大數據環境下的企業財務智能化轉型研究

張光委 上海南翔醫療科技發展有限公司

引言

近年來，以數字化為核心的新興智能技術，包括大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈成為全球各個行業變革的重要發展方向，以大數據驅動的數字智能正在重塑全球發展格局，并成為當前引領中國經濟的新動能。根據中國信息科技產業研究最新公布的數據顯示，隨著2015年“國家大數據戰略”全面實施以來，完善的基礎產業結構與支持大數據產業快速落地的政策使得以大數據驅動為核心的數字經濟成為我國經濟發展的新動能。當前，圍繞大數據產生的數字經濟在我國經濟中占比越來越高，已經成為國民經濟發展的重要支柱，根據IDC（國際數據公司）中國統計數據顯示，2021年中國大數據市場規模達到了52.4億元人民幣，比2020年同期市場規模擴大了43.5%，市場發展空間巨大。隨著智能數字設施建設加快，大數據技術與區塊鏈、物聯網、人工智能、虛擬現實技術的進一步融合發展，大數據產業將迎來新的發展時期，大數據產業規模將進一步擴大，并不斷推動我國經濟產業轉型。

針對大數據環境下財務領域的建設與發展，國內學者的研究較多集中于財務數據資源共享與數字化財務管理模式構建方面，在大數據技術與產業快速發展的趨勢下，本文從財務智能化內涵、特征及未來發展趨勢進行了梳理，從財務活動、財務流程、財務核算三個方面出發總結了大數據給企業財務智能化帶來的積極變革，在此基礎上分析了大數據環境下企業財務智能化的轉型路徑，以期為現代企業借助大數據技術實現財務智能化轉型提供有益借鑒。

一、企業財務智能化概述

（一）企業財務智能化內涵

財務智能化是基于海量財務信息數據與數字智能技術針對傳統企業財務管理流程與核算模式建立的數字智能模型，能對企業財務活動的全部流程實現智能化管理。企業財務智能化實現需要將財務管理流程模型化，依靠數字智能技術可以將財務數據導入數據倉儲，使用數據倉儲存儲財務數據，依靠數字財務管理模型對數據倉儲中的財務數據進行分析、歸納、匯總，進而形成企業的財務報告，為企業經營決策制定提供參考。企業財務智能化建設能進一步提升企業財務信息數據的使用效率，改變企業傳統的決策管理流程，優化企業的管理組織架構，為企業經營提供輔助決策。大數據技術在企業財務智能化建設的應用，還能對企業生產經營過程產生的海量財務信息數據進一步搜集、歸納、清洗、分析、聚類、歸納，通過構建數字化財務監測系統對企業的財務管理活動實時監測，使企業的財務管理、財務核算、財務決策實現智能運行。

（二）企業財務智能化特征

從目前企業智能化發展應用趨勢來看，企業財務智能化以海量的財務信息數據為驅動，根據智能財務管理模型實現財務活動的動態化管理。這也就反映出企業財務智能化具有以下幾方面特點：

（1）以智能化理念為導向。企業財務智能化是依靠“大智移物”技術代替傳統人工管理的新型財務管理模式，要以“互聯網+”思維、“大數據思維”“智能化管理理念”為引導，針對企業的財務管理流程進行數字化改造，將智能技術融入企業財務管理的不同環節、不同步驟，實現企業財務智能化建設目標。

（2）以財務信息數據為基礎。數字智能時代，海量財務信息數據是企業具有更強競爭力、適應力、決策力、洞察發現力來適應快速迭代市場環境與多樣化社會情景的高價值信息資產，財務智能化建設需要以海量財務信息數據為基礎，通過獲取、存儲、清洗、分析、歸類構建高價值的信息數據集合，為企業經營決策提供全視域的支持。

（3）以智能技術為中心架構。企業財務智能化是依靠大數據、人工智能、物聯網、云計算等智能技術建立的智能化財務管理模式，財務信息數據采集整理、財務智能化管理模型搭建及財務決策信息的共享發布都離不開智能技術的支持。因此，只有將智能技術作為財務智能化建設的核心框架，才能推進企業實現財務智能化管理目標。

（三）企業財務智能化發展趨勢

隨著以大數據為代表的新興智能技術應用體系逐步完善，賦予企業財務管理全新“智慧”，企業財務具有了“數據智能”與“數字機能”，企業的財務管理、財務決策、財務預測、財務風險防控及企業的成本核算管控在智能數字模型、數據算法的支持下具有了更強大的決策分析與預測洞察能力，大數據環境下的企業財務智能高效采集財務信息數據，依靠更加智能與精準的財務管理模型對財務信息數據進行科學化處理與運算，企業出于財務管理需求，引入的智能財務機器人系統能對企業管理的全流程進行動態監控，對財務運行的全周期實現智能化管理，尤其是依靠大數據技術構建起的智能化財務管理系統可以有效打通財務、業務、稅務及資金流轉之間的制度束縛和信息壁壘，促進企業經營管理信息在不同的流程環節間流通。在當前大數據環境下，智能技術與企業財務系統的多元融合使財務管理實現全流程動態化管控，企業財務管理模式正在從數字化、信息化向共享化、智能化轉變。

二、大數據對企業財務智能化建設的積極作用

（一）拓寬了財務活動的時空范圍

大數據環境中企業的業務范圍快速擴大，打破了原有的時空限制，快速更新的業務環境與各類結構性財務數據信息的快速增長給企業財務管理工作提出了新的要求。相對于傳統的財務工作，大數據引導下的財務智能化建設使財務運轉模式形成了統一的標準化流程，這也促進企業財務工作面臨著大量臨時性財務交付需求，企業在進一步提高效率與能力的同時，也使企業財務工作面臨著巨大的效率差。同時，大數據環境下財務智能化進一步擴大了企業財務工作范圍，“云”辦公、“云”共享的出現對企業的業務范疇能不斷切換與更新，工作內容與形式變得更加多樣，企業需要應對更多錯綜復雜的業務核算問題。依托智能化財務系統，企業能夠在不同的場景與環境下高效進行合同處理、電子公章申請續簽、發票開具等財務管理活動，財務工作時空范圍得到進一步拓展。

（二）推進財務管理流程自動革新

企業傳統的財務管理模式是按照固定的審批流程對財務風險管控，雖然審批環節層層相扣，形成了嚴密的風險防護體系，但中間環節過多的人為干預使企業的財務管理效率不斷降低。大數據環境下的財務智能化依靠數字虛擬空間開展業務，隨著眾多財務智能管理系統的應用，企業業務流程、供應鏈與財務管理活動聯系得更加緊密，財務審批流程不斷縮減，財務審批更加便捷，并能針對企業不同的業務自動匹配流程，形成了完善的審批鏈，有效降低了溝通成本，促進企業財務管理流程革新。

（三）減少財務人員核算工作壓力

大數據環境下企業財務智能化建設使企業內部形成了標準化、智能化的財務管理模式，傳統視域下需要大量依靠財務人員開展的基礎性財務核算工作被人工智能系統取代，以往需要財務管理人員提供的財務信息查詢工作、財務匯編工作及財務總結報告也由智能財務機器人替代，財務工作由人工模式轉向智能模式，減少了財務人員核算工作壓力，使財務人員有更多時間與精力用于財務智能系統管理，針對企業的財務運轉動態監控。

三、大數據環境下企業財務智能化轉型路徑

（一）戰略重視

大數據環境下的企業財務智能化轉型必須與企業的未來發展戰略緊密貼合，要將財務智能化建設作為一項重要戰略列入企業的未來發展規劃中，尤其要重視從近期規劃、中期規劃、遠期規劃的不同階段融入財務智能化轉型目標，從戰略全局角度推進財務智能化轉型。通過融入大數據技術打造智能化財務運營管理體系，在企業戰略層面融入更多的智能化決策場景，使企業財務工作在不同戰略周期可持續發展。同時，在企業財務智能化發展戰略的帶動下，企業內部的財務職能也需要集成化建設，通過梳理標準化端口、整合各類系統，打造覆蓋企業各業務維度的數字網絡系統，使企業內部各個部門能高效地進行資源共享，構建大數據環境下智能化財務管理模式，推進企業財務綜合管理能力提升。

（二）資源保障

大數據環境下企業財務智能化轉型還需要保障相關資源投入，需要完善智能化基礎設施建設、財務資源整合與人才隊伍搭建。首先，企業在將財務智能化作為企業未來發展戰略后，要根據自身的未來發展目標投入資金，通過采購數字終端、智能信息系統與智能財務管理機器人，使企業財務管理各個流程、各個環節都能形成緊密銜接的智能網絡系統，高效處理企業財務。其次，企業要全面重視財務資源的整合，通過構建業財聯動的財務管理機制對企業經營管理各個流程、各個環節財務信息資源全面搜集與共享，依靠RPA和智慧化財務共享中心建設實現財務資源高效管理。最后，企業要強化財務管理人力資源建設，通過建立完善的人才招聘體系，引入具有專業信息化素養與大數據管理能力的復合型人才，使企業財務管理人才隊伍得到擴充。同時，企業也要加強現有財務人員培訓，通過開展種類多樣、形式豐富的培訓活動幫助財務人員掌握財務智能化管理技能，使財務管理人員素質提升。

（三）理念轉變

大數據環境下企業財務人員要轉變理念，樹立“大數據思維”“智能+思維”，深刻認識到企業財務智能化這種發展趨勢，能夠突破自我發展束縛，積極學習，主動尋求突破，提升自身的業務水平與綜合能力。主要從以下三個方面尋求轉變：

1.從偏重財務知識向注重綜合能力轉變

當前包括大數據、云計算、數字通訊、人工智能等數字智能技術已全面融入企業財務智能化建設中，推進企業向財務智能化轉型需要財務管理人員樹立新技術學習意識，從注重財務知識學習向綜合能力建設轉變。財務工作人員要了解現代企業財務知識，積極學習大數據、人工智能、智能財務管理系統操作等方面的技能知識，了解最前沿的信息網絡技術動態，并對企業財務智能系統的組成、框架、性能及特點能夠深入了解，通過專業課程學習、專家講座、企業內部培訓等方式全面提高自身的智能化知識水平，進而強化自身的綜合能力建設。

2.從偏重財務核算向偏重財務分析方向轉變

隨著大數據環境下企業財務智能化建設進程加快，企業財務管理人員要從財務核算向財務分析方向轉變，在完成基礎性財務核算工作的基礎上，借助企業財務智能化管理系統與大數據分析機制全面加強對企業財務數據的搜集、分析與挖掘，依靠大數據技術從海量財務信息數據中篩選出有價值的財務數據，并使用智能財務機器人根據企業財務管理指標完成財務報告編制，為企業經營管理決策提供財務數據參考。同時，企業財務人員要將更多的時間精力投入財務信息數據規劃分析中，依靠專業的信息化技能對財務數據精準分析，識別和規避財務風險。

3.從偏重事后管理向注重事前和事中管理轉變

大數據環境下企業財務智能化建設進程中，企業財務人員要從注重財務事后管理向財務事前和事中管理轉變，借助企業的智能化財務管理系統及財務智能化管理模型加強對企業財務流程管控，通過智能財務信息分析、財務風險識別、財務事項審核、財務手續報批、財務風險識別、財務風險預警及財務風險應急管理全面加強對財務活動事前、事中的監管控制，以全面保障企業財務運轉安全。同時，企業財務人員也要不斷提升自身財務風險識別及應急管理能力，充分運用財務知識與財務智能化專業技能跟蹤分析與監督財務指標與財務安全，保障企業財務智能化系統能有效應對財務風險。

結語

財務智能化建設已成為大數據環境下企業提高財務管理效率與經營管理水平的重要舉措，傳統視域下的財務管理工作會逐步被智能化財務管理工作取代，這在一定程度上需要企業投入足夠的人力物力，全面推進智能化基礎設施、財務資源及人力資源建設，這在一定程度上也需要企業財務管理人員不斷加強信息化技能與綜合能力建設，學習大數據分析、人工智能等多種知識技能，具有良好財務信息數據分析整合能力，快速適應財務管理智能化新環境，推進企業財務智能化轉型。