大學生自我分化、網絡成癮對學習倦怠的影響*

張琳鈺 溫瑞鵬

（承德醫學院心理學系 河北承德 067000）

學習倦怠通常來源于長期存在的學業壓力，率先提出學習倦怠定義的Pines和Kafry表示，所謂學習倦怠指的是學生的精力消耗之后發生枯竭，對學習以及與之相關的各項事件喪失興趣，對待他人的態度變得淡漠、疏離，甚至對待學業都持有負性評價的一種現象[1]。

近些年來，高校學生產生學習倦怠已成為一種較為常見的現象，且有加大蔓延的趨勢[2]。學習倦怠在個體身上具體表現為不愿意投入與學習有關的活動，隨意逃課、早退，甚至曠課等。曠課作為學習倦怠的一項重要表現，我國研究者結合國情研究指出，高校學生在專業課、基礎課、公共課等課程上存在不同程度的缺勤，公共課缺勤尤其嚴重[3]。

大學正是個人發展、人格健全的關鍵性時期，個體的學習狀況會直接影響到他的學習、工作質量，甚至影響到心理健康，如自我情緒、認知評價等方面，最終阻礙未來的發展與成長。因此，對學習倦怠進行相關研究任重而道遠。

本研究從了解當代大學生自我分化、網絡成癮以及學習倦怠的現狀、三者之間的關系入手，進而探求自我分化、網絡成癮對學習倦怠的影響。

一、對象與方法

1.研究對象

本次的研究對象為在校大學生，問卷發放并回收330份，回收率為100%，經過剔除缺題問卷和規律性作答問卷，最后篩選出有效數據326份，有效率為98.8%。

2.研究工具

（1）大學生自我分化量表

2010年，由吳煜輝等人編制，包含27個項目，有自我位置、與人融合、情感斷絕、情緒反應4個維度；量表采用6級評分，從1到6分別代表完全不符合到完全符合；個體得分越高，說明自我分化水平越高；量表四個維度的α系數在0.684-0.851之間，總量表的α系數為0.896，分半系數為0.868；以成人依戀量表為效標，結果顯著負相關（P＜0.01），具有較好的效標效度，修訂后的量表滿足心理測量學的基本要求[4]。

（2）中文網絡成癮量表修訂版

白羽等人于2005年編制，包含強迫性上網和戒斷反應、網絡成癮耐受性、時間管理問題、人際及健康問題4個因子，共有19個項目，采用4級評分，從1到4分別表示極不符合到非常符合；總量表內部一致性系數達到0.90，四個分量表內部一致性系數均在0.73-0.81之間；以Young制定的網絡成癮診斷問卷及Morahan-Martin制定的病態網絡使用量表為效標，相關系數分別為0.81與0.77，修訂后的量表具有良好的效標效度；總分代表個人網絡成癮程度，得分越高程度越重，小于46分為正常群體，46分至53分為網絡依賴，大于53分為網絡成癮[5-7]。

（3）大學生學習倦怠量表

2005年，由連榕等人編制，有情緒低落、行為不當、成就感低3個因子，20個項目；采用5級評分，從1到5分別表示完全不符到非常符合；量表總體α系數為0.87，情緒低落因子為0.81（P＜0.001），行為不當因子為0.70（P＜0.001），成就感低因子為0.73（P＜0.001），具有良好的內部一致性信度和結構效度；總分越高，表明學習倦怠程度越高，該量表的測評對象為我國的各級各類大學生[8]。

二、結果

1.不同自我分化水平、網絡成癮程度在學習倦怠上的差異分析

對自我分化、網絡成癮、學習倦怠三者分數進行分析，探究三者分數之間的相關關系，其中自我分化與學習倦怠相關系數為-0.463，網絡成癮與學習倦怠相關系數為0.601，在α為0.01水平顯著。在全部數據中，選取上下27%的數據，將被試分為兩組：高水平組和低水平組；經檢驗，分組間的自我分化分數差異顯著（t=-27.075，P＜0.01），說明分組合理。根據量表評分規則將被試分為三組：正常組、網絡依賴組、網絡成癮組。結果見表1、2。

表1 各分組下被試學習倦怠分數的描述性統計

表2 自我分化水平與網絡成癮程度對學習倦怠的影響方差分析

結果顯示，自我分化水平和網絡成癮程度的主效應顯著，說明在自我分化水平之間、網絡成癮程度之間，被試的學習倦怠分數差異顯著。自我分化水平與網絡成癮程度對學習倦怠不具有交互作用。

2.自我分化、網絡成癮對學習倦怠的回歸分析

以自我分化、網絡成癮為自變量，學習倦怠為因變量，作多元線性回歸分析。選取擬合度最優模型建立回歸方程。

從表3中可以看出，模型2中兩個自變量的系數和常數項在統計學上均有意義。從容許度和VIF的值來看，模型2中的自變量存在一定的共線性，但VIF值均在10以內，并不很嚴重。

表3 回歸模型系數表

綜上，建立回歸方程：Y=-0.145X1+0.505X2+49.222，其中Y代表學習倦怠分數，X1代表自我分化分數，X2代表網絡成癮分數。

三、討論

1.學習倦怠的現狀分析

班干部任職經歷在學習倦怠分數上呈現出顯著差異。有班干部任職經歷的被試在學習倦怠上的分數顯著低于無班干部任職經歷的被試。出現學習倦怠分數低的原因可能在于，班干部需要在學習等方面為同學們做好表率，被試的任職經歷強化了自身的學習動力，并且得到了自身長久地保持。

2.自我分化、網絡成癮、學習倦怠分數間的相關關系

自我分化水平越高，個體調節自身的情緒、理性處理問題的能力越強，越能沉著冷靜地對待網絡、學習問題，并能采取積極有效的策略進行處理，越不容易形成網絡成癮和學習倦怠，自我分化水平高的個體具有良好的心理調適能力、較高的自控能力。網絡成癮分數高者，其興趣主要集中于網絡，對待學習的興趣會降低，學習倦怠問題也就會隨之發生。因此，提高個體的自我分化水平、控制防止網絡成癮，對減輕學習倦怠的程度具有重要的意義。高校及相關部門要使大學生提高學習熱情以及學習成就感，減少經常遲到、逃課現象，在加強制度建設與提升教學質量的同時，還需加強重視大學生自我分化的發展，注重對大學生們理論培養和實踐訓練相結合，提升其平衡理智與情感、親密與獨立的能力，幫助他們控制在網絡上的使用時間，提高在學習上的熱情和成就感，減輕學習倦怠。

3.自我分化、網絡成癮對學習倦怠的預測作用

自我分化的水平越高，學習倦怠的程度就越低；網絡成癮會導致學習倦怠的程度變高。自我分化和網絡成癮對學習倦怠具有一定的預測作用。自我分化和網絡成癮屬于學習倦怠的重要影響因素，而且在一定程度上還可以預測學習倦怠。自我分化發展越好、網絡成癮程度越低的個體，越不容易出現學習倦怠的現象。這提示廣大的教育工作者應當注重培養大學生自我分化的能力，多做利于他們自我分化發展方面的。與此同時，要注意加強引導大學生合理正確地使用網絡，使之養成規律性、節制性的上網習慣，避免他們向網絡成癮方向惡性發展。對于有網絡成癮傾向的個體，要及時采取相應手段對他們進行有效的干預，轉移他們的注意力，避免成癮程度的加深。這對避免個體發生學習倦怠情況或降低學習倦怠程度都有積極的意義。

4.改善大學生學習倦怠的建議

提高自我分化。自我分化主要強調的是個體平衡理智與情感、親密與獨立的能力。這方面的能力可以通過家庭治療、團體輔導等形式，設計相關的提升自我分化概念的自我成長訓練計劃，幫助大學生探索和分析自身重要的親密關系模式，引導他們在面對學業問題時不逃避，積極主動調動社會支持和社會幫助，并在此基礎上進一步地幫助自我分化的個體，增強他們在平衡理智與情感、親密與獨立上的能力，使他們可以在其中更加地平衡發展。通過自我分化的提高，個體可以更好地看待、思考、處理學習上的相關問題，學習倦怠也就自然不易發生，或倦怠程度降低[9]。

降低網絡成癮。首先社會，家庭，學校方面要加強宣傳與教育，營造良好的各部分環境，引導大學生自覺、主動、正確地看待網絡類事務以及網絡本身，提高自制力。對于網絡尚未成癮者，始終堅持預防在先的原則，加強網絡教育，鼓勵引領大學生自覺養成良好的用網習慣和用網態度，增強自制力，促使他們養成健康的人格和心理。對于已經網絡成癮者或者有網絡依賴者，在堅持說服教育的同時，可以對其采取干預的手段，進行積極有效的心理輔導和治療，如系統脫敏療法、團體輔導等；另外，可以通過讓他們參加各項活動轉移他們在網絡上的注意力，增加在現實生活中的體驗感，幫助他們盡快擺脫網癮，重返學習的軌道。最后，根據網絡成癮的程度，可以輔助相應的藥物治療。通過預防網絡成癮或降低網絡成癮，激發、增加他們在學習上的興趣，從而達到預防、降低學習倦怠的目的。