住院患者自殺意念現狀、影響因素及護理措施

戴芬 胡少華 戴晴 周翠梅 王春霞 張靜 張海燕 王鳳英

安徽醫科大學第一附屬醫院，合肥 230022

自殺意念是有明確傷害自己的意愿，但沒有發生相應的舉動或將這個問題外顯地表現出來〔1〕。自殺是由于生理、心理、社會等綜合原因導致的結果。軀體因素產生的疾病是出現該行為一大誘因，尤其是患有癌癥、慢性疾病、嚴重并發癥等相關疾病的住院患者更是自殺高危人群〔2〕。國外相關研究結果表明，住院患者自殺比例是一般群體的4～5倍，其風險程度也達到普通人群的8.25倍〔3-4〕。在國內，按照不完全統計，在2004～2014年這一階段，重慶等地區在院治療的患者就已發生了187起自殺事件〔5-9〕。

住院患者自殺能夠給同房間的病友、醫務人員帶來不小的心理沖擊，也是醫務人員壓力增加、產生倦怠的不可忽視因素〔10〕，一些自殺事件很有可能導致出現醫療糾紛，如何有效預防住院患者出現自殺情況，對醫院來說是一個不可忽視的重要問題。

本研究通過對住院患者的自殺意念現狀進行調查并對其影響因素進行分析，以期在住院患者自殺意念發生過程中發揮作用，幫助研究者更好的理解住院患者自殺意念發生的過程，以及如何構建適合于住院患者人群的自殺意念心理干預方案。

1 資料與方法

1.1 一般資料

在2019年8月，本研究小組成員采用便利抽樣方法在安徽醫科大學第一附屬醫院住院患者中發放調查問卷400份，收到有效問卷373份，有效率達到93.25%。納入標準：①本研究知情，并簽署同意書，自愿參加；②年齡≥18歲；③住院時間≥3天，并對自己的病情有一定的認知；④意識清晰，能交流并填寫問卷。排除標準：①有精神疾病病史，或者使用影響精神相關藥物治療的患者；②存在聽力、視力等異常患者；③對本次研究不支持者。

1.2 方法

1.2.1一般資料調查 包括患者的年齡、性別、婚姻、文化、職業、體重指數(BMI)、家庭人口、家庭人均月收入、吸煙、飲酒和激素使用狀態等一般人口學情況，既往病史、病程、并發癥等臨床患病狀態。

1.2.2自殺意念測量 本研究中檢測自殺意念的條目為：“在之前的一個月內，您是否發生過自殺的想法？”由于“自殺”這一詞匯可能具有一定的敏感性，因此在調查階段使用“輕生”等詞語，便于研究對象接受并思考作答。這一條目的選擇包含從來沒有；偶爾發生；經常發生；總是這樣。如果選擇第一個就表示該調查對象沒有出現自殺想法；其余選擇都可以歸為陽性。

1.2.3心理扭力量表(PSS) 對患者的心理扭力進行測評，該量表有4個分量表，分別檢測：價值觀、愿望、相對剝奪以及應對4大扭力，信效度良好。包含15個條目，每個條目按照1～5分進行評分，數值越大相符程度也就越高，即1為完全不相符，5是完全相符。分數越大，則就證明患者體驗的該種扭力程度越高，代表不協調壓力程度也就也大。

1.2.4貝克抑郁自評量表(BDI) BDI 是評價抑郁最經常使用的一種自評量表。Beck將其分成21個“癥狀-態度類別”，每個條目表示一個類別，用以評價抑郁的程度。量表主要分成4級，賦值0～3 分，總分在0～63分之間。評判抑郁的臨界程度因研究目的而有差異，本研究使用劉平提出的抑郁程度評價指標：≤4分，健康；5～13分，輕度；14～20分，中度；21分以上，重度抑郁。

1.2.5家庭關懷度指數問卷(family APGAR) 該問卷反映了對于家庭功能的滿意程度。其中包括5個題目：①適應度(Adaptation)；②合作度(Partnership)；③成熟度(Growth)；④情感度(Affection)；⑤親密度(Resolve)。上述5個維度的問題均有3個答案可供選擇，選擇經常得2分，有時得1分，幾乎從不得0分，根據總分將家庭功能分為3種水平：7～10分表示家庭功能良好，4～6 分表示家庭功能中度障礙，0～3分表示家庭功能嚴重障礙。

1.2.6社會支持評定量表(SSRS) 社會支持評定量表(SSRS)由肖水源〔11〕在1986年設計，該量表中包含10個條目，分為3個維度：客觀支持(3條)、主觀支持(4條)和對社會支持的利用度(3條)。各維度得分越大，社會支持程度也就越高。3個維度總分相加就是社會支持得到的分數。該量表信度以及效度都很好。

1.3 統計學方法

采用SPSS 16.0對數據進行統計分析，對一般資料和各量表相關指標進行單因素分析，將兩組患者在單因素分析出現統計學意義的指標整理后，相關的指標進行Logistic回歸分析。

2 結果

2.1 基本情況

依照最近一個月內是否有自殺意念，分成兩組，病例組(出現自殺想法)、對照組(沒有出現)，共得到病例組26人(7%)，對照組347人(93%)，兩組個人及家庭基本信息與單變量差異分析結果見表1。

2.2 研究對象一般情況及單因素分析

由表1可以了解到，兩組在性別、文化程度、月收入、吸煙、飲酒、疾病史、并發癥等方面沒有差異性。出現過輕生念頭(病例組)處于18～30歲年齡段的患者明顯多于未出現過輕生念頭(對照組)患者(46.2%vs.14.4%，P<0.001)；病例組單身患者比例同樣大于對照組，兩組有統計學差異(42.3%vs.11.2%，P<0.001)；病例組患者應用激素情況明顯大于對照組(46.2%vs.19.3%，P=0.001)。

表1 研究對象一般情況及單因素分析〔n(%)〕

2.3 自殺意念與心理扭力的單因素分析

心理扭力4個分量表中，病例組的期望扭力大于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，其他分量表分數沒有統計學差異(P>0.05)。見表2。

表2 病例組及對照組心理扭力情況

2.4 自殺意念與抑郁情緒的單因素分析

對照組抑郁情緒分數(10.95±8.80)分大于病例組(11.53±10.76)分，但兩組之間差異無統計學意義(t=0.618，P>0.05)。

2.5 自殺意念與社會支持狀況的單因素分析

病例組的3個維度得分均低于對照組(P<0.05)，自殺意念與社會支持狀況呈負相關，見表3。

表3 病例組及對照組社會支持狀況(分，

2.6 自殺意念與家庭功能狀況的單因素分析

病例組中家庭功能處于良好狀態的百分比低于對照組，病例組中家庭功能中度障礙、嚴重障礙百分比均高于對照組，差異有統計學意義(P=0.005)，見表4。

表4 病例組及對照組家庭功能狀況及差異分析〔n(%)〕

2.7 自殺意念影響因素多元回歸分析

將兩組單因素分析具有統計學差異的指標放入多元回歸分析，最終放入模型的協變量及其指標見表5。結果顯示，最終納入多元回歸模型的共有2個協變量，其中家庭功能等級表現為自殺意念的保護因素，根據本研究設定的變量評分設置，即擁有良好的家庭功能狀況的患者不易發生自殺意念；婚姻狀況與自殺意念存在關聯。其余單因素分析有統計學意義的變量并未納入最終的模型。

表5 自殺意念影響因素多元回歸分析

3 討論

3.1 重視自殺意念的評估

自殺意念反映了個體在一段時間內的消極性思想動態，所以了解自殺意念的出現以及相關的影響因素，對于自殺行為的預防以及干預有著不可忽視的意義。本次研究中調查373名非精神科住院患者，具有自殺意念的患者有26名，占據總調查人員的7%。這個比例略高于國內外的報道4.8%～6.42%。Huang等〔12〕對中國某綜合醫院進行橫斷面調查，納入1 329例患者中83人(6.3%)有頻繁的自殺意念，牛雅娟等〔13〕報道的住院患者的自殺意念發生率為6.42%，發生率與本次調查結果相似。唐秋萍等〔14〕報道綜合醫院存在自殺意念者占4.8%，低于本次調查結果。各研究結果之間存在的差異可能與樣本的數量、異質性和自殺意念的研究手段不同有關。但這個比例也說明具有自殺意念的患者在三甲醫院有相當比例的存在，提醒護理人員在工作中對自殺的評估和預警應給予重視。

3.2 自殺意念的影響因素

3.2.1通過對調查對象的一般情況進行單因素分析，發現年齡在18～30歲、單身、使用激素患者具有更高的自殺意念。相對于有一定閱歷的中老年患者，年輕的住院患者可能對疾病的心理承受能力要更弱一些，另外，這個年齡段的患者正處于事業未成或者事業上升期，對未來充滿希望，但是來自疾病的打擊以及不良的預后導致患者原本就比較重的生活壓力和心理壓力增大。來自親人的關心和幫助可以在一定程度上緩解患者壓抑情緒，而單身或離異患者可能缺少這方面的幫助。

糖皮質激素作為一類激素，在長時間的應用中，可能導致神經內分泌紊亂的情況，在抑郁發病過程中產生不可忽視的作用〔15〕。激素使用在住院患者中也是比較常見的一個影響因素，如呼吸系統疾病、慢性腎臟疾病、自身免疫系統疾病等的治療過程中，都會比較頻繁地使用糖皮質激素，因此對使用激素的該類患者應給予更多精神方面的評估和關注。

3.2.2期望扭力主要體現自身期望或目標之間出現的距離，或在現實情況中有著不能更改的距離，期望和現實之間越遙遠，該指標值越大〔16〕。當患者原本充滿期望的生活被突如其來的疾病打斷，預后不佳或者需要承受巨大的經濟生活壓力時，理想與現實的差距會直接引發患者的心理落差，導致患者心理扭力的增大。基于此，護理人員應及時發現患者引導患者正確應對壓力，減輕引起期望扭力的因素，幫助舒緩各種壓力。

3.2.3社會支持度各因素和家庭功能狀態與自殺意念具有相關性。不良的家庭功能、社會支持度障礙會增加患者的心理負擔，容易使患者產生自殺的念頭。

3.3 建議護理措施

針對患者自殺意念的影響因素，醫院可以建立自殺預警系統，由護理人員對住院患者進行評估，篩選出具有自殺風險的高危患者，采取相應的措施，如早期心理干預、爭取家庭和社會的支持，對于長期住院的患者，因地制宜采取多種形式的減壓措施等方式。當然，囿于個人經濟水平、醫保支付政策、患者本身的疾病狀況等多種因素，可供護理人員實施的措施目前還十分有限，期待未來有更多解決辦法。

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