后疫情背景下我國醫藥物流研究綜述

劉娜

（西南交通大學交通運輸與物流學院，四川 成都 611756）

0 引言

醫藥物流是基于物流信息技術、設備、系統等優化藥品的生產、流通、消費過程中的儲存、分揀、配送等作業流程，從而提高訂單交付率、縮短配送時間、降低流通成本、提升服務水平，對我國醫藥行業的持續健康增長具有重要的指導與保障作用。

醫藥物流與傳統物流的模式基本一致，不同點在于主要針對醫藥品、醫療器械等醫藥物資進行的相關物流活動，服務要求相對較高。醫藥物流主要分為運輸、倉儲、裝卸搬運、流通加工、包裝、網絡設計與信息處理七大功能板塊，其中運輸和倉儲是醫藥物流的主要環節。根據中國物流與采購聯合會醫藥物流分會數據顯示，醫藥物流的運輸板塊市場總額占醫藥物流市場總額的50%以上。而醫藥物流倉儲板塊市場總額約占醫藥物流市場總額的20%左右，其余功能板塊的醫藥物流總額占比均小于10%。從醫藥物流總體規模而言，盡管受疫情影響，我國醫藥物流規模依舊保持10%左右的增速穩步增長，2020年我國醫藥物流總費用達到755億元，同比上漲11%。

醫療改革之前我國醫藥物流行業面臨醫療體系低效、配送慢、溯源難等挑戰。隨著“兩票制”、營改增、新版《藥品經營質量管理規范（GSP）》等措施進一步規范了醫藥流通市場秩序，促進了我國醫藥物流的標準化、集中化、信息化發展。新冠疫情爆發，醫藥物流在疫情防控中起到舉足輕重的作用，同時也給醫藥電商、醫藥配送等帶來重大挑戰，我國醫藥物流行業面臨更多發展空間。

為進一步推動醫藥物流的研究，本文主要運用Cite Space軟件對中國知網檢索到的醫藥物流相關研究文獻進行具體分析，對現有醫藥物流研究進行梳理總結，探尋出醫藥物流的研究動向與熱點趨勢，為醫藥物流進一步發展提供一定的理論參考。

1 數據來源與方法

1.1 數據來源

通過中國知網（CNKI）檢索“主題=醫藥物流”或“主題=藥品物流”，時間設置為2000-2022年（截至2022年3月底），總庫共3 295篇，其中學術期刊1 985篇。依據多數關鍵文獻聚焦于核心期刊的文獻分散定律，篩選出SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD文獻類別共224篇，剔除資訊、新聞、訪談等無效文獻，最終獲得有效數據206篇。

1.2 研究方法

本文從定性和定量兩個維度探討醫藥物流研究的知識網絡關系。通過關鍵詞共現、熱點聚類、時區圖、研究作者和機構合作網絡圖等構建醫藥物流知識圖譜，以刻畫該研究領域的演進趨勢，并提出可參考的建議。

2 國內醫藥物流研究現狀

2.1 文獻發表統計分析

如圖1所示，2000-2022年期間，醫藥物流相關核心文獻發刊量呈現波動上升到逐步下降的趨勢。2002-2012年，醫藥物流研究處于波動增長趨勢，學界不斷深入探究醫藥物流。2013-2015年呈現急速增長又回落的規律，其中2014年發刊量達到最高，為25篇。2016-2022年核心期刊發文量處于緩慢下降趨勢，關注點越來越少。總體而言，醫藥物流的研究相對完備，但在新的時代背景下仍然有許多新的研究細分領域需進一步探索。

圖1 2000-2022年我國醫藥物流相關研究核心期刊文獻篇數統計

2.2 核心作者分布

醫藥物流研究作者共現知識圖譜如圖2所示，包含304個作者節點數，281條學者之間的合作連線，網絡密度為0.006 1。作者之間連線表明醫藥物流的研究學者有一定的合作基礎，已初步形成數個小型網狀結構,其中發文量靠前的有沈烽和金樑合作團隊，但僅有4篇。醫藥物流的跨團隊合作連線少，合作關系不夠緊密。實際上，醫藥物流涵蓋的研究范圍特別廣，因此在未來的研究中可以增加跨團隊合作交流。

圖2 醫藥物流作者共現知識圖譜圖

2.3 研究機構分析

醫藥物流相關論文發表機構情況結果統計，發現醫藥物流相關的研究機構知識圖譜機構數為158，發表2篇以上的研究機構有19個。其中，靠前的有西安交通大學管理學院和西安交通大學藥學院（24篇）、西南交通大學交通運輸與物流學院（23篇）、中國藥科大學（5篇）。但研究機構合作網絡圖譜中的連接數為0，網絡密度為0，表示醫藥物流的相關研究機構偏向獨立研究，合作交流少，機構之間尚未形成相關合作網絡，缺乏跨機構、跨學科間的合作研究。

2.4 期刊分布

醫藥物流相關論文發表來源結果顯示，有129種期刊，主要涉及經濟與管理科學、醫藥科技、基礎科學等領域，發表在《中國藥房》《物流技術》《中國物流與采購》較多，分布比例分別為15.31%、12.76%、9.69%。

3 國內醫藥物流研究熱點及趨勢分析

3.1 醫藥物流相關研究關鍵詞可視化分析

關鍵詞凝練了文獻的主要研究領域和內容，可通過CiteSpace軟件對核心期刊文獻關鍵詞的分析進一步反映出醫藥物流的研究動態，由此整理出前8個醫藥物流高頻關鍵詞，見表1。

表1 醫藥物流研究高頻關鍵詞

關鍵詞聚類知識圖譜中字體越大表示關鍵詞的頻次越高，連線越粗則表示關鍵詞之間相關性越強。圖3圖譜中共有結點271個，連線413條，網絡密度為0.011 3，主要聚焦在“醫藥物流”“藥品”“藥品流通”“藥品配送”“供應鏈”“物流”等。醫藥物流關鍵詞范圍較廣，但相對不夠緊密，沒有形成系統的醫藥物流研究網絡，因此還有許多方向和內容值得后續探索研究。

圖3 醫藥物流研究關鍵詞聚類知識圖譜

3.2 醫藥物流研究熱點聚類分析

由Cite Space導出的醫藥物流研究熱點聚類圖如圖4所示，將醫藥物流研究分為7類，分別為#0醫藥物流、#1醫藥、#2選址、#3藥品、#4流通模式、#5醫藥企業、#6物流運作。

圖4 醫藥物流研究熱點聚類共現圖

根據聚類結果分析可將醫藥物流的研究內容大致分為以下幾類。一是醫藥物流市場商業問題現狀研究，主要包括醫藥企業、藥品等市場相關政策、機制的問題現狀分析和意見的提出。二是醫藥物流運作模式探索，分析梳理醫藥供應鏈、醫藥流通模式以及醫藥物流管理所遇到的難點挑戰，基于不同研究對象等進行重構探討，主要有醫藥逆向物流、碳排放、實時路況、醫藥冷鏈、應急醫藥、合作博弈等。三是醫藥物流系統網絡優化研究，包括網絡設計、帶量采購、庫存、選址、配送、路徑規劃、遺傳算法、雙層規劃等標識詞，同時考慮復雜情況下多種約束影響下的醫藥物流網絡布局設計與優化，旨在更接近實際情況做進一步研究。

4 國內醫藥物流研究主題演化分析

關鍵詞時區圖可以看出研究關鍵詞隨時間的變化情況，2000-2022年醫藥物流研究關鍵詞時區圖譜如圖5所示。其中文字大小表示出現頻次，底部為年份標識，連線表示關鍵詞共同出現在同一研究期刊文獻中。

圖5 醫藥物流研究關鍵詞時區圖譜

2000-2022年醫藥物流研究的關鍵詞突現如圖6所示，其中突出陰影部分表示該關鍵詞是某階段的研究熱點，“Strength”為關鍵詞突現強度，值越大表示關鍵詞頻次越大。由圖6突現數據分析，可將醫藥物流研究分為三個階段。

圖6 醫藥物流研究的突現關鍵詞分析

4.1 早期研究階段（2000-2012年）

早期研究突現時間為2000-2012年，研究領域主要集中在“藥品”“醫藥行業”等方面，初步探索醫藥物流發展面臨的主要問題。藥品是特殊的商品，具有存儲運輸要求高、價值大、物流成本高等特點，而醫藥物流是藥品從生產到消費者手中重要且較為隱秘的一環，需尤為重視。

學者們通過實際問題進行調研分析從而展開進一步研究討論。周成超，等對藥品市場展開第三方物流服務進行了一系列模式探討；宋遠方基于實地調查數據對中國醫藥物流的分銷運作模式所遇到的問題進行了分析；李長云，等認為可以考慮結合資源優化理論，構建不同醫藥企業業務模式下的供應鏈物流系統；王鋒，等則提出我國醫藥物流標準化總體建設思路，并初步探索醫藥物流標準化的框架體系，提出了醫藥物流標準化值得深入探討的方向。

4.2 中期研究階段（2013-2017年）

中期研究突現時間為2013-2017年，該階段主要聚焦在“醫藥物流”“藥品流通”等模式方面的構建與應用。近年國內大型醫藥企業，如九州通、上海醫藥、國藥控股等不斷通過重組整合將傳統批發的醫藥流通模式轉化為醫藥物流與供應鏈網絡模式。加之第三方物流進入醫藥市場，重新整合醫藥物流資源，進一步優化醫藥物流布局。同時更多考慮特殊醫藥物資特征，分析醫藥物流流通效益與效率。

牛雅娟對藥品冷鏈物流的現狀、流程、系統等方面進行了一個文獻梳理；王艷，等采用DEA評價醫藥物流的運營效益；侯艷紅，等將六西格瑪管理方法運用于改進醫藥逆向物流流程，保障藥品逆向物流的實施；曾玉英將中美日醫藥物流模式及現狀進行對比分析，提出中國醫藥物流模式發展的前景。

4.3 近期研究階段（2018-2022年）

最新前沿研究關鍵詞突現時間為2018至今，主要涵蓋“藥品配送”“帶量采購”“實時路況”“冷鏈醫藥”等方面。“藥品配送”方面的突現強度為1.9，表示在近年的研究中越來越重視醫藥物流的配送問題，同時考慮實時路況、藥品冷藏、客戶需求滿意度、碳排放等特征，實現多目標動態優化，是未來醫藥物流研究的熱點。2019年新冠肺炎疫情突發，相關專家指出現醫藥應急儲備及供應體系不完善，應急藥品及醫療器具等難以及時有效地到達疫區，因此需要現代技術輔助醫藥物流進行供應鏈協調、應急管理、運輸規劃、選址配送等決策。

供應鏈協調方面，陳曉春，等采用收益共享+數量折扣策略的三級醫藥供應新模式構建分散決策下的協調模型，實現整個供應鏈帕累托最優。網絡優化方面，李珍萍，等以九州通醫藥企業的案例構建藥店運行和物流成本之和最小化的選址模型。醫藥配送方面，趙建有，等為應對重大突發公共衛生事件應急醫療物資的配送及時性，采用AHP層次分析法刻畫應急醫療物資需求的緊迫性，構建了考慮需求緊迫點優先配送的雙目標應急醫療物資配送模型；祝新，等考慮道路實時路況影響下醫藥冷鏈物流的配送優化；孫東旭，等設計了基于醫藥電商平臺的藥品配送系統，實現藥品溯源、協同配送等保障功能；楊雨蕾，等考慮成本、時間和碳排量影響因素，構建了具有容量限制的醫藥物流選址-路徑-庫存模型，通過NSGA-Ⅲ算法求解對醫藥物流樞紐倉進行合理選址、規劃配送路徑并設計相應的庫存策略，重構醫藥物流聯運網絡布局。

疫情的影響進一步促進醫藥物流配送方面的研究，比如無接觸式配送、新型交通工具的運用，并將庫存、選址、路徑等問題進行組合優化，采用大數據等信息化方式優化醫藥物流運作模式。同時考慮環境影響，醫療廢棄物的處理等醫藥逆向物流也應受到重視。

5 總結與展望

通過對中國知網數據庫2000-2022年的醫藥物流核心期刊文獻進行可視化分析，并結合代表性文獻進行梳理得出以下結論。

一是文獻特征分析。研究學者和研究機構的合作連線較少，進一步的交流合作將有助于促進醫藥物流的理論發展。近年核心期刊文獻發表趨勢有所下降，應增加疫情影響的新發展背景下的醫藥物流發展的關注度。

二是研究關鍵詞聚類。將醫藥物流研究相關關鍵詞聚類分析，形成7個聚類，且主要分為醫藥市場問題現狀、醫藥物流運作及流通模式、醫藥物流網絡優化問題三個主要方面。

三是關鍵詞時區分布和主題演化。時區演化與經濟政策背景以及時事熱點密切相關，根據關鍵詞突現分析將之分為早期、中期和近期三個研究階段，關注點分別在提升醫藥企業市場運作效率、優化醫藥物流流通模式和保障醫藥物流服務能力。

綜上而言，我國醫藥物流研究領域已形成較為豐富的理論研究與實踐經驗。隨著醫藥物流市場規模持續增長，在疫情常態化、線上醫療等新背景下，未來醫藥物流在政策、標準、技術、體系、保障等方面仍需重點關注。醫藥物流研究體系的進一步完善和優化是提升醫藥物流服務能力、保障人民生命質量與生活健康的重要一環，將促進醫藥行業發展，增進人民福祉。