航空貨物全流程跟蹤規劃設計研究

文 / 陳宇 宋洪慶

航空物流作為現代流通體系的重要組成，其運輸業務分為客運和貨運兩類。與客運相比，航空貨運行業仍存在著較大短板和不足。在產品競爭力和服務上，航空貨運實際上處于分段經營和分段運輸的局面，增加了航空貨運市場投放優質產品和改善服務的難度，航空物流應有的快捷、實時等優勢特點無法發揮，未能充分挖掘航空運輸的潛在效益和延伸效益。

基于此，本文以航空貨物全程跟蹤規劃設計為主要探討目標，實現航空貨運關鍵節點、中轉物資等電子化和信息化，不斷夯實行業高效運行和管理的基礎條件，實現對航空貨物的節點信息采集和實時跟蹤，有效提升航空物流信息化水平。

一、航空貨運發展現狀與問題

民航航空運輸業務的穩步增長與現有航空貨運信息化程度較低之間的不匹配，阻礙了民航的健康發展。

1.穩步增長的民航航空運輸業務[1]

2021年，全行業完成運輸總周轉量856.75億噸公里，比上年增長7.3%，如圖1所示。國內航線完成運輸總周轉量641.14億噸公里，比上年增長9.1%，其中港澳臺航線完成3.01億噸公里，比上年下降5.5%；國際航線完成運輸總周轉量215.61億噸公里，比上年增長2.3%。

全行業完成貨郵周轉量278.16億噸公里，比上年增長15.8%，如圖2所示。國內航線完成貨郵周轉量70.59億噸公里，比上年增長4.0%，其中港澳臺航線完成2.29億噸公里，比上年增長10.8%；國際航線完成貨郵周轉量207.57億噸公里，比上年增長20.5%。2021年，全行業完成貨郵運輸量731.84萬噸，比上年增長8.2%，如圖3所示。國內航線完成貨郵運輸量465.14萬噸，比上年增長2.6%，其中港澳臺航線完成18.99萬噸，比上年增長8.0%；國際航線完成貨郵運輸量266.70萬噸，比上年增長19.6%。

圖1 2017～2021年民航運輸總周轉量

2021年，中航集團完成運輸總周轉量193.68億噸公里，比上年增長2.4%；東航集團完成運輸總周轉量162.16億噸公里，比上年增長14.1%；南航集團完成運輸總周轉量212.11億噸公里，比上年增長2.0%；其他航空公司共完成運輸總周轉量288.80億噸公里，比上年增長11.4%；完成旅客運輸量17595.80萬人次，比上年增長10.0%。2021年中航集團、東航集團、南航集團、其他公司的運輸總周轉量比重，如圖4所示。

圖2 2017～2021年民航貨郵周轉量

盡管受近三年疫情等因素影響，貨運業務有所波動，但總體呈上升趨勢，航空物流表現出了其重要的戰略作用和巨大潛力，可以預測未來航空貨運市場的潛力巨大。

圖3 2017～2021年民航貨郵運輸量

圖4 2021年各航司（集團）運輸總周轉量比重

2.航空貨運信息化程度較低

目前航空貨運行業指標體系不完善，沒有統一行業標準、數據格式、信息平臺、管理系統作為基礎支撐，管理手段和方式落后，造成實時性差，影響了整體物流效率，信息化水平參差不齊，部分航司、機場信息化建設滯后、能力缺失。

航空物流各主體信息系統相對獨立，數據接口、格式及信息交換標準不統一，信息孤島現象嚴重[2]，上下游溝通不暢，呈現區域割裂化；與航空物流發展聯系密切的多個部門之間尚未建立數據共享機制，沒有實現數據互聯互通，不能有效支撐物流鏈條化運營和監管。透明度差，存在很多不規范操作，行業監管脫節與缺位；無法實現 7×24 小時的信息查詢及跟蹤服務，造成運輸質量難以提高，難以滿足現代社會對于航空運輸的要求[2]。

由于航空物流貨運行業仍高度依賴紙質單據交換信息，效率低下。從監管層面，民航監管部門有對貨物運輸的監管需求，也需要通過對航空物流主體的信用信息進行記錄，從而加大對信用缺失主體的監管力度，但目前尚沒有可靠的信息化手段支撐[3]。從數據層面，需要向業務部門提供更貼近實際業務情況的大數據分析可靠的業務統計監測數據來源，以保障貨運業務的正常運行。

表1 貨物與行李全程跟蹤對比分析

二、業務分析

1.與旅客行李全流程跟蹤系統對比分析

就現狀而言，航空貨物的全流程跟蹤規劃設計還處于萌芽階段，還有待進一步完善。目前，國內旅客行李的全流程跟蹤設計已形成規劃設計體系，國內多家設計院都已具備完善設計流程和方案，且國內機場的旅客全流程跟蹤系統基本建設完成。不過，對于航空貨物的全流程跟蹤設計還缺乏成熟的設計體系，若只是依照旅客行李的全流程跟蹤的原則設計，容易忽略航空貨物的運輸特性、業務流程和監管需求，造成功能缺失、運轉低效等問題。

以下，筆者從政策情況、跟蹤節點情況、目前建設情況三個角度將貨物與行李全流程跟蹤對比，對比分析見表1?？梢钥闯?，關于行李全流程跟蹤的建設政策目前已具體化、可執行，對貨物全流程跟蹤的政策目前還處于宏觀規劃階段；關于行李全流程跟蹤的節點建設要求，根據行李的業務流程需求，已有可落地執行的節點建設需求，但對于貨物跟蹤，目前從規劃設計到落地建設，尚無規范化的節點建設要求；關于行李全流程跟蹤的目前建設情況，千萬級的機場[2019年旅客吞吐量1000萬人次（含）以上機場]基本已建設完成，行李的“一張網”初步成形，而貨物全流程跟蹤的建設還未開展，目前還處于前期規劃階段。

圖5 貨運業務的貨物流與信息流程圖

表2 節點跟蹤建設分析表

2.航空貨物全流程跟蹤流程及主體分析

航空物流價值鏈涉及托運人、始發站貨運代理人、始發機場貨站、安檢、機場地面代理、承運人、目的站貨運代理人、收貨人，以及國際貨運中的海關等多個主體[5]，數據信息也需要在多個主體的系統內流轉，相關的貨物流與信息流如圖5。由此可見，航空貨物涉及主體多，具有貨物流、信息流流轉復雜等特點。

3.航空貨物全流程跟蹤節點建設分析

基于行李跟蹤的建設經驗及航空貨物的業務流程等考慮，筆者分析認為，航空貨物全流程跟蹤節點建設主要考慮貨物跟蹤源信息、安全可追溯、庫區的找貨難、主體責任劃分等因素，推薦關鍵節點：收運、安檢、入庫定位、裝機、卸機、提取，具體節點跟蹤分析，如表2所示。

圖6 貨運業務數據采集規劃設計圖

圖7 貨物跟蹤系統功能規劃設計圖

三、規劃設計思路

1.數據采集規劃設計

基于表2，對航空貨物全流程跟蹤節點建設進行分析探討，針對出港節點（收運、安檢、入庫定位、裝機等）以及進港節點（卸機、提取等）可選取RFID打印機、RFID通道識別設備、貨物定位系統、RFID裝機/卸機識別設備、RFID手持識別設備等組成貨運業務數據采集系統，具體如圖6所示。

2.應用平臺規劃設計

通過對機場貨站、航司、貨代的貨運業務流程和痛點難點進行調研，規劃出業務平臺的主要功能，如貨物跟蹤、業務監測、運營監測、增值服務等，從而可以及時、準確地回答“貨在哪兒”，分析航空貨運的運輸品質，并對航空貨運全流程跟蹤的海量數據，進行數據收集、清洗、格式轉換、數據關聯分析、數據整合、數據存儲及加工等服務；按照航空貨運的業務需求、服務需求及監管需求，建立相應的數據模型、業務模型，通過微服務或消息隊列，對外提供數據查詢、數據交換、統計分析、質量評估、趨勢分析等服務，具體的系統功能設計如圖7所示。

四、結語

基于航空物運全流程各個節點的數據采集與數據關聯、分析等，實現了貨物從快遞/物流網點起到始發機場貨站、始發機場貨站倉庫、飛機、目的機場貨站、目的機場貨站倉庫、目的快遞/物流網點的運輸全流程跟蹤，實時對貨物所處位置、處理狀態、貨物信息等維度進行監管，從而大大減少貨物在運輸過程中的異常情況，發生異常時能精準定位到異常節點，并及時處理，實現貨物“可視、可測、可控、可響應”。

2022年2月，民航局印發《“十四五”航空物流發展專項規劃》，將航空物流全流程跟蹤工程列為建設智慧貨運的重點提升工程之一?？梢灶A見，航司、貨站等主體的設施設備不久將迎來信息化升級，提升航空物流全流程、全要素數字化水平，為建設智慧民航提供有力支撐。