藝術院校展示設計課程智能教學平臺建設

摘? 要：2021年，教育部教高〔2012〕9號文件中附件1《普通高等學校本科專業目錄（2012年版）》以及附件2《普通高等學校本科專業目錄新舊專業對照表》中新增了050427S會展藝術與技術專業。它被建設在藝術學1305設計學類130509T藝術與科技下，在《普通高等學校本科專業目錄（2021年修定版）》文件中這個專業一直存在。文件清楚地指明了會展設計（展示設計）專業橫跨兩個方向：一個是藝術，一個是科技，需要開設此專業的學院具有藝術與科技兩個方面的學科知識建設。為展示學科建設一個跨專業、跨學校、跨地域的綜合性智能平臺，通過在教學中利用人工智能運算的精準化能力建立“跨”智能教學的6+2+2模式，與企業智能線上“產教融合”的方式共同培養人才，可以解決當下展示設計專業中藝術與科技脫節的難題。

關鍵詞：現狀與問題;智能平臺;產教融合;藝術與科技;6+2+2模式

基金項目：本文系2019重慶市高等教育學會高等教育科學研究課題“基于智能化平臺下展示設計課程建設與實踐研究”（CQGJ19B53）;2021重慶市高等教學改革研究“新文科視域下高等藝術院校數字媒體課程思政育人模式研究”（213237）;2020湖北省教育廳哲學繁榮計劃課題“原型視野下的國產動畫電影研究”（20Y176）研究成果。

根據國家《關于政協十三屆全國委員會第三次會議第4284號（教育類390號）提案答復的函》文件[1]，展示藝術設計屬于藝術與科技專業方向。這給藝術院校的老師提出了挑戰。通常來說藝術院校的老師們對藝術方面都較為熟悉，但在技術上面卻相對薄弱，它不僅僅只是教學與實踐方面的要求，也需要科技與藝術知識的結合。這是它的特殊性，同時也對當下培養具有交叉學科能力、適應市場綜合性需求的人才提出了要求。當下，“展示設計已呈現出科技與藝術相結合的發展趨勢，漸漸朝著虛擬化、無限化、非物質化、空間化等方向發展”[2]。未來化的發展趨勢給藝術類高校中展示設計專業提供了新的契機。2019年，國家教委啟動“新文科”建設，要求全面推進學科交叉融合，推動新人才培養，這對展示藝術專業提出了新挑戰。

一、展示藝術設計課程體系設置的現狀及問題

當前大部分國內高校中普遍將展示設計專業課程放入到兩個學科背景下，目的是培養兩方面綜合性的人才。一個學科是具有工科背景的理工類，側重展示技術手段、展示智能化設計，屬于技術層面的研發和運用。它們多以訓練技術為主，需要學生前期有高數、計算機編程等相關知識。另一學科則是藝術學背景下的藝術設計類。課程主要開設有展示的空間設計、場館設計以及視覺傳達信息設計等。后者招收多是以藝術生為主，前期需要學習美術專業和設計專業基礎知識。兩個學科由于專業背景差別過大，導致這兩類人才總是分別存在于理工類院校與藝術類院校，即使是在綜合類院校，它們之間也會出現在兩個不同的學院，教學很難整合到一起。

筆者根據西南地區多所高校，包括專業藝術院校、理工院校、綜合院校中展示藝術專業課程中專業主干課的數據進行分析，找出課程設置、分配和比例中存在的優勢和出現的問題。

筆者還找到其它幾所高校與展示藝術設計課程相關的設置，綜合這多所高校進行了對比所示具體問題數據進行整理，結果如表1所示。

具體問題如下：

（一）整合困難。目前，展示設計專業原本應該放置于130509T藝術與科技專業下。在教育部制定的針對普通高中的文件《普通高中藝術課程標準（2017年版）》中提出所有藝術與科學都為必修課程[3]，更何況是專業院校的藝術與科技專業，但從當前的數據來看有的學校將其設定為選修課，并沒有形成專業方向。

在調研的多所藝術專業院校、綜合類院校的課程中，只有一所藝術專業院校將展示藝術設計專業設置在藝術與科技專業下，兩所綜合類院校開設定在050404設計藝術學或130503環境設計專業下;兩所理工類院校開設在理工類專業下，分別是080204車輛工程和080205工業設計專業下。雖然與各院校的辦學要求和目的看似合理，但這樣的專業設置還是突顯出目前這個專業存在的最主要問題：展示設計專業所需的藝術與科技兩類學科知識難以整合。

（二）學科制約。通過數據分析發現，在相對較為完整的展示藝術設計專業課程體系建設的高校中，學生的背景幾乎全為藝術設計類以及美術類，在學生的知識結構體系中沒有理科類知識。學生的學科基礎背景的單一性制約了學校無法開設相關的理科知識課程。

例如：西南地區某藝術院校課程體系主干課的設置，從大二下期到大四專業主干課程的較為完整的體系，共計672學時。其中實踐的課時336，理論課時也為336。理論與實踐的比例從整體來看各占50%（數據來自該校教學官網的公開資源）。這個數據看似較為合理，但教學資源卻多出自從本校藝術專業老師，缺少不同專業學科知識的融合。同樣，在理工科高校中，學生沒有藝術學基礎背景，同樣很難系統掌握藝術知識。

（三）體系不完善。調研數據表明大部分院校中的展示專業課程沒有相對完整的體系建設，相關課程的開設也僅作為藝術設計或其它專業的輔助性、邊緣性學習。同時，少部分看似有完整展示設計課程體系的藝術院校，在教學中卻更側重藝術知識學習，缺少科技類知識的資源，因此這樣的體系其實也還是不夠完善的。

（四）理論與實踐比例有待調整。在課程教學中理論與實踐比例問題上，實踐占比最大為50%（2所學院達到），其它實踐比例分別為32%、28%、25%等，這極大影響了學生在實踐上的學習效果。同時不少學院在實踐教學上很少有與企業、公司、市場有真正聯系，沒有實際的操作項目，導致學生所學的知識多是紙上談兵，畢業后很難直接被企業和公司所用。

從所建設的體系和所開設的課題綜合來看主要造成了兩方面的問題：

一方面，在專業藝術院校中學生們能較好地設計出“藝術美”的形式，但內容卻是硬裝填進去的，并不是由內容來決定形式，有時甚至是修改內容來迎合形式。這樣的設計往往形式美感良好，而內容卻并不適合，很難進行后續的實踐操作，甚至出現烏托邦式的設計。

另一方面，理工類院校學生能較為輕松地完成程序的開發，對展示后臺技術數據處理得很好，缺少將數據轉化為可視的圖像，對于普通的參觀者來說只是冰冷的數據，認知困難，這樣的設計是生澀的。某兩個理工類院校側重理論教學，因此學生在后臺數據與視頻圖像的轉換設計等需要上，很難將數據轉化為視覺可視化圖像。

這幾個高校中包括211高校以及普通二本高校，有著良好的師資與教學經驗，但仍不能很好地解決專業與技術脫節的問題。雖然目前市場上對展示設計專業人才需求較大，但高校所培養出來的人才卻無法滿足市場需求。

二、人工智能合作平臺建設的設想

從專業課程開設數據比例上顯示，展示設計作為專業課程或者專業學科無論是理論與實踐，還是整個四年教學中所占的比例都基本符合相關要求。如何解解當下問題，筆者認為需要建立一個相對完整的教學智能平臺。用智能平臺打造一個智慧學習環境，它應該是“一種能感知學習情景、識別學習者特征、提供合適的學習資源與便利的互動工具、自動記錄學習過程和評測學習成果，以促進學習者有效學習和學習場所或活動空間”[4]。這個空間是立體的，包括多學校、多企業的合作等;虛擬的，包括網絡學習、網絡交流、智能運算等。

（一）人工智能數據分析與整合（數據運算+網絡資源+線下教學）

《21世紀以來的新興信息技術對教育深化改革的重大影響》一文中認為，信息化教學主要基于四個方面的技術，即“大數據、云計算、人工智能和互聯網+教育”[5]。依托這些技術，當下新型教育教學合作體系中早已有中西部高校合作、沿海與內陸高校合作、綜合類院校與專業類院校合作等，這也成為目前解決教學資源不平衡、提高創新教育教學方面中做得最為廣泛的方式。

2019年新冠疫情事件導致中國高校線上教學成為了最好的應急解決方式。當下教育教學開始逐步轉入后疫情時代，從某個角度上看，線上教學能力得到了極大的提升。無論是直播、錄播、線上線下一體化運用在當前的技術下容易實現，甚至在不少高校都形成了體系。但這些體系仍然停留在“線上+線下”資源整合的模式下，并沒有將人工智能數據篩選與整合功能運用進去。以某高校教學平臺為例，當前教學平臺上呈現兩塊大的系統：一是教師可上傳的教學資源平臺在線學習，一是學生在完成其它課程后自覺選擇其它資源學習，兩個體系相互之間并沒有聯系，而是相對獨立的。后臺對相關數據的分析和處理只存在于統計評價分數的比例，并沒有達到智能化，也不能為老師們提供學生作業中出現的問題所進行的數據化融合分析，它的智能化是較弱的。要想達到最好的平臺建設，需要充分利用人工智能的大數據運算、整合分析最后形成每一個同學的針對性方案規劃。相對于傳統的藝術設計沒有一個明確而統一的模塊和標準，只是感性去理解設計內容，而培養學生理性思考的能力則可以通過平臺的數據分析和良好的培養架構，從而形成藝術院校所獨有的“藝術+科技”，“感性+理性”的人才培養方式。

在建設中，主要存在三個需要解決的問題：

第一，由于線上學習的時間自由化了，因此教師要時刻修改同學的作業、時刻對學生的學習進行監管是難以實現的，需要建立一個平臺來對學生的學習情況進行監管和督促。

第二，面對這么多的網絡資源，如何選擇成為學校及教師都面臨的一個較難的問題。

第三，雖然有的學校建立了線上課程資源，但學生卻并不能準確知道自己缺少什么知識。

人工智能的數據運算是解決三個問題的最好辦法，用人工智能進行后期學習監管，根據不同學校生源學科背景進行數據內容篩選，根據不同學生前期學習內容進行再次有針對性的篩選。同時，學院通過平臺對學生進行智慧管理。智慧管理主要是通過對環境數據和信息的收集、組合、運算、并生成相關的結論，以此對學生進行有針對性的知識推送，這樣實現了環境資源中的軟硬件資源加上每一次教學活動中得出的資源進行統一管理[6]，從而實現有特點、有計劃地進行資源的選擇和組合。為了避免學生在選擇時的盲目性而導致學習知識的碎片化沒有體系性，智能平臺將通過每一個學生的教務學習系統進入，根據每一個同學不同的學科背景，包括其它學科學習成績、其它選修課程的學習程度等，分析出該同學應該適合什么樣的課程。智能平臺做到“學習評價的設計采集海量的數據量，這就要求系統采用數據挖掘技術，以提高數據利用的效率”[7]。用大數據計算的方式精準推薦相關課程內容，以供學生自己選擇，并將這個學習與學生專業培養大綱進行結合，以達到良好的教學效果。

（二）人工智能方案+教師教學經驗方案

針對藝術類院校展示設計課程智能合作平臺分幾個重要步驟。

第一步：完善線上線下合作平臺教育體系，形成教學上的“6+2+2”模式。

當下不少高校都有智能化學習平臺的建設，從《教育信息化十年發展規劃（2011-2020）》文件的發布和運行到今年正好十年，這十年中線上課程的建設包括公開課、微課、金課等體系化的全網絡式線上課程建設取得了非常大的成就，高校教師與學生都能從中受益。它建立在自主學習的條件下，學生可以更好地實現個性化的課程選擇，實現：自適應學習系統，它是自主性、智能化、個性化、適應性四者的結合[8]。但這些系統往往都是根據自己的要求而設立的，專業的藝術院校應該根據自身特點建立平臺和模式。根據《教育部關于一流本科課程建設的實施意見》（教高〔2019〕8號）文件對一流課程線上線下混合課課程比例的要求：在線課程SPOC（Small Private Online Course），需要學生線上自主學習達到20%--50%的要求[9]。由于SPOC的短小便于下載和收藏，既可采用在線課程的在線工具又可以作為離線時學生學習知識途徑，提供啟示及未來研究的方向[10]。因此筆者生成一個預想方案，如圖1所示：線上、線下教學課程學分比例：6+2+2模式。

藝術院校學生需要完成線下課程學分占60%，線上課程學分占20%，跨專業課程或者稱為交叉學科（本校或合作外校）課程學分占20%。針對展示藝術設計課程藝術與科技結合的特殊性，通過平臺建設中的資源共享高校資源共享，打破校與校之間的壁壘，讓藝術類學生有機會學習理工知識，工學背景的學生可以學到藝術設計的知識。

具體要求如下：首先，以線下教學資源為主，解決60%的問題。完成傳統完整的下線教學體系。由于藝術院校對專業老師有特殊性要求，老師的專業實踐能力是最具針對性的。傳統教學中學生總是單一地與本課程的老師溝通，沒有體現學院監管和各課程之間資源融合的特點。而智能化平臺的建立是將后臺的數據資源共享同時加不同學科的教師跨班級甚至是跨學科的對學生提出的問題進行解答，從綜合性角度進行指導。資源與平臺的指導是線上線下結合的。因為線下直接面對面的指導是必要和必須的，這是藝術院校的特殊性所決定的。

其次，線上解決約40%的知識：一是理論知識的補充講述;二是跨專業、跨學科、跨學校、跨地域的知識學習。線下解決實踐，線上與線下的結合符合當下教學內容要求，也能彌補藝術類和技術類學生缺失的知識。利用智能平臺對學生知識結構的統計尤其重要，如同文章《基于人工智能的課堂教學行為分析方法及其應用》提出的智能平臺上建立“數據采集與存儲”“行為建模與計算”和“智能服務”三個功能模塊智能分析模型[11]等方式。通過對學生前期學科背景、其它課程學習成績，以及在網絡上學習的內容進行整合和分析，指出學生的學習空缺，精準地為每個同學提出學習建議、學習方法及路徑。此外，還可以通過線上學習增加選修的知識，近年來國家及各地方政府投入了巨大的人力和物力建立了相當多的網絡線上課程，包括不少名校、名師，甚至是國外一流的課程。

其優勢在于，通過線上、線下結合，一方面以本專業的老師為主，更符合學生的專業背景;另一方面學生可以根據自身的情況選擇與之相關的不同課程，適時地補充相關的知識，正如《藝術與科技專業項目課程設置可行性研究》文章中認為需要建立開放平臺。這個平臺是國際國內的整合，是不同專業領域的整合，需要打破常規的限定，立足于國際化進行深入思考，并且在課程設定的結構上，用更開放的眼光、跨界的視角來審視，將課程內容設置得更宏觀，為未來會展藝術與技術領域的服務作準備[12]。

第二步：通過智能平臺打通藝術院校與公司企業的線上合作方式。

教育部《對十三屆全國人大三次會議第9217號建議的答復》（教職成建議[2020]99號）文件中提出“要共建共享教學資源”[13]，讓學校與企業的信息能夠共享，讓學生能更好地學到企業一線知識，促進教學信息化水平的提高。將實際項目加入教育這個橫向結構早在上世紀就開始實行，早已不是創新之舉。現代設計教育從1919年德國包豪斯學校開始，就已經意識到學校與企業合作的重要性，100多年以后這仍然是藝術院校需要解決的一個重要問題。但這個橫向結構推動卻很難。通常學校與企業合作有以下幾種方式：

第一種：“學校學習+學校組織”，讓每個學生都有機會去公司學習。當前各高校中如果整個班級一起去某個公司實習人數較多，公司安排有限，并不能保證每個學生都有相同、相等的機會。

西南某綜合性院校中的美術學院是在大三、大四階段將63個學生分為6個不同工作室，老師通過不同工作室的不同項目將學生帶往公司學習。這樣的學習雖然解決了學生人數多、分配難的問題，但學生往往學習時間較短;學生學習的知識與公司正在完成的項目不符;學生實習的項目和內容很難一致;學生在短期內難以跟上公司團隊等，這些僅僅只是小部分矛盾。

第二種：“學校學習+學生自主找公司企業實習”。傳統方式往往是學生獨立前往某個公司進行學習，實踐項目根據不同公司的要求深淺不一、內容不一，導致學生實習后差異性較大。因此建立一個“學校+企業合作的智能平臺”是解決這兩個問題的良好辦法。

首先，這個智能平臺節約了資源成本。網絡不限定人數，它可以照顧一個班級甚至一個年級大多數學生，實現在一個內容、一種資源上公平學習的目的，在實習能力培訓的差異性方面找到平衡。

其次，針對項目操作，不同年級、不同層次、不同專業背景的學生可以選擇智能平臺建議的（通過大數據基礎上的“教育數據挖掘”與“學習分析技術”[14]）自己可以操作的現實項目，逐步熟悉公司項目運作方式、逐步進入公司項目團隊和跟進項目完成，達到從學校到企業過渡成長的目的。

針對藝術院校的展示專業，建立起校企合作的體系，并需要通過智能平臺達到對學生實踐項目的測試與評價。因此筆者設想了一個評介體系構架（如圖2）。

三、展示設計課程人工智能平臺建設發展前景

智能平臺力圖達到學生學習能力個性化的提升以及教育工作者教學學水能力的提升兩個方面的目的：

（一）對學生專業實踐的培養方面

第一，這個平臺建立起了一個空間學習架構，雖然它不僅只是一個學生的評價體系，也能通過前期的平臺實踐操作能讓學生與老師之間互動。達到相關課程與市場項目有機契合，包括課程與項目對接的時間節點、學生實際能力節點、商業項目類別節點以及其它課程與該項目的后期跟進內容是否相符合等問題。

第二，這個平臺的建設是對OBE教育理念的一種具體實施。“OBE是基于于學習產出的教育模式，以能力輸出為導向，整合教學體系、課程組織和評價體系。”[15]這個平臺力圖實現對學生能力的客觀評價。學生通過對企業項目的申請，達到對實際項目的操作。同時，智能平臺將根據學生的基礎從已經完成的項目學習到正在進行的項目跟進，從學習的順序路徑引導學生一步步前進，讓學生從學校學習空間轉入到企業實踐空間、從知識的吸收到知識的運用、從被動學習進入到主動跟進，打造一個立體的，完整的學習空間，提高學生對學習認識論的新認知。例如：學生是否達到去企業參加實習的要求是由老師和智能系統共同判斷的，較為客觀地顯示了目前該學生的能力。如學生缺少哪方面的知識，平臺也會自動整合學習體系，推薦相關知識。當學生達到要求便可進入下一步的實踐實習。學習實習完成后會進入最后的評價，由平臺、企業和老師共同完成。這樣的整合和評價體系才是相對完整和客觀的。

第三，專業產教融合的需求。高校藝術院系培養往往希望力求達到以CDIO為縱向系統，打通構思（Conceive）、設計（Design）、實現（Implement）和運作（Operate）之間的環節。藝術院校（或其它高校）還將以企業商業項目的背景作為橫向結構加入，實際實踐展示教育人才的立體網絡化培養，讓“技術更好地賦能教育”[16]。“技術賦能教育”需要智能測試與評價系統分為兩個方面：一個是指導老師與企業人員共同對學生實踐作品進行評價;另一個是通過智能系統進行評價。“智能輔助教學（Intelligent Tutoring System，簡稱ITS），或稱作智能導師系統、智能教學系統、智能導學系統，目的依然是提升學生學習績效。”[17]因此，讓智能平臺成為創新教育教學的一種手段和方式，是高校藝術教育發展的一種趨勢。智能化平臺能部分解決這幾點之間的協調關系。而達到這基本的幾點要求，才能實現對學生的立體式培養。

（二）對教師教育教學上的提升和發展方面

平臺對教師來說也是一個新的學習要求，新資源、新技術、新的教學體系促使教師需要不斷更新自己的知識儲備和技術儲備。對于藝術類教師來說需要從感性的藝術教學逐步過渡到理性的技術教學。當下智能技術發展迅速，教學呈現一種立體式的實踐環境。例如：AI技術得出的學生學習能力運算數據等需要教師進行再一次的整合和分析，找出對應的方式進行一對一針對性教學，因材施教，而不能僅僅只靠技術機械性的應對。

智能平臺下的教學是一種多元化的教學體系，但它還是要以教師為主、智能平臺為輔。對于智能平臺數據的運算、整理、收藏、對比等功能要充分運用，同時教師以往的教學經驗也需要要加入其中，當兩者出現沖突，理性看待學習成績問題，感性看待學生學習能力。只有做到兩者結合才能更好地發揮智能平臺的服務作用。

對展示專業教師來說，智能平臺帶來的全新專業實習模式不但可以提高學生學習能力，同時讓相關專業的老師與公司設計人員有很好的專業對接，解決教師在學校和多個公司企業之間奔跑的難題，更有利于培養老師成為公司、企業的設計人員，成為教學、企業設計的雙師型人才。為了培養新型學生人才、老師人才，利用人工智能領先的科技技術能力，使當下教育研究引起大家的關注，并成為熱點[18]，并最終起到技術引領和教育創新觀念引領的作用。

四、結語

藝術類高校展示設計課程體系，以它專業內容的特殊性可以分為空間、信息兩個大的方面：一方面要求學生具有空間思維能力，一方面要求有信息設計能力;同時以它專業性質特殊性又需要有藝術（設計知識）與科技（知識），因此是一門綜合性學科，發展前景良好，符合現代設計學科的發展要求。筆者認為，想要更好地結合這幾個方面，需要搭建線上與線下整合性的平臺，同時加上“人工智能”，形成一個完整的智能化教育體系。因此，在當下人工智能化發展的大背景、大趨勢下，智能平臺加傳統的教學經驗共同建立起智能化教育體系對高校人才培養是必要的和有良好發展前景的。

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作者簡介：刁穎，博士，四川美術學院公共藝術學院副教授、碩士生導師。研究方向：藝術設計，藝術美學。