基于KANO模型的蚌埠花鼓燈方言版表情包設(shè)計(jì)需求研究

黃 珂

（蚌埠工商學(xué)院，安徽 蚌埠 233040）

花鼓燈舞蹈具有悠久的歷史，關(guān)于花鼓燈可考的文字記載，出現(xiàn)于清朝嘉慶年間的《鳳臺縣志》，具體描述為“花鼓燈歷史悠久，宋代就流傳在淮河流域的鳳臺、懷遠(yuǎn)一帶”。2006年，蚌埠民間舞種花鼓燈被列入第一批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄。但伴隨著老一輩藝人和手藝人相繼離世，以及互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、流行文化的沖擊等客觀因素，花鼓燈逐漸退出大眾的視野。因此，在即時通信時代的大背景下，花鼓燈非遺文化的傳承與現(xiàn)代方式相互搭配顯得尤為重要。

一、花鼓燈相關(guān)研究和探討

當(dāng)前，關(guān)于花鼓燈傳承發(fā)揚(yáng)的相關(guān)研究，多集中于政策性的保護(hù)。例如為花鼓燈設(shè)立專業(yè)保護(hù)機(jī)制[1]以及與高校課程進(jìn)行融合[2]。對此，一部分學(xué)者建議，賦予非遺文化活化的能力，提出對非遺文化進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，非遺與現(xiàn)代設(shè)計(jì)方式融合[3]。同類研究也指出，開發(fā)有效的網(wǎng)絡(luò)社交互動機(jī)制，在微信等同類型的社交網(wǎng)絡(luò)平臺上展現(xiàn)花鼓燈價值，才能使花鼓燈擁有廣闊大眾化市場與用戶的認(rèn)可[4]。因此，本文從用戶視角出發(fā)，對花鼓燈非遺文化融入社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，提升花鼓燈真實(shí)感與在用戶間的親和力，推動花鼓燈以即時通信中表情包的形式廣泛傳播。

為了讓用戶滿意度實(shí)現(xiàn)最大化，本文應(yīng)用科學(xué)性的KANO滿意度模型，設(shè)計(jì)各項(xiàng)變量的用戶調(diào)研，對用戶需求進(jìn)行分類和篩選。首先以設(shè)計(jì)的三個層次為基礎(chǔ)，并將其與設(shè)計(jì)屬性相互對應(yīng)進(jìn)行分類歸納；其次設(shè)計(jì)雙向調(diào)查問卷，發(fā)放問卷后進(jìn)行數(shù)據(jù)收集篩選；然后將問卷結(jié)果根據(jù)Better-Worse系數(shù)值，根據(jù)計(jì)算各屬性的數(shù)值繪制系數(shù)坐標(biāo)圖；最后根據(jù)用戶對設(shè)計(jì)屬性的敏感度，真正了解用戶需求，梳理蚌埠花鼓燈方言版表情包形象設(shè)計(jì)方向與重點(diǎn)。

二、用戶調(diào)研

1.基于設(shè)計(jì)三層次理論的花鼓燈表情包形象設(shè)計(jì)屬性分類

以唐納德·諾曼提出的設(shè)計(jì)三個層次理論作為屬性框架，分別為本能層次、行為層次及反思層次[5]。從以上三個維度構(gòu)建KANO模型：表情包形象設(shè)計(jì)在本能層體現(xiàn)為用戶對表情包形象設(shè)計(jì)的直接視覺感受，從造型、比例、色彩、動作四個設(shè)計(jì)屬性，梳理用戶對形象的滿意層次；在行為層次強(qiáng)調(diào)使用表情包時的樂趣與感受，從易用性、趣味性、延展性三個屬性解析用戶的使用感受；在反思層，指表情包設(shè)計(jì)需要思考如何與用戶產(chǎn)生共情感受，達(dá)到情感的共鳴，從文化性、情感性、歸屬性掌握用戶對表情包產(chǎn)生的情感共鳴程度，見表1。

表1 花鼓燈方言表情包形象KANO模型

2.雙向問卷調(diào)查

問卷共分為兩部分，第一部分是5個被測者基本信息問題，其中包括性別、年齡、所在城市、學(xué)歷、職業(yè)（表2）；第二部分為12個雙向問題，對表情包形象的需求屬性進(jìn)行考量（表3）。本研究采用線上問卷星及線下發(fā)放問卷兩種調(diào)研方式，各個層次調(diào)查對象分布均勻。將問卷分為三個部分進(jìn)行分析。本次問卷調(diào)研共發(fā)放問卷250份，回收214份，有效問卷為189份，問卷有效率為88%。

表2 問卷基本信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

表3 雙向問卷示例

三、基于KANO模型的用戶需求分類

KANO模型評價表將歸屬類別分為六大類。基本型需求M又稱為必備型需求，用戶認(rèn)為表情包必須提供此需求屬性。期望型需求O又稱為意愿型需求，用戶期待表情包能夠提供此需求屬性。魅力型需求A又稱興奮型需求，指表情包能夠提供給用戶意想不到的需求屬性。無差異型需求I指無論表情包需求屬性是否充足，都不對用戶滿意度產(chǎn)生影響。反向型需求R又稱逆向型需求，指用戶沒有此項(xiàng)需求屬性的需求。有疑問的結(jié)果Q，指用戶對此需求屬性的判定呈現(xiàn)矛盾或疑惑，可將此判斷為可疑結(jié)果。因此，可根據(jù)KANO模型有效地確立用戶需求的優(yōu)先級順序：M＞O＞A＞I＞R。

之后再引入Better-Worse系數(shù)，分析當(dāng)用戶面對表情包不同需求是否充足時，滿意度受影響的差異性。將表情包需求滿意指數(shù)（S1）與不滿意指數(shù)Worse（DS1）進(jìn)行比較，從而明確表情包需求屬性優(yōu)先級。其中S1取值范圍為正值，當(dāng)表情包為用戶提供此需求屬性，數(shù)值越大，用戶滿意度越高；數(shù)值越小，也不會導(dǎo)致用戶產(chǎn)生不滿情緒。DS1取值范圍為負(fù)值，當(dāng)表情包不為用戶提供此需求屬性時，數(shù)值越小，用戶滿意度越低。根據(jù)研究表情包12個需求屬性變量的滿意度系數(shù)，計(jì)算方法如下：

基于KANO模型的問卷結(jié)果，統(tǒng)計(jì)表中的三個層次需求類型（表4）。本能層次屬于無差異型需求，行為層次與反思層次屬于魅力型需求。從此結(jié)果可以看出，用戶對表情包形象外觀沒有強(qiáng)烈訴求，但對使用表情包帶來的感受以及表情包帶來的情感感受有所期待。

表4 基于KANO模型的三個層次問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)

因用戶對表情包形象設(shè)計(jì)屬性沒有極度不滿的情況，因此對無差異需求R不予討論。而對12個詳細(xì)的設(shè)計(jì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行排序分析可以發(fā)現(xiàn)（表5），SI（滿意度）指數(shù)在0.3481～0.648之間，DSI（不滿意度）指數(shù)在-0.2068與0.5062之間。可提高用戶滿意度的四個設(shè)計(jì)屬性包括，C2花鼓燈特征易于辨識與記憶；C4與用戶建立情感鏈接，產(chǎn)生情感溫度；A2形象的頭身比合理；C5讓用戶獲得身份認(rèn)同感。降低用戶滿意度的四個設(shè)計(jì)屬性為：B1可滿足用戶高效溝通的訴求；C1反映傳統(tǒng)文化歷史時代風(fēng)格；B2形象可愛生動，能引起用戶注意；C5讓用戶獲得文化歸屬感和身份認(rèn)同感。

表5 基于KANO模型的問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

1.魅力型需求

魅力型需求共有4項(xiàng)屬性，分別為A2、B3、C3、C4，與形象設(shè)計(jì)需要比例合理、延展性強(qiáng)、具有傳統(tǒng)文化審美情趣、能與用戶建立情感鏈接相對應(yīng)。在對表情包形象進(jìn)行設(shè)計(jì)時，如提供以上屬性，將顯著提高用戶對表情包的滿意度；如不提供，也不會影響用戶滿意度。4項(xiàng)必備型需求的優(yōu)先級順序?yàn)镃4＞A2＞B3＞C3，其中A2需求Better值最高。由此得知，這是提高表情包形象吸引力的重要指標(biāo)需求。

2.期望型需求

期望型需求共有3項(xiàng)，分別為C1、C2、C5，對應(yīng)屬性為形象設(shè)計(jì)反映歷史時代風(fēng)格、花鼓燈特征易于辨識與記憶、讓用戶獲得身份認(rèn)同感。在設(shè)計(jì)中，如果提供以上屬性，用戶滿意度將會顯著提升，若無法實(shí)現(xiàn)以上需求，用戶滿意度將會明顯下降。3項(xiàng)期望型需求的優(yōu)先級順序?yàn)镃2＞C5＞C1，可見用戶對表情包形象的歸屬性有所期待，也希望形象反映出傳統(tǒng)文化歷史時代風(fēng)格，設(shè)計(jì)提煉出源于生活又高于生活的花鼓燈符號化形象。

3.必備型需求

必備型需求共有3項(xiàng)屬性，包括A1、B1、B2，分別對應(yīng)形象設(shè)計(jì)需要還原傳統(tǒng)文化形象的形態(tài)特征、易用性、趣味性。在設(shè)計(jì)時，如對以上屬性不予考慮，將顯著降低用戶的滿意度。3項(xiàng)必備型需求的優(yōu)先順序?yàn)锽2＞A1＞B1，可以看出用戶青睞可愛生動、具有趣味性、能引起用戶注意的形象設(shè)計(jì)；同時形象設(shè)計(jì)需對花鼓燈形象特征進(jìn)行高度還原，又滿足表情包的易用性。

4.無差異需求

設(shè)計(jì)屬性A3、A4為無差異型需求，2項(xiàng)設(shè)計(jì)屬性分別對應(yīng)形象是否符合傳統(tǒng)文化原型配色、有無還原傳統(tǒng)文化原型舞蹈動作，優(yōu)先級排序?yàn)锳3＞A4。從屬性類型可以看出，這兩項(xiàng)設(shè)計(jì)屬性不論是否具備，并不影響用戶對形象設(shè)計(jì)的滿意度。

四、基于Better-Worse系數(shù)坐標(biāo)圖的分析與策略

根據(jù)KANO類型對得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需求數(shù)值在所有類別中，占比最高的即為此屬性的需求類型。因一些數(shù)據(jù)沒有被充分運(yùn)用，無法精確掌握用戶關(guān)注的痛點(diǎn)，不利于發(fā)現(xiàn)表情包形象的潛在需求，所以引入Better-Worse系數(shù)坐標(biāo)圖進(jìn)一步分析各個設(shè)計(jì)屬性的影響力，深入挖掘用戶需求偏好和滿意度。

1. Better-Worse系數(shù)坐標(biāo)圖分析

在依據(jù)KANO模型結(jié)果的基礎(chǔ)上，計(jì)算Better-Worse系數(shù)，直觀地將12個設(shè)計(jì)屬性繪制在Better-Worse系數(shù)坐標(biāo)圖中，讓設(shè)計(jì)屬性的優(yōu)先級排序結(jié)果更加清晰明確，方便深入分析各項(xiàng)設(shè)計(jì)屬性需求影響力。通過對3個層次設(shè)計(jì)需求進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)，把Better/SI作為X軸，Worse/DSI作為Y軸繪制系數(shù)坐標(biāo)圖。同時以原點(diǎn)作為圓心，取Better與Worse的平均值（0.51、0.36）為半徑繪制正圓（圖1），處于半圓內(nèi)的為低影響力屬性，在半圓外的為高影響力屬性，深入判斷設(shè)計(jì)屬性的影響力高低。其中低影響力屬性共有4個，高影響力屬性有8個（表6）。期望型C2（傳統(tǒng)文化特征易于辨識與記憶）、期望型屬性C5（讓用戶獲得身份認(rèn)同感）和期望型屬性C1（反映傳統(tǒng)文化歷史時代風(fēng)格）在排序中優(yōu)先次序最高，由此洞悉用戶需求，為下一步具體設(shè)計(jì)掌握方向與重點(diǎn)。

圖1 Better-Worse系數(shù)坐標(biāo)圖 作者繪制

表6 用戶需求影響力優(yōu)先級排序表

2.表情包形象設(shè)計(jì)策略

根據(jù)KANO模型的定義，因4項(xiàng)低影響力設(shè)計(jì)屬性不論是否具有，都對用戶滿意度不產(chǎn)生較大影響，所以優(yōu)先將其他8項(xiàng)設(shè)計(jì)屬性作為主要訴求點(diǎn)進(jìn)行分析。在設(shè)計(jì)時將高影響力設(shè)計(jì)屬性（C2、C5、C1）作為形象亮點(diǎn)，讓花鼓燈在互聯(lián)網(wǎng)交互時代重新“舞”起來。

（1）本能層次

本能層次包括1個高必備型A1（造型），1個高魅力型A2（比例），2個低無差異型A3（色彩）、A4（動作）。A1提取傳統(tǒng)文化原型的形態(tài)特征作為高必備型屬性，此屬性應(yīng)充分被保留，從而保證用戶的基礎(chǔ)滿意度。具體設(shè)計(jì)策略為：根據(jù)蚌埠花鼓燈中女性角色蘭花原型為參考提煉形象造型，采用具象的提取方式，將蘭花編長辮、頭戴簪花的發(fā)型特點(diǎn)，上衣著立領(lǐng)大襟右衽窄袖衣、下身穿寬松窄腿褲的服裝風(fēng)格，右手執(zhí)扇、左手握巾的舞姿習(xí)慣等程式化特點(diǎn)進(jìn)行提煉。

A2形象的頭身比設(shè)計(jì)合理作為高魅力型屬性，通過搭建合理的比例能快速提高用戶的滿意度。具體設(shè)計(jì)策略為：在滿足微信表情240px×240px尺寸的前提下，制作對比二頭身、三頭身、四頭身比例，篩選出最適宜的形象比例關(guān)系，達(dá)到展現(xiàn)形象全身造型與花鼓燈動作目的，并保證形象的生動有趣。同時，形象的頭部表情承載了主要情緒來源，因此頭部占整體比例不宜小于三分之一。

（2）行為層次

行為層次包括2個高必備型B1（易用性）、B2（趣味性），1個低魅力型B3。高必備型屬性是必須要被滿足的基本需求，若沒有此類功能，用戶的滿意度大幅下降。因此B1可滿足用戶高效溝通的訴求作為高必備型屬性，具體設(shè)計(jì)策略為：在版式中要適當(dāng)?shù)丶哟蠓窖哉急龋阌谝鹩脩糇⒁猓瑥亩鴮⒎窖晕淖峙c圖形相對應(yīng)，提高方言網(wǎng)絡(luò)表情符號傳達(dá)信息的效率，和用戶高效溝通的訴求。

而B2形象可愛生動、能引起用戶注意的訴求作為高必備型屬性，需要分別通過面部神態(tài)塑造與造型配色兩個方面實(shí)現(xiàn)。具體設(shè)計(jì)策略為：在五官表情設(shè)計(jì)方面，以炯炯有神的卡通大眼睛作為蘭花五官中最生動的特征，以此降低用戶與傳統(tǒng)藝術(shù)時代與文化上的距離感；在造型配色方面，使用明麗鮮艷的紅色與藍(lán)色對蘭花服飾進(jìn)行配色，這與蚌埠花鼓燈蘭花奔放活潑的性格相互契合，同時高飽和度、高對抗性的色彩配色，可以在視知覺上快速引起用戶關(guān)注。

（3）反思層次

反思層次包括3個高期望型C1（文化性1：反映傳統(tǒng)文化歷史時代風(fēng)格）、C2（文化性2：特征易于辨識與記憶）、C5（歸屬性：讓用戶獲得身份認(rèn)同感），1個低魅力型C3，1個高魅力型C4（情感性）。作為高期望型屬性，對3項(xiàng)需求應(yīng)予以重視優(yōu)先滿足。僅通過卡通化表現(xiàn)形式的塑造，C1很難能達(dá)到預(yù)期效果。因此需要讓本身具有很強(qiáng)的時代屬性與群眾印象的花鼓燈舞蹈動作融入表情包設(shè)計(jì)，激發(fā)用戶對時代風(fēng)格的記憶。具體設(shè)計(jì)策略為：對部分花鼓燈舞蹈經(jīng)典動作進(jìn)行設(shè)計(jì)還原，通過“懷中抱月”“扛扇”“手搭涼棚”“游場”“斜塔”等經(jīng)典動作[6]，再現(xiàn)蘭花俏麗動人的人物形象。

若要滿足C2（文化性2）特征易于辨識與記憶作為高期望型的屬性，需在還原花鼓燈角色造型的情況下，通過改變局部“程式化”滿足此屬性。具體設(shè)計(jì)策略為：將花鼓燈原型服飾中繁復(fù)的花卉裝飾進(jìn)行高度提煉，將上衣門襟、袖口、衣擺處所繡云紋或龍紋替換為色塊進(jìn)行簡化省略，在造型設(shè)計(jì)上減少贅述的細(xì)節(jié)，化繁為簡，實(shí)現(xiàn)易于辨識的屬性。

同樣作為高期望型屬性的C5（歸屬性），表情包設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)讓用戶獲得身份認(rèn)同感的屬性，需將蚌埠方言與民俗風(fēng)尚氣息相結(jié)合。具體設(shè)計(jì)策略為：通過查閱方言書籍與文獻(xiàn)資料，對蚌埠方言語料中文明且常用的詞匯進(jìn)行提煉，選用如弄幌子來？（干什么？）、多然子（什么時候？）等高頻日常用語，同時避免生僻文字及過分消極的、不文明詞匯，從而更廣泛地引起用戶身份認(rèn)同感。

C4（情感性）作為高魅力型屬性，需要通過提高形象的親和力，賦予形象聯(lián)想性，與用戶間建立情感鏈接，產(chǎn)生情感溫度。具體設(shè)計(jì)策略為：通過生動獨(dú)特的人物設(shè)定賦予形象人格屬性，根據(jù)花鼓燈蘭花原型嬌俏動人的性格特征，將表情包中蘭花的形象設(shè)定為一位可愛傲嬌、率真活潑的少女形象。同時著重形象五官表情的刻畫，細(xì)膩地傳達(dá)出每個表情包喜怒哀樂之感，讓形象更富有人格屬性。

五、結(jié)語

本文基于KANO模型，對蚌埠花鼓燈方言版表情包形象用戶需求屬性實(shí)施分類，據(jù)對數(shù)據(jù)的分析以及二維矩陣描述評價，對本能層次、行為層次、反思層次三類設(shè)計(jì)品質(zhì)中的12項(xiàng)設(shè)計(jì)屬性進(jìn)行優(yōu)先級排序，獲得用戶最為敏感的偏好需求。只有足夠的了解才能抓住用戶情緒的核心，通過對用戶需求深層次的了解，才能促使表情包設(shè)計(jì)內(nèi)涵深化、設(shè)計(jì)形式特殊化、設(shè)計(jì)層次立體化，以此準(zhǔn)確把握為傳統(tǒng)文化賦能的形象，從而為后續(xù)的傳統(tǒng)文化表情包具體設(shè)計(jì)方案提供合理準(zhǔn)確的理論指導(dǎo)。