科技興農(nóng)：基于DEA模型的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率測度

劉繼為,高鵬懷,李書毅

(1.中央民族大學(xué) 管理學(xué)院，北京 100081；2.河北環(huán)境工程學(xué)院 人文社科系，河北 秦皇島 066102)

黨的十八大以來，黨中央始終堅(jiān)持把創(chuàng)新作為引領(lǐng)三農(nóng)發(fā)展的第一動(dòng)力。我國實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科技實(shí)力的持續(xù)提升，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已經(jīng)突破60%，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村全面發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)能。在科技競爭日益激烈的國際環(huán)境和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化全面推進(jìn)的國內(nèi)背景下，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要作用尤為凸顯。從國際環(huán)境而言，國家科技軟實(shí)力已經(jīng)成為國際博弈主戰(zhàn)場，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技自立自強(qiáng)，是維護(hù)國家糧食安全、占領(lǐng)國際科技競爭主動(dòng)權(quán)、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略選擇。從國內(nèi)背景而言，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化步入關(guān)鍵期，“為農(nóng)業(yè)插上科技的翅膀”是習(xí)近平總書記對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑的生動(dòng)闡釋。但不能忽視的是，目前我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新還面臨諸多發(fā)展瓶頸，尤其是科技創(chuàng)新資源配置不合理、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率低等問題仍亟待破解[1]。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率已受到國內(nèi)學(xué)者的長期關(guān)注，相關(guān)研究可概括為5個(gè)方面。一是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測度研究。當(dāng)前大部分文獻(xiàn)集中于此。在國家層面，張靜等[2]對我國省級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率比較后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域間的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率存在著顯著的差異；鄧敏慧等[3]利用2001—2014年數(shù)據(jù)研究了中國31個(gè)省級區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的動(dòng)態(tài)演化特征，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)整體的配置效率均呈現(xiàn)上升趨勢且存在區(qū)域差異，而技術(shù)效率是區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的主要因素。在重點(diǎn)區(qū)域?qū)用妫嵓蚁瞇4]對中、西部地區(qū)2013年的農(nóng)業(yè)科技效率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行效率整體優(yōu)于中部地區(qū)，中西地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技效率年度變化波動(dòng)較大并存在較大進(jìn)步空間。郭婧煜[5]以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象，發(fā)現(xiàn)9省2市間的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率地區(qū)差異顯著，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率提升有顯著的負(fù)向影響。在省域?qū)用娴难芯扛鼮樨S富，如馬艷艷等[6]利用2000—2018年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，寧夏的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率呈現(xiàn)階段性不穩(wěn)定波動(dòng)的特征，各項(xiàng)投入要素存在冗余現(xiàn)象。此外，浙江[7]、云南[8]、重慶[9]、河南[10]、安徽[11]等省區(qū)也是學(xué)者關(guān)注對象，但對于河北省這一農(nóng)業(yè)大省的研究尚未出現(xiàn)。二是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率影響因素識(shí)別。趙麗娟[12]認(rèn)為環(huán)境規(guī)制和政府R&D投入兩項(xiàng)要素能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的提升；賴曉敏[13]研究發(fā)現(xiàn)政治因素比如地方行政長官的社會(huì)資本反向抑制了區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源規(guī)模技術(shù)進(jìn)步，而人力資本則促進(jìn)了純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升。趙麗娟[14]提出農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場化程度能顯著提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率，而勞動(dòng)者素質(zhì)、農(nóng)業(yè)政策性金融投入、農(nóng)業(yè)科技人員投入?yún)s并未發(fā)揮顯著作用。三是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率優(yōu)化和提升對策。馬艷艷[15]提出加快培育創(chuàng)新型人才隊(duì)伍、健全成果轉(zhuǎn)化服務(wù)機(jī)制、完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系。郭翔宇等[16]認(rèn)為既要優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素的投入，也要注重提高涉農(nóng)人員的專業(yè)素質(zhì)和技術(shù)水平。許亞松[17]認(rèn)為更多的財(cái)政扶持政策、差異化的農(nóng)業(yè)科技政策尤為必要。四是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測度體系的指標(biāo)選擇。陳振[10]選取農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量4項(xiàng)投入指標(biāo)，發(fā)表科技論文數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測度體系。其中農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員2個(gè)指標(biāo)由于無法調(diào)研統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了指標(biāo)處理。與其不同的是，肖碧云[18]則選擇農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出、農(nóng)作物總播種面積作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入指標(biāo)，增加了農(nóng)民人均純收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心目標(biāo)在于糧食穩(wěn)產(chǎn)增收、促進(jìn)農(nóng)民增收，因此將農(nóng)民人均純收入納入產(chǎn)出指標(biāo)更為合理。但遺憾的是，既有文獻(xiàn)中并未關(guān)注衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的穩(wěn)糧增產(chǎn)作用。五是研究方法的采用。學(xué)者較多使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[19]、因子分析法[20]、層次分析法[9]、Malmquist指數(shù)法[19]、Tobit模型[5]、超對數(shù)SFA模型[12]等方法測量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法采用更為廣泛。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，選擇河北省為研究對象。河北省一直以來是我國農(nóng)業(yè)大省，正處于向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省躍遷的歷史關(guān)鍵期，農(nóng)業(yè)科技的支撐作用愈發(fā)凸顯，但當(dāng)前學(xué)界對河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測量的關(guān)注缺失。鑒于此，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法，對其2000—2020年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率進(jìn)行測算，揭示其資源利用水平和演化特點(diǎn)，以期從實(shí)踐層面為相關(guān)部門農(nóng)業(yè)科技決策提供參考，在理論層面拓寬該領(lǐng)域的研究邊界。第二，在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)的選擇上更加注重導(dǎo)向性。“臧糧于技”是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要功能[21]，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在提升土地單產(chǎn)、改善土地質(zhì)量、保障糧食安全方面發(fā)揮重要作用，測量區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率必然無法忽視這一關(guān)鍵指標(biāo)，但既有研究中缺少對這一指標(biāo)的關(guān)注。本文在產(chǎn)出指標(biāo)中選擇了“糧食總產(chǎn)量”這一指標(biāo)，直觀衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在維護(hù)糧食安全方面的重要作用，從而豐富了該領(lǐng)域的研究視角。

一、研究方法

技術(shù)效率指生產(chǎn)單元的生產(chǎn)過程達(dá)到該行業(yè)即時(shí)水平的程度，可以通過產(chǎn)出與投入的比值進(jìn)行定量測量，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析就是通過數(shù)據(jù)本身獲取投入和產(chǎn)出權(quán)重的一種方法[22]。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由Charnes等學(xué)者于1978年創(chuàng)立，他們創(chuàng)立的第一個(gè)DEA模型即CCR模型。CCR模型假設(shè)規(guī)模收益不變，但現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中，生產(chǎn)單位并未處于最優(yōu)規(guī)模的生產(chǎn)狀態(tài)，因此CCR模型得出的技術(shù)效率實(shí)際上包含了規(guī)模效率的成分。1984年Banker等學(xué)者提出了估計(jì)規(guī)模效率的DEA模型，即BCC模型。BCC模型基于規(guī)模收益可變，得出的技術(shù)效率排除了規(guī)模的影響，因此被稱為“純技術(shù)效率”，相對能更加全面地對各決策單元進(jìn)行分析。由于在CCR模型中投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向得出的效率值是相等的，而本文主要目的在于分析產(chǎn)出不變的情況下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素投入的最小化，進(jìn)而達(dá)到資源配置最優(yōu)，因此采用投入導(dǎo)向型的BCC模型。具體規(guī)劃式為：

(1)

式(1)中，每一年份為一個(gè)決策單元(DMU)，n表示決策單元的數(shù)量，當(dāng)前要測量的DMU記為DMUk，其效率為DMUj(j=1,2,…，n)；每個(gè)DMU有m種投入，記為xi(i=1,2,…,m)，q種產(chǎn)出，記為yr(r=1,2,…,q)；λ表示DMU的線性組合系數(shù)；模型的最優(yōu)解θ*表示效率值，效率的范圍為(0,1]，si(i=1,2,…,m)表示投入和產(chǎn)出資源的松弛變量。若θ*=1且s≠0，則該決策單元為DEA有效；若θ*<1，則決策單元為DEA無效。

二、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

(一)指標(biāo)選取

基于DEA模型指標(biāo)遴選原則和數(shù)據(jù)可及性的前提，參考相關(guān)研究成果，本文選擇了8項(xiàng)指標(biāo)建構(gòu)評價(jià)體系，如表1所示。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的4項(xiàng)投入指標(biāo)中，農(nóng)作物總播種面積是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的基本物力資源，也是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果的直接應(yīng)用場域，因此選擇“農(nóng)作物總播種面積(X1)”作為考察農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率的投入指標(biāo)之一；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力一定程度上反映了地區(qū)農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用狀況和機(jī)械化程度，因此選擇“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X2)”作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入指標(biāo)之一；農(nóng)業(yè)科技人員是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主體，科技人員投入數(shù)量直接關(guān)系著農(nóng)業(yè)科技成果的產(chǎn)出。考慮到現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料中無法直接獲取農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量這一數(shù)據(jù)，因此本文選擇“公有經(jīng)濟(jì)企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員(X3)”這一數(shù)據(jù)代替。政府的資金投入是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心支撐，反映了地方政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重視程度，因此本文選擇“地方農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政決算支出(X4)”作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入指標(biāo)之一。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的4項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)中，“技術(shù)富農(nóng)”是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心目標(biāo)之一，通過農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新和技術(shù)推廣利用，助力農(nóng)民脫貧、增收、致富，因此本文選擇“農(nóng)村居民家庭人均年收入(Y1)”作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)之一；“科技興農(nóng)”是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心目標(biāo)之二，通過大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提升創(chuàng)新能力，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。本文選擇“農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值(Y2)、專利授權(quán)數(shù)(Y3)”反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的“科技興農(nóng)”職能，其中農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值是地方農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和效益的直接體現(xiàn)，專利授權(quán)數(shù)則直接反映了農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)力量和研發(fā)能力。“臧糧于技”是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心目標(biāo)之三，通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提高糧食單產(chǎn)、提升農(nóng)產(chǎn)品供給品質(zhì)、強(qiáng)化種業(yè)科技水平，從而保障國家糧食安全。本文選擇“糧食總產(chǎn)量(Y4)”反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的“藏糧于技”職能。

表1 河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測度體系

(二)數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性以及研究結(jié)果準(zhǔn)確性，本文設(shè)定觀測區(qū)間為2000—2020年，通過檢索歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)文獻(xiàn)并整理，形成河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置數(shù)據(jù)庫，如表2所示。對于缺失的數(shù)據(jù)值，采取插值法補(bǔ)全。

表2 2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)

三、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

將河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的各個(gè)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)在2000—2020年間的變化繪制折線圖，從而觀察農(nóng)業(yè)科技資源的變化狀況。為直觀呈現(xiàn)各個(gè)指標(biāo)的變化趨勢，本文利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以實(shí)現(xiàn)不同量綱數(shù)據(jù)的可比性。結(jié)果如圖1和圖2所示。

圖1 2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素投入指標(biāo)變化情況

圖2 2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素產(chǎn)出指標(biāo)變化情況

從投入指標(biāo)來看，河北省各項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素投入指標(biāo)變化特征有明顯差異。農(nóng)作物總播種面積指標(biāo)呈現(xiàn)整體減少趨勢，從2000年的902.44萬公頃減至2020年的808.94萬公頃，減幅達(dá)10.4%，反映出近年來河北省在耕地利用方面面臨一定挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度[23]，河北省的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力在2000—2015年持續(xù)增加，但在2016年后有較大波動(dòng)。農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主體，其投入規(guī)模是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率的核心變量。河北省的農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍自2000年以來處于波動(dòng)性增長狀態(tài)，總體規(guī)模不斷壯大。2017年10月，黨的十九大提出“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，而人才則是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵要素和第一資源，中央和河北省政府出臺(tái)了諸多舉措吸引科技人才到鄉(xiāng)村就業(yè)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍的發(fā)展。2018年以后，河北省的農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量迅速增加。地方政府農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出是對農(nóng)業(yè)重視程度的重要反映，直接影響到農(nóng)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新的工作力度[8]。河北省作為我國的農(nóng)業(yè)大省，近年來大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)省建設(shè)，對農(nóng)業(yè)發(fā)展持續(xù)高度重視，地方財(cái)政在農(nóng)業(yè)方面的支出呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，不斷增加的資金投入為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供了良好保障[17]。

從產(chǎn)出指標(biāo)來看，河北省各項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素產(chǎn)出指標(biāo)均呈現(xiàn)上升態(tài)勢。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。隨著河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的不斷提升，代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)和代表農(nóng)民收入水平的農(nóng)村居民家庭年人均純收入的兩個(gè)指標(biāo)均呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢，結(jié)合表1可知，河北省2020年的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比2000年增加了4倍、農(nóng)村居民家庭年人均純收入比2000年增加了近7倍，農(nóng)業(yè)科技在興農(nóng)富農(nóng)方面的成效愈加顯著。作為直接反映地方農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成效的重要指標(biāo)，專利授權(quán)數(shù)自2000年以來持續(xù)增加，2020年相較于2000年增加了32倍，體現(xiàn)出河北省的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果數(shù)量和知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理水平不斷提高。糧食總產(chǎn)量指標(biāo)個(gè)別年份有所波動(dòng)，但總體呈上升特征，20年間實(shí)現(xiàn)了48.8%的增長率，“臧糧于技”成效顯著。

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

采用DEAP 2.1軟件將每年作為1個(gè)決策單元(DMU)進(jìn)行分析，得出不同年份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率值，具體結(jié)果見表3。

表3 河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率變化

1.綜合技術(shù)效率分析。綜合技術(shù)效率(TE)反映的是決策單元的資源配置能力，TE=1時(shí)，表示該年度的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率DEA有效，即產(chǎn)出相對投入達(dá)到最大化。當(dāng)TE<1時(shí)，則表示該決策單元未達(dá)到技術(shù)有效。結(jié)合表3和圖3所示，2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置的綜合技術(shù)效率均值為0.987，整體表現(xiàn)出較高水平，但未完全達(dá)到DEA有效，還需采取措施優(yōu)化資源配置。從具體年份而言，河北省在2000、2003、2005—2008、2011—2014、2016、2017、2020年的綜合技術(shù)效率值為1，實(shí)現(xiàn)了純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)有效。在2001、2002、2004、2009、2010、2015、2018、2019年的綜合技術(shù)效率值均低于1，表明這些年份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入效率沒有達(dá)到DEA有效，可能在技術(shù)或者規(guī)模有效性方面存在一定問題。

圖3 2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置綜合效率歷年變化情況

2.純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析。純技術(shù)效率(PTE)反映決策單元在一定條件下投入要素的生產(chǎn)效率與利用情況[17]，PTE=1時(shí)，表示該決策單元達(dá)到技術(shù)有效，即相對于投入來講，產(chǎn)出達(dá)到了最大化。由表3可知，河北省的純技術(shù)效率均值為0.987，說明河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的技術(shù)效率還存在一定提升空間。其中，2004、2015、2018、2019年的純技術(shù)效率值等于1，但綜合技術(shù)效率值小于1，即純技術(shù)效率有效，說明這些年份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入資源進(jìn)行了有效配置并達(dá)到最佳產(chǎn)出效果，未達(dá)到綜合技術(shù)效率有效的原因在于規(guī)模效率相對較低所致。2001、2002、2009、2010年的純技術(shù)效率值小于1，但均高于當(dāng)年的規(guī)模效率，說明這些年份存在不同程度的資源冗余問題，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出組合未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，資源利用率有待提升。

規(guī)模效率(SE)反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合能力。SE=1時(shí)，表示該決策單元達(dá)到規(guī)模有效，規(guī)模報(bào)酬處于最優(yōu)狀態(tài)；SE<1時(shí)，則表示投入規(guī)模處于規(guī)模報(bào)酬遞增或遞減階段，即為非有效規(guī)模。由表3可知，河北省在2001、2002、2004、2009、2010、2015、2018、2019年的規(guī)模效率均小于1，處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，表明這些年份可能存在投入要素不足或配置不合理等問題，弱化了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的有效性。

3.投影分析。從表3可以看出，2000—2020年間共有8個(gè)DEA無效決策單元。運(yùn)用DEA投影分析法，可以在保持當(dāng)前的產(chǎn)出或投入不變的情況下分析投入的冗余量和產(chǎn)出的不足，從而掌握DEA無效決策單元有多少農(nóng)業(yè)科技投入沒有充分發(fā)揮、以及產(chǎn)出的潛力空間。通過DEAP 2.1軟件進(jìn)行投影分析，結(jié)果如表4所示。其中，2004、2015、2018、2019年的松弛變量均為0，結(jié)合表2可知上述年份的純技術(shù)效率值均為1，即技術(shù)有效狀態(tài)，因此不存在顯著的投入產(chǎn)出冗余差距。

從投入角度來看，2001、2002、2009、2010年等4個(gè)DEA無效年份的松弛變量不為0，說明這些年份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入要素未能充分發(fā)揮效率，有不同程度的冗余，表現(xiàn)為存在不同數(shù)量的輸入剩余。其中，2009、2010年的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)冗余較為顯著，說明存在農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率較低的現(xiàn)象。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的可能原因是，2009年國家大幅度增加農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼，中央購機(jī)補(bǔ)貼資金規(guī)模由40億元增至100億元，且補(bǔ)貼機(jī)具種類由50個(gè)品目擴(kuò)大到128個(gè)品目。河北省的農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策還進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)民購買補(bǔ)貼機(jī)具的權(quán)限，擴(kuò)大農(nóng)民購機(jī)自主選擇權(quán)。來自中央和地方的政策紅利極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的購機(jī)積極性，提升了農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力水平，導(dǎo)致該年份的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平指標(biāo)有所擴(kuò)充。2001、2010年的農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員要素存在一定冗余。由于現(xiàn)實(shí)中農(nóng)業(yè)科技人員實(shí)際基數(shù)較小，因此冗余人數(shù)實(shí)際上并不多[10]，適當(dāng)減少這方面的投入即可使資源效率達(dá)到最優(yōu)。而對于農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出指標(biāo)來說，該指標(biāo)在8個(gè)DEA無效年份中的投入除在2009年出現(xiàn)少量冗余外，其他年份的松弛變量均為0，說明資源利用效率較好，稍微調(diào)整即可達(dá)到最優(yōu)。

從產(chǎn)出角度來看，8個(gè)DEA無效年份的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指標(biāo)產(chǎn)出相對最優(yōu)，除2002年存在少量不足外，其他各年份的松弛變量均為0，不存在顯著的產(chǎn)出不足問題。農(nóng)村居民家庭人均純收入、專利授權(quán)數(shù)和糧食總產(chǎn)量等3項(xiàng)指標(biāo)在2001、2002、2009、2010年都存在顯著的產(chǎn)出不足。農(nóng)村居民家庭人均純收入和糧食總產(chǎn)量的松弛變量較小，而觀察值基數(shù)較大，因此產(chǎn)出不足問題并不嚴(yán)重。專利授權(quán)數(shù)指標(biāo)產(chǎn)出不足情形較為嚴(yán)重。例如，2009年河北省專利授權(quán)數(shù)的觀察值為6 839，有效值為17 323，產(chǎn)出不足達(dá)到10 494，說明該決策單元與有效生產(chǎn)前沿面之間存在很長的距離。

表4 2000—2020年河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出投影分析結(jié)果

四、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

該研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法實(shí)證研究了河北省2000—2020年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率情況，結(jié)果表明：(1)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面。2000—2020年，除農(nóng)作物總播種面積有所下降外，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素投入指標(biāo)的總量持續(xù)增加，體現(xiàn)出政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的高度重視，使資源配置效率能夠保持在較高水平。其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)有所波動(dòng)，2016年后下降趨勢明顯。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素產(chǎn)出指標(biāo)均呈現(xiàn)上升態(tài)勢，“臧糧于技”“技術(shù)富農(nóng)”“科技興農(nóng)”成效顯著。(2)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率方面。2000—2020年，河北省的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率均值為0.987，有13個(gè)年份實(shí)現(xiàn)DEA有效，整體處于較高水平。有8個(gè)年份出現(xiàn)DEA無效情況，部分年份的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力要素投入冗余明顯，專利授權(quán)數(shù)產(chǎn)出不足較為嚴(yán)重。

(二)對策建議

基于本文的研究結(jié)果，針對河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率提出如下幾點(diǎn)建議。

1.構(gòu)建動(dòng)態(tài)化的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置體系。DEA無效的主要原因在于資源投入冗余和產(chǎn)出不足[24]。河北省在2009、2010年的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入方面形成了資源冗余，通過減少在農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力上的投入，在2016后解決了該要素的冗余問題。對于資源投入冗余問題，通過減少相應(yīng)要素投入和提升技術(shù)水平2種方式都可以提升資源配置效率。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的本質(zhì)是以創(chuàng)新資源的投入與產(chǎn)出平衡問題，投入與產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)性失衡則會(huì)導(dǎo)致資源配置效率低下。因此，遵循農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新規(guī)律，密切關(guān)注農(nóng)業(yè)科技效率的縱向歷時(shí)性變化趨勢，根據(jù)資源配置效率變動(dòng)態(tài)勢，適時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的投入規(guī)模，實(shí)現(xiàn)投入水平的動(dòng)態(tài)性，可有效優(yōu)化資源配置水平進(jìn)而提升資源利用效率。

2.提升農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新能力。河北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的各項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)中，專利授權(quán)數(shù)呈現(xiàn)不穩(wěn)定的波動(dòng)，部分年份的產(chǎn)出嚴(yán)重不足，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)原始創(chuàng)新能力存在一定不足。原始創(chuàng)新能力的提升需要發(fā)展基礎(chǔ)研究，基礎(chǔ)研究是原始創(chuàng)新能力的源動(dòng)力，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的“最初一公里”。河北省政府應(yīng)在政策、稅收、資金、人員等方面優(yōu)化政策供給，營造鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技人員探索“無人區(qū)”領(lǐng)域的氛圍，在理論原創(chuàng)、機(jī)理機(jī)制和工具方法等方面謀求重大突破，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技人員探索技術(shù)“卡脖子”領(lǐng)域的環(huán)境，緊盯種子和耕地2個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)。發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在基礎(chǔ)研究及轉(zhuǎn)化中的作用，鼓勵(lì)有能力的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)自主開展以需求為導(dǎo)向的應(yīng)用基礎(chǔ)研究，提升農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的創(chuàng)新能力。

3.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化。專利授權(quán)數(shù)呈現(xiàn)出的不穩(wěn)定波動(dòng)特征，同時(shí)反映出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力還有較大提升空間。科技成果轉(zhuǎn)化是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的“最后一公里”，我國每年約有6 000項(xiàng)農(nóng)業(yè)科技成果面世，但成果轉(zhuǎn)化率僅40%左右[25]，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化不足已成為制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵要素[26]。河北省政府可探索組建省級層面的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，設(shè)立農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)基金，打造稟賦結(jié)構(gòu)完善、整體素質(zhì)過硬的農(nóng)業(yè)科技成果推廣轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)[27]，打造科技創(chuàng)新到成果轉(zhuǎn)化的“全鏈條”。深化科技人才分類評價(jià)改革，釋放農(nóng)業(yè)科技人才創(chuàng)新活力，支持專業(yè)人才到田間地頭開展科技服務(wù)，推送科技成果真正落地生根，推動(dòng)新品種、新農(nóng)藝落地生根，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

4.持續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)是一種以農(nóng)業(yè)高新技術(shù)密集為主要特征的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作模式，農(nóng)業(yè)科技園區(qū)通過技術(shù)、人才、資金、政策等要素的集聚，成為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化的重要平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的示范和農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)是目前我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工作的重要載體，河北省需持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)，以有效政策供給加大政策支持力度，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新資源集聚能力，以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)為抓手不斷提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。