電力系統大數據在配電網管理中的應用

南瑞集團(國網電力科學研究院)有限公司 王志遠

自改革開放至今，我們國家的發展可以用“日新月異”和“突飛猛進”八個字來形容，尤其是在新形勢的大背景之下，越來越多的行業獲得了長足的發展，越來越多的企業在不斷的更新當中，國家更是日益強大，科技與生活都呈現出了高速的發展態勢，大數據作為當今最熱門的內容，在電力系統當中也有了全新的應用模式。因此，本文主要對電力系統大數據在配電網管理中的應用進行分析和研究，以供參考。

21世紀的到來，代表著人們已經走到了一個新的時期，在新時代的大背景之下，大眾對自己生活的質量、水平、資源等各方面都加強了關注，并提出了更高的要求。據了解，電力系統在運行的過程當中，配電網的規劃與管理工作處在了薄弱的環節，因為配電網規劃規模很大，而且具有復雜性的特點，所以非常容易造成在配電網規劃的過程當中，出現數據信息處理不到位等情況，最終導致信息出現差異。因此，為了有效的滿足新時代下人們對電力所提出來的需求，就需要應用電力系統大數據，以此來提高配電網管理的水平與效率。基于此，本文對配電網管理當中電力系統大數據的應用進行深入的探討。

1 電力系統大數據的含義

通過對電力系統大數據的含義進行分析和研究，發現其中不僅包括所有用戶的電量數據、部門的管理數據，其中還有電網的運行狀態數據等，由此可以看出，電力系統大數據的復雜性。在我國電網當中，大部分數據都被存儲在關系型數據庫當中，是結構化的數據，所有的數據因為系統存在的問題，無法真正的實現互通互享，但是通過應用大數據，互聯網將自己的優勢與特點全部的發揮出來，對大量的數據進行了分析、存儲、整理，大幅度的提升數據共享的效果與水平。

2 大數據的主要特點

大數據共有幾個最明顯的特點：（1）數據類型呈現出多樣化，其中的種類繁多，主要包括：視頻、音頻等；（2）能夠存儲的體積量龐大，TB級別與PB級別全部包括在其中；（3）當大數據載體在運行的過程當中，能夠在類型不同的數據當中迅速的找到更有價值、更有意義的信息；（4）擁有極高的效益，應用大數據對信息進行科學的分析，最終所呈現出來的運算結果具有真實性、準確性以及高效性。通過將電力系統大數據加入到了配電網管理過程當中，更為相關工作人員提供了強有力的數據幫助與支持。

3 電力系統大數據在配電網當中存在的問題分析

配電網在運行的過程當中，出現的問題主要包括幾個方面：（1）電壓質量問題。此類問題在長配線路當中非常容易出現，出現波動的次數很多，對配電網的管理工作會產生極大的影響。（2）三相電路不符合標準和要求。主要就是因為三相電路當中所包括的指標沒有與要求相符合、相一致，所以無論是變壓器還是輸電線路，都存在損耗問題，而且對電極有序的運行產生了嚴重的影響，更是導致供電質量呈現出了下降的趨勢。（3）配電網供電的效率偏低。為了能夠與大型機電等對負荷安全要求極高的供電要求相符合、相一致，就需要對配電網的供電提出了更高的要求，在供電的過程當中，要提高其可靠性，通過對現階段的具體情況進行分析，卻存在著供電可靠性偏低等問題，這種情況在某些落后地區的配電網當中經常會出現。（4）配電網在運行的過程當中方式單一性。當工作人員在對配電網進行管理的過程當中，電力系統大數據憑借著自身強大的優質與特點，將運行過程當中所存在的問題進行了深入的分析，之后運用科學的方法，幫助問題妥善的解決。智能采集終端專業設備更是發揮出了自己的作用，匯集到了大量的數據信息，然后將大量的信息進行分析、處理，確保電網在運行的過程當中更加的有序和順利。

4 電力系統大數據在配電網管理當中的應用現狀

伴隨著時間的不斷推移，我國的電力系統在國際當中遙遙領先。但是據了解，電力系統大數據在配電網當中的應用卻沒有體現出很大的成果，國家與相關部門對電力企業的工作也加強的關注與重視，并且提出了更高的要求。此后，制定與出臺了許多建設要求，國家電網在不斷的發展當中，一直關注生產和輸電環節，并沒有真正認識到配電環節的關鍵性。但隨著時間的不斷推移，近年來對配電環節進行了深入分析并加強了關注，也使得數據采集設備在配電網中得到廣泛應用，配電網數據的數量也在不斷增加。然而，由于配電網數據沒有相關規范的支持，不同地區之間存在許多問題和差異，這對數據的合理使用產生了不利影響[1-2]。

在配電的過程當中，通過應用大數據系統在用電用戶特點上能夠真正的顯示出來，給予區域化治理用電決策提供了強有力的幫助與支持，由于國家配電網當中數據呈現出了分布不均的情況，所以造成匯集到的數據很少，再加上非常容易受地域、天氣等各種因素的影響，最終導致收集來的數據出現了丟失問題。由于缺少大量數據的幫助，所以無法進入到準確計算環節當中去。現如今我們國家的智能數據測試區域越發的完備，對用戶的用電數據進行了大量的匯集，之后將匯集到的所有數據作為基礎，再進行認真的分析。在電網當中的大數據，將自己的作用全部發揮出來，但是因為我國電力系統在配電網管理過程當中應用的范圍并不是很廣泛，所以想要幫助大數據廣泛的應用，還需要一定的時間[3-4]。

5 電力系統大數據在配電網管理當中的應用策略

5.1 在配網規劃當中的應用

配網規劃在電網規劃當中扮演著重要的角色和占據關鍵的位置，相關工作人員需要對其加強關注與重視，并且對此項工作進行核對，電網規劃在國家電網當中匯集到了許多的數據，之后將這些數據作為基礎，對電力系統當中的營銷以及生產系統數據進行收集，之后進行深入的分析，保證最終所得出來的結果具有準確性，再將數據結果進行科學的比較，發現其中的不同與差異，最后對系統當中所存在的問題進行相關的調整和安排，幫助相關工作有序的進行。大數據在配網規劃過程當中，結合數據，與設計理念完美融合，二者在相輔相成當中，將地理信息系統電力理念加入到配電網規劃過程當中去，這樣做的目的可以有效提高配電網規劃的水準[5-6]。

5.2 在配網運行過程當中的應用

我們國家現在依舊將傳統的配電規劃作為基礎，伴隨著時間的不斷推移，電力系統大數據在配網管理過程當中得到了廣泛的應用，所以這時需要對大數據配電網規劃的方法展開深入的分析和了解，之后將智能采集終端專業設備的作用發揮出來，將各個區域內的所有重要信息全部匯集起來，這樣做的目的就是可以為分析當地負荷分布情況打下良好的基礎以及提供數據支持，按照結果判斷具有分布性特點能源的具體發展情況，再計算出配電網網架規劃的結果[7]。

通過對大數據在配網規劃當中的方法進行分析，其主要就是運用資源和數據進行比較，再應用現階段發展最為迅速的科學方法與技術，確保最終所得到的數據結果更加的完善，符合本區域供電方式要求，之后將所有規劃加入到配電網的規劃過程當中去，通過不斷的改革、不斷的創新，以循序漸進的方式與配電網的規劃技術合二為一，在有效提高當地電力建設力度等方面有著至關重要的作用。

5.3 在配網資產管理過程當中的應用

在新時代的大背景之下，我國的經濟發展得最為迅速，而且智能電網等各項工作也在緊隨時代發展的步伐，在革新、在變化，配電網資產規模也在不斷的增大當中，這都得益于國家與相關部門對電力企業加強了關注，之后給予了大力的支持所呈現出來的結果，但是當電力企業在運行的過程當中，發展方式、電網管理模式等對企業發展的水平、效率會產生直接的影響，如果二者沒有緊跟時代的步伐進行更新的話，運用的依舊是具有傳統特點的電網管理方法，那么必然會對電網的發展水平產生極大的影響，而且這種影響是非常不利的[8]。

通過將大數據技術和現代信息化技術加入到配電網資產管理過程當中去，與匯集到的所有信息進行了深入的分析，之后計算出專業設備運行狀態的壽命以及實際的健康程度，判斷專業設備能否繼續健康的工作，如果發現了問題，需要第一時間由專業工作人員進行維修，大幅度的提高發電專業設備工作的水平。由此可以看出，配電網的面積具有廣泛性的特點，與之相對應的管理工作也更具難度，新時代之下，需要獲得大批量的數據，這也是大數據獨特的優勢與特點所在，通過將大數據加入到了配電網資產管理過程當中去，在提高資產管理水平等方面展現出了巨大的力量[9]。

5.4 大數據技術在配電網檢修過程當中的應用

配電網在長期運行的過程當中，極有可能出現某些問題，檢修工作是最關鍵的一個環節與步驟，可以對配電網運行的可靠性給予很大的保障與支持，對于配電網進行全方位的解析與控制，現階段配電網檢修處理主要包括三種模式，即狀態檢修、事故檢修、定期檢修，三種模式的不同，所應用的檢修時間也會有很大的不同。在具體落實的過程當中，有好有壞，通過科學的進行檢修工作，可以有效的降低和減少故障發生的可能與幾率。在過去，進行配電網檢修的過程當中，都會對于單個設備進行檢修處理，無法有效地形成全面性的檢修效果，更是容易出現漏洞，所以需要對此項問題加強關注與重視。大數據技術在配電網檢修過程當中也可以得到廣泛的應用，并且呈現出良好的工作效果，通過借助大數據技術，能夠對配電網的整體運營狀態進行全面的掌握與了解，并且按照專業設備在某個時間點的詳細數據信息進行專業的判斷，為配電網檢修工作提供更多的數據支持與幫助。歷史數據應用在檢修過程當中，所呈現出來的作用愈加的明顯，可以有效的保證檢修工作更具針對性，防止在檢修過程當中出現資源浪費等情況[10]。

6 結語

總之，在配電網建設管理的過程當中，會給工作人員帶來了諸多的困難和挑戰，也非常容易出現偏差和失誤問題，但是相關工作人員不能有“畏難”的工作心理和態度，在日常工作當中，一定要不斷地進行經驗的總結以及認真的學習，提高自己的綜合素養與工作能力，通過應用電力系統大數據進行有效控制和優化，幫助配電網進行規劃、運行及檢修，有效地提高企業生產效益以及服務水平。全面應用大數據技術，科學合理地管理配電網，確保電力資源得到合理利用，確保供電過程中不再出現不穩定現象，從而幫助配電網管理真正實現平穩有序的發展和運行。