大數據背景下物流企業生態系統構建研究

文/孫建召

0 引言

物流業作為新興產業，要想在激烈的市場環境中謀求發展，推動產業轉型，基于大數據構建物流企業生態系統是其必然發展趨勢。但是大數據技術與產業生態系統融合尚處于探索階段，如何運用大數據構建完善的生態系統成為物流企業當前所面臨的嚴峻挑戰，為此提出大數據背景下物流企業生態系統構建研究。

1.大數據背景下物流企業生態系統構建的基本目標

根據大數據背景下物流企業發展要求，以及當前物流系統運行需求，構建的生態系統要從社會、經濟以及環境三個方面出發，以經濟效益、環境效益和社會效益三個目標作為主要目標，在此基礎上衍生出提高物流效率、降低物流成本、節約社會資源、減小交通壓力、降低廢棄物和污染物輸出作為其基本目標，從而提升物流企業效益。

2.大數據背景下物流企業生態系統結構

產業生態系統并不是孤立存在的，是由多個相互之間存在協作關系的不同類型主體組成的，不僅要滿足主體在生態環境中生存所需要的物資、信息和資金需求，還需要與其他產業生態系統協調統一和共存。結合大數據背景要求，構建的物流企業生態系統包括核心層、支持層和環境層，核心層是物流企業生態系統內部核心，是生態系統運行的基礎條件，主要為基于大數據的物流平臺，中間層是指物流企業內部環境，環境層是指物流企業外部環境，其具體結構如下圖所示。

圖1 大數據背景下物流企業生態系統結構圖

如上圖所示，核心層是為物流企業提供服務的結構層次，以基于大數據物流平臺為基礎，包含物流企業所有業務活動數據信息，比如貨代信息、貨主信息以及物流服務商信息等，為物流企業提供大數據服務[2]。中間層包含服務主體和管理主體，管理主體包括物流局、物流港、物流行業協會、交通部門、稅務部門以及海關部門等，服務主體包括貨主、供應商等，與物流企業具有直接作用關系的主體[3]。外層是指物流企業生態系統的外部系統，為生態系統運行標準，外層包含物流企業政策與法規以及物流技術與標準，用于規范生態系統運行行為，使物流企業所有業務活動規范化和制度化。外層實質是物流企業外部環境，比如區域經濟發展水平、社會文化和意識形態以及國內外同類市場競爭形勢。核心層、中間層和外層形成一個完整的生態鏈，生態鏈上各個主體之間相互交換信息和資源，促使物流企業可持續發展。

3.物流企業生態系統構建

3.1 基于大數據的協同運營。在大數據背景下物流企業生態系統的協同運營應該朝著精確化和緊密化方向發展，因此首先利用大數據技術構建系統協同運營模式，其主要表現為協同設計、協同管理、協同庫存以及協同物流四個方面。（1）協同設計：物流產品設計與創新是物流企業運營重要環節，設計的產品是否符合市場，是否具有較強的生存能力，需要結合消費意愿、市場需求、購買力、新穎力等要素，首先運用大數據技術及時捕獲消費者需求數據，對消費者消費導向和消費意愿進行分析；其次運用大數據技術對同類企業產品歷史數據信息和靜態信息進行分析，避免設計出相似的產品；最后運用大數據技術對市場需求進行分析，針對市場需求設計產品[4]。在產品設計階段協同消費者、市場、競爭者等多個方面，以此確保設計的物流產品既能滿足消費者需求，同時也能滿足市場需求，以此保證物流產品的競爭力和生存力。（2）協同管理：目前大部分物流企業已經實現了信息化建設，開發并使用了相關系統和平臺，比如物流信息管理平臺、物流支付平臺、物流訂單平臺、物流信息共享平臺等，在實際中各個平臺是相互獨立的，數據也是復雜異構數據，在業務開展過程中需要耗費大量時間從多個平臺抽取數據，并對數據進行合并和處理，從而導致物流企業業務效率比較低[5]。針對該問題，在生態系統中運用大數據技術將多個平臺進行整合，統一數據格式和結構，及時收集、處理物流訂單信息、客戶信息、支付信息、市場信息等，協調物流企業管理流程，提高物流企業管理效率，實現物流企業協同管理。（3）協同庫存：其目的是實現物流庫存協同化管理，庫存成本是物流企業運營成本主要部分，物流企業在與客戶交易時會根據企業現有庫存情況開展交易，因為庫存容量是有限的，如果交易訂單過多，會導致庫存積壓，無法保證貨物質量，如果交易訂單過少，會降低企業生產效益，因此庫存信息對于物流企業交易非常關鍵。利用大數據技術及時獲取庫存信息和訂單信息，并對其進行分析，提前預測客戶市場需求，并且選擇合適的客戶，這樣即保證了客戶需求，同時又降低了企業庫存成本。（4）協同物流：除了庫存成本外控制物流成本對物流企業也非常重要，物流企業的能力主要體現在不僅運輸速度快，同時也要保證運輸貨物的安全和完整，為客戶提供良好的物流服務。

3.2 基于大數據的協同合作。在當前市場競爭激烈的環境下，要想謀求新發展，企業之間需求建立良好的合作關系，將企業之間的資源進行有效融合，提高企業資源利用效率，促成企業雙贏的局面。針對該要求，在物流企業生態系統中構建了協同合作模塊，該模塊包括業務外包、眾包兩個單元組成。第一，業務外包單元。一些大型物流企業客戶資源比較多，但是一些硬件基礎設施還不夠完善，比如運輸車輛、管理人員等，使物流企業無法滿足客戶需求，不得不舍棄一部分客戶，在一定程度上會造成企業經濟收益損失[6]。第二，眾包單元。與物流企業合作的主體也可以為個人，一些貨運量比較小的訂單可以承包給個人，物流企業以公開選拔的形式選取合作人，利用大數據技術對訂單信息與承包人信息進行匹配，結合承包人現有運輸車輛、銀行信譽程度、年齡、駕駛經驗等信息，匹配到與訂單相符合的個人，簽訂合作合同。以眾包的方式解決物流企業運輸壓力，以此增強物流企業在行業內的生存能力。

3.3 基于大數據的客戶市場個性化細分。客戶市場細分是物流企業業務發展的關鍵，在目前市場環境中，客戶需求個性化程度越高，產品的生命周期越來越短，為了促進企業健康發展必須對客戶市場進行精細化和精準化細分。針對該要求，在生態系統中構建了客戶市場個性化細分模塊，該模塊主要是利用大數據技術及時捕獲市場信息、客戶行為信息、客戶狀態信息、客戶需求信息等，并對這些數據信息進行動態監測，及時了解客戶市場動向，確定客戶消費動機和消費喜好。第一，利用大數據技術分析消費者市場行為背景信息，包括消費者年齡、性別、收入情況、職業、居住環境等，通過分析預測消費者消費能力和消費水平；第二，利用大數據及時捕獲消費者消費動機信息，對網頁、網站上用戶瀏覽行為、評論行為、購買行為等進行追蹤，及時捕獲信息，為數據分析提供優質數據源；第三，對消費者未來消費趨勢分析，對消費者消費行為進行長時間跟蹤，根據其消費規律預測出未來消費趨勢，使物流企業及時感知到消費者消費行為。通過以上分析，篩選出符合物流企業自身實際情況的客戶群體，并對客戶按照消費能力、購買能力進行分類，為物流企業營銷策略和發展戰略的制定和實施提供有力的數據支撐。綜上所述，此次構建的物流企業生態系統由協同運營模塊、協同合作模塊以及客戶市場個性化細分模塊三部分組成，三個模塊協同合作，為物流企業管理、決策、運營提供輔助性幫助，促進物流企業實現社會效益目標、經濟效益目標以及環境效益目標，從而實現物流企業可持續發展。

4.結束語

基于大數據構建生態系統是物流企業可持續發展必然趨勢，此次結合相關資料，針對大數據背景下物流企業生態系統構建需求，提出了一個新的生態系統構建思路，實現了大數據與物流企業的融合，不僅有助于提高物流企業生產效率，同時還有助于提高物流企業競爭力。由于此次研究理論和構建的生態系統還處于初級階段，尚未在實際中廣泛應用，在研究內容上可能存在一些不足之處，對于物流企業來說，如何構建健康良好的生態系統非常關鍵，今后仍會對該課題進行深層次探究，促進物流企業協調發展。

引用出處

[1]王慧穎.基于傳化物流案例的物流信息平臺生態系統演化機理研究[J].科技促進發展,2020,16(06):679-688.

[2]盧寶周,譚彩彩,王芳芳,韓曉.外生式農村電商生態系統構建過程與機制——基于農村淘寶的案例[J].系統管理學報,2020,29(04):762-771.

[3]王慧穎,曹海林.基于商業生態系統視角的物流信息平臺商業模式創新路徑研究[J].物流科技,2021,44(11):13-17.

[4]左文明,丘心心.工業互聯網產業集群生態系統構建——基于文本挖掘的質性研究[J].科技進步與對策,2022,39(05):83-93.

[5]張焱,苑春薈,吳江.5G背景下我國物流產業創新生態系統構建與演化研究[J].科學管理研究,2020,38(01):62-70.

[6]王靜.基于“互聯網+SCER追溯平臺”的供應鏈生態系統監管研究[J].西北大學學報(哲學社會科學版),2022,52(02):183-192.