商貿流通效率、技術進步對經濟發展的影響效應研究

易 卿

(安徽農業大學 經濟技術學院，安徽 合肥 230000)

商貿流通以及技術進步均對中國經濟發展具有長遠的影響，學者們對三者之間的關系研究主要集中于兩兩之間，[1-4]鮮有學者對三者之間的綜合性關系進行深入探討。因此本文在測度我國區域商貿流通以及技術進步水平的基礎之上，基于計量模型實證檢驗兩者對經濟發展的影響，并為經濟的可持續發展建言獻策。

一、研究方案設計

(一)商貿流通效率水平測度

商貿流通產業是指商品流通和為商品流通提供服務的產業，因此不能單單以一個指標來測度區域商貿流通效率。[5]本文借鑒陳宇峰、章武濱的做法，使用DEA模型測度了我國30個省份2003—2018年的商貿流通效率值。[6]其模型具體如下：

Minθ

(1)

(2)

其中，λj≥0,s-≥0,s+≥0,j=1,2,…,n

在該模型中，n個參與者會面臨m種選擇，并且有s種產出。假設投入變量X=(x1,x2,…,xm)T，則對應的產出為Y=(y1,y2,…,ys)T，在DEA模型中0≤θ≤1，當θ越接近于1時，意味著越有效率。

在投入與產出指標的選擇上，本文借鑒李瓊的做法，[7]選擇了流通行業職工人數以及流通行業資本存量兩類指標作為投入指標。而在產出指標上，考慮到流通產業的復雜性，本文以貨物周轉量以及社會消費品零售總額作為產出指標。商貿流通的相關數據均來源于《中國統計年鑒》以及《新中國60年統計資料匯編》。

(二)理論推導

應用在區域經濟增長研究的常見模型為柯布道格拉斯模型，其公式如下：

(3)

式(3)中，K代表資本，L代表勞動力，A代表技術，也有時被指代范圍更廣的全要素生產率。此時，A可以包含因流通效率增加引致經濟增長的部分。如果假設技術進步以及商貿流通效率的改善可以改變全要素生產率A，其他因素不變，則A=f(C,A0)，其中A0就是技術進步，C表示商貿流通效率的改變。進一步方便改寫該公式A=f(C,A0)=A0eλC，其中eλC表示因為流通效率的改善導致的全要素生產率的增加，商貿流通效率值的增加通過增加全要素生產率，從而促進了經濟的增長，此時式(3)可以寫成：

Y=f(A,L,K)=AKαLβ=A0eλCKαLβ

(4)

同時對兩邊取對數可以得到：

InY=InA0+λC+αlnK+βlnL

(5)

式(5)是對商貿流通效率、技術進步、勞動力參與以及資本投入對經濟增長的作用路徑。事實上，學者們在分析經濟增長過程中，并不限于這幾類投入要素，可以通過進一步分解全要素生產率A得到各個經濟要素對經濟增長的作用。

(三)變量的構建與描述性統計

本文的被解釋變量為區域經濟增長，GDP一直都是用來衡量經濟增長最直接的變量，近年來也有些學者用燈光數據等數據源來衡量經濟增長。本文以人均GDP作為區域經濟增長的代理變量，在穩健性檢驗中加入燈光數據進行檢驗。

商貿流通效率的衡量借鑒李瓊的做法，得到各地區的商貿流通效率得分值。[7]蘇治，徐淑丹認為技術進步主要包括技術創新與技術效率，可以采用DEA方法進行分解求到。[8]一些學者則用申請專利數量作為技術進步的代理變量，因此在基準回歸中，本文以人均專利數量作為技術進步的代理變量，而在穩健性回歸中加入技術創新與技術效率等因素。

由于經濟發展還受到其他宏觀因素的影響，因此在控制變量的選擇上，本文不限于式(5)中的勞動力數量以及資本投入，還加入了金融發展、產業結構、勞動力素質、基礎設施等變量，具體見表1。由各變量的描述性統計結果可知，由于本次的研究周期較長，因此主要變量，如經濟發展、技術進步和商貿流通效率，都存在較大的地域差異和時間差異。

表1 變量的定義與描述性統計

二、實證分析

(一)我國商貿流通效率測度

基于DEA模型，本文測度了我國30個省市自治區在2003—2018年間的商貿流通效率值，并將樣本分為東部地區、西部地區、中部地區三大板塊，其結果如圖1所示。可以發現，在研究期內，我國三大地區商貿流通效率值整體上呈現上升趨勢，其中東部地區商貿流通效率值最高，在2008年以后出現了短暫的下降，后持續上升；中部地區商貿流通效率值相對較高，在2008年以后出現了短暫的停滯，但后期也有一定增長；西部地區由于經濟及自然條件的限制，商貿流通效率值最低，在2008年以前與東中部地區的差異不斷增加，但隨后出現了迅速的增長，目前與東中部地區的商貿流通效率差異正在逐漸縮小。

圖1 我國不同地區商貿流通效率值

(二)基準回歸分析

本文首先采用固定效應模型作為基準模型，量化商貿流通效率、技術進步對區域經濟增長的作用。其模型如下：

Pgdp=α+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+μ+V+ε

(6)

式(6)中，β1表示商貿流通效率與經濟發展之間的關聯性，若該值顯著為正，則意味著商貿流通效率的增加有利于促進經濟增長；β2表示技術進步與經濟發展之間的關系，若該值顯著為正，則說明技術進步促進了經濟增長；β3、β4、…β8分別為各個控制變量的估計參數大小；μ為個體固定效應；V為時間固定效應；α表示截距項；ε為誤差項。

表2給出了基準模型的回歸結果，僅以商貿流通效率以及技術進步作為解釋變量，可以發現商貿流通效率的增加以及技術進步能夠顯著促進區域經濟的增長，加入控制變量以后，這一顯著性趨勢并未發生改變。在控制個體以及時間固定效應后，商貿流通效率的估計參數有所下降，但仍然通過了5%的顯著性檢驗。技術進步對經濟發展的估計參數仍然為0.08，并且顯著性達到了1%。因此可以認為，商貿流通效率的增加以及技術進步有利于促進區域經濟發展。由于近年來西部地區商貿流通效率增速較快，因此可以將增加區域間商貿流通效率作為縮小區域經濟發展差距的重要路徑。

表2 基準模型回歸結果

(三)空間計量模型結果

值得注意的是，已有學者的研究成果表明，技術進步具有明顯的空間正向溢出效應，而商貿流通作為連接生產與消費的重要環節，在地理上也存在一定的集聚現象，因此空間計量模型能夠充分檢驗這種空間集聚效應。一般而言，主流的空間計量模型包括空間誤差、空間滯后以及空間杜賓模型，具體如下：

空間滯后模型(SLM)

Pgdpit=ρ(Iτ?WN)*Pgdpit-1+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+εit

(7)

空間誤差模型(SEM)

Pgdpit=β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+εit

εit=λ(Iτ?WN)ε+μit

(8)

空間杜賓模型(SDM)

PerGDPit=ρ(Iτ?WN)*Pgdpit-1+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+β9(Iτ?WN)ε*Bcit-1+β10(Iτ?WN)ε*Innovationit-1+β11(Iτ?WN)ε*Laberit-1+β12(Iτ?WN)ε*Eduit-1+β13(Iτ?WN)ε*Investit-1+β14(Iτ?WN)ε*Financeit-1+β15(Iτ?WN)ε*Sectorit-1+β16(Iτ?WN)ε*Hosit-1+εit

(9)

基于式(7)、式(8)、式(9)，借助Matlab2017軟件，得出空間計量模型的回歸結果(見表3)。

表3 空間計量回歸結果

在空間滯后模型中，滯后算子ρ為0.37，并且通過了1%的顯著性檢驗，這說明區域經濟發展具有很強的空間集聚效應，這種經濟上的集聚會對周邊地區經濟發展產生正向的影響。商貿流通效率的擬合參數為0.21，與固定效應模型相比略微增加，但顯著性程度并未發生變化。此外技術進步的擬合參數為0.09，也通過了1%的顯著性檢驗。在空間誤差模型中，誤差因子為0.29，并且通過了1%的顯著性檢驗，這說明在模型設置的過程中，存在一定的誤差因素。考慮到這種誤差后，商貿流通效率以及技術進步對區域經濟增長的促進作用并未發生明顯改變。空間杜賓模型的回歸結果顯示，商貿流通效率的提高不僅會促進本地區經濟發展，而且還會影響周邊的地區經濟。

具體而言，商貿流通效率的提高不利于周邊地區經濟的發展，一個可能的原因是，目前我國商貿流通的區域發展差異較大，城鄉間、區域間的商品貨物流通并未達到一個平衡的狀態，經濟發展程度高的地區，商貿流通效率的增強會進一步加大對落后地區資源的吸收效應，不利于落后地區經濟的發展。技術進步的回歸結果表示，技術進步不僅會促進本地區經濟發展，還會對周邊地區經濟發展起著重要的推動作用，這是因為技術進步在空間上具有明顯的正向外溢效應所致。

(四)穩健性檢驗

穩健性檢驗回歸結果見表4。在第1列中，本文將空間權重矩陣由反距離空間權重調整為0-1權重矩陣，調整后各個參數的估計結果與表3相比并未有明顯改變。近年來，有關衛星燈光數據應用在測度經濟發展的研究越來越廣泛，本文以調整后的衛星燈光數據替代GDP，所得到的結果見表4第2列。結果顯示，商貿流通效率的增加有利于促進本地區經濟發展，不利于周邊地區經濟發展；技術進步對本地區及周邊地區經濟發展都有著良性的促進作用。此外，本文采用DEA方法測度了省級地區的技術效率以替代人均專利數，回歸結果見第3列，可以發現最終的結果與表3的估計結果并無明顯區別。因此，可以得出結論：商貿流通效率的增加有利于促進本地區經濟發展，但是會通過吸取周邊地區資源而抑制其經濟增長；而技術進步由于具有明顯的空間外溢效應，因此對本地區及周邊地區經濟增長均具有刺激作用。

表4 穩健性檢驗回歸結果表

三、結論與建議

基于DEA模型,本文測度了我國省級地區在2003—2018年商貿流通的效率，并借助計量模型實證檢驗了商貿流通效率、技術進步與我國區域經濟增長的關系。研究結果表明：(1)我國各地區商貿流通效率整體上呈增長趨勢，2008年以后，各地區商貿流通效率的差異逐年縮小；(2)商貿流通效率的增加有利于本地區經濟的增長，不利于周邊地區經濟的增長；(3)技術進步具有明顯的空間外溢效應，能夠促進本地區與周邊區域的經濟增長。

基于以上結果，立足于我國經濟發展實際，為了促進我國區域協調可持續發展，現提出以下對策建議。首先，要通過提高區域商貿流通效率刺激經濟增長，縮小區域間發展差距，進一步加快中西部地區商貿流通基礎設施的建設，以縮小區域間商貿流通效率的差異，并充分應用移動互聯網技術，加快智能物流建設，避免因商貿流通發展的區域差異帶來的經濟發展不平衡問題。其次，要加大創新發展戰略投入，立足科技強國戰略，加大對高科技人才的培養、引進力度，鼓勵創新創業企業的設立，給予其財政金融政策支持，通過技術進步來提高產品生產率，以增強經濟可持續發展能力。