基于GIS的城市公園夜晚燈光對游人行為偏好影響的研究

楊陽，王佳杰

呂梁學(xué)院 生命科學(xué)系， 山西 呂梁 033000

隨著高科技時代的到來， 城市公園的燈光設(shè)計也因科技的進(jìn)步而變得多元化和人性化， 并且城市公園燈光現(xiàn)在已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)亮化設(shè)計研究的熱點和趨勢[1]． 本研究以GIS為基礎(chǔ)， 分析和探討城市公共空間的燈光對游人行為影響優(yōu)化問題以及改善城市燈光設(shè)計問題， GIS的應(yīng)用使城市公園燈光的研究更加嚴(yán)謹(jǐn)和科學(xué)， 因此結(jié)合地理信息系統(tǒng)從多個方面分析城市公園夜晚燈光對游人行為的影響， 對其行為進(jìn)行綜合量化分析以及可視化分析， 同時結(jié)合研究結(jié)果來改善公園燈光管理與利用， 具有一定的現(xiàn)實意義[2]．

李發(fā)明等人[3]基于Citespace平臺對文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析， 以CNKI文獻(xiàn)搜索引擎為基礎(chǔ)來對全網(wǎng)進(jìn)行了GIS等關(guān)鍵詞頻的全文檢索， 并進(jìn)行了研究熱度、 文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)度和熱點詞頻等的綜合分析， 最終得出了文獻(xiàn)計量可視分析圖(圖1[3])， 由圖1可以看出： 我國地理信息系統(tǒng)GIS在風(fēng)景園林和城市規(guī)劃方面的應(yīng)用熱度最大． 因此， 在國內(nèi)相關(guān)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜合分析中， 可以看出本研究以大數(shù)據(jù)和GIS等技術(shù)為基礎(chǔ)對城市公園燈光進(jìn)行使用后量化評價， 并且針對評價結(jié)果提出相應(yīng)的策略， 可以為未來城市公園夜間燈光照明研究作出相應(yīng)的貢獻(xiàn)．

1990年開始， 法國里昂燈光節(jié)將公園夜景規(guī)劃設(shè)計的熱潮帶動起來． 世界上有許多國家或城市也爭相效仿， 開始對夜間燈光照明進(jìn)行實驗和探索． 目前， 發(fā)達(dá)國家的夜景設(shè)計已經(jīng)漸漸成熟． 國際照明委員會也綜合分析了城市公園夜景照明的相關(guān)性研究， 總結(jié)各國的夜景照明實踐經(jīng)驗， 以此為城市夜景照明技術(shù)性文件提供指導(dǎo)， 同時也為世界城市夜景照明研究發(fā)展指明了方向[4]； 園林照明方面， 國內(nèi)專家針對頤和園現(xiàn)有的園林植物進(jìn)行分類調(diào)研， 同時也發(fā)現(xiàn)不同生物類型的園林植物及相關(guān)樹種都對光產(chǎn)生了相應(yīng)的生態(tài)反應(yīng)． 在理論上研究出了不同植物能承受的照明光源， 提供了有利于期園林夜景照明設(shè)計工程的設(shè)計依據(jù)． 與此同時， 開拓了園林夜景照明在環(huán)境保護(hù)方面的科學(xué)意義． 旅游業(yè)發(fā)展不少自然風(fēng)景區(qū)在園林夜景照明設(shè)計上已日趨多元化和藝術(shù)化． 隨著國內(nèi)園林照明工程技術(shù)的開展及理論研究的深入， 城市園林夜景照明也走向“亮化—藝術(shù)化—生態(tài)化”的道路[3，5]．

總結(jié)來說， 無論是國內(nèi)還是國外， 對于夜間燈光與植物、 建筑和動物的相關(guān)性都有不同層次的研究， 且都已初具規(guī)模， 夜景照明對于城市公共空間景觀設(shè)計具有不可替代的作用．

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)采集

地理信息系統(tǒng)GIS具有覆蓋廣、 更新快、 精度高和數(shù)量大等特點， 對數(shù)據(jù)的獲取和分析有不少幫助． 本研究以GIS為主要基礎(chǔ)， 以Excel為輔助工具對獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析． 數(shù)據(jù)采集耦合操作方式(圖2)為： ① 從八只腳平臺獲得衛(wèi)星圖和相應(yīng)的數(shù)據(jù)點經(jīng)緯度坐標(biāo)； ② 觀察并記錄人流量和燈光類型等數(shù)據(jù)信息； ③ 采用Excel表格對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和整理匯總； ④ 通過萬能坐標(biāo)轉(zhuǎn)換器對獲取的定位信息數(shù)據(jù)進(jìn)行平面和地理坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換[6]．

圖3 研究區(qū)域分段

1.2 數(shù)據(jù)處理與分析

研究范圍為山西省呂梁市離石區(qū)北川河公園東岸(圖3)． 通過全能電子地圖下載器IMAPS下載研究范圍內(nèi)地圖級別為18、 像素分辨率為4 352×10 486的遙感影像； 利用GIS對遙感影像進(jìn)行校準(zhǔn)， 從而可以繪制地圖的shapefile格式； 在GIS系統(tǒng)中建立Excel表格的數(shù)據(jù)庫， 將Excel表格數(shù)據(jù)在GIS系統(tǒng)中進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換， 實現(xiàn)GIS和Excel的數(shù)據(jù)耦合的綜合操作； 通過GIS對數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析， 并進(jìn)行可視化客觀表達(dá)； 利用SPSS對分析實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性和可行性分析； 對于燈光類型和游人活動類型等因素需要在ARCMAP中建立漁網(wǎng)， 將其進(jìn)行量化分析和研究[7]．

1) 公園夜晚游人人流量分析的研究方法： 將其分為A，B，C，D路段4個研究區(qū)域． A，B，C，D路段劃分需要考慮周邊的休息區(qū)分布、 居住區(qū)分布等影響人流量的因素． 如圖3所示， A段從北方大酒店到中央花園， B段從袁家莊小學(xué)到城市坐標(biāo)廣場， C段從河?xùn)|小區(qū)到殘疾人職業(yè)技能學(xué)校， 而D段從沙麻溝酒店到恒大華府． 觀察并記錄人流量， 以3周為研究周期共21 d(日期為4月17日～5月07日)． 實驗時間為每天的19： 00至23： 00(選取人流量較大的時間段， 保證實驗的研究意義)， 記錄方法為： 將時間段分為3段(19： 00-20： 00， 20： 00-21： 00和21： 00-22： 00)， 在每1 h記錄一次人流數(shù)量． 在本次調(diào)查中最終獲取的數(shù)據(jù)篩選過程如下： ① 進(jìn)行數(shù)據(jù)初步處理， 選擇具有研究目的的研究范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)源， 保留符合事實的數(shù)據(jù)， 刪除不符合條件的數(shù)據(jù)； ② 結(jié)合游人行為在空間中的反應(yīng)進(jìn)行二次驗證， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選； ③ 最終匯總成實驗數(shù)據(jù)[6]．

2) 北川河公園夜晚燈光顏色對游人無意識正常步行速度分析的研究方法： 北川河公園的夜晚燈光顏色分為暖色光、 中性光、 冷色光． 研究區(qū)域的每個路段選取暖色光、 中性光、 冷色光3組燈光顏色各1處， 對于中性光、 暖色光、 冷色光的定義為： 暖色光(2 200～3 500 k)、 中性光(4 000～6 000 k)、 冷色光(6 500 k以上)． 在同一燈光下測量3次游人無意識正常步行速度， 總共得到12組數(shù)據(jù)， 當(dāng)然在數(shù)據(jù)的處理上根據(jù)無意識這一特定要求進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗， 選擇合適的數(shù)據(jù)， 在Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析， 算出平均值， 最后用SPSS統(tǒng)計中單因素方差分析法判定顯著性．

3) 北川河公園夜晚燈光照度與游人無意識正常步行速度分析的研究方法： 在相同研究條件下， 使用光照強(qiáng)度測量儀器測量A，B，C，D路段的燈光照度的大小． 測量每一路段中不同地方的照度后， 取其平均值， 這樣得出該路段的平均照度值， 以此作為每一路段的照度， 最后得到4組照度值． 在此同時， 進(jìn)行游人無意識正常步行速度的測量， 本研究的正常步行速度的處理也采取平均值法， 測量多組數(shù)據(jù)得出每一路段游人正常步行的速度， 之后， 在Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)清洗， 繪制對應(yīng)折線圖．

4) 北川河公園燈光種類與游人無意識正常步行速度分析的研究方法： 在同樣的研究路段上， 記錄A，B，C，D路段的燈光種類， 同時測量A，B，C，D路段游人平均無意識正常步行速度．

5) 北川河夜晚人流熱力圖的繪制的研究方法： 基于每天人流量的測量數(shù)據(jù)， 加權(quán)求和取平均值， 求得一個穩(wěn)定的游人人流量值， 再根據(jù)八只腳平臺的區(qū)域坐標(biāo)定位求得相應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)， 通過Excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和預(yù)處理， 去除無效數(shù)據(jù)， 接著采用Excel中的三維地圖， 可獲得對應(yīng)的人流熱力圖． 從熱力圖上可以看出， 顏色越紅游人密度越大； 相反地， 顏色越呈藍(lán)綠色則游人密度越小．

6) 北川河公園夜晚游人活動類型的研究方法： 將在GIS中繪制漁網(wǎng)圖， 因?qū)嶒炑芯康穆范翁L且窄， 所以選取3處人流量比較大的3個區(qū)域． 調(diào)查記錄統(tǒng)計活動類型人數(shù)， 再用八只腳平臺定點定位數(shù)據(jù)記錄， 得到相應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)區(qū)域， 在Excel進(jìn)行整理和預(yù)處理后， 在地理信息系統(tǒng)內(nèi)建立對應(yīng)的Excel數(shù)據(jù)庫， 接著在其對應(yīng)的區(qū)域根據(jù)衛(wèi)星圖tif(由全能電子下載器下載而來)繪制對應(yīng)的Shapefile地圖格式， 再對其建立漁網(wǎng)裁剪等一系列操作， 空間連接對應(yīng)的Excel數(shù)據(jù)庫， 然后在符號系統(tǒng)里面唯一值里改變不同的添加值色帶． 所選的3個區(qū)域都進(jìn)行相同操作．

7) 北川河公園夜晚游人的活動與燈光的關(guān)系類型的研究方法： 對于游人的活動與燈光的關(guān)系類型的辨別， 由于實驗要求太過復(fù)雜， 難以操作， 所以采取簡化的方法． 光依賴型此類活動往往具有很強(qiáng)的趨光性， 活動者大多愿意在光線充足的條件下開展活動； 光選擇型這類活動對光沒有太強(qiáng)的依賴性， 即使在光線模糊的情況下也能進(jìn)行； 而光厭惡型更容易辨別， 這類活動一般在不見光的情況下進(jìn)行． 由此看來， 燈光類型與活動類型有緊密的聯(lián)系． 根據(jù)在GIS中繪制的漁網(wǎng)圖， 將北川河公園游人的活動與燈光的關(guān)系類型分為3類： 光依賴型、 光選擇型和光厭惡型． 同上述的調(diào)查和研究方法一致， 在所選的3個區(qū)域觀察記錄游人活動類型， 并把人數(shù)數(shù)據(jù)記錄下來， 然后在Excel上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理， 導(dǎo)入GIS的數(shù)據(jù)庫中， 在空間連接數(shù)據(jù)庫， 建立漁網(wǎng)， 最后在符號系統(tǒng)進(jìn)行色帶的調(diào)整．

1.3 技術(shù)路線

技術(shù)路線見圖4．

圖4 技術(shù)路線

2 結(jié)果與分析

2.1 北川河公園夜晚游人人流量數(shù)值分析

從圖5a可以看出北川河公園在19： 00-20： 00這一時間段總體上比20： 00-21： 00和22： 00-23： 00這兩個時間段的游人人流量多； 從圖5b可以看出北川河公園夜晚19： 00-22： 00的游人人流量平均值穩(wěn)定在150～200人之間， 最高峰在第21 d， 平均游人人流量為210人， 最低峰在第13 d， 平均游人人流量為110人．

2.2 北川河公園夜晚燈光與游人無意識正常正常步行速度關(guān)系的分析

2.2.1 燈光顏色與游人無意識的步行速度的關(guān)系

從圖6可以看出， 在A路段中冷色光與中性光的差異無統(tǒng)計學(xué)意義， 但是中性光和冷色光比起暖色光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 此路段暖色光下游人無意識正常步行速度為1.05 m/s、 冷色光為1.60 m/s、 中性光為1.40 m/s； 在B路段中， 冷色光比暖色光和中性光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 中性光比暖色光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 此路段暖色光下游人無意識正常步行速度為1.10 m/s、 中性光為1.30 m/s、 冷光為1.50 m/s； 在C路段中， 同樣是冷色光比暖色光和中性光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 中性光比暖色光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 路段暖色光下游人無意識正常步行速度為1.15 m/s、 中性光為1.4 m/s、 冷光為1.5 m/s； 在D路段中， 冷色光也是比暖色光和中性光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 中性光比暖色光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 暖色光下游人無意識正常步行速度為1.10 m/s、 中性光為1.30 m/s、 冷光為1.60 m/s． 因而得到， 暖色光下游人無意識平均步行速度為1.10 m/s， 中性光為1.35 m/s， 冷光為1.55 m/s．

圖5 北川河公園夜晚游人人流量分析

柱狀圖上的小寫字母不同表示在p<0.05水平上差異有統(tǒng)計學(xué)意義．圖6 北川河公園燈光顏色與游人無意識的正常步行速度的關(guān)系

圖7 北川河公園燈光照度大小與游人無意識正常步行速度的關(guān)系

2.2.2 燈光照度大小與游人無意識正常步行速度的關(guān)系

從圖7上可以看出， 相關(guān)系數(shù)r在0.3到0.8之間， 說明燈光照度大小與游人無意識正常步行速度有很弱的相關(guān)性． 游人無意識正常步行速度隨著燈光照度的增大而減小， 因此夜晚燈光照度大小與游人無意識正常步行速度呈負(fù)相關(guān)．

2.2.3 燈光種類與游人無意識正常步行速度的關(guān)系

從圖8a可以看出， A，B，C，D路段中A和B路段的燈光種類相比于C和D路段較多； 從圖8b可以看出相關(guān)系數(shù)r在0.3到0.8之間， 說明燈光種類與游人無意識正常步行速度有很弱的相關(guān)性． 游人無意識正常步行速度隨著燈光種類的增多而減小， 因此夜晚燈光種類多少與游人無意識正常步行速度呈負(fù)相關(guān)．

圖8 北川河公園燈光種類與游人無意識正常步行速度的關(guān)系

2.3 北川河公園夜晚游人活動類型以及游人的活動與燈光的關(guān)系類型分析

2.3.1 夜晚游人活動類型的漁網(wǎng)分布

從圖9可以看出A區(qū)為北川河夜晚人流熱力圖， 3處藍(lán)色橢圓區(qū)域為人群密度最集中， B1(原北川河公園一段)人數(shù)最為密集， B2(城市坐標(biāo)廣場)人數(shù)密度次之， B3(恒大華府那一段)人數(shù)密度第3， 以此3處形成實驗區(qū)域B區(qū)的B1， B2， B3． B區(qū)為用GIS繪制成的北川河公園夜晚游人活動類型漁網(wǎng)， 漁網(wǎng)區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)游人的活動以散步、 廣場舞和約會這幾種活動類型為主， 也有其他活動類型如唱歌、 太極和跑步等．

2.3.2 夜晚游人活動與燈光的關(guān)系類型

由圖10結(jié)合圖9a的活動類型漁網(wǎng)分布， 可以清晰地看出各種不同活動所屬游人的活動與燈光的關(guān)系類型： 拉升運(yùn)動、 太極、 廣場舞和散步這幾種活動類型屬于光依賴型； 遛狗、 唱歌、 倒走和行走等活動類型屬于光選擇型； 交談和約會屬于光厭惡型．

2.4 北川河公園燈光綜合評價

從圖11可以看出， 游人在A和B路段比C和D路段走得慢， 且A和B路段的燈光照度也總體高于C和D路段， A和B路段燈光種類總體上也多余C和D路段， 從圖10a中游人熱力圖可以看到A和B路段的游人流量多于C和D路段． 由此得出， 除了個別進(jìn)行避光性(不是完全沒有光， 只是燈光照度比較低的)活動的光厭惡型的游人， 大部分關(guān)系類型都屬于趨光性， 游人對光的依賴性還是很大的； 而關(guān)于燈光照度方面， 燈光照度越高， 游人無意識正常步行速度會越慢， 也說明了人們對光的需求性還是很大的； 同樣地， 關(guān)于燈光種類方面， 從本研究的實驗可以發(fā)現(xiàn)， 燈光種類越多， 游人無意識正常步行速度會越慢， 游人停留時間會越長， 無意識地引導(dǎo)游人的行為， 當(dāng)然也證明了人的趨光性； 其實反向想之， 那些與趨光性相對的游人行為(如交談， 約會等)也更愿意去燈光照度低、 種類少的地方， 側(cè)面也說明夜間燈光對游人行為的影響．

圖中a為熱力圖， b為活動類型漁網(wǎng)．圖9 北川河公園夜晚游人活動類型

圖中a為熱力圖， b為關(guān)系類型漁網(wǎng)．圖10 北川河公園夜晚游人的活動與燈光的關(guān)系類型

圖11 北川河公園燈光綜合評價

對于北川河公園， A和B路段的游人人流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于C和D路段， 而C和D路段的游人人流量相對太少， 反映出C和D路段燈光設(shè)施分布不均， 此路段的燈光種類不優(yōu)于A和B路段， 可能是由于城市燈光設(shè)施維修問題處理不善而導(dǎo)致的． 從城市土地方面來說， 場地的使用量不足不利于城市發(fā)展， 會大大縮短城市未來可使用土地， 阻礙城市土地開發(fā)與利用； 從周邊居民群眾方面來說， 基礎(chǔ)設(shè)施的不公平分配， 可能會引發(fā)的相應(yīng)的社會問題， 涉及民生問題， 故此研究可能還會對現(xiàn)在的社會景觀有一些借鑒意義， 值得好好再次研究分析； 從城市規(guī)劃方面來說， 從圖3可以看出A和B路段屬于市區(qū)， C和D路段屬于郊區(qū)地段， 市區(qū)與郊區(qū)地段的燈光設(shè)置存在較大差異的問題還是應(yīng)當(dāng)引起足夠重視的．

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

1) 冷色光比暖色光和中性光對于游人無意識正常步行速度影響顯著提高， 中性光比暖色光對于游人正常步行速度影響顯著提高， 暖色光下游人無意識正常平均步行速度為1.10 m/s、 中性光為1.35 m/s、 冷光為1.55 m/s；

2) 城市公園夜間燈光照度大小與游人無意識正常步行速度呈負(fù)相關(guān)；

3) 城市公園夜間燈光種類數(shù)量與游人無意識正常步行速度呈負(fù)相關(guān)；

4) 游人的活動與燈光也有著緊密聯(lián)系， 游人的行為更傾向于趨光性， 但是無論游人的行為是趨光性還是避光性(不是完全沒有光， 只是相對于燈光照度比較低)都受夜間燈光影響．

城市公園的亮化設(shè)計中的燈光設(shè)計可以用于景觀路線的設(shè)計工作，用來引導(dǎo)游人行為， 增強(qiáng)景觀的可觀賞性和吸引力． 同時， 燈光設(shè)計對于周邊居民的生活和城市規(guī)劃等方面都有影響， 對于豐富城市夜晚景觀有很好的作用， 對城市公園設(shè)計更是有不可多得的深遠(yuǎn)影響． 基于此， 本研究對北川河公園的燈光景觀提出以下優(yōu)化策略： ① 優(yōu)化景觀節(jié)點． 公園應(yīng)增加場地節(jié)點景觀的燈光種類， 增加場地內(nèi)的游人與燈光的關(guān)系類型， 無意識地逐步增加場地內(nèi)的活動類型， 當(dāng)然在其他基礎(chǔ)設(shè)施方面， 可以增設(shè)座椅、 垃圾桶等必要的休息和環(huán)保設(shè)施； ② 優(yōu)化游覽路線． 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果， 倒走及散步等光依賴性強(qiáng)的活動是游人的主要活動， 所以應(yīng)拓寬散步及鍛煉等部分道路的路面， 增加停留節(jié)點等， 這樣不僅增加了城市公園設(shè)計的人性化， 也提高了場地內(nèi)設(shè)計的科學(xué)性； ③ 優(yōu)化場地內(nèi)活動類型． 結(jié)合游人人流量分布、 游人活動與燈光的關(guān)系類型等數(shù)據(jù)分析， 可以利用場地的性質(zhì)， 嘗試在C和D路段增加戶外活動露營等活動， 并借助沿路節(jié)點的燈光引導(dǎo)游人的游覽路線， 這樣即可以對一些節(jié)點進(jìn)行燈光規(guī)避， 減少人流， 盡最大可能地營造安靜的私密空間． ④ 優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施管理． 結(jié)合分析數(shù)據(jù)， 公園可以增加使用頻率較大的幾個景觀節(jié)點的燈光基礎(chǔ)設(shè)施的養(yǎng)護(hù)， 增加保安人員巡視次數(shù)， 提高場地的警備性， 保障居民安全[8-9]．

3.2 討論

隨著科技的進(jìn)步， 智能化科學(xué)技術(shù)在生活中大量使用， 而大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)也使這個世界變得可量化、 多元化以及可視化． 公園設(shè)計師已經(jīng)把GIS與多種軟件的耦合操作應(yīng)用到預(yù)估和改善城市空間屬性的實踐中， 讓城市空間的使用和提高向著更人性化地滿足人們生活需求的未來方向進(jìn)行科學(xué)發(fā)展[11-12]． 本研究用到的GIS分析技術(shù)屬于景觀設(shè)計的一個研究角度和方向， 通過對山西省呂梁市離石區(qū)北川河公園的研究， 更進(jìn)一步地證明了GIS技術(shù)在城市公園的景觀優(yōu)化方面具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義， 當(dāng)然GIS的應(yīng)用不僅僅在燈光設(shè)計方面， 它也同時可以用于水文分析、 土地分析、 高程分析、 坡度分析和土壤質(zhì)量分析等土地適宜性分析還有其他各種分析， 比如本研究運(yùn)用到的漁網(wǎng)與Excel耦合的空間連接的操作． 城市公園是家庭戶外式互動中使用頻率最高的城市公共空間， 所以城市公園設(shè)計的合理性也間接反映了一個城市的發(fā)展， 一個城市的未來． 同時人工智能技術(shù)不斷地出現(xiàn)和更新， 它與GIS和SPSS等分析方法軟件的綜合利用也決定了更多且全面的定量化結(jié)論會產(chǎn)生． 現(xiàn)在人工智能技術(shù)在未來城市公園景觀、 工程和規(guī)劃研究中的應(yīng)用十分廣泛， 如： ① 公園園內(nèi)游人分布密度程度、 景觀節(jié)點受歡迎程度、 場地空間的使用率等因素可以被地理信息系統(tǒng)GIS評估并進(jìn)行綜合的量化分析[13]； ② 對場地功能的適宜性、 生態(tài)的敏感性等要素可以通過SPSS和AHP方法的結(jié)合， 進(jìn)行定量評估； ③ 為了提高城市公園在人們心中的影響力和提升公眾的環(huán)境保護(hù)意識， 可以通過數(shù)據(jù)三維可視化等方式直觀展示． 這些應(yīng)用能幫助設(shè)計師更好地描繪并規(guī)劃未來花園城市， 更好地分析城市公共空間的不足之處， 更好地完成城市建設(shè)工作， 從而有助于緩解城市人地矛盾， 緩解用地緊張， 在已有的用地上完善設(shè)計， 節(jié)約用地資源； 當(dāng)然這些應(yīng)用也有助于梳理城市公共空間的秩序問題和空間設(shè)計矛盾問題， 有助于分析城市公園設(shè)計的科學(xué)性[14-15]．

因此， 最終對研究區(qū)域的場地夜間燈光景觀提出如下優(yōu)化策略． ① 增設(shè)場地內(nèi)其他活動類型， 比如一些戶外露營和野餐聚會場地等的光厭惡型的活動類型， 擴(kuò)大C和D路段的趨光性弱的場地性質(zhì)， 建議在C和D路段進(jìn)行相應(yīng)的空間設(shè)計與梳理， 原因是C和D路段屬于郊區(qū)， 空氣質(zhì)量良好， 周邊環(huán)境安靜， 非常適合增設(shè)露營點， 這樣又可以增加C和D路段的場地利用率[16]； ② 由于路段A和B路段的場地使用強(qiáng)度較大， 游人人流量較大， 需要注意人流的疏散， 避免場地的過度消耗， 建議嘗試用公共空間燈光對游人行為進(jìn)行影響， 使用合理的燈光設(shè)計來改變游人行為， 分散游人聚集程度； ③ 路段D接近高校地段(呂梁學(xué)院)且靠近居民區(qū)(恒大華府)， 關(guān)于燈光設(shè)施及燈光景觀設(shè)計、 維護(hù)和管理需要更加多元化， 建議豐富沿湖區(qū)域燈光設(shè)計， 結(jié)合水域增加燈光種類或者結(jié)合節(jié)點中低層次的植物配置豐富的燈光種類， 同時增加路段D的人性化和文化性的設(shè)計， 默默地影響高校學(xué)生的價值觀， 而相對應(yīng)地， 應(yīng)將節(jié)點邊界利用低矮植被配植形成圍擋， 阻斷游客進(jìn)入的路徑， 營造一些私密空間給周邊居民和青年學(xué)生等大眾人群[17-18]．