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大數據視角下應用型本科院校信管專業人才培養模式研究

2022-10-20 09:35:40王書夢
電子元器件與信息技術 2022年8期
關鍵詞:應用型課程體系能力

王書夢

山東華宇工學院,山東德州,253034

0 引言

隨著全球數據的爆發式增長,大數據技術成為繼云計算、移動互聯網和物聯網等新興信息技術之后的又一次革新。2019年,全球大數據市場規模達到540億美元,同比增長28%,并預計2019~2024這五年的平均復合增長率約為15%左右,2025年將達914億美元。我國對大數據產業的發展也越來越重視,早在2014年就已經將其寫入政府工作報告,2016年12月發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》更是為我國大數據的發展確立了指導思想和發展目標。從各種產業發展資料來看,數字中國建設、產業轉型升級、企業上云用云等都需要大量的大數據相關人才,而人才培養的速度遠遠不能滿足人才的需求。據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,截至2018年底全國大數據核心人才200多萬,預計2025年大數據的人才缺口將高達230萬。

1 應用型本科院校信管專業的發展現狀

信息管理與信息系統(以下簡稱信管)專業是屬于管理科學與工程一級學科下的一個專業方向。信息管理與信息系統專業是由分屬不同學科的林業信息管理、信息學、經濟信息管理、管理信息系統、科技信息5個專業合并而來的,本專業具有較強的學科交叉性。應用型本科院校信管專業發展過程中存在以下幾個主要問題。

1.1 專業定位比較模糊

信管專業屬于交叉學科,由于其專業的特殊背景,導致信管專業定位不清晰。理工科背景的學生更加傾向于學習計算機相關的知識,向計算機科學、計算機應用、系統設計開發方向發展;經濟管理學科背景的學生更想朝經濟管理方向發展,更傾向于管理系統的應用。但專業定位模糊導致就業方向不明確,就業競爭力下降。

1.2 人才培養方式單一

我國信管專業伴隨著個人計算機的普及應用發展而來,屬于新興學科,建立時間短,辦學經驗不足,師資隊伍短缺。多數高校在培養學生時,多以理論為主,培養的學生計算機操作能力和實踐能力不足。部分高校雖然建立了實踐教學體系,開設了實踐類課程,但實驗室利用率不高,實驗開出率不高,教學效果難以保證。

1.3 課程體系急需更新

當前我國的信息管理與信息系統專業課程體系呈現出兩極分化的現象,一種過分強調計算機類的相關課程,按照計算機科學專業課程設置,但又達不到計算機科學專業的深度;一種是更傾向于管理類的理論課程,弱化信息技術類課程的獨特地位,造成信管專業的學生無法應用信息處理的智能工具,無法滿足信息化時代的需求。

1.4 師資力量嚴重不足

師資數量不足,因為信管專業是新興專業,專業對口的教師數量嚴重不足。引進的師資要么偏向經濟管理,要么偏向計算機技術,師資隊伍普遍存在著知識結構不合理的現象,專業的復合型人才非常短缺。

2 應用型本科院校信管專業人才培養研究現狀

2018年1月30日教育部發布的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》(以下簡稱《教學質量國家標準》)對信管專業人才定位做了新的要求,比較突出的是要求學生能夠掌握數據分析相關技術,并能夠運用其理論知識支持組織管理決策,鼓勵加入商務智能、決策支持系統等相關課程,為信管專業發展提供了一個清晰的發展方向。

面對信息技術的高速發展,結合大數據時代對人才的需求和要求,以及應用型高校對人才培養的定位,關于信管專業人才培養模式的研究越來越受到重視。其中以山東大學信管專業為例,戚桂杰等提出了“分支培養模式”,解決了信管專業在人才培養過程中遇到的一些實際問題[1];牛莉等人分析了國內本科信管專業的人才培養的方向,提出了“M-I-T”三種導向模式[2];隨著信息技術的變革發展,信管專業的發展目標隨需而變,周明等人對信管專業培養目標進行了微觀層面的調整,從側重于培養信息系統規劃、設計、建設人才轉變為在大數據背景下可以進行商務智能分析、數據挖掘、智能處理、決策支持的綜合型復合型人才[2]。

綜合以上專家學者對信管專業人才培養的探索,可以發現改革和研究多集中于從專業的某些課程體系、教學內容以及管理方法等方面進行分析,缺少深入的系統的分析。大多數研究對于信管專業培養目標沒有明確的定位,僅僅提供了信管專業人才培養模式變革的思路,對大數據背景下信管專業人才培養目標和培養模式的研究較少。

3 應用型本科院校信管人才培養模式探索

3.1 基于OBE人才培養理念設計人才培養模式

目前,應用型信管專業人才的培養基于OBE成果導向教育理念,以學生為中心,處于持續改進的狀態。

成果導向教育(outcome based education,簡稱OBE,亦稱能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育)作為一種先進的教育理念,于1981年由Spady等人提出后,很快就得到了人們的重視與認可,并已成為美國、英國、加拿大等國家教育改革的主流理念。美國工程教育認證協會(A-BET)全面接受了OBE的理念,并將其貫穿于工程教育認證標準的始終。2013年6月,我國被接納為《華盛頓協議》簽約成員。

OBE強調如下4個問題:想讓學生取得的學習成果是什么;為什么要讓學生取得這樣的學習成果;如何有效地幫助學生取得這些學習成果;如何知道學生已經取得了這些學習成果。

本研究基于成果導向教育理念,根據反向設計原則,確定人才培養的最終目標、構建課程體系、確定教學策略、完善評價機制,反向設計,正向實施,完成大數據背景下信管專業人才培養模式的設計(圖1)。

圖1 人才培養模式設計

3.2 確定人才培養目標及要求

內外需求是人才培養目標的主要依據,內部需求主要依據學校的辦學思想和定位以及學校“1336”人才培養體系確定,而外部需求主要是經濟社會發展需求和用人單位需求。本研究通過發放問卷、走訪用人單位、考察同類型院校等調查研究方法,得到大數據背景下人才需求報告,根據實際需求確定信管專業人才培養目標及畢業要求。

培養目標:培養德智體美勞全面發展,具有良好思想政治覺悟、高度社會責任感,扎實的基礎知識,較強的實踐能力和創新創業能力,具備數學、管理學、經濟學、信息技術知識基礎,掌握信息系統規劃、分析、設計、實施和管理等方面的方法和技術,具備信息系統分析、建設、管理能力,商務智能數據分析能力和管理信息系統實際應用能力,能夠在IT產業、企事業單位、金融機構、科研機構、行政管理機構等領域,從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施和評價等工作的復合應用型人才。

畢業要求:從知識、能力、素質三個方面確定信管專業培養要求,本專業畢業生應理解和掌握經濟學、管理學、信息資源管理、計算機及信息系統方面的基本知識和理論基礎,能夠利用信息技術工具等各種手段獲取相關知識,能夠綜合運用本專業相關知識和方法進行信息系統規劃、分析、設計和實施,能夠掌握通過數據分析等手段支持組織管理決策的相關理論與方法。

3.3 構建課程體系

培養目標是確定畢業要求的依據,畢業要求是構建課程體系的根據,課程體系應能支撐畢業要求。本研究以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的教育方針,遵循高等教育規律和人才成長規律,樹立學生中心、成效導向、持續改進的人才培養理念;依托商務智能數據分析能力和管理信息系統實際應用能力的應用型人才培養目標,把管理學和計算機科學作為信管專業的兩大學科支柱,并強化大數據和商務智能分析等課程體系,建設相對應的實踐教學體系。學校對應用型人才培養重新進行定位,強化了實踐環節,將過去依附于理論課程的實驗部分內容,盡可能整合,單獨開設實驗課,單獨制定實驗課程大綱,實行單獨考核;提高綜合性、設計性實驗比例,增加開放實驗、自主實驗數量;合理優化課程學時,理論聯系實際,增大商務智能分析、大數據處理等實驗實訓內容;開設多方面拓展的選修課程,圍繞信管專業人才培養目標,設立方向選修課,滿足學生個性化發展需要,增加升學深造類課程和職業技能拓展類課程,豐富專業選修課程資源。

借助課程與培養要求的對應關系矩陣,按照知識、能力、素質結構的內在聯系和教育教學規律,科學設置課程,明確課程內容、規范課程名稱,明晰課程功能,構建結構合理的課程體系,實現必修與選修課程、理論與實踐課程之間的有機銜接。

3.4 構建實踐教學體系

對于應用型本科院校而言,實踐教學體系顯得尤為重要,信管專業作為一個綜合型跨多種學科的專業,主要涉及了經濟管理、計算機科學技術、統計學、社會科學、系統學等多個專業領域。多數開設了信管專業的高校,都將培養掌握計算機相關技術和經濟管理相關知識,具有信息系統規劃、設計、建設能力,可以滿足企事業單位信息化需求的復合型人才作為教學目標[3]。這里的信息化,一般指的是對數據的存儲和管理,沒有強調如何對信息資源進行利用。大數據時代對信息化的要求,已經從簡單的一般性信息管理轉變成對數據和信息資源的分析與利用。因此,高校還應適當增加這方面的教學課程。

3.4.1 大數據分析實驗平臺建設

建立大數據分析實驗平臺,包括:大數據分析實驗室、大數據分析案例庫、大數據分析在線課程庫等。平臺充分考慮了社會對人才的需求,融合了科研、教學、學生實踐等相關需求,不但可以加強學生的科研能力和創新實踐能力,而且滿足了企業實踐需求,提升了教學質量、師資能力、學生就業競爭能力,達到了產學研一體的目標。

3.4.2 信息管理與信息系統專業校外實習實訓基地建設

建立校企合作實習實訓基地,合作開發大數據分析相關課程,展開師資培訓、教師交流、科學研究等工作,重點提升學生在大數據分析、系統設計、管理、信息技術應用等方面的實踐能力。

3.5 師資隊伍建設

加強師資隊伍建設,引進創新型復合型專業人才,優化師資結構,注重現有教師培訓,構建“雙師雙能型”教學團隊。培養一支高水平教師隊伍是大數據人才培養的關鍵所在,可以從以下兩個方面來提升教師的知識和能力結構,優化師資隊伍:一方面,鼓勵教師參加相關學術研討、交流會,開展課題研究,帶領學生參加大數據和商務智能方面的技能大賽,深入企業產教融合,不斷學習國內外先進技術和理論;另一方面,深入開展校企合作,引進校外相關領域專家或工程師來校兼職工作,指導學生實踐,幫助學生將知識有效轉化為能力。

3.6 創新創業教育

①構建創新創業教育課程群。面向全體學生開設學科前沿、創新思維、創業基礎、就業創業指導等方面的必修課和選修課,嚴格制定開課標準,確保課程質量。②充分利用網絡共享創新創業優質課程資源,逐步增加創新創業慕課、視頻公開課等在線開放課程。③將創新創業實踐活動學分納入培養要求,建立創新創業學分積累與轉換制度,構建創新創業教育實踐成果的共享和轉化機制,形成完善的創新創業教育體系。

4 培養效果

目前大數據背景下的信管專業人才培養模式已經在本校實踐1年,通過更新課程體系、實踐教學體系、雙師型教師培養,更好地服務于專業教學,在教學實踐中取得了不錯的反饋。

通過調查發現學生的專業理論知識、信息組織與管理能力、綜合運用所學知識分析和解決問題的能力有了較大的提升(圖2)。

圖2 學生能力提升調查信息統計

2021年上半年,18級本科信管專業23名學生參加計算機技術與軟件專業技術資格考試,其中中級技術職稱通過率為68%,高級通過率為33%,為以后就業發展打下良好基礎。

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