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新零售模式發(fā)展對我國經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

2022-11-11 12:01:06劉宏健
環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望 2022年7期
關(guān)鍵詞:消費者企業(yè)發(fā)展

劉宏健

一、新零售模式

(一)新零售模式的內(nèi)涵與概念

新零售模式是包含“在線”“離線”“物流”三方面的零售新模式。它所依托的先進技術(shù)手段包括大數(shù)據(jù)、人工智能等。通過使用這些技術(shù)手段,企業(yè)對商品的三大過程:生產(chǎn)、流通、銷售進行升級改造。

故而,所謂新零售模式即是指企業(yè)通過一些先進的技術(shù)手段重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,構(gòu)建信息生態(tài)系統(tǒng),將企業(yè)的線上服務(wù)、消費者的線下體驗、現(xiàn)代物流三者進行深層次融合的一種新物聯(lián)網(wǎng)模式。

(二)新零售模式與傳統(tǒng)零售模式的不同

在數(shù)據(jù)驅(qū)動下,將我們所知的三要素——“人(客戶信息數(shù)字化)、貨(商品管理數(shù)字化)、場(門店的智能化運營)”進行重構(gòu),把消費者潛在的顯現(xiàn)需求作為中心,通過定制化地打造企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的方式,讓企業(yè)品牌能夠精準服務(wù)消費者的營銷模式就是新零售營銷模式。

傳統(tǒng)零售模式具有著單一渠道、平臺中心化、場景單一、純電商純零售的特點,而新零售模式則以其數(shù)據(jù)化、去中心化、個性化、全場景化、全渠道、線上線下打通融合的本質(zhì)創(chuàng)新點作為其同傳統(tǒng)零售模式的區(qū)分之處。

1.數(shù)據(jù)化。在新零售業(yè)態(tài)中,率先發(fā)生改變的是人(客戶信息數(shù)字化)、貨(商品管理數(shù)字化)、場(門店的智能化運營)三者之間的關(guān)系。由于傳統(tǒng)零售模式的局限性,對傳統(tǒng)零售商家來說,收集消費者的行為信息和其他相關(guān)信息顯得尤為困難。信息不足、不具普遍性的問題很難被解決。但是在新零售環(huán)境中,零售商可以通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等手段,收集顧客的消費行為信息及其他相關(guān)信息,構(gòu)建用戶畫像,為一對一的個性化零售打下堅實的基礎(chǔ)。

2.去中心化。去中心化所指的是零售行業(yè)將產(chǎn)品與效能所帶來的增值變?yōu)槠髽I(yè)的獲利來源。同以零售行業(yè)往利用信息不對等所帶來的產(chǎn)品差價進行獲利的方式相比,去中心化對于零售行業(yè)而言是一種行業(yè)發(fā)展必然的趨勢。除去傳統(tǒng)零售與新零售有著明顯區(qū)別的數(shù)據(jù)化,去中心化也是二者的有著明顯區(qū)分的一點改變。去中心化的存在使得新零售模式得以與傳統(tǒng)零售形式進行區(qū)分并成為它的獨到之處。

3.個性化。人們對于個性化的要求隨著物質(zhì)生活的越來越豐富變得越來越高。新零售必須要比傳統(tǒng)零售、比以往的零售模式更加重視消費者的需求,要能夠及時調(diào)整企業(yè)的營銷戰(zhàn)略,以此來滿足消費者越來越多變、越來越多樣化的需求。在此我們需要明確個性化的表現(xiàn),除了要滿足定制化產(chǎn)品外,除了要滿足不同消費者的需求外,還需要滿足消費者對于消費場景的要求。也就是要滿足全場景化。

4.全場景化。消費場景存在在新零售模式的每一個時間段里。新零售應(yīng)緊密且平衡的將線上平臺與線下消費結(jié)合在一起。出于企業(yè)戰(zhàn)略側(cè)層面的考慮,新零售不能對其中一方偏重,否則可能導(dǎo)致企業(yè)戰(zhàn)略上的失衡。新零售區(qū)別與傳統(tǒng)零售的優(yōu)勢點就在于其線上的平臺搭建和線下沉浸式消費場景。這也是新零售模式對于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等手段的切實應(yīng)用。

(三)新零售模式發(fā)展的必然性

1.體驗式消費,個性化的服務(wù)開始融入消費者的生活。隨著時代的發(fā)展,不僅是供應(yīng)側(cè)的零售模式在隨著生產(chǎn)力的進步和生產(chǎn)方式的不斷變化,處于需求側(cè)一端的消費者,也開始在隨著生產(chǎn)力的進步和生產(chǎn)方式的不斷變化而出現(xiàn)越來越大的變化。消費者們開始不斷地追求包括但不限于個性化、多元化、差異化在內(nèi)的內(nèi)容。處于供應(yīng)側(cè)一端的企業(yè)們因此只能想辦法跟隨這些新的消費趨勢,順應(yīng)當前的潮流。于是,體驗式的消費、個性化的服務(wù)也就應(yīng)運而生。這些新的模式,正在不斷地激發(fā)消費者的購買潛力和購買欲望,零售業(yè)也會因此得到發(fā)展壯大。

2.企業(yè)的生產(chǎn)朝著智能化、科技化的方向發(fā)展。現(xiàn)代社會已經(jīng)成為了信息化的社會。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,零售行業(yè)正在不斷地被賦予新的動能。在網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)賦能下,行業(yè)的高速發(fā)展被從商品的源頭起就被各種透明化、可視化、即效化管理所監(jiān)控的零售行業(yè)通過對每一個關(guān)鍵節(jié)點的控制與核檢而推動。零售商實現(xiàn)了零庫存的經(jīng)營。這也就意味著零售行業(yè)的減負與增效。

二、我國新零售模式發(fā)展的現(xiàn)狀及問題所在

(一)我國經(jīng)濟增長進入新常態(tài)

我國經(jīng)濟增長已經(jīng)進入新常態(tài)。無論是年度的經(jīng)濟增長速度還是居民人均可支配收入增長速度亦或是社會消費品零售總額增長速度均從10%以上降至了10%以下且逐步處于穩(wěn)定狀態(tài)。

(二)企業(yè)層面的失誤表現(xiàn)為決策不當

針對已有的新零售模式而言,部分企業(yè)未能理解清楚新零售的概念,因此在進行一些決策時會出現(xiàn)決策不當?shù)膯栴}。傭金分配問題、成本攤銷問題等情況的出現(xiàn)會使得一些商戶因經(jīng)營壓力的原因而做出影響消費者體驗的行為。這些行為會使得消費者對新零售模式企業(yè)產(chǎn)生信任問題,最終造成現(xiàn)有消費者及潛在消費者的流失。并且零售商戶與平臺間合作的積極性也會因此被降低。日后企業(yè)在進行信息搜集時消費者會避之不及。這對新零售模式的發(fā)展將會產(chǎn)生消極影響。

三、我國新零售模式發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展間的影響作用分析

(一)提出假設(shè)

GDP 是衡量國家經(jīng)濟發(fā)展狀況的最佳指標。基于夏歡等人的研究內(nèi)容,我們可以提出這樣的假設(shè):我國新零售模式發(fā)展與我國經(jīng)濟正增長間存在積極影響。提出假設(shè)后,本文通過中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等渠道搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù),完成了模型的構(gòu)建。

(二)模型設(shè)定與方法選擇

本文選取PVAR 模型對影響我國新零售模式發(fā)展狀況的數(shù)據(jù)進行分析。在進行數(shù)據(jù)選擇時,我們將2015年-2020 年間我國網(wǎng)上零售總額看作是代表新零售模式發(fā)展狀況的數(shù)據(jù);并選用了2015 年-2020 年間我國地區(qū)生產(chǎn)總值和居民人均消費性支出作為影響我國新零售模式發(fā)展狀況的數(shù)據(jù)。

具體模型設(shè)定如下:

其中,Xit表示隨時間和地區(qū)變化的內(nèi)生變量,包括網(wǎng)上零售總額(retail)、地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)和居民人均消費支出(consume);hi代表第i個地區(qū)的固定效應(yīng)變量,其測度了不可觀察的異質(zhì)性;Φ0和Φj分別表示常數(shù)項和滯后內(nèi)生變量的估計系數(shù),q 為內(nèi)生變量的滯后階數(shù);εit表示回歸殘差。

(三)實證結(jié)果及分析

1.描述性統(tǒng)計及平穩(wěn)性檢驗。所采用數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如下表所示。

表1 描述性統(tǒng)計

本文使用LLC 檢驗其平穩(wěn)性。檢驗效果如下,平穩(wěn)性檢驗通過。

表2 平穩(wěn)性檢驗

2.滯后階數(shù)選擇。我們在對模型數(shù)據(jù)的滯后階數(shù)進行選擇時,所遵循的依據(jù)IC、BIC、HQIC 準則。根據(jù)AIC、BIC、HQIC 準則,本文確定數(shù)據(jù)滯后階數(shù)為1,具體情況如下。接下來,我們將對處理后的數(shù)據(jù)進行脈沖響應(yīng)分析。

表3 根據(jù)AIC、BIC、HQIC 準則確定滯后階數(shù)結(jié)果

3.脈沖響應(yīng)分析。使用STATA 進行脈沖分析后,我們得到的模型脈沖響應(yīng)結(jié)果如下。

圖1 脈沖響應(yīng)結(jié)果

根據(jù)脈沖響應(yīng)圖可知:我國網(wǎng)上零售總額對我國GDP 增長具有顯著的正向作用。同樣,我國居民人均消費性支出對我國網(wǎng)上零售總額也有著顯著的正向作用。假設(shè)成立。

明確了這一概念后,我們需要就如何發(fā)展我國新零售模式進行分析并歸納整理出相關(guān)思路,以便我國GDP實現(xiàn)平穩(wěn)增長。

四、關(guān)于發(fā)展我國新零售模式的思路

經(jīng)過上面的模型構(gòu)建,我們可以明確,我國新零售模式發(fā)展可以正向影響我國GDP 發(fā)展。為實現(xiàn)我國GDP的平穩(wěn)增長,發(fā)展新零售模式勢在必行。現(xiàn)結(jié)合模型提出以下思路。

(一)企業(yè)明確現(xiàn)有的新零售概念

部分企業(yè)在進行決策時由于對新零售概念的誤解造成了進行決策時出現(xiàn)決策不當?shù)膯栴}從而影響消費者的體驗,造成消費者的流失。針對此種情況,企業(yè)方應(yīng)盡快對新零售進行正確的解讀以避免決策不當影響的企業(yè)發(fā)展。

(二)傳統(tǒng)零售運營與數(shù)字經(jīng)濟結(jié)合

我國最強勁的增長極便是數(shù)字經(jīng)濟。而新零售本身便是作為數(shù)字經(jīng)濟在應(yīng)用層面上的代表。傳統(tǒng)零售企業(yè)將日常運營與數(shù)字經(jīng)濟相結(jié)合可加速本企業(yè)向新零售模式發(fā)展。無論是使用數(shù)字化技術(shù)滿足日益增長的用戶個性化需求還是實施數(shù)字化營銷模式、開展體驗化跨界模式,都可以幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)向新零售模式轉(zhuǎn)型,精準觸及消費者的需求,實現(xiàn)企業(yè)盈利。

(三)零售企業(yè)完善數(shù)字管理

管理與制度的發(fā)展同新零售模式的發(fā)展不相匹配會使得新零售模式的發(fā)展受阻。而數(shù)字化管理是大勢所趨。基于此,零售企業(yè)應(yīng)完善自身數(shù)字管理,加快數(shù)字管理進程,保證管理制度的發(fā)展同新零售模式發(fā)展相匹配。企業(yè)在此過程中首先應(yīng)加強其社會責任感,承擔相應(yīng)的社會責任,嚴格監(jiān)管自身,避免造成社會問題;其次,加強信息監(jiān)管力度,沿用高新技術(shù),保障信息安全;最后,引進數(shù)字化人才可以幫助企業(yè)獲得價值提升。

綜合目前已有的文獻來看,企業(yè)最終的重要生產(chǎn)資源已經(jīng)因為數(shù)字經(jīng)濟時代的到來變成了數(shù)據(jù)。如果想要成為最有價值的企業(yè),那么就一定要具有對數(shù)據(jù)的占有和應(yīng)用能力。因為在目前的時代背景下能夠使社會和企業(yè)的整體效率提升的正是數(shù)字化和信息技術(shù)。也正是因此,我們?yōu)榱颂岣吒偁幜托枰粩嗉钇髽I(yè)設(shè)計出更好的商業(yè)模式。設(shè)計數(shù)字化智能互聯(lián)產(chǎn)品和服務(wù)可以為未來人類通過萬物互聯(lián)構(gòu)建智慧社會、智慧商業(yè)、智慧服務(wù)等內(nèi)容提供基礎(chǔ)保障。在未來也必將不斷涌現(xiàn)更多新零售企業(yè)的創(chuàng)新型商業(yè)模式和路徑,進而提高整個社會發(fā)展的質(zhì)量。

五、結(jié)論

新零售模式已成為了我國商業(yè)發(fā)展的必然趨勢。我們應(yīng)當結(jié)合影響我國新零售模式發(fā)展的因素,通過包括但不限于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟有機結(jié)合、傳統(tǒng)零售與數(shù)字管理有機融合的方式,順應(yīng)時代潮流,大力發(fā)展我國新零售模式。

引用

[1]陳宏宇.新零售背景下顧客的場景式消費體驗研究[J].河北企業(yè),2021(09):106-108.

[2]洪旭,李理.新零售背景下零售企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新路徑研究[J].中國集體經(jīng)濟,2021(26):75-76.

[3]賈新忠.消費升級背景下新零售產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)研究[J].管理現(xiàn)代化,2021,41(03):87-89.

[4]萬琴,黃宇,于翠婷,柯曉蘭,銀海君.新零售OMO 非直營平臺企業(yè)困境及發(fā)展路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2021(16):121-125.

[5]夏歡.我國網(wǎng)上零售影響因素的實證研究——基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型[J].調(diào)研世界,2020(09):36-41.

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