高職院校圖書館智慧服務應用研究

陳 龍 李永杰 翟乃盛 山東藥品食品職業學院

隨著人工智能、大數據、云計算等現代化信息技術逐步應用到日常生活中，讀者的閱讀習慣和需求也發生了翻天覆地的變化，傳統服務已經不能滿足讀者的需求，智慧化轉型已經成為高職院校圖書館服務未來發展的主要方向。目前，高職院校圖書館智慧服務還存在信息技術應用不深入、人才隊伍儲備不足、服務內容和形式單一等突出問題。從借助學校力量加強信息技術應用建設、推動服務館員智慧化轉型、整合館藏信息資源、豐富和優化智慧服務內容和方式等方面對高職院校圖書館智慧服務應用進行深入的探討和研究。

教育部關于印發《普通高等學校圖書館規程》的通知中指出，高等學校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是學校信息化建設的重要組成部分，其建設水平是學校總體水平的重要標志。隨著人工智能、大數據、物聯網、云計算等現代化信息技術的逐步應用，高校信息化建設水平的不斷提高，圖書館服務的智慧化轉型也逐漸成為各高校圖書館服務未來發展的主要方向。2022年5月1日頒布實施的《中華人民共和國職業教育法》中明確職業教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型，高職院校圖書館應轉變思想、提高站位，順應時代潮流，積極開展適用于高職院校特點和實際情況的智慧化服務。

高校圖書館智慧服務研究現狀

自智慧圖書館一詞提出以來，圖書館領域的學者對智慧圖書館和圖書館智慧化服務都進行了較為深入的研究，并產出了眾多優秀的研究成果。高校圖書館的主要服務對象是學校學生和教師，目標是保障學校教學、科研工作的文獻信息需求得到滿足，形成了具有高校特色的圖書館智慧服務研究方向。

高校圖書館基礎設施智慧化建設

高校圖書館提供的智慧服務主要分為兩種類型，一是大量自助服務，二是基于感知用戶閱讀行為提供的精準化、個性化的智慧服務，無論是哪一種類型的智慧服務，都需要融合大量現代化信息技術的基礎設施支持。例如，吳宇芬認為圖書館在技術層面應加強互聯網、物聯網、云計算、大數據以及5G通信技術等信息化技術的應用，在設備設施上應加強RFID、自助管理設備、人臉識別等感知設備的建設，為圖書館智慧服務的創新發展提供基礎設施、技術力量以及數據支撐。

高校圖書館傳統服務的智慧化轉型

隨著現代信息技術不斷應用到人們的生活中，讀者的閱讀方式和習慣都發生了變化。高校圖書館服務的對象是年輕讀者，他們對現代信息技術的使用最為頻繁，閱讀習慣和需求都有著顯著的時代特性，傳統的服務理念和模式已經無法滿足他們的需求。因此，智慧化轉型是高校圖書館服務變革的必然要求。

高校圖書館的傳統服務大體可以劃分為閱讀環境服務、文獻資源服務以及讀者服務三個方面。閱讀環境服務智慧化轉型是利用智能化管理設備，借助大數據、人工智能技術，對圖書館館舍環境進行智慧化管理和調節，如溫度、濕度、光線以及空氣質量等，為讀者提供舒適的閱讀環境，提高讀者的閱讀體驗；文獻資源服務智慧化轉型，是對圖書館文獻資源進行整合，建設服務平臺，制定統一的數據標準，借助大數據、云計算技術，打破信息孤島，為讀者提供一站式檢索服務，拓寬檢索方式，優化讀者檢索體驗；讀者服務智慧化轉型，是以讀者為中心，借助大數據、云計算、物聯網等信息技術充分感知和分析讀者需求，為讀者提供個性化、精準化、智慧化的閱讀服務，如在充分感知讀者閱讀行為數據的基礎上，借助大數據分析技術，為讀者提供個性化、精準化的文獻資源推送服務。

基于讀者行為數據的智慧服務

以讀者為中心，將被動服務轉變為主動服務，是高校圖書館智慧服務發展理念的根本。高校圖書館可以借助RFID、大數據等感知技術，收集讀者的閱讀行為數據，如圖書借閱、文獻檢索、瀏覽、下載、數據庫訪問等，通過大數據、人工智能等技術對行為數據進行分析，為讀者閱讀需求畫像，并基于畫像為讀者提供個性化智慧服務，如精準化資源推送服務、嵌入式學科服務等。

高職院校圖書館智慧服務存在的問題

近年來，隨著移動閱讀、碎片化閱讀等眾多新型閱讀方式的出現，讀者對圖書館服務的要求也發生了改變。高職院校圖書館越來越意識到服務轉型和變革的必要性，所開展的服務智慧化轉型的研究和應用，也取得了一定的成果，但與本科院校圖書館相比還有較大差距，其目前也存在一系列問題。

現代信息技術應用不深入

高職院校圖書館在經費投入、技術力量方面與本科院校有著較大差距，如教育部高等學校圖書情報工作指導委員會2021年12月發布的《2020年度高校圖書館基本數據排行榜》中顯示，年度經費超過1千萬元的院校中只有4所高職院校，排名最低的高職院校年度經費僅為1萬元；2022年1月份發布的《全國高職高專院校圖書館發展報告》顯示，全國參與調研的452所高職院校，年度總經費平均為168.8萬元，其中文獻資源購置費平均為138.1萬元，平均僅有30.7萬元用于其他方面的建設。

受經費投入、技術力量的限制，高職院校圖書館的建設和對現代信息技術的應用舉步維艱。而由于高職院校圖書館在基礎設施建設中對現代信息技術的應用不夠深入，未能覆蓋圖書館服務全流程，所以也就無法全面感知讀者的閱讀行為數據，難以為智慧服務的深入開展提供充足的技術和數據支撐。

人才隊伍儲備不足

教育部高等學校圖書情報工作委員會2022年發布的《全國高職高專院校圖書館發展報告》中顯示，全國參與調研的469所高職院校圖書館中，人才隊伍儲備從年齡上看呈“倒金字塔”形，50歲以上的館員人數占37.7%，而29歲以下的館員人數僅占4.6%；從學歷上看，本科學歷的館員是高職院校館員的主體，平均每所高職院校圖書館聘用碩士學位館員3.61人，其中有30所高職院校圖書館未聘用碩士學位館員，人才隊伍儲備年齡結構、學歷結構不合理。

智慧服務需要具有豐富的信息知識和技能，能夠快速學習和應用現代信息技術的人才力量作支撐。但就目前高職院校圖書館人才隊伍儲備情況來看，館員年齡偏大，老齡化現象嚴重，對先進信息技術的學習和掌握力不從心；年輕館員數量少，創新和研究的活力不足；館員學歷以本科為主，對智慧服務理論和模式的研究能力較為欠缺。人才隊伍儲備無論從年齡結構上，還是從學歷結構上來看都不合理，難以支撐智慧服務的需要。

智慧服務內容和形式單一

筆者通過對教育部、財政部公布《中國特色高水平高職學校和專業建設計劃建設單位名單》中的56所高職院校圖書館的網站和微信公眾號進行調研發現，目前高職院校圖書館的智慧服務內容和形式都相對單一，缺乏多樣化、個性化，智慧化程度較低，其服務主要圍繞空間預約服務、讀者借閱服務、文獻資源服務、讀者入館培訓等傳統服務的網絡化、移動化轉型，部分高職院校圖書館應用了RFID，提供自助借閱、自助打印等服務，但無論在大數據、云計算、物聯網等現代信息技術的應用上，還是在服務的智慧化水平上都還未達到真正意義上智慧服務的要求，與本科院校相比仍有較大差距。例如對于文獻資源推送服務，各高職院校圖書館大都利用網站、微信公眾號等網絡渠道開展新書推薦、熱門推薦等服務，以圖書館館員自身的理解、圖書館自身數據為導向，將同樣的內容批量推送給讀者，并未以讀者閱讀需求為導向，充分感知和分析讀者閱讀行為數據，為讀者精準推送其所需的個性化文獻資源。

高職院校圖書館智慧服務應用

隨著新職業教育法的頒布和實施，職業教育已經成為與普通教育同等重要的教育類型。高職院校圖書館開展傳統服務的轉型和變革，借助政策優勢，進一步推動在智慧服務方面的研究和應用，為職業教育高速發展提供更加智慧化的文獻資源保障和服務。

依托學校，加強現代化信息技術應用

開展圖書館智慧服務研究和應用，需要大量資金和技術力量支持，而高職院校圖書館經費緊張、技術力量薄弱，難以滿足發展智慧服務的需要。近年來，各高職院校十分重視信息化和數字化校園的建設，在互聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術領域的資金投入較大，技術力量雄厚。因此，高職院校圖書館應借助學校的“東風”，聯合學校信息部門推進圖書館現代化信息技術應用，不斷提升圖書館基礎設施智慧化水平，為進一步開展智慧化服務提供數據和技術支撐。

積累人才，推動館員智慧化轉型

深入開展智慧化服務，關鍵還是需要智慧化人才的支撐。在技術人才力量方面，高職院校圖書館可以借助學校的力量，但是在服務方面還是要依靠圖書館自身館員素質的提升。圖書館的服務需要智慧化轉型，相對應地，服務館員也需要智慧化轉型。

智慧型圖書館館員需要有較強的綜合素養：第一，具有知識服務能力，能夠快速適應新技術、新知識、新設備，并能夠應用現代化信息技術收集、整理、篩選知識和信息，根據讀者需求提供個性化知識服務。第二，具有數據分析能力，了解大數據挖掘和分析技術，能夠利用數據分析工具對讀者閱讀行為數據進行分析，為讀者的閱讀需求畫像，并依此提供個性化、精準化服務。第三，具有互聯網思維，圖書館智慧服務將人與人、人與設備、人與文獻資料、文獻資料與設備實現了互聯互通，智慧圖書館員應具有互聯網思維，以更好地創新和發展智慧服務。第四，具有研究能力，智慧圖書館員應具有較強的研究能力，能夠解決智慧服務過程中出現的問題，總結智慧服務工作經驗，創新智慧服務方式和方法，開展智慧服務學術研究，推動高職院校圖書館智慧服務更好地發展。

整合資源，優化館藏文獻資源結構

館藏文獻資源是圖書館服務的基礎和保障。目前，圖書館內各類文獻資源眾多，如紙質圖書、期刊、報紙以及各類數字資源等，但是資源豐富的同時也帶來了很多問題，各類館藏資源自成體系，有自己的數據標準和檢索系統，形成了一個個信息孤島；讀者查找文獻資料時，往往需要在不同的數據庫中進行檢索，使得讀者體驗感極差；同時，也增加了感知讀者檢索和瀏覽行為數據的難度和工作量，這些問題成為圖書館智慧服務開展的巨大阻礙。

高職院校圖書館開展智慧服務，應建設專屬的智慧服務平臺，統一數據標準，將分散在各個數據庫里的文獻信息資源整合在一起，提供統一的檢索系統和智慧化檢索服務，提升讀者文獻檢索和瀏覽體驗。同時，收集讀者檢索和瀏覽行為數據，作為讀者閱讀需求畫像的數據基礎，為進一步開發和研究個性化、精準化、智慧化的閱讀服務提供數據支撐。

樹立標桿，豐富智慧服務方式和內容

高職院校圖書館開展智慧服務研究和應用的時間較短，服務內容和方式單一、智慧化程度低；同時，因經費投入、技術力量和館員素質的限制，在智慧服務模式創新和研究方面較為薄弱，與本科高校相比還有較大差距，且短時間內難以彌補。高職院校圖書館應借助其他高校圖書館智慧服務創新和研究的力量，在分析研究其他高校圖書館智慧服務典型案例的基礎上，剖析高職院校學生的閱讀習慣和特點，并結合自身實際情況，將其他高校圖書館智慧服務中優秀的服務內容、方式融入自身的智慧服務應用中，形成具有高職院校圖書館特色的智慧化服務，豐富和完善高職院校圖書館智慧服務模式。

隨著新職業教育法的頒布和實施，職業教育已經成為與普通教育具有同等地位的教育類型，在此情況下，高職院校圖書館也應提高站位，將自身放在與本科院校圖書館的同等位置上。當前，圖書館服務智慧化轉型已經成為高職院校圖書館服務未來發展的趨勢，但是高職院校圖書館在服務智慧化轉型的道路上面臨著諸多困境，在經費、技術力量、人員素質都與本科院校圖書館存在差距的情況下，應在努力提高自身能力、激發自身創新和研究潛力的基礎上，有效借助學校的資金和技術、其他本科院校圖書館的創新和研究力量，加快高職院校圖書館服務智慧化轉型進程，優化和完善高職院校圖書館智慧服務模式，為高職院校教學、科研工作提供更為優質的文獻信息服務保障。