招投標中造價數據的分析及應用

張弘珩

(上海建工五建集團有限公司,上海 200063)

在飛速發展的信息時代，建筑業作為重要的產業之一快速發展，同時工程造價行業也在悄無聲息地發生著變化。通過近些年相關部門印發的有關造價行業的文件可以看出，特別在2020年7月《工程造價改革方案的通知》的推出引起整個行業的關注。文件中多次提到加強工程造價數據的積累，構建云平臺、建立數據庫等舉措。造價行業的未來充滿著太多的不確定性，但在眾多的不確定性中似乎又找到了一個確定性，那就是造價行業的發展肯定離不開數據化的支撐。

1 造價數據分析存在的問題

建筑施工企業的發展依賴于所承接工程項目的質量與數量，目前主要以招投標的方式承攬工程項目。在此過程中產生了大量可參考數據，可由于這樣或那樣的原因，這些數據并沒有得到充分的利用。即便是現在對于數據所帶來的優勢已達成共識，但造價數據分析仍然問題重重。

1.1 對數據分析重視度不夠

在招投標過程中所產生的數據，大多數施工企業并未對其進行系統化的收集、整理和分析。數據也被不同的方式記錄于紙張上，或是儲存于電腦硬盤中，造成調用數據時十分不便。從業人員往往依靠經驗做出判斷，這樣的判斷缺少數據的支撐，不利于從全局觀合理降低施工成本。

1.2 沒有統一的數據標準依據

在造價分析中會運用到造價指標和指數體系，建立體系模型可以對數據進一步分析。施工企業對體系的建立并沒有統一標準，也沒有完善的技術工具對數據加以呈現。而數據又自帶特性，不同區域呈現出的指標和指數也是不同的，如何做到讓數據分析結果具有可參考性，這需要施工企業內部有統一的數據分析標準。

1.3 數據分析和數據挖掘不足

面對大量的造價數據，有效挖掘和分析數據資源，對于沒有關聯的各種數據，運用數據分析方法，找到需要的數據信息。施工企業面臨的問題在于，數據分析方法過于單一，則數據不具備參考性；數據分析方法過于復雜，則又加重工作內容與難度，在“多”與“少”之間難以平衡。

1.4 數據分析技術條件不夠完善

目前技術化工具比較有限，還處于初步開發應用階段，特別是中小施工企業未能普惠到。大部分施工企業還停留在依靠Excel表格對數據進行整理與分析階段。這造成從業人員需對投標數據進行二次提取加工，煩冗的數據統計加大工作量的同時也提升了出錯的概率。若使用具備數據分析的技術軟件，生成投標報價的同時可直觀看到相對應的數據指標，便能大大提升工作效率。

2 數據分析的方法

海量的原始數據是一項隱性資產，沒有得到充分挖掘的數據就無法體現其價值，運用數據分析可以解決這一問題。本文從招投標中使用的工程量清單作為載體，分別從單項工程造價分析、清單項綜合單價分析、工料機分析三個方面進行論述。

2.1 單項工程造價分析

對單項工程的造價組成進行分析可形成單項工程造價指標。該指標由價格指標和消耗量指標兩個方面構成。通過價格指標可以解讀出每平方米建筑面積的造價，而消耗量指標則反映出每平方米建筑面積需消耗的實體工程量，體現出該企業的施工技術水平和對施工成本管控的能力。

價格指標包括總造價指標和費用構成指標?？傇靸r/總建筑面積，即總造價指標；各項費用/總造價，即費用構成指標。費用構成指標是對分部分項、措施費、其他費、規費、稅金項目費用組成的分析，也反映了各項費用占工程造價的比例。另外，從造價組成要素角度，費用指標也可以對各專業人工費、主要材料費、機械費、企業管理費、企業利潤費用進行分析。

綜合指標和造價指數一般是由多個單項工程的造價指標進行綜合分析后所得到的一組數據。通常來說在某一段時間或者某一類建筑的社會平均造價水平可以通過綜合指標簡單明了地反映出來。其本質上是對于多個同類單項工程造價指標進行加權平均算法所得出的結果。

以上這些指標可從宏觀上分析造價結構的合理性。

2.2 清單項綜合單價分析

在招投標中工程量清單由招標人提供，每個清單項都會對工作內容和施工范圍進行特征描述，投標人需按照特征描述進行組價并報價。清單綜合單價指標反映出某段時間內該項清單的社會平均水平。清單項目特征是投標人報價的主要依據，即便是同一條清單項，若特征不同，則所報綜合單價會大相徑庭。所以在對清單綜合單價指標進行分類時，要特別注意其項目特征的問題。

2.3 工料機分析

工料機中包含人工、材料、機械的單價和消耗量，這些是組成工程造價的基本要素。對工料機分析可從價格和消耗量兩個方面著手。

工料機單價可通過政府部門發布的信息價或市場詢價來獲得，能夠反映出市場整體的價格水平。對工料機單價持續一段時間的觀察，依據數據呈現出的變化趨勢，就生成了工料機的價格指數，可以根據造價的價差進行有效調整。

工料機消耗量反映出施工企業目前的施工技術水平，定額消耗量反映了社會平均施工技術水平，將兩者進行對比可以找到它們之間的差距，其指標可以作為判斷施工企業當前施工技術水平先進性的標準。

3 構建造價指標體系和造價指數體系

工程造價指標、指數使得招標投標價格有據可依。持續不斷積累指標、指數數據，有利于形成施工企業自身的數據庫。但數據庫的優化和完善不是一朝一夕能夠完成的，需要一套體系幫助其自動化運轉。體系的建立，不僅有利于數據的存儲、調用，更有利于從業者在時間維度上根據數據的變化找到內在規律。

3.1 造價指標體系

在一段時間內通過不同維度的縱向比較可以得出該工程的造價指標。通常造價指標能夠直觀體現出每平方米建筑面積的造價。

在投標報價的工作中，特別是工程量清單計價時，造價指標體系將發揮重要作用。它可以提供類似工程的實際造價水平及變化規律，使得決策層在定價時有一定的參照物，從業人員在成本測算時能更加精準。

為保證各類造價指標全方位反映出該工程的造價情況，需要建立一套有序、清晰的造價指標體系。該體系由四大板塊組成。詳見圖1。

圖1 造價指標體系

3.1.1 工程概況表

工程概況表可以形成工程造價項目特征的索引，特征資料包括建設標準、工期、質量、結構特征、主要施工工藝等。它的作用在于能夠快速匹配相似工程造價指標。

3.1.2 工程造價層級指標

從計價軟件中提取相應的單位工程、分部工程、分項工程和清單項綜合單價數據，這些不同層級費用指標可以方便使用者根據用途自由選擇。

3.1.3 主要工程量指標

通常能夠直接反映該工程造價經濟性的指標，可以通過建筑面積單方需用主要工程量指標來表示，如每平方米用鋼筋、模板、混凝土量。這些數據可以通過計價軟件從各層級中提取出來。

3.1.4 要素消耗量指標

要素消耗量指標包含人工、材料、機械的消耗量，是確定和控制造價的基礎數據，也為今后應用提供了依據。

3.2 造價指數體系

通常工程造價指數是在時間維度上反映出價格變化對工程造價的影響。通過報告期與基期對比形成的價差可以直觀表明價格的變動趨勢。

工程造價指數體系由三部分組成，分別是要素價格指數、建造成本指數和綜合造價指數。見圖2。

圖2 造價指數體系

3.2.1 要素價格指數

要素價格包括了人工價格、材料價格、機械價格，其所形成的指數是將報告期價格與基期價格相比較得出的數值，反映出價格變動的趨勢。

3.2.2 建造成本指數

建造成本指數是從形成工程造價的組成出發，由各要素消耗量指標與各要素價格指數的乘積關系形成。

3.2.3 綜合造價指數

綜合造價指數是通過報告期與基期價格的對比，從而反映出造價總水平變化的程度，如建筑安裝工程造價指數、單項工程造價指數等。建筑工程綜合造價指數和各單位工程綜合造價指數均能反映出價格變化對工程造價影響的程度。

4 大數據的有效應用

數據化是工程造價的發展核心，目前還處于起步階段，也面臨著各式問題亟待解決。新興事物的推進需要整合整個行業的資源，一個良好的社會氛圍會促使企業在學習的過程中應用，在應用的過程中改進。在“學中用，用中改”的過程中，工程造價數據化也將成為個人、企業乃至整個行業的核心競爭力。

4.1 個人

大部分造價從業人員，工作重心一直處于大量的重復計算和重復套價中。特別是招投標中的從業人員，長期與清單和定額打交道，其核心專業能力卻很難提升。

主要問題在于缺失方法，并且流程類工作內容需占用的時間精力成本過高。運用工程造價指標、指數體系，可以幫助造價從業人員在數據中找到關聯性，不再拘泥于數據本身，利用數據為其糾偏。

4.2 企業

工程造價指標體系和指數體系的運用，有利于施工企業形成自身的數據庫。目前很多施工企業沒有企業定額，缺少自身造價指標和指數。

一方面在于數據化程度低，所保留的數據不能夠被直接用于后期的數據分析工作；另一方面數據積累和使用成本也造成企業沒有動力去做?，F在計價軟件也致力于開發完善指標體系軟件，通過工程量清單和輸入項目特征，就可以自動生成指標體系。

如此一來，施工企業完全可以進行私人化定制，利用技術工具輕松簡便的建立自己的企業數據庫。

4.3 行業

要獲得行業的良性循環，需要多方的合力。政府造價主管部門的數據應當是最權威、最全面和數據化程度最高的，政府部門搭建數據共享平臺；軟件開發商在市場的推動下，大力開發相關軟件，盡可能提供企業個性化的服務；企業通過分享數據可以獲得收入，也能提高企業知名度和影響力，為今后開拓市場創造機會。

5 結語

整體而言，工程造價數據化是行業的發展趨勢，現在又處于摸索階段。只能根據目前有限的方法論，按照大數據背后的底層邏輯將其不斷優化，并構建一套能夠自動化運轉的數據化體系，打造出以數據為基礎的核心競爭力。