(冉杰譯)
(王葳譯)
(徐陽華譯)
(王鈺鎣譯)
(王楚譯)
美國“FedScoop”網站2022年8月2日消息,美國國防部正在通過177萬美元(約合人民幣1196萬元)的獎金資助一個專注于6G通信技術的新技術中心——微電子研究中心。該項目被稱為“開放6G”(Open 6G),是國防部“創新超越5G”(IB5G)計劃的一部分,該計劃旨在促進下一代高科技網絡能力。
在新聞稿中,美國國防部將“Open 6G”項目描述為“旨在啟動開放式無線接入網(Open RAN)6G系統研究的產學研合作項目”。“Open 6G將作為國防部開發、測試和集成可信增強的中心,支持行業和聯邦政府追求6G技術目標的NextG生態系統。”美國東北大學科斯塔斯研究所已通過與陸軍研究實驗室的合作協議,負責管理新中心。國防部稱,這項技術工作將由該大學的無線物聯網研究所負責。
近年來,美國國防部在軍事基地啟動了一系列5G試點項目和實驗,希望該技術能夠在任務規劃和訓練的增強/虛擬現實、“物流智能倉庫”以及分布式指揮和控制等領域提高軍事能力。該部門也在進行有針對性的投資,試圖幫助為下一代系統奠定基礎。
(冉杰譯)
美國“HPN”網站2022年8月23日消息,根據美國國防高級研究計劃局(DARPA)16日發布的消息,為了確保美國在下一代微電子領域的持續、長期領導地位,DARPA推出了“下一代微電子制造”(NGMM)項目,旨在創建一個三維異構集成(3DHI)設計與工藝研究公共平臺,向可信企業開放。
3DHI能夠將源自不同設施、包含不同半導體和材料的芯片或晶圓堆疊封裝,從而促進功能和性能的革命性改進。NGMM項目意在建立美國國內首個用于生產下一代3DHI原型的開放性設施,并通過試點生產線制造設施啟動國家加速器。來自全國各地的用戶可以組裝和測試他們的研發設計,而無需進行昂貴的投資。
DARPA局長特別助理卡爾·麥坎茨表示,NGMM項目對產業界、國防和學術界的競爭前合作的強調,應能擴大參與3DHI創新的利益相關者的范圍,推進標準化和加速國內3DHI原型設計,并加強這些微系統的測試、可靠性和安全性。
NGMM項目的初始階段涉及規劃3DHI制造中心,DARPA預計提案人將用大約6個月時間來組建團隊,確定、定義、分析3DHI微系統,以及制造微系統的設備、流程、硬件和軟件工具和設施要求,并提出專家建議。隨后的階段將利用專業知識建立開放訪問中心、合格和成熟過程以及操作能力。
(王葳譯)
英國“pymnts”網站2022年8月17日消息,英國政府當日宣布成立一個專注于數字貨幣的跨行業組織聯盟,即數字金融市場基礎設施(DFMI)聯盟。DFMI聯盟涉及英國商業銀行、電信提供商、金融科技、NFT(非同質化代幣)生態系統和數字貨幣交易所等行業。具體成員包括IBM、財務軟件公司Finastra、金融公司FinClusive、波士頓咨詢集團等多家科技巨頭、電信服務商、商業銀行和金融科技企業。
該聯盟旨在重新構想全球金融體系、測試新的支付軌道;同時可評估英國數字貨幣生態系統的路徑,評估未來的數字貨幣生態系統、環境和經濟形勢,評估當前貨幣、受監管的數字資產(包括加密貨幣)和中央銀行數字貨幣等情況。DFMI下的“新時代項目”(Project New Era)將于今年秋季開始試行英國首個數字英鎊(dSterling),聯盟將對其進行試驗和評估。隨著全球私營公司主營業務推出的穩定幣(加密貨幣的一種類型)紛紛與英鎊掛鉤,例如全球最大穩定幣發行商Tether的代幣GBPT,以及英格蘭銀行積極探索發行中央數字貨幣(CBDC)的可能性,英國政府迫切關注數字貨幣的相互轉化和操作問題。目前,全球105個國家正在陸續推出CBDC,且全球10個國家現已全面啟動數字化貨幣。英國政府必須迎頭趕上,不斷展現在數字領域的雄心。
(徐陽華譯)
新加坡“OpenGov Asia”新聞網站2022年8月15日消息,來自新加坡南洋理工大學、人工智能(AI)行業領導者和政府的30位人工智能和安全專家耗時一年創建了一個新的AI安全標準(TR 99:2021),以響應保護AI程序完整性和建立對AI解決方案信任的需求。國際標準化組織(ISO)計劃利用該標準來指導AI安全領域的全球標準化戰略,這或將使新加坡成為世界上第一個引領AI安全進步的國家。
該標準解釋了AI系統可能面臨的不同類型的攻擊,如何衡量AI算法的安全性,以及AI專業人員可以采取哪些措施來阻止這些類型的攻擊。該標準著重闡述了包括社交媒體平臺上用于標記攻擊性內容的內容過濾器、用于保護個人和信用機構的信用評分系統、支持人工智能的疾病診斷系統以及檢測和保護計算機免受惡意軟件侵害的系統等,列舉了四個可能會對人們的生活產生嚴重影響的典型攻擊案例,并就必要的防御和評估提供了建議,以使這些人工智能應用程序更加安全。
(王鈺鎣譯)
美國“Biometric Update”網站2022年8月15日刊文稱,日前,俄羅斯的科學家聲稱其在深度偽造技術方面取得了進展,可以更容易地制造出令人驚訝的可信的虛擬形象。研究人員來自莫斯科的三星人工智能中心、斯科爾科沃(Skoltech)科學技術學院和俄羅斯互聯網服務公司Yandex。他們將自己的創新描述為“一次性創建高分辨率的人類頭像,稱為百萬像素肖像或MegaPortraits。”這是一套新的神經架構和訓練,可以輸出高分辨率視頻。
該技術可以使用幾乎任何人作為“驅動圖像”,從而創建高分辨率的人像深度偽造視頻。在短視頻中,與被激活的源圖像沒有明顯相似性的“驅動圖像”可以向上、向下、向左和向右看、對口型、微笑并傾斜他們的頭。運用該技術實時生成的動畫《蒙娜麗莎》和美國演員布拉德·皮特,深度偽造人像的移動非常流暢。特別值得注意的是眼睛中栩栩如生的閃光和面部特征,這些特征在源圖像中是微妙的或不存在的。該團隊為他們在眼睛周圍創造的真實感感到高興,認為這傳達了一種高度接近真實情感的感覺。研究人員表示,目前該技術在肩膀以及服裝區域表現不佳,他們將來也會著重改善這個問題。同時,畫面背景和比例也同樣需要改進,當深度偽造人像的頭部發生移動時會產生模糊的灰色陰影,此外,在一些深度偽造的肖像中,牙齒不會隨著肖像的頭部運動而左右移動。
(王楚譯)
注:MegaPortraits是三星實驗室研發的人工智能換臉工具,該工具可以捕捉真人的臉部動作,讓靜態肖像可以模仿真人的表情、動作,讓其“動”起來。
美國“The Record”網站2022年8月4日消息,當日,美國網絡安全與基礎設施安全局(CISA)和澳大利亞網絡安全中心(ACSC)發布聯合網絡安全官方聲明警告“2021年頂級惡意軟件菌株”(2021 Top Malware Strains)。根據該文件,2021年最常見的惡意軟件種類包括Agent Tesla、Qakbot、TrickBot、GootLoader和其他幾種。最主要的惡意軟件類型包括遠程訪問木馬(RATs)、銀行木馬、信息竊取軟件和勒索軟件。大多數頂級惡意軟件變種已經使用了五年以上,最活躍的惡意軟件用戶是網絡罪犯。
業界對該文件褒貶不一。以色列Vulcan Cyber公司的專家表示,這份報告很有用,因為它有助于各組織打補丁和開展其他緩解活動。美國Tenable等公司已經在利用這份名單創建常見漏洞和脆弱項(CVEs)清單來幫助網絡安全工作者。美國Netenrich公司的首席威脅追蹤師則認為,這些信息“對防御者來說既不新鮮”,也不具有“突破性”,“真正能推動行業安全的是持續參與瓦解這些威脅,開發免費工具來保護各組織特別是沒有安全團隊的組織,并與骨干網提供商合作,在網絡層面阻止這些威脅”。