綜合交通大數據應用技術的發展展望

顏紅英

（江西省交通監控指揮中心，江西 南昌 330000）

近些年來，大數據技術在多個行業中得到日益廣泛的利用，其應用規模亦不斷擴大。在傳統的交通管理體系中，要充分發揮出大數據的作用，積極打造一體化與數字化綜合交通體系。目前，交通大數據在鐵路、航空和高速公路等領域中具有廣泛的發展空間。比如，在開展交通規劃與設計或提供相應物流服務時，要考慮到跨領域與跨行業所面臨的一系列限制，以及交通信息所面臨的碎片化發展趨勢，采用綜合交通大數據應用技術不僅可以保證相關領域的工作得到進一步優化，還能改善人民群眾的生活質量，并以此促進我國經濟實現可持續發展。

一、交通大數據概述及其來源

隨著我國城市與鄉村建設規模的不斷擴大，各大交通網絡的覆蓋范圍越來越大，人們對交通建設提出日益嚴格的要求。在傳統的交通建設與管理過程中，各大城市經常會面臨交通擁堵等問題。在大數據背景下，相關部門可利用大數據對城市的交通進行合理規劃，維持良好的交通秩序，緩解城市交通的擁堵情況。交通大數據具有廣泛的來源，各大城市的交通體系每天均會產生海量交通數據。可將交通大數據的來源分為以下幾種。

（一）源于人的數據

在城市交通體系中，人是交通的重要參與者，比如，指揮交通的警察、司機、公交乘客、行人均會在城市中留下相應的軌跡和相關信息，這些內容均要納入交通大數據之中。為了確保數據得到有效的收集與統計，越來越多的城市開始推廣和使用公共交通電子收費數據[1]。

（二）源于交通工具的數據

為了充分滿足城市居民的出行需求，人們會選擇多種多樣的交通工具，比如，公交車、私家車、出租車等。這些交通工具均有其自身的特點，而且均會產生龐大的數據。比如，由于公交車擁有固定的路線，因此，在搜集與之相關的數據時，只需了解乘客的刷卡情況，就能進一步了解與之相關的信息。如今，越來越多的人出行時會選擇在平臺中預約網約車。這一交通工具不僅能夠滿足私家車主利用空閑時間做兼職的需求，還能滿足城市其他人員的出行需求。在獲取與之相關的信息時，只需在打車軟件中即可進一步搜集和統計數據。此外，在采集車輛信息時，還可發揮出傳感器的作用。

（三）源于行業監管的數據

監管部門要對許多特殊的行業進行監督和管理，如快遞、物流、危險品運輸等。在監管時，監管人員可獲取精準的數據[2]。

（四）源于其他方面的數據

在交通大數據中，還要將城市道路和天氣條件等相關因素納入其中。比如，需對每個城市的各大路線的擁堵情況進行分析，并掌握與之相關的數據，采用科學有效的計算方法，保證數據得到合理調配，就能緩解交通擁堵的情況。

二、綜合交通大數據應用技術的發展思路

為了進一步提高綜合交通的跨行業管理水平與服務品質，就要充分發揮出大數據技術的作用。要打造健全的綜合交通體系，轉變傳統的服務理念，引進信息技術，構建專業的綜合交通管理服務系統。在發展綜合交通大數據應用技術的過程中，要考慮到以下兩點。第一，充分挖掘大數據技術的優勢，并將這一技術作為重要的驅動力，對綜合交通進行合理的規劃與設計，確保其實現正常運營；加大安全保障力度，融入環保節能措施，打造健全的評價與維護體系[3]。第二，對各項功能進行有效整合，構建一體化與智能化綜合交通體系，更新工作模式和工作手段。

目前，以美國為代表的發達國家已開始對大數據綜合交通應用技術進行相應的研究，盡管與之相關的技術并不成熟，但由于其發展速度非常快，因此，部分關鍵技術已得到進一步推廣，并投入到實踐之中。與發達國家相比，我國的綜合交通大數據應用能力還有待進一步提升。我國要積極更新發展思路，加強技術創新與改進，打造一體化與智能化綜合交通系統。要充分結合我國綜合交通的實際情況和發展戰略需求，了解現階段工作中存在的問題，明確工作的突破口，打造成熟的技術，這樣才能真正提高我國綜合交通服務與管理水平。

三、綜合交通大數據技術的發展趨勢與前景

（一）大數據綜合交通一體化與智能化

1.大數據綜合交通網絡規劃設計

在傳統的交通網絡體系中，由于缺乏系統的規劃思路與先進的設計理念，加之工作流程不夠規范，因此，無法保證多源海量數據得到有效的利用。為了改變這一現狀，我國要積極優化綜合交通網絡的功能，充分融入綜合交通一體化的發展理念，將各類交通出行方式進行有效組合，融入先進的設計理念和理論，打造新型綜合交通網絡體系。因此，技術人員要將大數據與之相結合。在具體規劃與設計時，要考慮到城市的交通網絡與樞紐設計，還要對公共交通展開一體化設計。總之，通過這種方式可進一步優化各種交通模式的功能，使其彼此實現合理分工與優勢互補[4]。

2.大數據綜合交通智能化規劃設計

在傳統的交通規劃與設計中，工作人員要對龐大的數據進行采集，而且無法保證數據準確，同時還要面臨數據處理標準不統一的問題。因此，可將多源異構數據與綜合交通的規劃相結合，融入先進的人工智能技術，保證各項問題得到智能化診斷，并做出合理決策。此外，還要積極引進先進的虛擬現實仿真技術，確保綜合交通智能化系統的功能更加完善。一旦設計有所變動，技術人員可在第一時間進行響應，從而對設計方案的內容進行調整。

3.大數據綜合交通政策制定與評估

在開展交通政策制定與評估時，若繼續沿用傳統的分析方法，則很難保證研究內容全面。若將互聯網和大數據技術與交通相結合，就能保證數據得到更加精準的采集與處理，同時，交通組織形式也將得到進一步優化。然而，在這一過程中，與綜合交通相關的政策內容更新速度比較慢，因此，需對綜合交通動態運價和差異化收費政策進行合理設計。此外，還要合理評估綜合交通的路網供需情況，明確綜合交通大數據的交換標準等相關內容。通過這種方式，不僅能夠打造良好的政策環境，還能促進綜合交通大數據技術得到進一步應用與推廣。

（二）大數據綜合交通運營管控一體化與智能化

1.大數據綜合交通需求管理

交通大數據中包含的內容比較多，對交通需求展開管理時，相關部門和人員通常會將歷史數據作為管理的主要依據，然后利用宏觀的交通模型對交通參與人員的行為進行描述。從管理角度來看，更多人員將具體的行程時間和城市路段的擁堵情況作為研究重點，但卻并未考慮與之相關的外部效應。為了保證研究的內容更加全面，從而實現對綜合交通需求的有效管理，要充分發揮出非集計模型、智能體模型的優勢，了解交通出行的特點，并結合實時交通狀態數據和擁堵指標等相關數據，打造健全的多目標需求管理模型，這樣就能進一步考慮到外部效應。此外，要積極發展交通路徑誘導與停車誘導技術，將乘客出行的信息進行共享與分析，并利用物流信息共享技術對動態交通需求和與之相關的外部效應進行精準描述，保證相關部門人員了解到交通出行者的行為習慣，從而制定合理的管理措施，并發揮出多種技術的優勢，降低交通活動的運行成本。

2.大數據綜合交通運行控制

在傳統的控制模式中，常用的一種設備是固定檢測器。利用該項設備可確保交通控制工作得到進一步優化。但由于與之相關的數據形式比較單一，工作人員并不能通過多個角度對交通系統的運行狀態進行分析，也無法合理區分不同出行人員的需求，導致交通系統并不能得到有效的控制。為了改變這一問題，技術人員積極對基于多元動態異構數據融合與挖掘技術展開研究，并充分發揮出這一技術的優勢，確保交通系統得到合理的協調與控制，改善系統的運行狀態。

3.大數據綜合交通運力資源配置

近些年來，國外對綜合交通運營的研究力度不斷加大，但依然局限于使用靜態的不完全需求數據，在配置運力資源時，也并未考慮到其他方式，導致各種方式缺乏有效銜接，難以滿足多樣化的需求。因此，為了進一步提高運力資源配置的合理性，就要發揮出多種運輸方式的優勢，完善交通網絡的功能。第一，要加強對數據的挖掘，進一步提高聯程聯運一體化對接服務質量。第二，要考慮到客貨流的需求，進一步挖掘與之相關的數據，保證綜合運輸計劃得到合理編制，實現物流車貨的高度匹配。第三，要充分考慮到多維度綜合交通時空的數據的采集與整理，保證運力資源得到合理調配，從而滿足用戶的多元化需求。

4.大數據綜合交通樞紐資源動態運用

為保證交通樞紐得到正常運轉，進一步發揮出樞紐的功能，要積極對綜合樞紐進行優化。現階段，由于技術人員無法深入挖掘換乘需求，導致資源無法得到合理利用，用戶需求無法得到及時響應。由此可見，在構建多元異構綜合交通樞紐信息平臺的過程中，要考慮到乘客的換乘需求能否得到順利滿足，將綜合樞紐各項功能進行有效銜接，深入挖掘客運與貨運需求，加強對綜合樞紐資源動態運用、管理和協同等相關技術的研究與開發。

5.大數據綜合交通運營評估

在設置綜合交通運營評價指標時，工作人員并未考慮運營系統的服務質量，而是將注意力放在設備的功能等方面，現有的指標缺乏合理的結構，系統只能對部分數據進行處理，導致數據的處理效率比較低，這必然會影響對數據的合理利用。因此，要進一步優化評價體系與評價指標，確保各項要素得到合理分配與協調，才能拓展評估的范圍與評估的有效性，保證綜合交通系統得到有效的規劃與管理。

（三）大數據綜合交通安全環保維護

1.大數據綜合交通安全可靠性分析

對綜合交通安全的可靠性進行分析時，技術人員并不能保證系統的可靠度、維修度等相關內容得到全面的分析，導致系統可靠性分析缺乏多維度動態數據支撐。因此，技術人員可利用大數據技術對綜合交通基礎設施的網絡安全進行分析，了解其具體的可靠性；對作業的情況進行分析，并進一步了解其可靠性。總之，可發揮出多種關鍵技術的優勢，保證交通安全研究的內容更加全面。

2.大數據綜合交通環保

為了確保綜合交通環保的研究工作更加全面、準確，可進一步優化交通排放擴散模型，打造健全的評價體系，了解交通排放對人類生活和人體健康所帶來的影響，積極發展節能降耗技術，實現綠色駕駛；優化物流通道，打造低碳物流。

3.大數據綜合交通系統應急保障

由于各大城市的交通運輸網絡日益復雜，車流量不斷增加，因此，交通運輸所面臨的隱患越來越多。若繼續采用傳統的安全保障體系，則很難對綜合交通系統的風險進行識別與控制。為了改變現狀，要加強與綜合交通系統應急保障相關的技術研究，制定合理的應急保障體系。比如，對災情進行有效的模擬；對設施運行的風險程度進行合理評估和預測；開展跨行業應急調度，一旦發現問題，需及時對人員進行疏散與救援。總之，要通過多種技術手段全面保障突發事件得到有效的識別與處理，提高救援效率，減少風險。

4.大數據綜合交通設施全生命周期狀態監測與維護

在大數據的支持下，交通設施全生命周期狀態將會得到合理的監測與維護。比如，在特殊的條件下，一旦交通設施出現問題，需采取有效的手段保障其安全。由于每一種交通設施均有其自身的生命周期，而且在投入使用的過程中，其狀態會隨時發生變化，因此，要加大監測與維護力度，才能保障交通安全。技術人員將會加強對交通設施壽命的預測，確保設施得到高效檢測與維護；積極開展交通氣象服務預警技術的研究，保證交通設施的狀態得到有效的控制，為后期評價工作提供有效的依據。

（四）大數據智慧物流服務

1.大數據O2O平臺貨運資源優化配置

目前，我國在對貨運資源進行配置時，經常會面臨重要信息缺失、無法對數據進行有效的分析與挖掘等問題，這樣就無法對貨運供需的狀態進行合理預測和判斷。因此，要積極融入先進的智能化技術，確保運載工具和貨物之間實現高度匹配，保證各項資源得到合理調度，明確車輛行駛路徑，對物流配送的網絡進行科學的布局與規劃，使貨運資源得到合理配置。

2.大數據綜合運輸多式聯運

目前，我國的聯運方式還存在一定的問題，無法發揮出各大運輸方式的優勢。因此，要充分發揮出大數據的作用，積極開展全過程信息監督與控制；運用多式聯運平臺互聯互通技術，保證貨物的供需信息在第一時間內得到共享，對各大運輸方式進行合理協調，使其發揮出自身優勢，促進我國物流行業實現可持續發展。

四、結束語

綜上所述，在信息化時代，大數據在各個領域中所發揮出的作用日益凸顯。將大數據技術與綜合交通系統相結合，可解決現階段各大城市的交通擁堵問題，有效提高綜合交通的管理與服務能力。總之，在大數據時代，相關人員要加強對綜合交通系統的建設，創新技術，為我國綜合交通系統的升級與發展注入強大的動力。