國內高價值專利研究熱點演進與整合框架
——基于SKM的可視化分析

劉 謙，姜 南，王亞利，戴鳳燕

(1.河海大學 商學院，江蘇 南京 211100；2. 同濟大學 上海國際知識產權學院，上海 200092；3. 江蘇省知識產權保護中心，江蘇 南京 210017；4.南京財經大學 公共管理學院，江蘇 南京 210023)

0 引言

為鞏固全球霸權地位，發達國家逆全球化趨勢盛行，竭力重塑全球價值鏈格局，同時采用技術封鎖和知識產權貿易戰打壓中國產業向全球價值鏈高端環節攀升。對此，中國政府提出構建“雙循環”新發展格局，旨在加強產業鏈自主可控并突破“卡脖子”技術難題，通過掌握創新發展主動權，促進立足于本土市場和自主創新的產業實現全面升級[1]。外部環境和國內政策變化要求中國高科技產業專利戰略從保護自主創新向掌握產業鏈話語權升級。高價值專利(High Value Patent，HVP)是高科技產業中最具價值和競爭力的核心資產，不僅能為企業獲取市場競爭優勢帶來高額收益，更是產業鏈掌握核心技術自控力和話語權的戰略資源。對此，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》首次將“每萬人口高價值發明專利擁有量”納入經濟社會發展主要指標，明確要求2025年需達12件/萬人；隨后，2021年9月23日中共中央國務院印發《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》明確了上述目標具體實施方案。可見，提升產業鏈高價值專利產出量成為國家和產業界關注的重要議題。

高價值專利概念根植于專利質量[2]和專利價值[3]研究領域，雖然有關專利價值與專利質量的研究已有20多年演進歷程，但自概念提出以來，各界對高價值專利的認知尚未形成共識，主要包括以下幾種界定：①廣義和狹義維度。廣義上的高價值專利是指具有高技術價值、法律價值和經濟價值的專利或專利組合[4]；狹義上的高價值專利是指具有高市場價值或技術價值的專利(李金波、王根，2011)；②績效維度。學者多從海外市場、資產運營及訴訟維權等方面論證高價值專利對企業績效的影響[5]；③需求維度。高價值專利是不同權利主體基于不同需求[6]，通過排他性獲得更多經濟收益和競爭優勢的專利[7]。此外，已有學者還分析影響高價值專利形成的外部因素[8]，檢驗高價值專利識別方法[9]，探討高價值專利培育路徑和服務模式[10]。然而，現有研究因多學科、跨領域、綜合性等特點，導致主題分散、視角多元、結論不一、研究脈絡不清晰且缺乏共同知識基礎，影響系統理論框架構建。因此，系統梳理高價值專利熱點演進脈絡，對于豐富專利質量和專利價值領域整合研究具有重要意義。

1 高價值專利研究基礎

1.1 高價值專利基礎理論

高價值專利理論基礎涉及：①勞動價值理論認為，價值可用來衡量客體對主體需要的滿足程度。高價值專利能夠確保企業占據技術主導地位，有助于將創新成果變為現金流并提高企業商業利潤；②過程管理理論認為，質量涉及各個過程，各環節、各要素通過相互聯系、相互制約與相互促進，不斷循環形成一個有機整體，將各階段因素提取出來有助于形成高價值專利；③競爭優勢理論認為，高價值專利作為產業戰略資源和企業核心資產，能夠提升企業市場占有率、利潤創造力和產業鏈話語權；④價值鏈理論認為，高價值專利活動構成價值創造增值及轉化鏈條，企業間的專利競爭是整個專利價值鏈的競爭。

1.2 高價值專利內涵與特征

1.2.1 高價值專利內涵

高價值專利是指技術方案創新水平高、法律權利穩定且范圍清晰、市場規模與需求前景好、高效轉化與運用、高水平產業引領并在技術—法律—市場等維度上能夠為企業帶來較高價值的專利或專利組合。本文經過文獻梳理，將高價值專利內涵劃分為3個層次：①要素觀：從價值屬性[11]、使用價值和交換價值(萬小麗，2015)、靜態價值和動態價值(萬小麗、朱雪忠，2008)、質量與價值關系(漆蘇，2014)等方面挖掘高價值專利構成要素；②過程觀：從技術創新過程中專利價值形成環節[12]及權利主體不同需求(劉洋等，2012)等方面分析高價值專利要素轉化關系；③系統觀：從要素結構[13]及多主體資源整合[14]視角探討高價值專利要素管理體系。

高價值專利代表性觀點有4類(見表1)：①價值屬性視角：一是探討高價值專利技術、法律、市場、戰略和經濟等價值要素、靜態價值和動態價值、使用價值和交換價值；二是從質量與價值關系角度探討高價值專利的高質量要素和高價值要素；②行為過程視角：一是從技術創新過程視角定義高價值專利；二是從主體需求層次視角定義高價值專利；三是從專利創造、保護、管理、運用全過程視角定義高價值專利；③競爭優勢視角：創新資源、專利能力只有轉化為核心競爭力才能形成高價值專利；④資產管理視角：一是高價值專利作為一種商業資產，能夠為企業帶來商業價值；二是通過專利運用盤活專利資產，實現專利經濟價值。

1.2.2 高價值專利特征

本研究發現，高價值專利是由專利價值和專利質量兩個維度衍生的新概念，高價值具有多維度、多層次、綜合性、集成性、動態性、非均衡性、不可觀測性等特征(王會麗，2020；孫智、馮桂鳳，2020)。其中，主體層面研究認為，價值體現專利對于權利人用處的大小，用處大則視為高價值專利，并具有戰略價值；交易層面研究認為，價值可呈現為主體間專利資產交易貨幣，主觀上是價值判斷，客觀上是使用價值轉化，價值高低表現為貨幣量多少；社會層面研究認為，價值反映專利技術對于社會整體進步的帶動作用。

2 研究設計與數據收集

2.1 研究設計

本文基于科學知識圖譜(Scientific Knowledge Mapping，SKM)，運用CiteSpace 5.7.R5W工具可視化軟件，從CNKI全文數據庫中搜索相關文獻數據，對熱點主題、核心文獻、演進脈絡進行定量分析(陳悅等，2015)，對不同理論關系、要素結構模型進行定性分析，從而建立相關知識鏈接并構建理論整合框架。

2.2 數據收集

高價值專利研究基礎涉及專利質量、專利價值和高價值專利本體3個方面。學界關于專利質量和專利價值的研究多以國外研究成果為基礎，驗證國外指標在中國本土情境的適用性或基于中國本土情境進行維度篩選(理論整合類、指標體系類文獻)，主要服務于專利轉讓或質押等實踐工作。自2008年國務院發布《國家知識產權戰略綱要》以來，中國專利申請量呈爆發式增長，從2010年開始持續穩居世界首位。然而，發達國家不斷發動的知識產權貿易戰導致國內企業缺乏應對國際訴訟、許可談判、技術轉移封鎖等貿易壁壘的有效專利資產，如華為、中興、大疆等事件，政府意識到本土專利多而不優、大而不強，國內產業在專利運用、競爭力等方面相比美日歐等發達國家或地區存在較大差距。對此，2014年7月，李克強總理會見WIPO總干事高銳時提出“要努力建設知識產權強國”；2015年，江蘇省委、省政府印發《關于加快建設知識產權建設強省的意見》提出要實施高價值專利培育計劃，首次明確了高價值專利概念研究的必要性和重要性。通過高價值專利關鍵詞檢索對比CNKI和Web of Science近5年的公開數據可知，高價值專利研究大多見諸中國文獻。因此，本研究選用CNKI全文數據庫分析高價值專利研究進展，可覆蓋前期主流理論及當下核心觀點(見表2)。

表2 CNKI數據檢索過程

3 高價值專利研究概況

3.1 發文趨勢與主要期刊

高價值專利文獻量年度分布趨勢見圖1。從中可見，高價值專利成果呈指數級增長趨勢(指數y=e0.162 9x、擬合系數R2=0.727 2)，折線圖表現出三階段周期特征：萌芽期(1997-2005年)、成長期(2006-2015年)、爆發期(2016-2021年)。首先，三階段周期符合類似結論；其次，高價值專利研究可追溯至1997年，內容主要是一篇探討信息時代專利價值的研究成果(白陳筑、張幼，1997)。首次涉及高價值專利概念的論文有3個時間節點：高價值基本專利(龍華明裕，2008)、高價值企業專利(李睿等，2015)、高價值專利(邢戰雷等，2019)，分別落入上述三階段中；再次，國家知識產權局分別在2006年《專利工作“十一五”規劃》中著重提到“提升專利質量”，2010年《全國專利事業發展戰略(2011-2020年)》中特別強調 “保障自主創新提升專利質量”，2011年國家知識產權局專利管理司、中國技術交易所組織編寫《專利價值分析指標體系操作手冊》。可見，相關政策訴求及業界實踐困惑等因素推動學術研究不斷深入并呈現出三階段周期特征。

布拉德福定律(Bradford Law)是文獻計量學領域獲取核心期刊分布數據的理論基礎，算式為r0=2ln(eE·Y)，其中r0代表核心區期刊數量，e為自然底數2.718 2，E為歐拉系數0.577 2，Y代表最大載文量期刊的文獻數量。本研究依據布拉德福定律(Egghe，1990)，將發文量前10名(Top10)期刊作為重點分析對象，Y為情報雜志最大載文量41，r0≈9。Top10發文量累計占比近32%，研究成果分布于3類學科(見表3)：信息科技(50%)、基礎科學(46.6%)、經濟與管理科學(3.4%)，表明高價值專利研究一方面是融合多理論的綜合性交叉學科，另一方面國內高價值專利研究仍處于探索階段，有待形成成熟的理論體系，缺乏指導產業發展和企業競爭力提升的經管類研究成果。

表3 高發文期刊統計及排名(Top10)

3.2 研究機構與主要學者

本文參考已有研究中的機構選取標準，將發文量前10名(Top10)發文機構作為重點分析對象，主要分布于發達省份(見表4)：北京(39.2%)、湖北(20.9%)、江蘇(10.8%)、上海(10.1%)、廣東(9.5%)、遼寧(9.5%)。可見，發達省份創新基礎好、專利申請量較多，使得學界較早探索高價值專利獲取、專利資產評估轉化、專利經濟價值等，說明高價值專利研究實踐性較強，需要綜合多學科理論與多環節交叉領域。Top10發文機構多為高校(80%)，但主管行政單位(國家知識產權局)和國家權威科研機構(中國科學院)也非常關注該領域，分別排名第二、第三位；前3名機構屬性不同，發文量占比Top10近40%，基本包括該領域不同觀點。目前，主要發文機構對于高價值專利的研究處于理論基礎和制度應用探索階段，針對機理解析和成熟培育模式的研究較少。

表4 高發文機構統計及排名(Top10)

據統計，在374篇文獻中共計713名學者(見表5)，其中發文量2篇以上學者不及5%。本研究參考普萊斯定律(Price law)，將發文量3篇以上學者確定為高產學者。普賴斯定律(Price Law)是文獻計量學領域獲取主要學者分布數據的理論基礎，算式為m≈0.749(nmax1/2)，其中nmax代表該領域最高產學者發表論文數，m代表該領域主要學者的文獻數量。本研究統計的高價值專利領域最高產學者發表論文數(nmax)為9，m≈3.4。從結果看，目前高產學者主要分布在北京、湖北、上海、江蘇、遼寧等省市，關于無形資產價值評估、專利權穩定性、專利資產影響地方經濟發展或企業競爭力關系、政府產業政策及治理水平提升等研究起步較早，并擁有深厚的理論基礎和豐富的實踐經驗，研究成果層次高，成為高價值專利領域的研究基礎。進一步，本文根據洛特卡定律，當某領域發文1篇學者數量占比小于60.79%時，表明該領域已形成穩定的作者群體。本研究發現，高價值專利領域1篇學者占比83.6%，遠大于上述閾值，說明國內高價值專利領域研究尚未形成穩定的作者群體。

表5 高價值專利領域國內學者研究成果統計結果

4 高價值專利熱點演進與整合框架

4.1 熱點演進分析

4.1.1 熱點主題

基于關鍵詞共現和聚類形成的網絡圖譜可以直觀反映高價值專利研究熱點演進規律(Chen，2006)，CiteSpace參數配置見圖2左上信息區域。本文運用LLR算法對高價值專利進行聚類分析，得到18個含有10名成員以上類別的高價值專利聚類，總體Q值為0.871 4、S值為0.983，表明本研究收集的高價值專利數據能夠形成合理的聚類結果。在排名前12聚類標簽(Cluster ID，#)中，每個聚類均由多個緊密相連的關鍵詞組成，#數字越小，說明關鍵詞越多。其中，#0—11代表顯著性較強的高價值專利研究主分類，12個主分類S值(輪廓值)均滿足合理性和顯著性標準；#12、15—18雖然文獻關聯度高但關鍵詞分散，導致無法形成代表聚類的主題詞或核心聚類名稱；#13—14提取的主題詞與#11重復，導致無法提供有價值的專利信息。據此，本研究主要分析#0—11聚類。從時間跨度看，專利質量(#0,2013)、專利價值(#1, 2012)研究基礎早，周期長，成果豐富，模式相對成熟；高價值專利(#11, 2018)研究時間晚，發文量少，研究基礎薄弱。從研究內容看，高價值專利內涵及構成包括專利質量(#0)、專利價值(#1)、高價值專利(#11)，高價值專利評價指標體系包括專利指數(#2、#6)、價值評估(#5、#8)、專利引證(#6)，高價值專利影響因素包括專利布局(#3)、專利申請(#3)、專利分析(#4)、專利許可(#4)、專利戰略(#9)、專利組合(#9)，高價值專利影響效應包括價值效應(#7)、專利技術(#8)、交易轉讓(#10)。

4.1.2 核心文獻

基于高價值專利關鍵詞共現聚類結果，運用“Network Summary Table”呈現共現頻次(Freg.)大于1的關鍵詞(Keyword)排序列表，獲取關鍵詞對應文獻量(Degree)、中心度(Centrality)、∑值(Sigma)等相關信息；運用“Note Detail”呈現高頻關鍵詞對應聚類文獻；運用“History of Appearance”呈現關鍵詞對應文獻量時間軸變化趨勢和關鍵節點。結合前文主要發文機構和學者信息提取每個聚類核心文獻，將其作為構建整合框架的知識基礎。從中可見，專利質量(#0)、專利價值(#1)、高價值專利(#11)屬于該領域基礎研究，綜合涵蓋評價體系(專利指數、價值評估、專利引證)、影響因素(專利布局、專利申請、專利分析、專利許可、專利戰略、專利組合)及價值效應(價值效應、專利技術、交易轉讓)，因此本文重點分析#0、#1和#11聚類中的核心文獻，并輔助借鑒其它重要聚類研究成果。

(1)聚類#0(專利質量)。 要素觀認為，技術水平高、文本撰寫質量好、市場價值高并經得起訴訟的專利才是高質量專利(宋河發等，2010)。過程觀指出，專利質量是一個動態持續性概念，需要綜合考慮專利創造、專利申請、專利審查、專利授權和專利收益等各環節因素的影響。戰略觀認為，專利質量是專利技術對使用者形成競爭力的重要維度。這3類觀點均認同技術—法律雙高的專利才是高質量專利，雖然有學者支持戰略或市場維度，但也有持不同觀點的學者認為戰略—市場維度屬于專利價值范疇，若將其納入專利內涵則會造成專利質量與專利價值混同。專利質量評價指標體系涉及校企層面[15]和區域層面[16-17]，專利質量受專利創造過程、創新模式、專利管理能力、審批制度、政府補貼、稅收優惠、專利代理人勝任特征、侵權賠償金額等因素的影響[18]，并對企業投資、企業價值、知識產權保護與經濟高質量發展具有積極影響[19]。現有專利質量研究多圍繞影響因素，針對形成機理和作用效果的研究較少，未揭示專利價值轉化機理，缺少行業差異性研究。

(2)聚類#1(專利價值)。 專利價值是指高質量專利產業化和商業化所產生的價值效應。廣義上的專利價值涉及技術—法律—市場三維要素；狹義上的專利多指經濟學意義上的資產屬性(王子焉等，2019)。專利價值構成要素研究已從外顯、靜態、單維要素發展結構體系轉為內隱、動態、多維要素結構體系[20]，測評完整性和有效性顯著提升；另外，還發展出獨特的專利價值領域，如休眠專利價值評估[21]。專利價值影響因素包括專利文本、技術特性、發明人特征、創新活動、企業戰略、權利人、政策制度、行業區域等[22-23]，并作用于技術轉移轉化、創新創業項目選擇、質押融資等領域。現有專利價值研究成果側重于評價指標體系構建，以滿足資產轉移需求，如專利運營、高校技術轉移等，形成機理、提升路徑、管理模式等微觀研究較少，影響因素也多借鑒國外文獻，本土化因素實證研究有待加強。

(3)聚類#11(高價值專利)。多維度綜合觀已成為高價值專利內涵主流認知，通過對專利質量、專利價值差異性和相關性進行辨析，發現高價值專利構成包括以下4種觀點：①片面觀強調技術、法律或市場維度的某個方面，未有效區分質量與價值邊界[24]；②等同觀將專利質量等同于專利價值，忽視了專利客體對企業主體經濟價值需求的滿足(郭燁等，2020)；③割裂觀強調專利技術先進性和權利穩定性，專利價值強調專利對專利權人或他人的有用性，忽視了高質量專利需要轉化才能實現市場效益[25]；④因果觀認為專利質量是專利價值形成的必要條件(盛春輝，2020)，而專利價值則是專利質量的轉化(蔣一征、柴珍珍，2019)。總之，現有研究主要涉及不同主體(企業、高校、科研院所、醫藥行業、交通領域)高價值專利識別、評價(指標、體系、方法)和培育(環境、方法、路徑、模式、體系)等方面(李小童、徐菲，2019；柏松等，2019；邢戰雷等，2019；黃濤、李慧，2019)，且多處于實踐經驗感知和總結階段，理論觀點源于專利質量和專利價值研究，缺乏整合專利質量和專利價值的高價值專利構成分析框架，關于高價值專利形成過程、不同主體管理模式以及對經濟高質量發展的影響研究較少，更缺乏對本土高價值專利影響因素的實證研究。

首先，高價值專利影響因素研究主要存在如下不足：①價值屬性和行為過程視角與高價值專利內涵及構成視角一致，資源能力視角對應高價值專利構成競爭優勢，但未見資源能力對競爭優勢作用效果的整合性研究；②從整合性研究空白反觀，現有研究多以國外研究為依據提煉表層影響因素，或是借鑒專利質量、專利價值領域研究成果，往往側重于從局部研究一兩個顯著因素，導致論點散亂，尚未形成高價值專利理論體系；③從企業管理規律視角深入挖掘專利資源能力轉化的系統性研究成果較少。其次，關于高價值專利形成機理的研究較少。全面、系統地剖析高價值專利形成機理是研究高價值專利管理模式的前提和基礎，但現有高價值專利構成要素研究缺乏成熟、系統性理論體系，各構成要素之間層次結構不清晰，要素之間的作用關系和運行機理不明朗，導致目前高價值專利形成機理“黑箱”未被打開。

(4)聚類#2、#6、#5、#8(評價指標及篩選方法)。專利質量、專利價值及高價值專利評估篩選方法主要有4種：一是基于無形資產測算模型的評估法(收益法、成本法、市場法)；二是基于構成要素的評估法，涉及基礎類指標(權利要求數量)、引用類指標(科學相關度等)、信息類指標( IPC)；三是基于影響因素構建計量關系模型(因果分析、趨勢預測、實物期權法，劉佩佩等，2021；王子焉，2019；胡諜，王元地，2015)；四是基于新興技術(社會網絡、大數據、人工智能)分析模型的評估法(王思培、韓濤，2020；郭狀、余翔，2020；符川川等，2021)。其中，構成要素分析法和影響因素分析法受限于高價值專利概念理論分析，難以消除主觀因素的影響，但有利于微觀層面應用(基于價值趨勢預測的專利許可費率測算)。無形資產評估法運用客觀性較強的經濟學模型，但容易受限固化參數設置和數學嵌套的限制，需要可觀測數據作為支撐，因而所用的計算數據多為可直接采集的外顯表層數據，缺乏對專利價值形成和變化規律的本質把握，對高價值專利市場價值的判斷在實務界存在一些謬誤，無法測評缺乏外顯數據支撐的專利價值。新技術分析法主要依靠統計抽樣模型和大數據概率分析，多用于行業和區域等宏觀層面預測分析，對于微觀層面企業高價值專利質押融資、高校高價值專利許可轉讓的應用較少。此外，現有指標多基于經驗判斷，缺乏機理剖析，實證結果缺乏穩健性檢驗及動態分析，對形成高價值專利的解釋和預判作用有限；而且，容易混淆專利價值、專利質量、專利資產與高價值專利構成之間的區別，選取的指標缺乏針對性和差異性。

4.1.3 演進脈絡

CiteSpace聚類時間線知識圖譜(Timeline)功能將相同聚類關鍵詞設置在同一水平線上，將時間軸置于水平線上方，越向右年限越近，顏色越深時間跨度越大。本文通過關鍵詞時間跨度以及某一特定聚類研究的興起(時間軸實線起點)、繁榮(時間軸跨度)和衰落(時間軸實線終點)過程，探究關鍵詞聚類所反映研究領域的時間特征。由圖3可知，專利質量(#0)、專利價值(#1)軸線跨越25年，一直是研究熱點；雖然專利布局(#3)也橫跨25年，卻與10年以上跨度的專利指數(#2、#6)、專利分析(#4)、專利許可(#4)、價值評估(#5)、價值效應(#7)、專利組合(#9)一同進入衰竭期，屬于成熟領域；高價值專利(#11)于2019年興起，軸線最短，屬于新興前沿熱點研究領域；價值評估(#8)研究自2006年興起，研究熱點持續到2021年，屬于熱點研究領域。

結合三階段劃分可知，萌芽期(1997-2005年)主要關注專利質量、專利價值內涵，如企業績效、產品質量及專利信息分析等，專利授權、專利引用、專利信息、專利分析、產學研合作等焦點依次出現；成長期(2006-2015年)主要關注專利質量和專利價值影響因素及評估方法，如價值評估、評價指標、專利指數、專利交易、專利叢林、專利池、專利寬度、專利布局、法律質量；爆發期(2016-2021年)持續完善專利評估方法并挖掘高價值專利內涵及影響要素，如專利信號、經濟價值。整體而言，高價值專利關鍵詞網絡和聚類時間線基本保持一致，即萌芽期專利質量為研究焦點，成長期專利質量和專利價值區分成為研究熱點，成熟期高價值專利成為研究前沿。由此可見，高價值專利理論觀點至今仍在不斷完善，成為學者持續關注的研究領域。

4.2 理論框架構建

筆者在調研國內高價值專利培育項目時發現：企業界、學界對高價值專利的理解和界定不同，導致出現后續項目評定標準如何設置、各主體如何成功培育高價值專利等問題。本文梳理理論研究成果發現：國外學界多以專利價值為研究對象，尚未出現高價值專利研究成果；而國內學界對于高價值專利的界定要么來源于企業實踐，要么援引專利價值、專利質量等界定，理論成果較為分散，尚未形成統一的研究對象和邊界范疇。本文調研發現，高價值專利具有全鏈條、多主體、周期長、流程多等特征(李睿等，2015)。因此，有必要對高價值專利及相關領域研究成果進行系統梳理，歸納分散的知識點，將不同觀點和意見納入統一語境，構建高價值專利理論框架并展示不同觀點之間的關聯，以為高價值專利研究提供理論基礎。

依據上文分析結果可知，高價值專利研究主要基于價值增值理論和競爭優勢理論，內涵包括專利質量和專利價值兩個方面，構成要素涉及三要素說和四要素說[26]。高價值專利績效研究涉及企業和科研機構等微觀層面以及產業和國家等中宏觀層面，其中價值效應圍繞資產價值轉化，戰略效應圍繞競爭優勢提升，產業效應圍繞經濟質量提升，測評方法多采用模糊綜合評價法、復合期權模型、非市場基準法、機器學習、網絡結構法。影響高價值專利形成的主體因素涉及組織、制度、區域3個層面，影響高價值專利形成的環境因素涉及控制機制和服務保障兩個方面。其中，控制機制主要包括政策手段和法律手段，服務保障主要包括信息服務和培育環境。

根據上述分析，本研究構建該領域理論框架(見圖4)。

5 結論與展望

本研究基于科學知識圖譜，運用CiteSpace工具對高價值專利領域文獻進行可視化分析，并借助SPSS工具對高價值專利發文趨勢、研究機構、主要期刊及學者進行統計分析。在此基礎上，通過熱點演進分析和理論框架構建展示高價值專利研究進展及脈絡，從而為本領域學者深入研究高價值專利形成機理及管理模式提供了重要參考依據。本研究主要結論如下：①高價值專利領域發文量自2015年開始呈爆發式增長趨勢，預計未來依然會保持明顯上升趨勢；②高價值專利領域研究成果主要分布于創新基礎好、專利申請量較多的發達省市(北上廣)和政策制定主要參與機構(國家知識產權局、中國科學院)；③高價值專利理論基礎建立在前期較為成熟的專利質量和專利價值的基礎上，多基于產業經濟學和戰略管理理論構成要素、評價體系、影響因素、價值效應等熱點問題；④高價值專利形成是一個復雜的系統工程，受制度環境、技術創新活動、權利人管理模式等多維因素的影響，需要全鏈條多主體協同合作；⑤高價值專利能夠提升企業競爭優勢，是經濟高質量發展的重要支撐。

企業專利戰略管理根植于經營戰略、技術創新及市場運營等一系列管理活動，高價值專利生成、評價和商業開發是企業競爭戰略和創新管理的重要組成部分，涉及環境、戰略、組織、流程、方法、模式和文化等系統性要素。因此，企業需要不斷提升專利質量，形成高價值專利資產組合，掌握產業鏈話語權，增加資產轉化收益，以在高新技術產品市場中獲取競爭優勢。企業只有將創造的高質量專利與產生價值的現實產品、技術、服務和商業模式相結合才能形成高價值專利。即只有專利戰略與經營戰略相匹配，才有可能產生高價值專利。這一點在創新公司尤為重要，因為高價值專利需要始終融入企業研發營銷戰略，并形成企業核心價值驅動力。當前，高價值專利研究內容不斷擴展，從專利質量與專利價值關系探討到TLM構成維度及評價指標體系構建，再到組織、制度、區域影響因素挖掘，擴展至資產價值、競爭優勢、經濟質量等作用效果探索，已初步形成完整的理論框架。無論是核心理論基礎還是未來研究方向，高價值專利領域研究焦點及前沿問題逐漸明晰，在未來將會占據更重要的位置。

學者一致認為專利保護和專利管理對企業至關重要，因此高價值專利及其組合成為企業戰略性資產。雖然高價值專利研究熱點不斷更新，但整體仍處于探索階段，依然有諸多需要深入探索的理論方向：①高價值專利研究多側重于概念闡述、測評指標和影響因素檢驗，對于高價值專利形成機理缺乏系統性探討，且缺少組織層面案例分析，突破性研究不足、內容豐富度不夠和實踐操作性不強；②高價值專利理論探索依然處于碎片化狀態，尚未形成完整的理論體系，缺乏針對高價值專利管理模式、培育路徑、生態系統的研究，未詮釋高價值專利形成機理；③經濟高質量發展促使企業專利戰略和價值內涵發生改變，高價值專利影響因素及其重要性隨之調整，戰略變量對高價值專利的作用效應有待檢驗。

此外，高價值專利正朝著如下幾個方向發展，需要相關理論加以指導：①搭建高價值專利全生命周期管理平臺，整合產業鏈龍頭企業、知名科研院所和高端知識產權服務機構，形成貫穿于高價值專利全鏈條的運作機制，提高高價值專利產出效率；②完善高價值專利管理體系，將高價值專利形成機理嵌入企業技術創新、市場運營及戰略管理流程體系，提高信息利用融合度、專利轉化率、高水平專利撰寫標準;完善知識產權管理體系，發揮高新技術企業示范作用，從產業、區域、國家等不同層面挖掘高價值專利運營模式和人才培養體系；③深入重點實驗室、新型研發機構及龍頭企業挖掘典型案例，提煉高價值專利評估、運營經驗及相應培育機制，為技術轉移服務組織、高價值專利培育組織、本土優勢企業提供理論支撐；④鼓勵高價值專利通過質押融資、作價入股、證券化、構建專利池等市場化方式持續獲取經濟收益，開展海外股權投資，支撐國際業務拓展。