制造業嵌入式服務化促進了企業創新嗎
——創新數量與質量視角

徐 潔，李 琳，田彩紅

(1. 清華大學 公共管理學院，北京 100084；2. 湖南大學 經濟與貿易學院，湖南 長沙 410006)

0 引言

創新是引領發展的第一動力，加快從數量積累型創新向質量提升型創新轉變是實現高質量發展的內在要求。深入實施創新驅動戰略以來，中國取得了舉世矚目的創新成就。據世界知識產權組織統計，2011年中國共申請526 412件專利，超過美國成為世界第一大專利申請國。《2009年中國科技論文統計與分析簡報》顯示，自2009年以來，中國國際科技論文(SCI 收錄)產出數量一直位列世界第二。從創新數量看，中國是名副其實的創新大國，但創新質量與發達國家仍具有較大差距。2014—2020年，中國發明專利申請量占比從39.3%下降至28.8%，國際專利授權比例從20%下降到10%。知識產權質量能夠決定國家在全球知識產權貿易中扮演的角色。據國際貨幣基金組織統計，2020年全球前10大知識產權貿易順差國均為發達國家，美德日前三大順差國合計占比為83%。制造企業是重要創新主體，中美貿易戰以來，少數西方國家加強對中國的技術封鎖，對華為、中興等中國高新技術企業實施制裁，表明我國仍在關鍵領域和核心環節受制于人，當前創新能力無法滿足高質量發展要求。同時，制造業服務化已是全球制造業轉型升級的重要方向，也是我國順應新一輪科技革命和產業變革，增強制造業核心競爭力，實現高質量發展的重要途徑。2020年工業和信息化部聯合15部門印發《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》，提出到2025年形成一批服務型制造跨國領先企業和產業集群，制造業在全球產業分工和價值鏈中的地位顯著提升，服務型制造成為制造強國建設的有力支撐。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，要促進先進制造業和現代服務業深度融合。然而，服務化轉型企業面臨服務擴展或服務削減的選擇[1]，上述選擇取決于服務化是促進還是阻礙制造商創新能力提升。2017年，通用電氣決定剝離其金融服務業務回歸產品創新并重建技術公司[2]。上述去服務化事件凸顯出探索服務化對制造企業技術創新的重要性。中國經濟處在由數量增長向質量增長的轉型期，制造業服務化轉型能否有效破解中國創新的“低質困境”? 在上述背景下，研究我國制造企業如何通過服務化轉型提升創新能力，推動質量優先的高水平創新，對解決“卡脖子”難題及加快建設科技強國具有重要理論意義和現實價值。

現有制造業服務化研究大多討論制造業服務化的發展路徑和影響效應。Vandermerwe&Rada等[3]最早提出制造業服務化發展路徑的三階段理論，即從提供物品階段到提供物品和附加服務階段再到提供物品—服務“包”階段；Gebauer[4]將制造企業服務化路徑概括為售后服務提供者、顧客支持提供者、外包合作伙伴和發展合作伙伴；簡兆權等[5]基于價值鏈視角提出下游產業鏈服務化、上游產業鏈服務化、上下游產業鏈服務化和完全去制造化4條路徑。從生產時序視角，制造業服務化存在投入服務化[6]和產出服務化[7]兩條路徑。相關實證研究大多從制造業投入服務化視角進行考察[6,8]，但基于投入產出表的消耗系數測算投入服務水平，導致實證研究僅停留在行業層面，微觀主體企業研究匱乏。制造業服務化影響效應方面，現有研究主要關注其經濟效應。大量研究表明，制造業服務化在促進企業利潤[3,9]、經營績效[4,10]、價值鏈升級[11,12]、出口增加值[6,13]提升方面具有顯著影響。部分文獻考察制造業服務化對創新的影響，但尚未達成一致結論。部分研究認為，服務化有助于企業獲取客戶和服務商知識、擴寬信息來源并促進知識積累[14-15]，進而對制造企業原有要素結構、創新體系及組織架構等產生破壞式創新效應(王志偉，陳勁，2012)，最終促進企業全要素生產率提升[16]。但另有研究指出，服務與制造在運作方式上存在巨大差異，服務化不僅會引發服務與產品業務在資金、人力方面的沖突，不利于產品創新[17]，而且可能造成利用已有知識和探索新知識的“學習悖論”[18]。

本文認為，產生上述沖突的原因如下：第一，以往研究未區分不同服務化模式與創新間的關系。從制造業與服務業價值鏈相關性程度視角看，制造業服務化可分為嵌入式服務化和混入式服務化(陳漫，張新國，2016)，前者是支撐制造業高質量發展的主導路徑。制造業嵌入式服務化是指企業圍繞主營產品開展的嵌入于制造業價值鏈的服務化轉型，表現為企業進入與現有產品在價值鏈上具有戰略匹配關系的服務業。以產品為核心的嵌入式服務化通過整合產品和服務相關知識，促進制造專業化程度和業務多樣性提升，進而增強企業資源重置能力和技術創新能力[10,19]。混入式服務化主要是指企業為了獲取新的利潤增長點，進入與主營業務無關的高利潤服務領域，稀釋本應分配給核心產品和服務創新的資源，從而削弱自身資源配置能力和市場感知能力[20]。第二，現有研究較少區分不同服務化方向與企業創新的關系。根據服務業知識密集程度，可將制造業服務化分為制造業傳統服務化(倉儲運輸、銷售維修等)和制造業現代服務化(研發設計、信息服務等)。傳統服務業大多處于生產鏈下游環節，知識溢出效應較弱，甚至會擠出企業研發資源，對企業創新具有不確定性影響；現代服務業貫穿于全價值鏈環節且具有較強的知識溢出性，對企業技術創新發揮直接促進效應[16,21]。因此，需要進一步區分服務化模式和方向，探索有利于高質量創新的服務化路徑。

綜上可知，就中國制造業服務化而言，基于服務化模式、服務化方向、創新數量與質量及作用機制角度，全面分析制造業嵌入式服務化對企業創新影響的研究匱乏。基于此，本文使用2008—2018年中國制造業上市公司嵌入式服務化與專利匹配數庫，實證檢驗制造業傳統服務嵌入和現代服務嵌入對企業創新數量與創新質量的影響效應與作用機制，進一步考察不同所有制和不同行業對制造業嵌入式服務化創新效應的影響。

與現有文獻相比，本文的邊際貢獻體現如下：研究視角方面，從服務化視角深入探討制造業嵌入式服務化與企業創新數量和質量的關系，并基于知識密集程度將制造業服務化分為現代服務業嵌入和傳統服務業嵌入，考察制造業嵌入式服務化對企業創新的影響，進一步豐富企業創新影響因素研究；研究內容方面，基于制造業嵌入式服務化對企業創新的影響機理，對企業要素結構調整機制和企業創新行為優化機制進行中介效應檢驗，打開制造業嵌入式服務化對企業創新影響研究的“黑箱”，并進一步對企業發展階段和所處行業進行異質性分析，深化對制造業嵌入式服務化與企業創新關系的理解；研究結論方面，對制造業服務化模式和方向進行區分，從高質量創新視角探索有效的制造業服務化路徑，對破解中國創新低質困境具有一定的參考價值。

1 理論分析與研究假設

首先簡析制造業嵌入式服務化對企業創新數量與創新質量的影響效應，然后進一步分析制造業嵌入式服務化對企業創新的作用機制。

1.1 制造業嵌入式服務化對企業創新的影響效應

制造業服務化的實質是不同類型服務要素與制造業原有基本要素以不同方式組合的過程。在這一過程中，服務業將知識附加于有形產品，通過發揮不同類型知識的組合效應促進技術進步。首先，制造業嵌入式服務化將人才、技術、知識等大量創新要素嵌入于制造業鏈條，憑借高流動性、融合性促進生產要素優化組合[14]，實現創新要素與勞動、技術、管理等要素深度融合，提高各環節知識密集度，促進技術溢出，從而增強企業學習能力。其次，制造業嵌入式服務化能夠拓展企業知識來源，推動企業由單一主體創新向企業、服務商、供應商、客戶等主體共同創新轉變，搭建以企業為核心的知識網絡，促進各類創新要素交互融合，提升知識重組的可能性，在產品設計、研發、制造、銷售、售后等環節實現知識共創[15]。

依據服務業知識密集程度，制造業服務化嵌入可分為現代服務業嵌入和傳統服務業嵌入。現代服務業是指以現代科學技術尤其是信息技術和互聯網為支撐的生產性服務業，具有較高的滲透性、包容性和技術復雜性[21]。制造業和現代服務業融合將帶來大量專業化、多元化創新要素，后者通過與其它生產要素融合對制造企業原有要素結構、創新體系及組織架構等產生破壞式創新效應，在增加企業創新數量的同時，有助于提升企業自主創新能力與創新質量。其次，以數字要素為核心的現代服務業嵌入為制造企業帶來創新模式改變，數字化轉型推動形成以關鍵企業為核心，產業鏈縱向、產業間橫向鏈接的網絡式創新，促進多元化知識在更廣闊的空間融合重組，提升技術創新質量[22]。第三，現代服務業嵌入有助于制造商識別客戶潛在需求，知識密集型服務要求面對面、頻繁地互動交流，在產品和服務融合過程中實現隱性知識交換，幫助制造企業掌握市場潛在需求信息，觸發激進創新[23]。倉儲運輸、市場分銷等傳統服務行業大多為勞動力密集型行業，上述勞動力密集型服務業嵌入對制造企業創新促進效應的邊際空間較小。基于此，本文提出假設：

H1：制造業現代服務嵌入對企業創新數量和創新質量具有正向影響。

H2：制造業傳統服務嵌入僅對企業創新數量具有正向影響。

1.2 制造業嵌入式服務化對企業創新的作用機制

本文認為，制造業嵌入式服務化通過要素結構調整機制和創新行為優化機制影響企業創新。要素結構調整的中介作用機理表現如下：制造業嵌入式服務化是制造企業經營范圍和業務結構的重大調整，必然伴隨企業生產要素結構、創新資源組合變化[18]。制造業嵌入式服務化通過增加企業研發資金和創新人員投入影響企業創新水平與創新質量。一方面，研發設計、技術服務等服務性要素在制造業生產要素結構中的比重不斷提高，促進制造企業從服務要素中吸收技術，通過技術知識積累與創新，推動企業技術、工藝革新(孫早，侯玉林，2019)。高質量知識資本和人力資本融入制造企業生產經營與創新研發過程，可進一步優化生產要素配置，產生技術外溢。另一方面，服務業與制造業雙向互動促進企業多樣化知識融合，進而提高企業技術多元化水平[24]。多樣化知識的互補效應有利于激發企業創意，豐富技術組合，促進技術組合的多樣性與原創度提升[25]。同時，能夠提高企業學習能力，促進企業吸收來自不同行為主體的知識溢出，從而提高企業創新能力和創新質量[26]。基于此，本文提出假設：

H3：制造業嵌入式服務化通過調整要素結構提高企業創新數量和創新質量。

制造業嵌入式服務化的創新行為能夠優化中介作用機制，具體表現為：第一，制造業嵌入式服務化能夠促進企業合作創新。隨著技術發展和產品復雜度提高，單個企業難以擁有解決問題的所有知識，只有充分整合內外部資源，才能實現價值創新。制造業嵌入式服務化有利于多元化知識網絡構建，從而為企業提供豐富的知識來源，形成協同創新體系[27]。企業從知識網絡中獲取新穎的多樣化知識技術，并通過有效整合實現高質量創新(張妍，魏江，2015)。其中，“互聯網+”是制造業服務化轉型的重要手段。互聯網能夠突破知識傳播時空限制，形成跨行業、跨技術、跨空間聯合創新網絡，在更大范圍內產生多元主體聯合創新協同效應[28]。第二，制造業嵌入式服務化能夠促進企業探索性創新。探索性創新是指為了滿足新興市場需求而進行的突破性創新，需要對不同于企業既有知識結構的新知識進行學習和整合，代表較高的能力、知識和質量[29]。制造業服務化能夠為企業帶來多樣化知識，促進行業間技術交叉融合，從而為探索式創新提供較大的技術空間。此外，移動互聯網背景下，消費者能夠廣泛參與設計、研發等價值創造環節，海量多樣化的客戶信息成為重要創新要素[30]。由此，企業能夠準確判斷和把握潛在用戶需求，為探索式創新提供市場機會。基于此，本文提出假設：

H4：制造業嵌入式服務化通過優化企業創新行為提高企業創新數量和創新質量。

2 研究方法

2.1 數據來源

本文選擇在滬深上市的中國制造企業作為研究對象，數據來源主要有3個渠道：一是CSMAR國泰安數據庫，該數據庫可提供2008—2018年滬深A股上市公司財務數據。二是WIND數據庫，該數據庫可提供主要企業主營業務細分數據，通過巨潮網檢索公司年報，根據財務報表附注對制造業服務化數據進行矯正和完善。三是利用國家知識產權局專利檢索系統，收集2008—2018年樣本公司專利申請數據及引用信息。由于發明專利從申請到公布以及被其它專利引用需要2～4年，專利申請日期越新的專利被引用概率越小，即專利前向引用存在數據斷尾問題[31]。因此，本文使用的專利申請年份為2008—2018年，對應專利被引時間為2008—2021年。根據中國國民經濟行業分類標準(GB/T 4754—2017)，選取代碼為C13-C41的全部制造行業上市公司作為研究樣本，剔除ST股、2008年后上市或退市企業、主要變量連續4年缺失的企業樣本。

2.2 變量選擇

(1)被解釋變量。本文被解釋變量包括企業創新數量(Inno_count)和創新質量(Inno_cite)。由于外觀專利技術含量較低且不需要實質性審查，故本文使用企業當年申請成功的實用新型專利數和發明專利數衡量創新數量，以申請數加1取自然對數表示。借鑒普遍認可的測量方法，使用企業當年成功申請的專利自申請之日起4年內被引用次數衡量專利質量[32]，以3年時間窗口進行穩健性檢驗。

(2)自變量。本文主要自變量是制造業傳統服務嵌入水平(Ser_c)和制造業現代服務嵌入水平(Ser_m)。

根據制造業開展服務業與主營制造產品間的聯系程度，篩選出嵌入式服務業務。具體來說，對照企業年報中財務報表附注部分所公布的主營產品，如果某一制造企業提供的服務業務與主營產品存在戰略匹配或互補關系，則將其記為嵌入式服務，如產品研發設計、安裝和售后維修、倉儲和物流運輸、信息技術支持、設備租賃等。其它與主營產品不相關的業務如房地產、餐飲旅游業、商業百貨等不計入。

進一步根據服務業技術密集程度，將嵌入式服務業分為現代嵌入式服務和傳統嵌入式服務。根據《高技術產業(服務業)分類(2018)》標準，高技術服務業包括信息服務、專業技術服務、研發與設計服務、知識產權服務等9大類。其它服務業如倉儲物流、安裝維修、市場分銷等計入傳統嵌入式服務業。

現代服務嵌入水平和傳統服務嵌入水平分別采用相關業務收入占總營業收入的比重加以衡量。以上過程均由課題組兩位成員獨立完成，對于部分有爭議的編碼，查閱上市公司年報后重新進行編碼。

(3)中介變量。中介變量包括企業創新投入和企業創新行為兩個方面。企業創新投入采用研發強度(RD)和創新人員(RDp)表示。研發強度等于企業當年研發支出除以營業收入，創新人員等于企業當年研發人員占總員工的比重。其次，制造業服務化對企業創新行為的影響主要體現為合作創新(Cooperative Innovation，CI)和探索性創新(Exploratory Innovation，EI)兩個方面。合作創新的基本表現是多主體聯合申請專利(陳勁，陽銀娟，2012)，故本文使用企業當年申請專利中聯合申請專利數占總專利數的比重加以衡量。每條專利都有IPC分類號，表示專利所在技術領域。借鑒相關研究[29]，如果某項專利的IPC分類號前4位在企業過去申請的專利中未出現，則將該專利認定為探索性專利。

(4)控制變量。本文選取以下控制變量：①企業規模(Size)，以企業資產總額的對數形式衡量；②企業成長性(Growth)，以企業年度營業收入增長率衡量；③資產負債率(Lev)，以總負債與總資產之比衡量；④固定資產比重(Fasset)，等于固定資產與總資產之比；⑤企業存續年份(Age)，以統計年份減去開業時間取對數衡量；⑥股權集中度(Holder)，采用公司前十大股東持股比例衡量；⑦政府補助(Subsidy)，當年獲得政府補貼金額取對數衡量。

2.3 模型設定

本文檢驗制造業嵌入式服務化對企業創新的影響效應及中介機制。

首先，考察制造業嵌入式服務化對企業創新的影響效應，基準模型設定如下：

Innoijt=β0+β1Serit+β2Controlsit+φt+?i+γj+εit

(1)

其中，i表示企業，j表示行業，t表示年份。因變量Inno分別為企業當年專利數量(Inno_count)和創新質量(Inno_cite)。自變量Ser分別表示傳統服務嵌入水平(Ser_c)和現代服務嵌入水平(Ser_m)。Controls為控制變量。為控制企業層面的影響因素，加入企業固定效應、年份固定效應和行業固定效應。

為進一步檢驗制造業服務化能否通過創新要素投入和創新行為影響企業創新產出，運用中介效應模型進行檢驗，具體模型設定如下：

Innoijt=β0+αSerit+β1Controlsit+φt+?i+γj+εit

(2)

Medijt=β0+βSerit+β2Controlsit+φt+?i+γj+εit

(3)

Innoijt=β0+α'Serit+δMedijt+β3Controlsit+φt+?i+γj+εit

(4)

其中，Med為中介變量，即研發強度(RD)、創新人員(RDp)、合作創新(CI)和探索性創新(EI)。參考相關文獻[33]，首先，檢驗系數α，若α不顯著則終止中介效應分析。其次，檢驗系數β，如果系數β顯著則說明服務化對中介變量產生了影響。進一步檢驗α'和δ，如果α'和δ都顯著且α'與α相比有所減小，則說明存在部分中介效應；如果α'不顯著但δ顯著，則說明中介變量發揮完全中介作用。

2.4 描述性統計

表1為主要變量描述性統計結果。由表1可以看出，制造業嵌入式服務化水平總體較低，現代服務嵌入水平低于傳統服務嵌入水平。不同制造業行業創新質量情況見圖1，由于行業間差距較大，為方便比較，取各行業專利質量均值進行標準化處理。從圖1可以看出，各行業間創新質量差距較大，其中，最高的是通訊設備制造業，最低的是紡織業。其它創新水平較高的行業有金屬制品業、專用設備制造業、汽車制造業、運輸設備制造業、電器制造業等。紡織業、石油加工業、化纖制造業、食品制造業等傳統制造企業創新水平、創新質量較低，傳統制造業創新驅動發展任重道遠。

3 實證結果與分析

3.1 基準回歸分析

識別制造業嵌入式服務化對企業創新數量和創新質量的影響效應，并考察其作用渠道。基于回歸模型(1)，得到基準回歸結果見表2。在專利數量方面，從表2列(1)和(2)估計結果可以看出，Ser_m的系數為0.012，Ser_c的系數為0.010，均在1%顯著性水平下為正，表明現代服務業嵌入和傳統服務業嵌入有助于企業創新數量提升，但現代服務業嵌入的促進效應大于傳統服務業。在創新質量方面，表2列(3)和(4)估計結果顯示，Ser_m的系數為0.018，在1%顯著性水平下為正，表明現代服務嵌入能夠顯著提高企業創新質量。Ser_c的系數為0.003，表明傳統服務嵌入對企業創新質量具有正向影響但不顯著。綜上可知，現代服務業嵌入能夠促進企業創新數量與創新質量提升，對制造業創新水平具有“量質齊升”的雙重作用，但傳統服務業嵌入僅對企業創新數量具有顯著促進作用，對創新質量的正向影響不顯著。由此，假設H1和H2得到驗證。

表1 主要變量描述性統計結果Tab.1 Descriptive statistics of main variables

圖1 制造業分行業創新質量Fig.1 Innovation quality of manufacturing sub-sectors

表2 制造業嵌入式服務化對企業創新數量與創新質量影響回歸結果Tab.2 Regression results of impacts of manufacturing embedded servitization on the innovation quantity and quality

3.2 內生性檢驗

制造業嵌入式服務化和企業創新之間可能存在雙向因果關系，即具有較高創新水平的企業更有能力實現服務化轉型。為降低內生性問題的影響，本文以行業平均制造業服務化水平作為工具變量，采用兩階段工具變量回歸模型(2SLS)檢驗核心結論。企業與所在行業服務化程度的相關性較強，但企業服務化水平難以影響整個行業服務化程度[34]。表3為工具變量估計結果，Cragg-Donald F統計量的值均大于經驗值10，工具變量估計結果與面板固定效應估計結果基本一致，不同之處在于傳統服務嵌入對創新質量的影響在10%水平上顯著。總的來說，核心結論依然成立。

表3 工具變量法估計結果Tab.3 Estimated results of instrumental variable model

3.3 穩健性檢驗

(1)替換變量。基準回歸中，使用專利自申請日起4年內被引數量的對數衡量創新質量。本文對3年內被引次數取對數(Inno_cite3)，以此衡量創新質量。此外，將服務化變量操作為0或1的二值變量，若企業當年開展現代嵌入式服務業(Ser_m')或傳統嵌入式服務業(Ser_c')，則該項當年賦值為1，否則為0。表4第(1)(2)列結果顯示，采用新的解釋變量和被解釋變量進行回歸后，核心結論依舊穩健。

(2)調整估計策略。考慮到企業專利申請數與被引用量存在大量0值，故本文使用零膨脹負二項模型進行穩健性檢驗。此處，使用企業當年申請專利4年內被引數作為被解釋變量，未進行取對數處理。表4第(3)(4)列結果顯示，在調整估計策略后，核心結論依然穩健。

3.4 異質性分析

制造業嵌入式服務化對企業創新的影響可能因行業和發展階段不同而有所差異。因此，本文進一步作異質性分析。

(1)基于制造業行業的異質性分析。依據《高技術產業(制造業)分類(2017)》，本文根據企業所處行業，將樣本企業分為高技術制造業和傳統制造業。表5第(1)—(4)列結果表明，制造業現代服務嵌入對傳統制造業和高技術制造業創新均具有顯著正向影響，但對傳統制造業創新數量和創新質量具有更強的促進作用。這說明傳統制造業受到的創新促進效應更顯著，以信息技術為支撐的現代服務業對傳統制造業創新升級具有巨大影響。第(5)—(8)列結果顯示，制造業傳統服務嵌入僅對高新技術產業創新具有顯著影響，可能是因為傳統服務嵌入的技術溢出效應較弱，加上傳統制造業技術基礎薄弱、吸收能力差，故難以產生創新促進效應。因此，應重視傳統制造業與現代服務業融合，通過信息化、數字化改造支撐傳統制造業創新驅動發展。

表4 穩健性檢驗結果Tab.4 Robustness test results

(2)基于企業發展階段異質性的分析。根據企業成立年限是否超過樣本企業成立年限的平均數，將樣本企業分為成長期企業與成熟期企業(羅鋒等，2022)。表6第(1)—(4)列結果顯示，制造業現代服務嵌入對成長期企業創新數量與創新質量均具有顯著促進效應，而對成熟企業的影響不顯著。第(5)—(8)列結果表明，制造業傳統服務嵌入對成熟期和成長期企業均具有顯著促進作用。綜合來看，成長期企業從制造業服務化中獲益更多。成長期企業面臨更大的市場風險，需要利用各種資源要素進行技術創新，以強化產品優勢。同時，需要根據客戶需求變化，不斷調整產品和服務以增強市場競爭力。服務化能夠為成長期制造企業帶來更多創新要素和創新資源，一定程度上彌補其資金、技術、人才等資源不足，同時快速提高企業學習能力和技術多元化水平，進一步發揮創新效應。

表5 基于制造業行業異質性的分析結果Tab.5 Heterogeneity analysis results of manufacturing industry

表6 基于企業發展階段異質性的分析結果Tab.6 Heterogeneity analysis results of enterprise developing stage

4 中介機制檢驗

根據前文理論機制分析，制造業嵌入式服務化通過調整企業要素結構、優化企業創新行為對企業創新產生影響，本部分進一步作中介效應檢驗。

(1)要素結構調整機制。表7第(1)—(5)列為制造業嵌入式服務化通過增加研發資金投入(RD)對企業創新產出影響的回歸結果，第(6)-(10)列為制造業嵌入式服務化通過提高研發人員占比(RDp)影響企業創新產出的回歸結果。

具體來看，表7Panel A為制造業現代服務嵌入檢驗結果。第(2)列為模型(2)回歸結果，Ser_m的系數為0.016且在1%水平下顯著，說明制造業現代服務嵌入對創新數量具有顯著促進作用。第(1)列為模型(3)回歸結果，Ser_m的系數為0.073，顯著性水平為1%，說明現代服務嵌入能夠促進研發資金投入增加。第(3)列為模型(4)回歸結果，RD的系數顯著為正且Ser_m的系數為0.010(小于模型(2)的0.016)，意味著制造業現代服務嵌入能夠通過增加研發資金投入提高企業創新數量。同樣地，由第(4)(5)列回歸結果發現，制造業現代服務嵌入能夠通過增加研發資金投入提升企業創新質量。上述結果說明，制造業現代服務嵌入能夠通過增加研發資金投入提高企業創新質量與創新數量。類似地，第(6)—(10)列檢驗結果表明，制造業現代服務嵌入能夠通過提高研發人員占比提高企業創新數量與創新質量，中介機制檢驗通過。因此，制造業現代服務嵌入可以通過增加企業研發資金投入、提高研發人員占比促進企業創新數量和創新質量提升。

在制造業傳統服務嵌入方面，觀察表7Panel B估計結果，第(1)—(5)列結果顯示，企業研發資金投入作為中介變量未通過檢驗；第(6)—(10)列結果表明，企業研發人員占比未通過中介機制檢驗。上述結果說明，制造業傳統服務嵌入未能顯著促進企業研發資金和研發人員投入提升。進一步采用Bootstrap檢驗方法對中介效應進行檢驗，結果基本與前文保持一致。

表7 企業要素結構調整機制檢驗結果Tab.7 Mechanism test of factor structure adjustment

(2)創新行為優化機制。表8第(1)—(5)列為制造業嵌入式服務化通過合作創新(CI)對企業創新產出影響的檢驗結果，第(6)—(10)列為制造業嵌入式服務化通過探索性創新(EI)對企業創新影響的回歸結果。

表8Panel A為制造業現代服務嵌入檢驗結果。第(2)列為模型(2)的回歸結果，Ser_m的系數為0.026且在1%水平下顯著，說明制造業現代服務嵌入對創新數量具有顯著促進作用。第(1)列為模型(3)回歸結果，Ser_m的系數為0.002且顯著性水平為1%，說明現代服務嵌入對合作創新具有正向影響。第(3)列為模型(4)的回歸結果，CI的系數顯著為正，且Ser_m的系數為0.024(小于模型(2)的0.026)，意味著制造業現代服務嵌入能夠通過促進合作創新提高企業創新數量。同樣，第(4)—(5)列回歸結果表明，現代服務嵌入能夠通過促進合作創新提高企業創新質量。上述結果表明，現代服務嵌入能夠通過促進合作創新提高企業創新數量與創新質量。第(6)—(10)列為制造業現代服務嵌入通過探索性創新對企業創新產出影響的估計結果，探索性創新的中介效應通過檢驗。綜上可知，制造業現代服務嵌入能夠通過促進企業合作創新和探索性創新提高企業創新數量與創新質量。

表8Panel B為制造業傳統服務嵌入的創新行為機制檢驗結果。第(1)—(5)列結果顯示，合作創新作為中介變量僅對企業創新數量具有顯著正向影響。第(6)—(10)列為制造業傳統服務嵌入通過探索性創新對企業創新質量影響的估計結果，中介效應通過檢驗。因此，制造業傳統服務嵌入能夠通過促進企業合作創新提升企業創新數量，通過探索性創新實現量質雙升。

進一步對中介機制進行比較，通過計算發現RD、RDp、CI、EI對企業創新數量的中介效應分別占總效應的34.68%、12.75%、6.44%和25.20%，對企業創新質量的中介效應占總效應比重分別為37.78%、6.80%、2.26%和18.60%，表明研發資金投入和探索性創新是制造業嵌入式服務化促進企業創新質量提升的主要渠道。從作用過程看，創新要素增加不僅可以優化企業要素結構，而且能夠通過與其它要素融合互補提升企業各價值鏈環節的知識密集度，對企業組織架構、工藝流程等發揮不同程度的創新效應。因此，企業要持續增加創新資源投入，不斷優化自身要素結構。此外，積極開展探索性創新可以拓展企業知識基礎、促進異質性知識融合、提高企業技術多元性。因此，制造企業要不斷擴展技術空間，借助服務化轉型契機實現突破性創新，提升自主創新能力。

表8 企業創新行為優化機制檢驗結果Tab.8 Mechanism test of innovation behavior optimizing

5 結語

5.1 結論

本文使用2008-2018年中國制造業上市公司微觀數據，篩選、計算企業嵌入式服務化測度指標，以專利數量衡量創新數量，以專利被引數量衡量創新質量，實證檢驗制造業嵌入式服務化對企業創新的影響，得到以下主要結論：

(1)制造業現代服務嵌入對企業創新數量和創新質量具有正向作用，發揮量質雙升的促進效應；傳統服務嵌入僅對創新數量發揮顯著積極效應。

(2)制造業嵌入式服務化的創新效應受企業所在行業、所處發展階段的影響。相對于高技術行業，傳統制造業能夠從現代服務轉型中獲益更多。相對于成熟企業，制造業嵌入式服務化對成長期企業創新產出具有更顯著的積極影響。

(3)作用機制方面，制造業嵌入式服務化主要通過企業要素結構調整和企業創新行為改善兩大中介機制影響企業創新表現。

5.2 政策啟示

(1)著力提升制造業現代服務嵌入水平，促進制造業高質量創新。現代服務嵌入能夠對制造業創新發揮量質雙升的促進效應，應加快工業互聯網、人工智能、5G等新一代信息技術應用，充分發揮信息技術等現代服務業的創新帶動作用。同時，完善研發咨詢、檢驗檢測、成果轉化等現代服務平臺，支持大型制造企業牽頭組建設計研發基地，促進研發設計等現代服務與制造業融合。

(2)因企施策，探索適合不同行業、不同發展階段制造企業服務化路徑。在推進高技術制造業服務化的同時，加強傳統制造業與現代服務業融合，引導傳統制造企業向信息化、數字化、智能化轉型，充分發揮傳統制造業現代服務嵌入的創新效應。加大對成長型、中小型制造企業服務化支持力度，搭建面向中小企業的電子商務、管理咨詢、市場拓展等公共服務平臺，制定個性化服務政策。

(3)加強研發人才培養，優化企業創新生態與模式。企業要素結構優化和創新行為改善是制造業嵌入式服務化推動高質量創新的重要中介機制，企業應完善人才激勵機制，吸引高素質人才，從而滿足服務化轉型對人才的需求。同時，構建開放多元協同創新網絡，不斷拓展企業知識基礎，提升探索式創新績效，在開放合作中提高自主創新能力。