農村三產融合效果及其影響因素研究
——基于滕州市的調查數(shù)據(jù)

孫小然，冀 冉，杜性東，李梅芳

（中國農業(yè)大學 煙臺研究院，山東 煙臺 264670）

0 引言

進入21世紀以來，我國農業(yè)發(fā)展取得了顯著性成果，對發(fā)展農業(yè)提出了更高水平的要求。2015年的中央一號文件首次提出了“推進農村產業(yè)融合發(fā)展”，隨后幾年的中央一號文件對產業(yè)融合在有效促進農村三產融合轉型升級，延長產業(yè)鏈，拓寬農民增收渠道等方面提出了更全面系統(tǒng)的展望。為了進一步推動產業(yè)融合的深層次發(fā)展，本研究認為應該著重關注以下問題：如何合理評價產業(yè)融合效果？產業(yè)融合具體效果？哪些因素會影響農民參與三產融合的意愿進而影響到產業(yè)融合的效果？理清這些問題有助于為農村三產融合的決策提供現(xiàn)實依據(jù)，且具有重要的理論價值和實踐意義。

目前，國內關于農村三產融合的研究主要集中在內涵、發(fā)展模式、測量方法等方面。首先，產業(yè)融合的概念最初是以日本學者今村奈良臣的“六次產業(yè)”為原型，并在此基礎上補充加法效應和乘法效應而提出的。王興國［1］和王昕坤［2］等則運用經濟學理論分別從廣義和狹義的角度提出了產業(yè)融合的內涵，論證了農村產業(yè)融合的必要性。現(xiàn)今關于產業(yè)融合發(fā)展模式的分類標準多種多樣，蘇毅清［3］和姜長云［4］等分別在分工和促進農民增收視角下對產業(yè)融合發(fā)展模式進行了分類，并基于不同視角對三產融合發(fā)展提出了特殊要求。至于測量方法方面，學者們采用層次分析法、綜合指數(shù)法、熵權法、構建評價指標體系等方法來判斷三產融合發(fā)展水平。

以上多角度的深入研究極具現(xiàn)實意義，也為本文的研究奠定了良好的理論基礎。但在已有研究中，一方面大多集中在全國層面或者省際層面，在指導具體的地級市或縣區(qū)實施產業(yè)融合時難以具體問題具體分析；另一方面，農戶作為產業(yè)融合最基本、最廣泛的主體，其參與產業(yè)融合的意愿能極大程度地影響到所在地產業(yè)融合的效果，而現(xiàn)有研究大多集中在宏觀層面，對農戶參與產業(yè)融合的意愿水平及影響因素的關注較為有限?；诖?，本文以山東省滕州市的數(shù)據(jù)為基礎，研究當?shù)剞r村三產融合效果，探索農民三產融合參與意愿的主要影響因素，并為當?shù)禺a業(yè)融合發(fā)展，促進鄉(xiāng)村振興提出建設性建議。

1 農村產業(yè)融合相關理論及測量指標

1.1 相關理論

1.1.1 農民增收 三產融合最根本的目的是通過促進傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代化農業(yè)轉變，以此提升農業(yè)效益，擴大農民收入渠道，實現(xiàn)農民增收，增強農村的經濟活力。在三產融合的影響效應中，與農戶最直接、最相關的便是增收效應，既體現(xiàn)在收入絕對值的上漲，也體現(xiàn)在取得收入的途徑越來越多、收入結構越來越優(yōu)化。同時，隨著三產融合的開展，農村地區(qū)創(chuàng)造出更多就業(yè)崗位、促進農民就地就近轉移就業(yè)，從而刺激當?shù)叵M水平提高，形成經濟良性循環(huán)［5-6］。基于此，本文選取收入漲幅、收入來源、就業(yè)途徑、消費水平這4個指標，用以衡量產業(yè)融合對農民增收的作用。

1.1.2 農業(yè)增效 農業(yè)增效作為衡量三產融合發(fā)展經濟效果的最基礎指標，主要在提高資源的利用效率、提高土地產出率、轉變農業(yè)生產和銷售模式及提高農業(yè)效率等方面提高農業(yè)發(fā)展質量［7］。因此，以農產品質量銷量及加工行業(yè)規(guī)模等為衡量依據(jù)的農業(yè)產業(yè)鏈延伸融合與以休閑農業(yè)、生態(tài)農莊及農業(yè)產業(yè)園發(fā)展等為參考依據(jù)的農業(yè)多功能性發(fā)揮融合是農業(yè)增效的重要評價體系［8-9］?；诖耍Y合滕州市具體情況，本文選取了10個相關指標，用以衡量產業(yè)融合對農業(yè)增效的作用。

1.1.3 鄉(xiāng)村繁榮 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對農業(yè)產業(yè)提出了更高的要求，因此，為了實現(xiàn)鄉(xiāng)村繁榮而促進三產融合發(fā)展具有創(chuàng)新性和戰(zhàn)略性。同時，由于農業(yè)本身在生產、分配、交換、消費上存在天然弱質性，三產融合已然成為鄉(xiāng)村振興的必然要求［10-11］。基于此，本文選取了5個相關指標，用以衡量產業(yè)融合對鄉(xiāng)村繁榮的作用。

1.2 測量指標

借鑒已有的研究成果，遵循科學性、可測量性、系統(tǒng)性、因地制宜性等原則，本文設立了滕州市近5年農村三產融合效果評價指標體系，由理論基礎可以看出，農民增收、農業(yè)增效、農村繁榮與農村產業(yè)融合的關系密切，因此，從這3個方面形成了18個測量指標，如表1所示。

表1 近5年農村三產融合效果評價指標體系

2 研究設計及問卷描述性統(tǒng)計分析

2.1 問卷設計及數(shù)據(jù)收集

山東省滕州市認真落實《山東省促進鄉(xiāng)村產業(yè)振興行動計劃》，于2019年設立了省級農村產業(yè)融合發(fā)展示范園，選取滕州作為調研的對象，參考農村三產融合的一些重要指標并結合滕州本地實際情況進行問卷發(fā)放，研究農村產業(yè)融合發(fā)展示范園的效果及影響因素。

本次問卷的設計主要包括3個層面：第一個層面是對受訪者基本情況的調查，包括受訪者的性別、年齡、學歷、收入以及經營類型；第二個層面是對受訪者是否對滕州市農村三產融合的基本情況有所了解進行調查，包括對三產融合發(fā)展的政策是否了解及了解渠道和基于這些了解而對三產融合所持態(tài)度；第三個層面是調查受訪者對于滕州市農村三產融合效果的評價，分為農民增收、農業(yè)增效和農村繁榮3個一級指標及18個二級指標，采用李克特五星級量表對各個測量題目進行打分，分別為非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意。

基于對研究目標農村三產融合效果及影響因素的深入考量和如何提高該地區(qū)三產融合發(fā)展水平的切實考慮，問卷的發(fā)放對象主要為滕州市本地農民和相關農業(yè)經營者，共發(fā)放了84份問卷，回收了84份問卷，均為有效問卷。為使調查結果真實有效，在發(fā)放問卷時覆蓋了多個年齡層、不同收入階層以及不同經營類型，涵蓋了不同層次的農業(yè)工作者，誤差性較小，代表性較強。

2.2 描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 樣本的基本特征 在84份有效調查樣本中，男性有45人，占53.57%，女性有39人，占46.63%；在受訪者的年齡調查中，青年群體（21～40歲）占42.86%，中年群體（41～60歲）占54.76%，還有少部分老年群體（61～80歲）占2.38%；在經營類型的調查中，普通農戶的占比較高，達到36.9%；學歷調查中，本科或大專畢業(yè)的占比最高，為61.9%；在收入調查中，剔除一些不愿意透露具體收入信息的受訪者，年收入中，低收入者（低于50000元/年）占42.67%，中收入者（50000～75000元/年）占37.71%，高收入者（75000元/年以上）占19.62%，結合收集到的問卷信息和查閱本地相關資料可知，本次接受調研的對象與研究區(qū)域的基本情況大致相同。

2.2.2 農戶對農村三產融合認知水平的分析 （1）三產融合發(fā)展了解程度分析。把農民了解農村三產融合的程度劃分為5個水平，分別是非常了解、有一定了解、一般、不太了解和沒聽說。通過對滕州地區(qū)調查數(shù)據(jù)的整理，結果如表2所示。

表2 三產融合發(fā)展政策了解程度調查

根據(jù)表2可知：大多數(shù)農民對三產融合發(fā)展政策不太了解，占比最高，為40.48%；有一定了解和一般了解的占比略高，分別為25.00%和22.62%；沒聽說和非常了解占比最低，均在15%以下。由此可以明顯看出，滕州地區(qū)農民對三產融合發(fā)展的認知不足，政府對相關政策的宣傳和實施力度不夠。因此，政府要加大三產融合宣傳力度，提高農民對三產融合的認知水平，積極引導農民參與產業(yè)融合。

（2）三產融合發(fā)展了解途徑分析。根據(jù)表3可知：農民了解三產融合的主要途徑為廣播電視，占比最高，為52.38%；其次為政府網站，占比42.86%；再次為身邊人提及，占比35.71%；通過專家宣傳了解三產融合政策的占比最低，僅占17.86%；而不了解三產融合政策的農民也占到了27.38%。

通過對表3進行分析可以看出：農民對三產融合的了解途徑不夠廣泛，且對三產融合知識的普及程度不夠，效率較低，因此，政府應該深入分析農戶對三產融合各種傳播渠道的接受程度，探索不同農戶的認知水平與認知能力，并且基于不同情況采取科學合理的宣傳模式來增強農戶的認同感和參與感，使農戶更廣泛深入地參與到三產融合，為滕州市的鄉(xiāng)村振興貢獻力量。

表3 三產融合相關政策了解途徑調查

（3）三產融合發(fā)展所持態(tài)度分析。由表4可以看出：有61.9%的農民對三產融合是積極支持，愿意參與的；有34.52%的農民對三產融合的發(fā)展不太在意，順其自然的；只有3.57%的農民是不太相信，不想?yún)⑴c三產融合的。由以上數(shù)據(jù)分析可知，大部分農民對三產融合發(fā)展所持態(tài)度積極向上，能夠成為滕州市三產融合的主力軍，并為農村經濟建設作出貢獻。但還有少部分農民不太積極甚至是不愿相信三產融合這一概念，因此，政府要加大三產融合的宣傳力度，廣泛普及有關三產融合的知識及相關政策，讓更多農民加入到三產融合的隊伍中。

表4 三產融合發(fā)展所持態(tài)度調查

3 農村三產融合效果評價及影響因素分析

3.1 農村三產融合效果評價

3.1.1 因子分析方法 作為多元分析中降維的一種方法，因子分析方法首先由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出，并隨后在眾多評價指標文獻中得到廣泛運用。

因子分析的大體思路是通過研究相關系數(shù)矩陣，構造因子變量將原有變量綜合成少數(shù)幾個因子去描述多個變量之間的相關關系，然后根據(jù)相關性的大小進行變量分組，使同一組具有相關性較高的變量，而不同組具有相關性較低的變量。即在盡可能不損失或少損失原始數(shù)據(jù)信息的前提下，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究方法，可以方便地找出農民參與三產融合積極性的主要影響因素以及其影響程度。

3.1.2 因子分析結果 （1）因子分析適用性檢驗。分析變量之間具有較強的相關關系是因子分析法適用的前提條件。本研究運用SPSS 23.0軟件對18個研究指標的相關性進行KMO檢驗與Bartlett球形檢驗，結果如表5所示。

表5 KMO和巴特利特檢驗

由表5可知，KMO值為0.910，此值在0.9以上，表示非常適合做因子分析；Bartlett檢驗的卡方值為2172.949，其P值小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設，分析變量之間存在較強的相關關系，即樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

（2）公因子提取。首先，提取變量的公因子方差主要采用主成分分析法（表6），其中提取度較低的指標只有一個，其提取度為0.698，其余17個指標提取度均在80%以上，其中10個指標的提取度超過90%，提取公因子損失的信息量較少。由此可知，所提取的公因子能夠很好地代表18個指標，因子分析效果較好。其次，進行提取公因子分析，得到總方差貢獻率情況如表7所示。根據(jù)特征值大于1的原則提取公因子，共可提取出3個因子，其方差貢獻率分別為60.881%、22.774%和5.977%，累計方差貢獻率為89.631%，達到80%以上，因而提取3個因子是比較合適的。

表6 評價指標的公因子方差

表7 因子分析方差貢獻率

（3）旋轉成分矩陣及公因子命名。為了更直觀地解釋上文提煉出的3個公因子，采用最大方差法對因子進行旋轉，得到旋轉后的成分矩陣，如表8所示。

表8 因子分析旋轉后成分矩陣

從表8可以看出：（1）因子1在種植越來越標準化、科學化；現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)園、企業(yè)集聚等現(xiàn)象更加普遍；農業(yè)生產服務業(yè)越來越廣泛；農產品加工行業(yè)規(guī)模變大；專業(yè)大戶、家庭農場、專業(yè)合作社更加廣泛；農業(yè)機械化程度越來越高；電商平臺在農產品生產和銷售中的作用較大；農產品單產越來越高；休閑農業(yè)、生態(tài)農莊普遍程度及農產品質量高和銷量增幅大這10個指標上有較大的載荷，表明因子1主要突出體現(xiàn)了農業(yè)增效對農村三產融合的重要作用，因此，將該因子命名為農業(yè)增效因子。

（2）因子2在對高端產品和享受產品的消費越來越多；涉農貸款金額增加、政府投入增大；家鄉(xiāng)的基礎設施建設越來越好；政府和企業(yè)對農業(yè)的綜合開發(fā)投資力度加大和互聯(lián)網在農村越來越普及這5個指標上有較大的載荷，表明因子2主要突出體現(xiàn)了農村繁榮在農村三產融合中的重要作用，因此，將該因子命名為農村繁榮因子。

（3）因子3在農村就業(yè)途徑多、家庭收入來源多和家庭收入漲幅大這3個指標上有較大的載荷，表明因子3主要突出體現(xiàn)了農民增收在農村三產融合中的重要作用，因此，將該因子命名為農民增收因子。

3.2 農村三產融合影響因素分析

3.2.1 二元Logistic回歸模型 基于二元Logistic回歸分析方法對農戶是否愿意參與農村三產融合的影響因素進行了分析，函數(shù)模型為：

根據(jù)模型（1）構建本研究的二元Logistic回歸模型如下：

模型（2）中，y為因變量，取值“1=愿意參與，0=不愿意參與”；自變量有：F1、F2、F3分別為農業(yè)增效因子、農村繁榮因子和農民增收因子，XB為性別（賦值“1=男性、2=女性”），NL為年齡（賦值“1=青年、2=中年、3=老年”），β1～β5分別為自變量的系數(shù)，β0為截距項，μ為隨機擾動項。

3.2.2 回歸結果分析 對樣本數(shù)據(jù)進行二元logistic回歸分析，結果如表9所示。根據(jù)表9的回歸分析結果可知，自變量農民增收因子（F3）和年齡通過了顯著性檢驗（P值均小于顯著性水平0.05），即：農民增收效果越明顯，其參與三產融合的意愿越強；青年人與老年人相比、中年人與老年人相比均有更高的意愿參與產業(yè)融合。被排除在模型之外的農業(yè)增效因子（F1）、農村繁榮因子（F2）和性別（XB）沒有通過顯著性檢驗，表示他們不是農民參與產業(yè)融合的主要影響因素。

表9 農村三產融合參與意愿影響因素的二元logistic回歸分析

模型綜合檢驗的卡方值和模型擬合度檢驗的-2對數(shù)似然均通過顯著性檢驗（卡方臨界值為11.071），表示變量具有統(tǒng)計學意義、模型的整體擬合程度較好；最終方程的分類能力達到89.8%，用此方法進行分類的正確率較高。

4 建議

基于影響因素的分析和滕州市的產業(yè)融合現(xiàn)狀，本研究從增強農民增收效果、加大三產融合理念的宣傳力度和完善農民利益聯(lián)結機制這3個方面提出建議。

4.1 拓寬農民增收渠道，提高農民獲得感

通過拓寬農民增收渠道，改善農民收入結構，完善相關的分配機制，優(yōu)化三產融合發(fā)展的內外部環(huán)境，讓農民群體共享產業(yè)融合成果，真實地感受到產業(yè)融合帶來的收益，提高農民參與三產融合的積極性。此外，提供更多的就業(yè)崗位和相關的職業(yè)技能培訓，緩解農村剩余勞動力的就業(yè)壓力，吸引人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，讓農民群眾參與到農村三產融合的過程中，不斷增強農戶參與三產融合的意愿。

4.2 加大三產融合理念的宣傳力度，增強農民認同感

加大三產融合理念的宣傳力度，拓寬宣傳途徑，深入分析農戶對各種傳播途徑的接受程度，探索不同農戶的認知水平與認知能力，并且有針對性地采取科學合理的宣傳模式增強農戶的認同感和參與感。在依托農民群眾為主要目標的前提下，抓住年輕人更容易接受新鮮事物的特點，著重對年輕人進行科普和引導，以期實現(xiàn)輻射式多年齡段的宣傳帶動，同時，推動科學理念通俗化，幫助農民群眾理解三產融合的理念，提高農民群體的認知水平。根植人民群眾，樹立產業(yè)融合地區(qū)典范，推動各地區(qū)學習并參與到三產融合。

4.3 完善農民利益聯(lián)結機制，提升農民參與感

完善農民利益聯(lián)結機制，引導農民多形式參與農村產業(yè)融合，保障農民在全產業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)獲得應有的利益。此外，政府應該加強農業(yè)基礎設施建設，因地制宜地發(fā)展帶有地方特色的三產融合模式，加大資金投入，引進相關的科學技術，完善發(fā)展產業(yè)融合的硬件設施，有效推進農村產業(yè)升級，逐步實現(xiàn)農民增收、農業(yè)增效、農村繁榮的目標。