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人工智能教育普惠,重在與校園實際結合
——專訪猿編程創始人李翊

2022-10-27 13:59:35
中國信息技術教育 2022年16期
關鍵詞:課程體系人工智能校園

猿編程長期深耕人工智能教育,從您的視角來看,目前校園中的人工智能教育存在哪些困難呢?

在“提質增效”的背景下,各地中小學在校園人工智能教育方面投入很多,也進行了很多有益的嘗試,但也遇到了一些難點,我們對此進行過系統的調研:

首先,從全國范圍來看,校園的人工智能教育相對已經取得了長足的進步,但整體普及程度仍不高;尤其是在四五線城市、鄉鎮農村小學的普及率仍有很大提升空間。這些學校或沒有開展,或只是進行了部分嘗試,并未系統性地實施,學生也無法真正訓練到信息意識、計算思維等核心素養。

其次,一些學校缺乏穩定、體系化的課程和硬件設施,導致學生學習的內容不銜接,難以系統性地接受人工智能教育;有些學校雖然開設了人工智能教育學習的課程,并具備相關硬件,但是沒有持續,其主要原因包括:配套師資缺乏;具體實施難度高、壓力大,教師和學生有一定負擔;軟硬件后續服務支持匱乏,出現問題不能及時解決。

最后,缺乏成果輸出環節,學校、教師和學生缺乏動力和方向。人工智能教育屬于信息科技范疇,歸屬于非學科類,相比語數外等學科,學校和家長的重視程度較弱,更加需要包括測評等豐富形式的成果出口,來檢驗和把握階段性學習成果,強化學習目標和動力。

那么,對于這些困難的解決,猿編程背后的邏輯和考慮又有哪些呢?

我們的目標是幫助學校開展人工智能的普惠教育,讓全國各地的孩子都能擁抱未來時代的機遇。我們認為,課程是人工智能學習的核心,因此結合廣大中小學校的教育目標,設計了“啟蒙—探究—實踐—創造”的人工智能教育課程體系。

人工智能教育是一項系統性工程,頂層是應用,背后要經歷從啟蒙認知、思維訓練、動手實踐到融合創新的遞進過程,這也是課程體系的搭建邏輯。

針對剛才提到的課程體系,能否具體講講課程的設計理念和方法?

在課程設計之初我們就意識到,對于中小學生而言,傳授技能是短期的,長期的重點還是要放在思維和素養方面,特別是“計算思維”——這與今年發布的《義務教育信息科技課程標準(2022年版)》所倡導的素養導向不謀而合。

思維和素養的培育,要放在知識學習和應用的情境下,而這個情境必須是符合不同年齡段學生認知的,貼合不同年齡段學生的興趣點和思考方式。因此,我們在進行課程設計時,基于皮亞杰的兒童認知發展理論及腦科學理論,同時結合當下的社會和生活實際,構建了課程的一個個學習“主題”。

課程內容和主題的設置,一方面注意貼合不同年齡段學生的興趣點,另一方面堅持正確價值觀的引導,“貼合”但不“迎合”,一切都基于校園教育的價值觀要求去開展。例如,“智能生活”主題,引導學生正確認識人工智能和人類的關系;“綠色家園”主題,讓學生了解環保科技,養成環保意識;“國防教育”主題,讓學生了解國防知識,激發民族自信和自豪感。

課程在學校的開設,需要相應的師資、基礎設施等,這些是如何解決的?

的確,只有課程體系還不夠,信息科技方面的師資一直是非常緊缺的。考慮到一線教師的真正需求,我們給教師提供雙師動畫課程,配合教學資源和教學管理一體化云平臺“猿課堂”使用,這大大降低了備課和實施的難度。

為了提升師資水平,我們還圍繞成長導師、優質資源、陪伴式教研、個性定制這四個關鍵點,建構了體系化、常態化、實效化的教師支持和培養機制,通過定期開展培訓講座、提供豐富教研資源和工具、專業團隊跟蹤教師發展、實時在線答疑解惑等方式,助力教師教學素養和能力的提升,真正解決教師在實際教學中的困難。

在基礎設施方面,為了使課程能夠廣泛適用于學校,我們通過技術手段,大大降低實施門檻。針對上機課程,學校只要有機房、有網絡就能開課,做到技術能夠主動適配學校網絡情況,擺脫課堂教學對網絡質量的依賴。除此之外,針對低齡學段的學生,提供實物化學習課程,在普通教室即可開展課程。

教育是一件持續的事情,猿編程是怎樣保證課程和產品持續應用、教學質量持續提升的呢?

無論是軟件還是硬件,學校在購買后都需要一系列的服務支持,如軟件需要升級更新、硬件需要售后維修、教師需要持續的學習培訓、學生需要測評成果出口等。與學校的合作是一個持續賦能的過程,簡單的“一次性”解決方案,很難取得真正的效果。

作為學校教育的長期補充和支持,我們傾向于將服務做“重”:這套“重服務”體系,由本地化的服務團隊承接,囊括了教師培養、測評支持、課題研究支持、活動組織支持以及技術支持等,是長期系統的服務體系。當學校遇到問題、需要服務時,可以第一時間觸達服務團隊。

在成果出口方面,我們建構了“國家級—市區級—校際”的分級活動體系,為師生們參與不同級別的賽事、科創活動、展覽展示等提供全流程的技術支持。

最后,請您談一談企業未來的發展方向。

猿編程會持續推動課程及配套教具的迭代,既包括基于現有內容的更新,也包括新課程和教具的研發,如即將推出的AR課程。除此之外,課程和教具的應用場景也趨向多元化,除了中小學校課堂,還進入了研學基地、少年宮、公益教育項目等場景,對新應用場景的探索也在提速。

校園人工智能教育的實施特別需要沉下心來,不急不躁,眼光長遠。未來,我們將繼續保持與廣大學校的密切配合,用技術與課程,一步一個腳印地助力人工智能教育普及發展。

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