廣東省農業經濟發展評價

□文/蘇玉同 歐春堯 劉 亮

（廣東海洋大學管理學院 廣東·湛江）

［提要］本文通過梳理國內學者對于農業經濟發展相關研究，嘗試構建維持農業經濟穩定發展的理論框架，并從農業經濟發展水平、農業機械化程度、農村居民收入情況、農業科研情況、農業種植能力等五個層面構建探究農業經濟發展水平的指標體系，以廣東省農業相關數據為基礎，運用熵權TOPSIS模型對這五個層面進行動態分析，并就廣東省制定農業經濟政策提出參考建議。

黨中央、國務院連續19年發布以“三農”為主題的中央一號文件，強調“三農”問題在中國現代化進程中的重要地位。廣東省積極響應中央的要求，先后頒布《廣東省耕地質量管理規定》《廣東省人民政府關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的實施意見》等規劃文件，從各個方面推動農業經濟發展。截至2019年，廣東省農業總產值實現20年連增，已經在農業經濟發展方面取得了十分矚目的成績。

目前，學術界普遍認為，無論何種經濟的發展都與內部所蘊含的生產要素直接相關。陳磊等通過實證分析得到勞動力、資本、技術的流動能夠明顯地促進經濟發展，且這種流動不分行業、不分地區。張應武等運用動態因子分析法測定海南省農業產業的競爭力。姜安印等通過實證分析方法證明扶貧政策對于農業經濟高質量發展過程中起到的正向作用。馮俊華等結合耦合模型，構建農業經濟、社會和生態三個子系統的評價指標系統，得到陜西省農業發展中三者之間的耦合關系。鄧翔等運用面板回歸模型分析我國31個省、市、自治區，發現我國農業科技創新投入已成為農業經濟增長的決定性影響要素。

通過梳理文獻可以發現，國內學者對于農業經濟發展及其影響因素的關聯性分析比較充分，但普遍都是量化研究，并沒有梳理農業經濟發展的脈絡。基于此，本文嘗試構建維持農業經濟穩定發展的理論框架，以廣東省2012～2019年間相關農業統計數據為基礎，探究包括農業機械化程度、農村居民收入情況、農業科研情況、農業種植能力四個發展要素與農業經濟發展情況之間的關系，并根據實證結果提出發展建議。

一、農業經濟發展框架與指標評價體系構建

（一）農業經濟發展理論框架。維持農業經濟發展的穩定是黨和國家“三農”工作的重中之重，基于國內學者對于農業經濟發展的研究發現，農業經濟從外延式發展向內涵式發展轉型需要政府和市場支持。張芳等認為以政府、市場結合形成的框架有助于實現鄉村的資本合作，助力鄉村產業振興。同時，以政府和市場為基礎的一體化合作機制可以分別從外力和內力的角度推動農業經濟發展。外力包括區域內的政策選擇、經濟基礎和產業基礎。一些區域內擁有先天資源稟賦和后天的政策扶持，在特定專業化領域建立起一系列企業和機構，由共性互補的關系聯結在一起，共享基礎設施，從宏觀角度促進農業經濟的發展。李容容等認為，種植大戶在耕地資源獲取、勞動力投入以及資金信貸方面的能力越強，越有可能加大農業生產投入。內力包括區域內設備的引進、技術的引進、人才的引進。科學技術是第一生產力，區域內部通過引進外部先進的農業機械化設備、農業科技人才、農業科技技術，在高質量發展時代背景下，經濟的發展要越來越依靠科技的進步，成為農業經濟發展的內生動力。近幾年，農業機械化的迅速發展有力地推動現代農業經濟和社會經濟的發展，而農業科技人才培訓事關農業科技人才的職業發展，是影響鄉村振興戰略順利實施的關鍵因素。

基于上述分析，本文從農業機械化程度、農業科研情況、農村居民收入情況、農業種植能力等方面探究廣東省農業經濟發展情況，構建維持農業經濟穩定發展的理論框架，結合2012～2019年相關數據，分析廣東省農業經濟發展水平。（圖1）

圖1 農業經濟穩定發展實現機制圖

（二）指標評價體系構建。基于眾多學者的研究成果，結合上述農業經濟發展的實現機制，構建了廣東省農業經濟競爭力評價指標體系，對廣東省近幾年來農業經濟發展的總體情況以及各項影響因素走勢與農業經濟發展進行比較研究。

一級指標，即農業經濟發展情況、農業機械化程度、農村居民收入情況、農業科研情況、農業種植能力等5個指標體系。

二級指標，即農業經濟發展情況指標體系下的農業總產值、農業產業增加值等9項指標參數；農業機械化程度指標體系下的機收面積、機播面積等5項指標參數；農村居民收入情況指標體系下的農村居民人均可支配收入、農村居民家庭恩格爾系數等4項指標參數；農業科研情況指標體系下的技術開發機構、從事科研活動人員等4項指標參數；農業種植能力指標體系下的農作物播種面積、糧食產量等6項指標參數，共計28項指標參數。（表1）

表1 廣東省農業經濟競爭力評價指標體系一覽表

二、廣東省農業經濟發展情況評價

（一）數據獲取渠道。研究數據來自《中國農村統計年鑒》《中國農業統計資料》《中國統計年鑒》《廣東統計年鑒》《廣東農村統計年鑒》、廣東國民經濟和社會發展統計公報。

（二）熵權TOPSIS評價法。熵值法是一種按照各個指標之間數值離散程度，計算對應權重的客觀賦權方法。TOPSIS模型是依據不同評價對象與正負理想解之間的遠近程度來確定各評價對象的優劣，是多目標分析中的一種常用的有效方法。為了能夠綜合系統反映指標信息的效用性，將兩種方法結合在一起，基于傳統TOPSIS法，將熵權法與其相結合，成為一種較為常用的賦值表權重的評價模型。

（三）模型構建

1、標準化評價矩陣構建。設農業經濟發展情況的原始評價矩陣為：

式中，ν為原始評價矩陣，νmn為第m個指標第n年的原始數值，對指標所屬的正向指標、逆向指標進行不同公式的標準化處理，得到標準化矩陣，并進行歸一化。標準化公式分別為：

式中，yij為指標的標準值，xij為指標的初始值，max（xij）、min（xij）為評價區域內指標的最大值、最小值。由于標準化處理后的可能為零，而對數的底數不能為零，在盡量不改變數據準確度前提下，需要將標準化結果做進一步處理：

得到歸一化后的標準化矩陣R：

2、基于熵權法確定不同評價指標的權重。熵權法的具體計算公式為：

其中，wj即運用熵權法計算所得的最終權重。

3、結合所得熵權wj和標準化、歸一化后的標準矩陣R構建評價矩陣Z，見表2。（表2）

表2 基于熵權的農業經濟發展評價指標體系標準化結果一覽表

4、TOPSIS確定指標到正、負理想值之間的距離。

到正理想解之間的距離：

到負理想解之間的距離：

式中，zi+為評價指標在j年最大值，zi-為評價指標在j年的最小值。

5、計算綜合得分。經過上述計算與數據處理，得到熵權法客觀賦值后的矩陣，并運用TOPSIS法得到每一年數據與正負最優解之間的距離，求出總體得分Kj，越接近1表示綜合評價得分最高，越接近0表示綜合評價得分最低。具體計算公式為：

三、結果與分析

（一）標準化與指標權重確定。通過對原始數據標準化處理，運用熵權法確定各指標的權重，二者結合得到基于熵權的廣東省2012～2019年農業經濟發展指標體系標準化結果。

（二）基于TOPSIS的距離計算。基于標準化矩陣，運用TOPSIS法計算出了2010～2019年各指標體系的綜合得分，見表3。（表3）

表3 廣東省農業經濟發展評價結果一覽表

（三）結果分析。基于熵權TOPSIS方法得出2010～2019年廣東省農業經濟發展情況，如圖2所示。總體上來看，廣東省2010～2019年間農業經濟發展水平保持著持續增長的趨勢，相比于2010～2015年的增長趨勢，農業經濟發展水平在2016年之后的增長速度明顯加快。農村居民收入情況與農業經濟發展水平具有相似的發展趨勢，2010～2011年處于較低水平，但發展速度較快，2017～2019年增長速度放緩，但仍保持著穩步增長。農業機械化程度在2010～2014年間保持著快速上升的趨勢，在2015年之后增長速度放緩，但仍然保持著穩定增長。農業科研情況在2010～2014年保持了穩定持續增長，2015～2017年經歷了一個快速發展階段，2018～2019年增速開始放緩。農業種植能力在2010～2011年間顯著降低，在2012～2019年間保持波動慢速增長。為了進一步分析要素對于農業經濟發展的影響，本文對農業經濟發展水平及其影響因素也進行了動態演化對比分析。（圖2）

圖2 2010～2019年廣東省農業經濟發展情況統計圖

1、農業機械化程度。由圖3可得，廣東省農業機械化程度在2010～2019年間呈現出了明顯的由快速增長轉向緩慢增長的趨勢，一方面廣東省一直是國內的經濟強省，有著穩定推進農業機械化的物質基礎，同時農民收入連年增長，增強了購買農業機械的能力；另一方面農村勞動力轉移步伐加快，城市化水平不斷提高，勞動力成本高于機械作業成本已成必然趨勢，同時農民逐漸重視提高生活質量，需要農業機械的加入來分擔勞動，提高勞動生產率。從具體指標來看，廣東省在機耕面積、機收面積、機播面積、年終農用灌排動力機械中實現了逐步穩定增長，機播面積更是實現了十連增，體現出廣東省在實現農業現代化方面做出了不懈努力。同時，農業機械總動力有一個明顯的下降，說明近年來廣東省大力推廣機械現代化的農業生產方式，重視應用農業新型農機技術裝備。雖然從2014年開始廣東省農業機械化增長速度逐漸放緩，但仍維持了穩定增長。依據《農業部農業機械化管理司2016年工作要點》，廣東省逐步推進農機設備的更新換代，努力做到“降能耗提質量”，符合經濟高質量發展的要求，下一步應該堅持普及機械化生產，為廣東省農業經濟的發展提供有力支撐。（圖3）

圖3 2010～2019年廣東省農業機械化程度統計圖

2、農民收入水平。由圖4可知，廣東省農村居民收入水平和農業經濟發展水平的走勢基本符合，在2010～2019年間保持了先慢后快的連年增長，農業經濟所包含的農產品收入及相關產業化收入仍然是農村居民收入的主要來源。從指標來看，農村居民人均可支配收入持續10年提升，說明多種補貼政策如省財政廳、農業廳發布《關于做好農業支持保護補貼資金（農資綜合補貼和種糧直補）工作的通知》《財政部、農業部關于印發（農業生產發展資金管理辦法）的通知》等惠民補貼政策，有效保障了農民收益，降低了農民勞作成本和外部市場的壓力。同時，農村居民家庭的恩格爾系數從2012年的47.7%下降到2019年的37.1%，家庭收入的增長讓農民有能力去選擇合適的機械化的生產方式，助推農業機械化水平和農業經濟效益的進一步提升。（圖4）

圖4 2010～2019年廣東省農村居民收入情況統計圖

3、農業科研情況。由圖5可得，廣東省農業科研情況在2010～2019年間保持先快后慢的連年增長，其中在2010～2016年間增長速率最快，在2017～2019年增長速度放緩，但仍保持穩定的增長。從具體指標來看，農業科技技術開發機構數量沒有很大的變化，2018年從事科研活動人員和經費支出總額兩項指標的不利表現拉低了農業科研情況的總體表現。廣東省政府應該更加關注農業科技對于農業經濟發展的支撐作用，將科技要素配置的比重提高，以科技進步引領經濟增長。（圖5）

圖5 2010～2019年廣東省農業科研情況統計圖

4、農業種植能力。由圖6可知，廣東省農業種植能力在2010～2014年總體上呈現下降趨勢，在2015～2019年中呈現了波動穩定的態勢。通過具體指標數據分析得到，人均水資源擁有量、農村人均水庫蓄水量、戶均耕地面積、農作物播種面積的不利表現拉低了農業種植能力的得分。平穩的表現主要歸因于2015～2019年間農業種植能力各項指標逐漸回升，其中農作物播種的面積和糧食產量增長明顯。近年來，廣東省一直貫徹落實中央一號文件對于糧食生產的要求，發布了如《廣東省產業用地政策實施工作指引》《廣東省防止耕地“非糧化”穩定糧食生產工作方案的通知》等辦法，從政策方面持續保障糧食的供給，種植能力的穩定產出有力保障了農業經濟的發展。所以，農業種植能力的穩健性應該得到政府更多的關注和重視。（圖6）

圖6 2012～2019年廣東省農業種植能力統計圖

四、幾點建議

（一）加強農業機械化過程中的信息化、社會化建設。通過研究發現，近幾年廣東省通過對農機設備的更新換代，在保證農業機械作業面積的基礎上，降低了機械總動力。為了保證新型農業機械能夠盡快發揮效用，需要構建一套完善的信息網，及時將新型農機的具體應用、操作方式傳達給有需要的農民，加強農戶、科研單位、農機企業之間的交流與合作，引導農民選購最適合自身發展需要的農業機械。同時，重點培育適應市場的農機大戶、農機合作組織和農機龍頭企業，建立多經濟成分、多渠道、多形式、多層次的服務體系，以高度社會化的服務組織為農民提供服務，提高在農業機械化過程中的溝通效率，助力農業機械化的持續推進和農業經濟水平的持續發展。

（二）大力扶持鄉鎮企業，提高農業生產經濟效益。通過研究發現，農村居民收入水平和農業經濟發展水平的走勢基本符合，可以看出農村居民收入與農業經濟的發展具有十分緊密的關系。在農民中普遍存在著收入來源過于單一的問題，為了緩解這個問題，廣東省政府可以通過擴大低息貸款比例、減免稅收、法律援助等方面扶持鄉鎮企業，擴大農民的財產性收入和轉移性收入比例，激發縣域經濟，讓鄉村“百業興旺”，為農民提供更多的就業機會。同時，可以完善相應的產業融合政策，提高農民農業生產利潤。如，可以大力推廣種植綠色產品，培育家庭農場等新型農業種植集體，以高品質的綠色農作物為基礎，進行加工、包裝、營銷，通過“市場+中介組織+農戶”模式，帶領農民走向市場，助力農業經濟效益的提高。

（三）打造以科技為引領的現代農業。通過研究發現，廣東省農業科研水平雖然總體處于上升狀態，但是在5個指標中波動幅度最大，農業科研水平方面要更加引起重視。可以制定吸引人才的優惠政策，加大對于涉及農業經濟管理、農業科學技術等人才的培養與引進力度。完善農業人才培養體系，打造服務于農業科技創新的平臺基地，推動涉農重點實驗室、工程技術研究中心等創新平臺基地建設，夯實農業科技自主創新的物質技術基礎。聚集整合企業、高校和科研院所優勢資源，形成科技創新聯盟，鼓勵省內外、國內外學術研究與科研成果的交流合作，隨時掌握國際最前沿的科技動態。加大涉農領域企業研發的財政支持力度，健全知識產權保護制度，并完善高技術人才的薪酬體系，提高科研人員待遇，激發科技人員研發積極性。

（四）嚴守耕地紅線，加快高標準農田建設。通過研究發現，雖然廣東省農業種植能力一直保持著穩中有升的趨勢，但是也普遍存在著耕地質量總體不高、耕地后備資源不足，耕地保護面臨數量、質量、生態等多重壓力。目前，占地需求和補地資源空間不匹配等問題日益顯現，土地資源的無序開發與粗放利用導致土地生態系統功能不斷退化。面對新形勢新問題，廣東省今后應堅持落實中央對于耕地規劃的紅線，堅持節約集約用地，實行最嚴格的耕地保護制度，嚴守耕地紅線。同時，要加快將設施完善、農電配套、土壤肥沃、生態良好的土地劃定為高標準農田，將現代農業生產和經營方式與高標準農田有機結合在一起，充分發揮市場在配置資源中的決定性作用，保證農業種植能力的穩定產出，做好農業經濟的壓艙石。