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基于醫籍文獻人用歷史的痹病用藥規律挖掘

2022-10-27 12:17:30熊永輝
醫學理論與實踐 2022年20期
關鍵詞:中藥分析

熊永輝

江西省九江市第六人民醫院藥劑科 332005

“痹”之一詞,最早見于《內經》,《素問·痹論篇》指出:“風寒濕三氣雜至,合而為痹也。其風氣勝者為行痹,寒氣勝者為痛痹,濕氣勝者為著痹也”。《證治準繩·痹》:“熱痹者,臟府移熱,復遇外邪,客搏經絡,留而不行,陽遭其陰,故痹熻然而悶,肌肉熱極,體上如鼠走之狀,唇口反裂,皮膚色變。”由此觀之,痹病指正氣不足,風、寒、濕、熱等外邪侵襲人體,痹阻經絡,氣血運行不暢所導致的,以肌肉、筋骨、關節發生疼痛、麻木、重著、屈伸不利,甚至關節腫大灼熱為主要臨床表現的病癥。現代醫學的風濕性關節炎、類風濕性關節炎、強直性脊柱炎、骨性關節炎、坐骨神經痛等疾病以肢體痹病為臨床特征者皆可納入痹病的范疇[1-2]。

豐富的人用歷史是中醫藥的顯著特點,醫籍文獻是中醫藥人用歷史的重要載體。中藥新藥研發在新時代需求和新政策牽引之下,充分突出“以臨床價值為導向、尊重人用歷史”的核心理念。醫籍文獻是前人對各代醫家臨證經驗的總結歸納,包含著豐富的人用歷史,采用數據挖掘來分析醫籍文獻中的人用歷史,能夠將中醫臨床歸納總結的豐富經驗提煉成可利用的數據支撐,為傳承古人行醫經驗提供切實可行的方法,同時也為中藥新藥研發提供了潛在的理論參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源與納入 數據來源于《中醫方劑大辭典》和《重訂古今名醫臨證金鑒·痹病卷》中治療痹病的處方。共納入治療痹病的處方4 254個。

1.2 分析平臺 中醫傳承計算平臺V3.0,由中國中醫科學院中藥研究所提供。

1.3 數據標準化 按照2015版《中國藥典》一部[3]對處方涉及的藥物名稱進行規范;按照中國中醫藥出版社新世紀第一版《中藥學》對處方涉及的藥物類別進行規范。

1.4 數據錄入與上傳 選擇中醫傳承計算平臺“數據管理”模塊里面的“數據上傳”,首先下載數據模板。按照模板格式與要求錄入數據,以Excel的格式保存,并進行上傳。

1.5 數據分析 選擇中醫傳承計算平臺“數據分析”模塊里面的“統計分析”和“方劑分析”項下各分析方式,進行數據分析。

1.5.1 功效統計:通過“統計分析”項下的“功效統計”,將痹病治療處方中單味中藥的功效頻次進行統計,得出頻次分布條形圖。

1.5.2 性味歸經分析:通過“統計分析”項下的“四氣統計”“五味統計”“歸經統計”,將痹病治療處方中單味中藥的性味歸經進行統計,得出分布雷達圖。

1.5.3 用藥頻次分析:通過“方劑分析”項下的“藥物頻次”,將痹病治療處方中單味中藥的使用頻次進行統計,得出分布表格,篩選出用藥頻次排名前50的中藥。

1.5.4 用藥組合規律分析:通過“方劑分析”項下的“關聯規則”,設置支持度為200,置信度為0.9,得到常用藥物組合;設置支持度為120,置信度為0.9,得到治療痹病藥物的關聯規則。

1.5.5 聚類分析:通過“方劑分析”項下的“聚類分析”,設置聚類個數為4,得到基于K-means聚類算法的四個核心組方,并得到基于K-means聚類算法+回歸分析的擬合曲線。

2 結果

2.1 痹病用藥功效分布 如圖1所示,從痹病用藥功效分布來看,前三位主要是補虛類、清熱類和活血化瘀類,可見治療痹病主要從補虛、清熱和活血化瘀入手。

圖1痹病用藥功效統計

痹病固然是受風、寒、濕、熱等外邪而發,然外因只有作用于內因才能發生疾病[4]。宋·嚴用和《濟生方·痹》有云:“皆因體虛,腠理空疏,受風寒濕氣而成痹也。”國醫大師李濟仁先生認為痹證是由于先天不足、素體不健,或飲食起居無常、妄于勞作,則有風、寒、濕、熱諸邪由外乘虛而入,內傷外感雜之,輕則浮于肌表,重則內入臟腑[5]。痹癥發病,本虛標實,氣血精津不足、衛氣羸弱,腠理不密故御邪力弱,才有外邪乘虛而入,脈阻氣滯血瘀,形成痹癥,且痹病病程日久,患者又久病體虛,故治療痹病以補虛為本。

清·吳鞠通認為“痹之因于寒者固多, 痹之兼乎熱者亦復不少”,以清熱為大法,忌用辛熱之劑耗傷陰血[6],故治療痹病需重視清熱養陰。

風為百病之長,其性開泄,引外邪留滯,古言“治風先治血, 血行風自滅”,痹病之原無論內因外感均與瘀血關系密切,再者血行不暢,阻于脈絡,瘀既是痹病最重要的發病因素,也是最主要的病理環節,更是痹病病程日久之根[7]。“虛”為痹之本,“瘀”為痹之標,故除痹需補虛兼活血化瘀方可標本兼治。

2.2 痹病用藥性味歸經分析 如表1、表2、圖2所示,痹病用藥的性味歸經主要為:性溫、寒;味苦、甘、辛;歸肝、脾、肺、心、腎經。

表1痹病用藥四氣五味分析

表2痹病用藥歸經分析

圖2痹病用藥性味歸經分析

凡臨證治病,先辨寒熱,“寒者熱之、熱者寒之”,方可定藥之性,或溫或寒。痹病用藥之味以苦為主,甘、辛次之,苦可泄內邪于外,辛亦可散邪于外,加甘味補之,縱然痹癥初期,驅邪亦要補虛,正是扶正祛邪之用。心肝血虛、脾虛運濕無力、肺虛氣滯脈阻、肝腎不足都是痹病患者的重要表現,故除痹需補心肝以生血,強脾肺以行氣化濕通脈,益腎髓以壯素體。

2.3 痹病高頻用藥 痹病用藥頻次排名前50的藥味,見表3。由于甘草在復方中一般充當使藥,因而出現頻次最高,故可以不當做主要藥味,去掉甘草后,出現頻次最高的藥味是當歸,其次是茯苓、陳皮。

表3痹病高頻用藥分析(前50)

痹病用藥頻次最高的藥味是當歸,從治療痹病藥物的關聯規則也可以看出痹病用藥主要為當歸。有研究將883個含當歸的成方制劑通過中醫傳承輔助平臺進行頻次統計,發現當歸主治疾病共208種,其中使用頻率最高的是痹病[8]。

血瘀和濕濁皆是痹病的重要癥狀,當歸主要通過補血活血以祛瘀來治療痹病,研究發現當歸多糖可以促進紅細胞生成[9],促進造血干細胞增殖并影響其功能活動[10]。茯苓補脾運濕,陳皮行氣化濕,二者皆是化濕利濁以達除痹之功。

2.4 基于關聯規則的痹病用藥組合規律 在支持度為200,置信度為0.9條件下,得到常用藥物組合共39個,見表4。位于前5位的藥物組合為甘草+茯苓、甘草+當歸、甘草+陳皮、當歸+川芎、甘草+白術。同理,去掉甘草后,發現頻次最高的藥物組合是當歸+川芎,其次是茯苓+白術。

在支持度為120,置信度為0.9條件下,對所得的15個藥物組合進行組方規律分析,得到治療痹病藥物的關聯規則,見表5。從結果可以看出痹病用藥主要為當歸。從藥物關系圖(見圖3)也可以看出,當歸、川芎在痹病用藥中處于核心位置。

當歸長于補血活血;川芎長于行氣活血,二者相伍則氣旺血行,通脈除痹[11]。正如《醫宗金鑒》所言: “當歸、川芎為血分之主藥,性溫而味甘辛,以溫能和血,甘能補血,辛能散血,古人俱必以當歸君川芎,或一倍或再倍者,蓋以川芎辛竄,捷于升散,過則傷氣。故寇宗爽曰,不可單服、久服,亦此義也。然施之于氣郁血凝,無不奏效,故用以佐當歸而收血病之功,使瘀去新生,血各有所歸也”[12]。古人有“若無當歸,以川芎代之”之說法,川芎與當歸存在很多共有的活性成分,如阿魏酸松柏酯可以舒張血管[13],藁本內酯可以抑制血小板凝聚[14]。研究發現當歸、川芎藥對配比后,一方面可以促進成分溶出[15-17],另一方面表現出協同增強補血活血之功,如改善血液流變學指標[18],增強血細胞功能[19]。

表4痹病高頻用藥組合

表5基于關聯規則的痹病用藥組合規律分析

2.5 痹病用藥的聚類分析結果 基于K-means算法聚類的四個核心組方(見表6)以及方劑聚類分析圖(見圖4)如下。

表6痹病用藥核心組方

圖3痹病用藥藥物關系圖

圖4痹病用藥的聚類分析圖

從核心方來看,采用補血活血之當歸,是治療痹病的主要手段,這與前面的分析結果相符。若有氣滯血瘀阻于脈絡,加川芎、白芍、紅花、木香在補血之上以行血;若有濕濁困脾致使運化無力,加白芷、茯苓、陳皮以化濕濁;若有熱傷陰血、久病津枯,加冰片、朱砂、黃芩、梔子以清熱除痹。

3 討論

痹病是由多種內外因素引起的肌肉、筋骨、關節疼痛為主要證候特征的疾病。對于該病的治療,《醫宗必讀》指出:“治外者,散邪為急,治臟者,養臟為先。治行痹者,散風為主,御寒利濕仍不可廢,大抵參以補血之劑,蓋治風先治血,血行風自滅也。治痛痹者,散寒為主,疏風燥濕仍不可缺,大抵參以補火之劑,非大辛大溫,不能釋其凝寒之害也。治著痹者,利濕為主,祛風解寒亦不可換,大抵參以補脾補氣之劑,蓋土強可以勝濕,而氣足自無頑麻也”。通過對痹病用藥分析發現,痹病治療必用補虛之品,清熱養陰、活血化瘀、除濕化濁可辨證加之。補血活血之當歸是最核心的藥味,當歸既補血以強素體,治痹病之本,又活血祛瘀阻,治痹病之標,正是痹病治療的標本兼治之品。

中藥新藥研發是一個“臨床—實驗室—臨床”的過程。中醫藥是產出發展于生產實踐之中,作為其重要載體,醫籍文獻蘊含著豐富的人用歷史,具有十分巨大的開發價值與潛力,正如習近平總書記指出,中醫藥學是打開中華文明寶庫的鑰匙。屠呦呦從東晉·葛洪《肘后備急方》的人用歷史中獲取靈感,造就了抗瘧特效藥——青蒿素;張亭棟使用砒霜(三氧化二砷)治療白血病上作出了奠基性貢獻;從《諸病源候論》中“風咳”理論到國醫大師晁恩祥的蘇黃止咳膠囊,這無不是中藥人用歷史在新時代背景下的再煥生機。在新的法規之下,人用歷史的重要性愈發凸顯,故加強古典醫籍文獻梳理,才能為臨床精準用藥和中藥新藥研發提供理論支撐。

綜上所述,本研究借助中醫傳承計算平臺V3.0,對《中醫方劑大辭典》和《重訂古今名醫臨證金鑒·痹癥卷》中痹病處方的用藥規律進行分析,得到了功效統計、性味歸經分析、用藥頻次分析、用藥組合規律分析和聚類分析等結果。并且佐證了活血化瘀補虛扶正、清熱養陰、活血化瘀為中醫藥治療痹病的常用方法。通過進一步挖掘數據,得到了高頻用藥、高頻藥物組合和核心組方,能夠為臨床處方用藥提供數據支持和指導,為中藥新藥開發提供理論參考和一定的支撐。

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