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大數據背景下財務會計向管理會計轉型

2022-09-20 10:52:12趙攀
中國民商 2022年8期
關鍵詞:管理企業發展

趙攀

中鐵二局第四工程有限公司

企業之間的競爭日益激烈,給傳統財務會計工作增加了壓力。財務會計若不積極轉型,則勢必會限制企業的長遠發展。管理會計不僅能規范企業的管理工作,輔助企業合理配置資金、資產,還會有效降低企業的資金風險,推動企業的健康發展。為此,企業應認識到管理會計的優勢,并從多個層面著手,推動財務會計的優化轉型。

一、概念界定

(一)大數據

大數據是指一種數據集合,其相對于傳統的數據庫軟件工具來說,在獲取、存儲、管理、分析等方面規模較大,遠遠超出了傳統數據庫軟件工具的能力范圍,其能夠在短時間內整合數據,挖掘數據價值,形成輔助企業經營決策的信息。大數據技術具有數據規模大、數據流轉快速、數據類型多樣、價值密度低的特征。

(二)財務會計

財務會計主要是依托于會計準則,結合企業實際發展情況,展開日常的會計核算和管理工作。具體來說,財務會計主要是對各項資金、資產等進行核算、監督、管理,能夠從不同的數據中體現出企業的實際發展情況,幫助領導層全面充分的了解資源和資源情況,為企業的下一步發展提供有力的數據信息。與此同時,財務會計的核算和管理工作能夠幫助企業完善現有的管理制度,為領導層提供工作內容制定的靈感,成為企業各項管理制度構建的數據支撐,進一步提高企業各項工作的科學性、實用性,為企業的持續化發展夯實基礎。

(三)管理會計

管理會計主要是指在整合了企業發展運營的各項數據信息基礎上,建設對應的數據部門,具體工作涵蓋了為領導層提供有效的數據信息,聯動企業內部各個部門,消除信息壁壘,促使各個部門的工作人員更好的開展工作,強化了企業的日常管理質量和效率。管理會計可以對收集到的數據信息展開全面深入的分析處理,及時篩選出數據信息中的有價值部分,剔除無用部分,制定出科學的財務報表,企業領導層能夠一目了然,更加完善的了解到企業發展現狀,并采取多樣化的措施制定工作策略。

二、財務會計和管理會計的區別

雖然財務會計和管理會計都隸屬于同一個會計信息系統,二者之間存在密不可分的聯系。但是,財務會計更加側重于服務企業外部,管理會計側重于服務企業內部,更加適用于企業的長遠發展和管理。

(一)工作重點不同

財務會計的工作核心是圍繞企業的整個經營情況開展的,通過核算相關數據資料,處理歷史數據,形成當前的數據結果。管理會計是建立在財務會計之上的,結合企業各個層次的差異性,做出更加全面細化的分析報告,有助于企業不同部門針對實際工作中存在的不足進行分析處理,找到合理科學的解決方案,并切實有效的降低企業運營風險。

(二)工作原則的標準不同

在財務會計的工作中,有固定的記賬模式、工作程序、報表編制、成本指標和填制憑證等等,會計人員需要嚴格參照會計處理的指導性原則開展工作,其分析過程和結果主要是反映了企業各項生產經營活動。而管理會計的工作中,重點是從動態變化的過程中正確把握企業的生產經營過程和發展趨勢,應用豐富多樣的工作方式,保障企業健康發展,提高企業生產經營效率和質量。與此同時,財務會計的工作準繩是會計準則、會計法規等,只要是國家規定或者是行業制定的,都需要一定的參照和遵守,且會計人員需要具備對應的財務會計資格證。但是,管理會計不一定會受到準則和行業中的規章制度限制,也就是說管理會計可以結合現實需求,靈活的應用各類信息論、決策原理等指導實際工作。

(三)時間不同

財務會計側重于對歷史資料和信息的整合分析,大部分時候都是對過去企業的生產經營結果進行統計分析,形成數據報告。但是管理會計的工作面涵蓋了過去、現在和未來,其形成的數據分析報告更加有助于為企業的發展提供指引,為領導層提供決策參考。

(四)主體不同

財務會計側重于服務企業內部股東,以及外部利益相關的主體,整體來說就是服務于政府、銀行、稅務部門等。管理會計側重于服務企業內部各個部門,通過收集不同部門的相關信息數據,結合企業實際發展需求,幫助企業確定科學決策,為企業的持續化發展保駕護航。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的意義

(一)滿足企業經營發展需要

由于社會經濟水平的不斷提升,企業數量越來越多,造成企業之間的競爭力逐漸加大。企業要想在市場競爭中占據一席之地,就必須要進行內部的改革創新。財務會計工作以數據收集、資料匯總、報表填制等工作內容為主,通過整合處理企業過去一段時間內的相關數據,通過財務報表將結果真實全面的反饋出來,為企業領導層提供財務信息。從本質上來看,財務會計是管理會計的基礎,雖然財務會計注重數據資料的完整性、精準性,但是通過延伸發展,管理會計能夠為企業提供更加優質的決策建議,在大數據背景下進一步拓展景國際效益的增長空間,幫助領導層改善經營管理模式,實現經濟效益的最大化。

(二)滿足海量數據處理需要

企業在發展的進程中,會產生海量的數據,但是傳統的處理模式難免會存在弊端,導致財務會計工作受到很多局限,甚至個別時候還會出現財務數據精準度、時效性不高的情況,限制企業的長遠發展。而大數據背景下,推動管理會計的科學運用,能夠從數據信息出發,對財務數據開展全方位的管理和利用,輔助企業就運營成本展開合理控制,依托信息技術統籌規劃財務數據,促進會計工作質量和效率的提升。

(三)管理會計思維和大數據更契合

管理會計模式的實施,其最大的優點就是能夠從海量數據中挖掘有價值的信息,和傳統的財務工作模式不同,所有的財務人員都可以參與到企業經營決策工作中,為企業的發展貢獻一己之力。從大數據的發展核心出發,管理會計的工作思維和大數據技術更加契合,二者都是從海量數據中整合提煉有用的信息,這和企業的發展目標一樣。結合大數據和管理會計的特點來看,都是為企業的經營決策提供參考,對企業的發展風險進行預測分析,并為領導層提供一定的戰略分析。更加精確的說,大數據技術的應用推動了財務會計的轉型,二者之間的契合度更高,共同應用的價值跟顯著。

四、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的思路

(一)轉變傳統的財務數據收集方法

在以往的財務數據收集工作中,主要是由財務人員對紙質原始憑證進行填寫,對相關數據進行錄入,這不僅耗費的時間和精力較多,還存在很多的不穩定因素,可能會出現財務數據匯總的偏差。大數據背景下,紙質憑證逐漸轉變為電子化,不僅縮減了空間占用成本,還滲透到數據收集的各個環節中。依托于各類信息化設備和技術,能夠快速直接的錄入相關財務數據,保證了數據的直接性和準確性,降低了數據偏差,提高了工作效率。

(二)轉變傳統的數據內容和存儲方法

以往的企業生產運營中,各類數據之間存在一定的關聯性,但是也存在功能單一化等問題,工作人員僅能夠分析結構化數據。大數據技術的應用,使得結構化和非結構化的數據不斷融合,在管理會計模式下,使得各項數據的存儲空間更加廣泛,功能也變得多樣化。工作人員可以從海量數據中及時找到需要使用的信息,滿足了財務數據多元化的需求。

(三)轉變傳統的財務數據處理方法

依托大數據技術構建數據庫,財務人員可以在工作中對數據加以應用,最大程度的發揮出數據的應用價值。通過選擇合理的數據利用方式,為企業的管理發展提供有力支撐。在傳統的數據處理模型中,主要是對數據類型、結構、結果、時間等展開分析,數據背后蘊含的價值并沒有充分挖掘出來。而大數據技術的應用,能夠進一步做好數據分類、分析、恢復、預測等工作,提高了數據處理效果,有助于企業找準發展目標,降低運營風險。

五、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的具體途徑

(一)構建面向未來的決策視角

如上所述,在企業的生產運營中,財務會計工作主要是以歷史數據為對象,實現數據的整合和分析,而管理會計是以企業的未來發展為對象,幫助企業制定合理的決策方案。尤其是當前市場競爭日益激烈,企業更應該將目光放長遠,結合現實發展需求和市場動態變化,把握市場經濟發展的趨勢,正確應用大數據技術開展管理會計工作模式。首先,企業應科學制定轉型的規章制度,從財務工作的實際情況出發,構建面向未來的決策視角和目標。針對數據預測中的各種情況,完善真實的記錄,發揮數據和程序的資源價值,在現有的基礎上進一步完善企業信息數據庫,確保管理會計模式的前瞻性。其次,要求財務人員科學正確的編制財務報表,多次審核財務數據,確保數據的準確無誤,為企業的健康發展提供有力參考。為了降低領導層的決策失誤,還要對市場經濟發展進行動態化監測,把握各項數據的表現形式,并拓展企業發展涉及到的風險項,合理降低風險發生幾率。

(二)轉變財務會計管理理念

要想推動財務會計的轉型,就必須要積極更新會計人員的理念,通過培訓等方式,更新財務會計思維,全面合理的把握大數據時代的發展趨勢,正確認識到財務作用對于企業發展的作用。會計人員需要從根本上明確管理會計的工作核心和發展方向,就當前工作內容以大數據為背景,意識到財務數據資源的利用價值。結合企業發展現實需求,對企業經營管理的各個方面展開客觀分析,敏銳的把握企業在市場競爭中的各類發展機遇,并將企業和其他優質企業的管理模式進行對比,分析其中存在的不足,科學制定發展規劃,明確風險規避對企業的積極作用,進而有針對性的減少企業生產運行可能產生的不必要損失。

(三)重視財務信息化建設

隨著時間的推移,財務數據會積累得越來越多,這就為企業大數據平臺的建設提供了根基。為了促進財務會計向管理會計轉型,財務人員應合理應用各項預測、分析技術,確保各項數據的收集整合準確有效,并為后續的工作內容做好鋪墊。例如,在分析企業歷史收入成本費用的時候,財務人員需要明確切入點,通過預算管理系統,以企業全盤信息為研究對象,形成準確的數據結果,為數據的轉換、跟蹤、滾動預測等提供依據。同時,將收集到的信息內容,可以應用Excel 或Access等軟件進行梳理匯總,結合大數據技術展開科學預測,從中分析各項工作存在的優勢和劣勢,分析內外部因素對企業的影響,輔助企業制定科學決策。此外,大數據背景下,企業還需要建立各個板塊的風險預警機制,制定完善的考評體系,拓展考評維度,保證系統制定的個性化、全面化。在管理會計運行了一段時間之后,依托現代化管理思路不斷改進,確保各個風險預測準確,考評成果能夠反映現實情況,進而推動管理會計的優化改進。

(四)優化管理會計工作流程

傳統的企業運營中,財務工作的數據化建設有限,這也使得實際的財務會計轉型工作受到限制。為此,企業應重視財務工作數據化程度的建設和優化,完善海量數據庫,以各類先進的信息化設備和技術為支撐,不斷拓展大數據技術的應用范圍,循序漸進的提高管理會計工作水平。財務部門還需要搭建專門的數據化平臺,為各個部門的數據傳輸暢通渠道。提升投資金額,拓展融資渠道,強化企業的資金發展基礎。為了確保管理會計工作的穩定推進,需要保障數據化平臺的應用優勢,應用數據技術高效開展各項工作,發揮其應用價值。與此同時,針對管理會計的具體工作內容和流程,在現有的基礎上進一步完善,尤其是針對預測和決策階段來說,必須要結合現實發展需求,全面充分的把握企業經營現狀,分析企業現有的資金、資產,立足于行業發展規律展開分析。針對各項財務數據,要分析彼此之間的關聯,了解其中的異同之處,明確財務數據的契合點,由此有效的拓展企業經濟效益增長空間。指引企業領導層高度重視成本和預算管理,在合理的范圍內采取有效措施控制成本。定期整合管理會計及工作績效,就各個績效標準制定動態化的控制,以此展開客觀的績效考核,高效落實管理工作。

(五)提升會計人員綜合素質

企業應充分認識到人才的價值,并打造高質量的會計隊伍,不斷優化人才架構,挖掘人才工作能力,以促進企業良性化發展。一方面,企業應適當提高人才招聘門檻,選擇責任心強、專業能力強的人才,在崗前實施專業化培訓,確保培訓合格之后方可上崗。同時,定期實施崗后的繼續教育工作,不斷更新會計人員的思想觀念,強化會計人員的理論知識和操作技能。提高員工職業道德水平,幫助員工掌握大數據技術的操作步驟,為財務會計向管理會計的過度夯實基礎。另一方面,為會計人員規劃職業發展藍圖,滿足會計人員的工作和生活需求。將員工的薪資待遇和績效掛鉤,制定專門的考核制度和激勵制度。以正確思想觀念為引導,對表現優異的員工進行獎勵,對違規員工進行適當懲處。

(六)維護財務數據信息安全

企業不僅要緊隨時代發展腳步,還要注重對各項財務數據信息安全的維護。尤其是大數據技術下,財務數據處于開放性的環境中,各類重要的數據資源都是通過數據的形式進行保存的。企業只要合理保管管理會計的數據信息,避免數據泄露遺失,才能夠保障企業核心競爭力,不會給其他不法分子有機可乘。具體來說,企業一方面可以購買大量的安全防護設備和嚴格的加密技術,如監控、人臉識別技術等,避免其他人員隨意進入財務部門,登錄財務數據管理平臺,竊取、篡改相關數據信息。另一方面,在選擇服務平臺提供商的時候,還要詳細了解對方的服務質量、信譽度,選擇性價比最高的提供商,保障平臺的安全性。要求財務人員制定獨立的平臺登錄密碼,簽署保密協議,不得隨便向其他人泄露公司財務數據信息。

六、結語

大數據技術的應用已經為各個行業帶來了便利,企業在該背景下,為了能夠獲得健康長遠的發展,必須要依托于大數據技術,實現財務會計向管理會計的轉型,充分發揮管理會計的工作優勢,促進企業進一步完善經營管理過程。通過上述多種實施策略,對管理會計的實現采取靈活有效的方式,不斷優化會計工作流程,規范工作人員操作行為,全面提高員工綜合素質,加速管理會計的轉型。

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