京津冀地區綜合減災示范社區的空間格局及其影響因素

李魁明，姚羅蘭，張 達，劉溪辰，韓 默

（1.防災科技學院應急管理學院，河北三河 065201；2.首都師范大學資源環境與旅游學院，北京 100048；3.北京農業職業學院國際教育學院，北京 100012）

引言

我國是世界上自然災害最為嚴重的國家之一，災害種類多，分布地域廣，發生頻率高，造成損失重。據統計，僅2020年全年各種自然災害共造成1.38億人次受災，591人因災死亡失蹤，直接經濟損失3 701.5億元。現階段城鎮化水平加速，各類人為災害也頻頻發生［1］，社區作為最基層的防災減災單元引起了國內外學者的廣泛關注［2］，隨著社區應急管理的主下移，社區在應急管理體制中的重要性、現實意義和發揮的戰略價值也越來越大。2015年的全球性世界減災研究會明確提出“社區減災”的各項重點和任務，世界各國均在開展相關的社區減災項目［3］。中國、美國和日本等作為受災嚴重的國家，均已經成功地提出了社區層面的國家性減災模式［4］，并取得顯著的成效。

以2007年《關于印發“減災示范社區”標準的通知》（民函［2007］270號）為標志，綜合減災示范社區創建活動在我國正式推行。經過將近10年的發展，以“全國綜合減災示范社區創建標準”為核心的社區綜合減災示范模式逐步成為我國社區綜合減災的主要模式［5］。至此，我國綜合減災示范社區在經歷了前期的準備和發展階段后，于2018年進入了全新階段［6］。在10余年的發展中，特別是應急管理部成立后這一治理模式已經形成了自身的獨有特點，俸錫金［5］將此類理念歸為4個方向：“政府領導、綜合減災、多樣化和聚集發展”，對于我國防災減災工作的發展有重要的指導作用。

國內學者高度關注社區的防災減災研究，近年來集中關注在社區災害風險管理與評估［7-8］、社區居民災害認知［9］、社區災害脆弱性研究［10］、社區災害應急演練［11］、社區災害響應［12］等方面，取得了較大的研究進展。但在研究的內容、角度、方法上，還需要進行進一步探討：在研究的內容上，對社區綜合的研究多停留在經驗總結、概括性描述階段，相關科學模型較少；在研究角度上，多是對全國范圍的社區減災情況進行研究，普遍性強但針對性弱，我國幅員遼闊，具體到個別城市、地區，研究的可借鑒性并不強；在研究方法上，多是從宏觀進行分析論述。

文中基于2009-2020年京津冀地區的綜合減災示范社區名單，結合京津冀地區的社會經濟等數據，分析京津冀地區綜合減災示范社區的空間特征，探尋其影響因素，以期為提高綜合減災示范社區質量，優化地區防災和減災資源基礎設施建設提供參考依據。

1 研究區域概況

京津冀地區位于太行山以東、燕山以南，地處華北平原北部，包括北京、天津兩大直轄市以及河北省三省市，地域總面積21.6萬km2，占全國的2.3%。氣候屬暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候區，光熱資源豐富。年內降水量季節分布不均勻，夏季降雨集中。隨著京津冀協同發展戰略的推進，京津冀地區成為我國經濟發展格局中最具活力和潛力的前沿陣地，2020年常住人口1.1億人，占全國的7.8%，地區生產總值8.6萬億元，占全國的8.5%。該區域綜合減災示范社區數量眾多，2009-2020年先后有1 275個社區入選為中國綜合減災示范社區。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

2009-2017年“全國綜合減災示范社區”名單數據源于民政部或國家減災委；2018-2020年“全國綜合減災示范社區”名單數據源于國家減災委員會、應急管理部、中國氣象局、中國地震局；整理得到京津冀地區綜合減災示范社區共1 275個。將綜合減災示范社區的坐標通過百度地圖坐標拾取系統進行標定，導入ArcGIS10.2軟件進行處理；京津冀地區各地市經濟社會數據來源于相關統計年鑒和政府公報。

2.2 研究方法

選取最鄰近指數等相關數學方法或模型，見表1，結合ArcGIS10.2軟件的空間分析功能對京津冀地區綜合減災示范社區的空間分布進行定量分析，運用地理探測器分析其影響因素。

表1 具體研究方法的公式及意義Table 1 Formula and significance of specific research methods

3 空間分布特征分析

3.1 空間分布類型

將京津冀綜合減災示范社區經緯度導入ArcGIS10.2軟件，測度出最鄰近距離為1.85 km，理論最鄰近距離為7.6 km；最鄰近指數R為0.24，該值小于1；且檢驗參數Z值和P值分別為-51.65和0，具有較強的顯著性。由此可見，京津冀綜合減災示范社區的空間分布類型為集聚型。

由于最鄰近指數在測定點狀要素空間分布類型時的界定標準尚有分歧，文中通過測算變異系數對京津冀綜合減災示范社區的空間分布類型進行進一步研究［21］。運用ARCGIS10.2軟件生成京津冀綜合減災示范社區的泰森多邊形，測算出泰森多邊形面積變異系數CV值為294.57%，該值大于64%，表明京津冀綜合減災示范社區呈集聚分布，進一步驗證了最鄰近指數的分析結果。

3.2 空間分布均衡性

3.2.1 市域分布特征

用地理集中指數來研究京津冀地區綜合減災示范社區分布的集中程度。京津冀地區綜合減災示范社區總數T=1 275，地級以上城市數N=13，測算出京津冀地區綜合減災示范社區的地理集中指數G為23.39，若綜合減災示范社區均勻分布，其地理集中指數G′為7.68。因G＞G′，表明在市域尺度上，京津冀地區綜合減災示范社區的分布比較集中，見表2。

用不平衡指數來研究京津冀地區綜合減災示范社區分布的均衡程度。京津冀地區綜合減災示范社區的不平衡指數S=0.553，表明京津冀地區綜合減災示范社區在13個市分布具有不均衡性。結合綜合減災示范社區在各市域分布的洛倫茲曲線（圖1）也可發現，洛倫茲曲線呈明顯上凸。京津冀地區綜合減災示范社區主要分布在北京市、天津市、石家莊市和張家口市等地，四市綜合減災示范社區數量接近京津冀地區總數的70%。

3.2.2 地理區域分布特征

根據京津冀地區13個市域各方面的差異，將京津冀地區分為冀北地區、冀東地區、冀中地區、冀南地區、冀東南地區和京津地區六大地理區域。冀北地區包括張家口和承德兩市；冀東地區包括唐山和秦皇島兩市；冀中地區包括石家莊、保定和廊坊三市；冀南地區包括邯鄲和邢臺兩市；冀東南地區包括滄州和衡水兩市；京津地區包括北京和天津兩市。數據統計顯示（表3），京津冀地區綜合減災示范社區在空間分布上存在顯著差異，主要分布在京津地區、冀中地區等區域。

表2 京津冀地區綜合減災示范社區在市域尺度的分布Table 2 Statistics of comprehensive disaster reduction demonstration community of different cities in Beijing-Tianjin-Hebei

圖1 京津冀地區綜合減災示范社區分布空間洛倫茲曲線Fig.1 Lorenz curve of spatial distribution of comprehensive disaster reduction demonstration community in Beijing-Tianjin-Hebei region

表3 京津冀地區五大區域綜合減災示范社區統計Table 3 Statistics of comprehensive disaster reduction demonstration community of five regions in Beijing-Tianjin-Hebei region

根據空間基尼系數公式，計算出G=0.7457，表明綜合減災示范社區在京津冀六大地理區域分布不均衡，呈集中分布的態勢，京津地區最為集中，占57.49%，其次是冀中地區，占13.96%，這兩大區域分布著京津冀地區70%以上的綜合減災示范社區。而冀北地區、冀東地區、冀南和冀東南地區四地的綜合減災示范社區數量稀少，占比均在10%以下，分別為8.55%、8.24%、7.76%和4.00%。

3.3 空間密度特征

利用ArcGIS10.2軟件的Kernel Density功能對京津冀地區綜合減災示范社區的核密度進行分析。整體上看，京津冀地區綜合減災示范社區在空間分布具有“大分散、小集聚”的特點，分布密度存在明顯的區域差異，在空間分布上呈現3個高密度中心，分別位于北京市、天津市和石家莊市境內，其中以北京市中心城區一帶最為明顯。上述高密度地區均位于或緊鄰中心城區。北京和天津為直轄市、石家莊為河北省會，政治地位高、經濟基礎雄厚，人口密度大，對災害風險認識程度高。張家口市、承德市、保定市等太行山燕山山脈周邊區域，山地面積廣大、人口密度小、經濟基礎相對薄弱，綜合減災示范社區的分布明顯低于其他區域。

3.4 空間關聯特征分析

運用ArcGIS10.2軟件測算京津冀地區綜合減災示范社區的全局莫蘭指數，并進行顯著性檢驗。莫蘭指數I為0.529＞0，檢驗值Z值為7.650＞2.58，P值為0.000，表明全局莫蘭指數通過顯著性檢驗。表明京津冀不同地區的綜合減災示范區空間分布呈現出顯著的空間正相關性。在空間上均趨于集聚態勢，體現了綜合減災示范社區的創建具有領頭作用，也說明了京津冀地區的綜合減災示范社區的聚集性很高。

4 綜合減災示范社區影響因素分析

綜合減災示范社區的創建受各種因素的影響，關于定量研究綜合減災示范區影響因素的文獻不多，結合國家減災委員會發布的《全國綜合減災示范社區的標準》（國減辦發〔2010〕6號），考慮數據的可獲得性，在市域行政區劃基礎上，分別從各地市的經濟因素、人口因素、政策因素和災害因素4個方面選擇驅動因子。其中，選擇人均GDP（X1）和居民可支配收入（X2）表征區域經濟發展水平；人口密度（X3）和城鎮率（X4）表征區域人口因素；人均財政支出（X5）和公共安全財政支出占總支出比例（X6）表征政策因素；根據《河北經濟年鑒》中2010-2019年受災面積占國土面積比例（X7）表征災害風險因素。

基于京津冀地區13市研究尺度，以上述影響因素為因變量，基于GeoDetector工具的“因子探測”功能，探討京津冀地區綜合減災示范社區空間分異的主導因子，最終得到地理探測器對京津冀地區綜合減災示范社區空間分異的因子探測結果（表4）。

表4 地理探測器因子探測Table 4 Factor detection of GeoDetector

q值從大到小依次為：居民可支配收入＞人均GDP＞城鎮率＞人口密度＞公共安全財政支出占總支出比例＞人均財政支出＞災害風險等級。由此可見，綜合減災示范社區的主要受經濟和人口因素影響。

（1）經濟因素

各地綜合減災示范社區數量差異與其經濟能力有著直接的影響，區域經濟發展到一定階段，居民收入達到較高水平，對人居環境特別是社區安全環境產生需求，對社區綜合減災基礎設施要求較高，且有足夠的資金建設。居民可支配收入和人均GDP對綜合減災示范社區的q值分別為0.661 2和0.654 7，因此，京津冀地區綜合減災示范社區的空間分布與社會經濟發展水平之間存在正相關關系，綜合減災示范社區數量多的區域經濟發展水平較高。北京市和天津市綜合減災示范社區數量和密度遙遙領先，2020年兩市居民可支配收入分別為69 434元和438 54元，遠高于27 136元的河北省平均水平；2020年人均GDP分別為155 234元和133 581元，遠高于48 528元的河北省平均水平。

（2）人口因素

反映人口因素的城鎮率和人口密度對綜合減災示范社區的q值分別為0.467 9和0.470 2，在7個因子中比較靠前，表明人口因素對綜合減災示范社區空間分布有較大影響。社區是一定規模的人口空間聚集，是居民生活的重要場所，也便于經常開展減災宣傳教育與培訓活動。人口密度大、城鎮化率高的地區，一旦發生各類災害，損失程度較高，因此構建有效的社區防災減災體系既是保障區域社會經濟穩定發展的重要基礎。

（3）政策因素

國家和區域對防災減災救災的支持力度影響區域綜合減災示范社區的建設，表征政策因素的公共安全財政支出占總支出比例和人均財政支出的的q值分別為0.212 1和0.218 6，在7個因子中排名靠后，表明政策因素對及京津冀地區綜合減災示范區的空間分布影響不大。綜合減災示范社區建設特別是基礎設施的建設需要大量的資金投入，而區域財政投入和公共安全支出直接落實到社區的比例有限，由此決定了政策因素對綜合減災示范社區空間分布影響不大，因此綜合減災示范社區的建設資金還得靠社區多渠道綜合籌措。

（4）災害風險因素

反映災害風險因素的受災面積占國土面積的比例對綜合減災示范社區的q值分別為0.035 8，在所有因子中排名最低，表明災害風險因素對綜合減災示范社區的空間分布不大。《全國綜合減災示范社區創建標準》（國減辦發〔2010〕6號）中要求開展災害風險評估，制定綜合災害應急救助預案。因此，綜合減災示范社區申報時滿足要求即可，與災害風險等級關系不大。

5 結論與討論

基于2009-2020年京津冀地區綜合減災示范社區名單，運用GIS空間分析法和計量統計法，揭示空間分布特征，首次運用地理探測器對影響綜合減災示范社區空間布局的因素進行了探究，研究發現：

（1）京津冀綜合減災示范社區的空間分布類型為集聚型。市域尺度上，京津冀地區綜合減災示范社區的分布比較集中，但在13個市分布具有不均衡性。京津冀地區綜合減災示范社區在空間分布上存在顯著差異，五大地理分區中分布不均衡，主要分布在京津地區、冀中地區等區域。

（2）核密度分析顯示京津冀地區綜合減災示范社區的空間分布具有“大分散、小集聚”的特點，在空間分布上有3個高密度中心，分別位于北京市、天津市和石家莊市境內，其中以北京市中心城區一帶最為明顯。全局莫蘭指數表明京津冀地區綜合減災示范區空間分布呈現出顯著的空間正相關性，在空間上均趨于集聚態勢。

（3）地理探測器表明綜合減災示范社區的主要受經濟和人口因素影響，政策因素和災害風險等級因素對及京津冀地區綜合減災示范區的空間分布影響不大。

文中主要從宏觀層面上探討了京津冀地區綜合減災示范社區的空間格局及其影響因素，為區域優化配置防災減災資源，合理規劃綜合減災示范社區的空間布局，提升綜合減災示范社區的創建質量提供決策支持。綜合減災示范社區創建工作是面上覆蓋、區域引領的形式，受數據和創建工作約束，分析結果顯示綜合減災示范社區中城市區占明顯優勢，可能與實際的防災減災能力的空間差異性并不完全吻合；以地市為研究單元的針對不強，下一步可以將研究單元細化，進行深層次分析。