新發展理念下我國經濟高質量發展測度

程如軒，李小勝，馬悅航

（安徽財經大學 統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030）

改革開放以來，我國的經濟取得了舉世矚目的成就，經濟的總量和質量不斷提高。但是我國經濟仍然面臨著新的挑戰，黨的十九大報告指出， “我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期” 。高質量發展開啟了由 “數量追趕” 轉向 “質量追趕” 的范式轉換，隨著國內外發展形勢的變化和中國國際地位的上升，我國居民收入水平顯著提高，居民的消費需求呈現多樣化和個性化的特征，過去通過迅猛擴張形成的傳統產業的生產能力已經難以滿足當下的市場需求，出現嚴重的產能過剩，傳統粗放型增長形式也無法滿足未來經濟發展的要求，提高質量和效率正在成為經濟發展的主旋律，高質量發展成為我國社會主義經濟的發展方向。

中國特色社會主義進入新時代，我國經濟正由高速增長向高質量發展轉變，理解高質量發展內涵并構建評價體系變得尤為迫切。高質量發展內涵的界定、如何量化及量化方法，需要我們在理解高質量發展內涵的基礎上，構建一套合理的指標評價體系。由此，本文基于五大發展理念與當前社會主要矛盾，探究經濟高質量發展的理論內涵、指標構建和測度方法，因近幾年受新冠疫情突發事件的影響指標數據異常，本文選用了經濟發展較平穩的2017 年指標數據，測度2017 年我國296個地級市的經濟高質量發展的實際水平，為了便于分析，以31 個省會城市作為樣本探究地區間經濟高質量發展的差異。

目前對經濟高質量發展的研究，學者大多都是從理論角度切入，探究中國經濟由高速增長轉向高質量發展的理論導向和實踐取向。其理論研究主要集中在以下三個方面：第一，基于經濟增長質量的視角，此類文獻通常以單純的經濟指標（如人均GDP、勞動生產率等）作為經濟高質量發展的評價指標，優點是數據易獲得、計算簡便，但存在片面性，無法詮釋經濟高質量發展的深刻內涵；第二，基于動態發展角度即新發展理念的視角，探討經濟高質量發展的內涵，此類文獻強調經濟高質量發展的多維性，側重于對經濟高質量發展的定性描述與分析，對經濟發展關注不夠；第三，基于經濟高質量發展的多維特征視角,結合各地經濟現狀構建經濟高質量發展評價指標體系，更加符合經濟高質量發展的內涵和實質，此類文獻側重于研究各地區如何有效地實現經濟高質量發展，即對高質量發展的路徑進行研究，不足之處在于，沒有隨著經濟高質量發展內涵的拓展而及時更新。我國關于經濟高質量發展的理論已日趨成熟，但這方面的實證研究的文獻不多，本文在學者前期研究的基礎上，對我國地級市的經濟高質量發展水平進行測度，從實證角度分析我國經濟高質量發展。

在對經濟高質量發展的體系構建和指標選取進行研究時，可以借鑒現有的研究成果。李夢欣和任保平（2018）[1]認為經濟高質量發展與五大發展理念具有一致性，因此從 “創新、協調、綠色、開放、共享” 5個維度構建包含42個指標的經濟高質量發展指標體系，利用AHP和BP神經網絡算法進行測度。師博和張冰瑤（2019）[2]也是基于五大發展理念從經濟發展基本成果、社會成果和環境成果的層面采用簡單的均等權重賦權法去測度地級市的經濟高質量發展水平。李金昌等（2019）[3]通過剖析我國不同發展階段的評價指標體系和國外發達國家的典型評價體系，從當前的社會主要矛盾入手，構建了綠色發展、創新效率、經濟活力、人民生活和社會和諧5個維度27個指標的經濟高質量評價體系。魏敏和李書昊（2018）[4]構建包含經濟結構、創新驅動、資源配置等10個方面的經濟高質量發展評價體系，利用熵權TOPSIS 法對30 個省市進行測度分析。馬茹等（2019）[5]從效率、運行、供給、需求和開放五個層面構建經濟高質量發展評價體系，采用等權重賦權法測算2016 年中國30個省市的高質量發展系數。

在綜合評價方法的問題上，經濟發展評價常用的模型有熵值法、模糊綜合評價法、變異系數法、主成分分析、專家打分、灰色關聯度法等。但是，本文在選取經濟高質量發展模型時利用結構方程模型來計算我國296個地級市2017年的經濟高質量發展綜合得分。結構方程模型從20 世紀80 年代就得到迅速發展，其優勢在于結構方程模型相較于傳統的多變量分析模型而言彌補了其不足之處，成為多元分析的重要工具，結構方程模型發展了潛變量的概念使變量結構關系更加完善，允許自變量和因變量測量誤差的存在，可以同時估計模型的因子結構及因子關系，適合測量更為復雜的模型。

一、經濟高質量發展綜合評價體系理論構建

（一）經濟高質量發展的理論內涵

搞清楚高質量發展的內涵至關重要，因為其關系到推動我國經濟高質量發展的路徑和方法。從狹義的角度去看，經濟高質量發展是指一個經濟體在投入上通過利用科學合理的手段進行資源配置，提高資源配置效率，實現生產經營方式由粗放型經濟增長向集約型經濟增長轉型，提高生產資源利用率；在產出上，通過提高企業的技術水平，優化企業的管理模式，提升企業的競爭力，使產品質量和生產效率大幅提高。從廣義的角度看，經濟高質量發展不應局限于經濟增長的范疇，還需要考慮政治、經濟、文化、社會、生態等多方面因素。

何立峰（2018）[6]指出我國經濟高質量發展應是充分體現新發展理念的發展，是滿足人民美好生活需求的發展。黨的十八屆五中全會提出要樹立和堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念。依照新發展理念推動我國經濟社會發展是必然趨勢，創新是引領發展的關鍵因素，解決的是發展的動力問題；協調是可持續發展的內在要求，解決的是發展不平衡問題；綠色是持續健康發展的必然條件和人民對美好生活追求的重要體現，解決的是人與自然的和諧問題；開放是國家繁榮發展的必由之路，解決的是發展內外聯動的問題；共享是中國特色社會主義的本質，解決的是社會公平正義的問題。新發展理念是我國突破發展瓶頸、增強發展動力、厚植發展優勢的行動指南。

我國經濟高質量發展要以解決當前社會的主要矛盾為根本目標。當前我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。 “美好生活需要” 不僅表達人民群眾新的內在訴求，也體現了以人民為中心的理念，實現人的自由而全面發展是馬克思主義最崇高的社會理想，滿足 “美好生活需要” 要以促進人的自由而全面發展為價值歸宿和終極目標。 “美好生活需要” 是一個多維度多層次的概念，涵蓋了人民對政治、經濟、文化、社會等多個方面的需求，要做到一切為人民，一切發展成果惠及全體人民，彰顯人民的主體地位，不斷研究和解決新問題，切實實現美好生活目標。現階段，我國人民生活水平顯著提高，社會生產現狀已由 “落后的社會生產” 轉變為 “不平衡不充分的發展” ，由此可見 “落后” 已經不能準確表達我國當前真實的社會生產水平，但是我國的社會經濟發展是既不平衡也不充分，不平衡不充分存在于我國經濟社會發展的方方面面。白玫（2017）[7]指出不平衡發展主要體現區域發展、城鄉發展、收入分配、結構性發展、經濟與生態發展等；不充分發展主要體現實體經濟發展、創新能力、民生領域發展和市場化改革等方面。造成經濟不平衡不充分的原因比較復雜，既與要素稟賦有關，也與經濟社會發展的慣性有關，還與經濟發展的政策與戰略制定相關。不平衡不充分發展是制約人民美好生活需求的主要原因，要解決此類問題其實質是重新審視公平與效率，各級部門需要將醫療資源、教育資源、社會保障、基礎設施等放在首位。

牽住經濟高質量發展的牛鼻子，必須以 “創新、協調、綠色、開放、共享” 五大發展理念為切入點，圍繞新時代我國社會發展的主要矛盾，著力解決經濟不平衡不充分發展問題，進而滿足人民美好生活需求。在準確理解經濟高質量發展內涵的基礎上建立一套科學合理的評價體系，將高質量發展的評價維度細化為創新發展、綠色發展、基礎建設發展、經濟發展和人民生活五個部分。

1.創新發展。我國經濟轉向高質量發展后，創新發展已成為引領我國經濟發展的第一動力，科技創新是提高綜合國力和社會生產力的戰略支撐，是國家發展的核心力量。首先，我國改革開放四十多年來經濟高速發展的主要原因是勞動力紅利，但是進入新時代后我國這種優勢消失，這就需要我們由要素驅動向創新驅動發展轉變，為我國的新舊動能轉換提供動力。其次，我國通過提升自主創新能力，轉變經濟發展方式，利用創新發展的乘數效應，全面提高生產力，提升經濟增長質量和效率。最后，技術創新可以改進傳統工業模式，降低能源消耗，節能減排，改變以犧牲環境為代價的發展方式。

2.綠色發展。生態文明程度是衡量經濟高質量發展質量的重要指標，現階段我國需要加快生態文明建設，提倡綠色低碳發展，打好污染防治攻堅戰。加強大氣、水資源、土壤等污染治理，降低主要污染物排放量，改善空氣質量，提高綠色發展水平。引導企業、社會和公眾參與生態建設與環境保護，加快生態文明體制改革。

3.基礎建設。基礎設施雖然可能不能成為經濟增長的直接動力，但是，它是經濟高質量發展的必要條件，是一個國家或地區經濟增長和社會進步的基礎。一方面，基礎設施建設包括交通運輸、電力、水利、通訊、建筑、教育等服務于人民生活或生產部門的設施，能夠使勞動和要素的生產率提高，一個國家的基礎設施建設的完善程度是其經濟長期穩定發展的必不可少條件；另一方面，基礎設施建設有利于縮小地區間貧富差距，實現共同富裕，貧困地區的人民也可以享受到較好的教育資源、完善的醫療設施、便捷的交通運輸等，提高社會的公平性。雖然目前我國的基礎建設取得了一定的成績，但是缺口仍然比較大，不能完全滿足人民美好生活需要，需要建立更加高效、智能、安全、舒適、綠色的基礎設施體系。

4.經濟活力。經濟活力是指一個國家經濟高質量發展的潛能，亟須優化產業結構轉變經濟發展模式，發揮企業的能動性，增加微觀市場主體活力。一方面，當前應推動全面開放新格局的形成，深化國際合作，與國際接軌，提高國家競爭力，為推動經濟高質量發展創造新機會，促進貿易平衡，提升出口商品與技術質量和附加值，根據國內消費需求的升級和產業結構發展積極拓展進口領域。另一方面，黨的十八大以來，我國堅持積極的財政政策，優化財政支出結構，重點擴大供給側結構性改革。

5.人民生活。保障民生，提高人民生活水平，堅持以人為本的發展思想是推動經濟高質量發展的出發點和落腳點。讓經濟發展成果更多更公平惠及全體人民，滿足人民美好生活需要，反映的不僅是人民的生活水平質量，也是經濟高質量發展的內在要求。要著重于解決民生突出問題，特別是就業、養老等領域，促進區域協調發展，縮小貧富差距。

（二）經濟高質量發展指標體系的構建

基于上述對經濟高質量發展的理解，在借鑒國內外相關評價體系優點的基礎上，本文構建了創新發展、綠色發展、基礎建設、經濟發展和人民生活等維度39 個指標的高質量發展綜合評價體系，具體指標見表1，評價指標的選取要滿足獨立性、全面性、量子性和可測性的要求。

表1 經濟高質量發展評價指標

在每個維度具體指標選取時，結合前文對五個維度的理解分析，創新發展方面，結合指標的易得性選出8個創新發展指標，技術創新投入指標有每萬人在校大學生數、教育支出比重、科學技術支出比重、R&D 人員比重和R&D 經費支出比重，技術創新產出指標選取每萬人專利申請數、每萬人專利授權數和GDP 工業用電量。綠色發展方面，利用建成區綠化覆蓋率反映地區生態環境保護情況，GDP工業廢水排放量和GDP工業煙塵排放量

反映單位GDP 廢水和煙塵的排放量，更科學地體現發展中國家實際經濟發展情況與污染物排放水平，在選取空氣質量指標時，將CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2在內的六種常規監測的大氣污染物濃度值以及空氣質量指數（AQI）作為衡量大氣污染的指標，為了與廢水和工業煙塵統一指標，將其分別與GDP 相除得到單位GDP 單項污染物和AQI。基礎建設方面，在選取的指標時從交通運輸、醫療、教育和通訊網絡等角度篩選出7個指標，分別為人均鋪裝道路面積、每萬人排水管道長度、每萬人高等學校數、每萬人醫生數、人均移動電話年末用戶數、人均互聯網寬帶接入用戶數和每萬人年末實有公共汽電車數。經濟活力方面，GDP、人均GDP 和GDP 增長率反映經濟增長的實際情況，指標產業結構體現國民經濟由勞動密集型為主向技術密集型產業過渡，單位GDP 進出口額反映對外開放程度、單位GDP 公共預算收支表示政府管控力度，用于保障和改善民生，單位GDP金融機構存貸款反映金融業發展程度。人民生活方面，為協調經濟發展衡量區域發展差距選取指標城鎮化率，指標人均可支配收入和職工平均工資反映貧富差距社會公平問題，單位GDP 國內旅游收入、每萬人養老保險參保數、每萬人醫療保險參保數和每萬人失業保險參保數4 個指標體現社會福利程度。

三、經濟高質量發展測度的理論模型

（一）SEM模型

結構方程模型（structural equation modeling ；簡稱SEM 模型）也稱為潛在變量模型（LVM 模型），使用范圍非常廣泛，包括經濟學、心理學及社會學等，多用于探討式問卷或實驗性等數據。SEM模型整合了因素分析與路徑分析兩種統計方法，檢驗模型中包含的顯性變量、潛在變量、誤差變量間的關系，進而獲得自變量對因變量影響的直接效果、間接效果和總效果。由于經濟高質量發展的指標體系包括了創新發展、綠色發展、基礎建設、經濟活力和人民生活維度的39個指標，且它們之間的關系又是復雜的，故利用SEM模型對經濟高質量發展進行綜合評價是一種合理的方法，它較一般的綜合評價模型優點在于可以同時處理多個相關因變量，同時估計因子結構及因子關系，可對模型擬合程度進行整體估計，并且允許數據估計存在誤差。SEM模型的測量模型為：

其中，δ 與ε 為外生觀測變量和內生觀測變量的測量誤差，ξ與η分別為外生潛在變量和內生潛在變量。ΛX為外生潛在變量和外生觀測變量間的關系，表示X在ξ上的因子載荷矩陣；ΛY為內生潛在變量和內生觀測變量間的關系，分別為Y在η上的因子載荷矩陣。SEM模型的結構模型為：

其中，β 是內生潛在變量的通經系數矩陣，Γ是外生潛在變量對內生潛在變量的通經系數矩陣，ζ為隨機干擾項。

（二）數據來源與預處理

因SEM 模型是適用于大樣本的統計分析模型，樣本容量越大，模型的穩定性和各種指標的適用性也越好，一般大于200個以上的樣本量才可以視為一個中型的樣本，故為了追求模型的穩定性，模型的樣本量最好大于200，故本文選取全國地級市數據。表1中的39個指標的數據除了空氣質量指數AQI和單項污染物濃度外其他均來源于2018年《中國城市統計年鑒》和各地級市2018年統計年鑒，剔除了部分數據缺失嚴重的地級市，保留296個地級市數據；CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2污染物濃度值以及空氣質量指數AQI數據來源于中華人民共和國生態環境部。利用AMOS軟件進行SEM 模型分析的時候指標不能有遺漏值的存在，針對296 個地級市數據中部分地級市指標缺失問題，利用AMOS 軟件自帶的貝氏估計插補法進行插補。

在對遺漏值進行插補后，因各指標量綱不同且指標間差值較大無法類比，需要對數據進行無量綱化處理。使用SEM模型時，因本文選取的指標存在正向和負向之分，為便于分析選取的指標為正向指標，所以利用極差法將指標全部轉化為正向指標，正負指標的無量綱化處理公式分別為：

其中，ZXi( j)表示i 指標在j 地級市無量綱化后的數值，Xi( j)表示i 個指標在j 地級市的實際值，maxXi( j)和minXi( j)分別表示i 指標在296個地級市中的最大值和最小值。

四、區域經濟高質量發展的實證分析

經過經濟高質量發展評價體系構建和指標選取，對數據進行處理后，本文需要進行對指標體系進行篩選，降低指標間的高度相關性，并在此基礎上量化評價地級市的高質量發展。

（一）模型修正與指標篩選

1.對數據處理后，需要從組成高質量發展的每個發展構面入手，對模型進行初步修正并刪除一些不滿足模型的指標，這里以創新發展為例：其一利用AMOS對創新發展構面的指標進行非標準化顯著性檢驗，結果顯示各指標的P 值都小于0.001，故指標都通過顯著性檢驗。若存在指標未通過顯著性檢驗需要將該指標刪除。其二，潛在變量與其測量變量之間的因素負荷量的值，最好介于0.5～0.95 之間，故先刪除指標每萬人在校大學生數STD、科學技術支出比重TEC、每萬人專利申請數APP和GDP工業用電量ELE。

2.指標剔除后將數據重新帶入AMOS 中運行，得到圖2，利用上述的步驟對剩下的四個構面進行相同的操作，使每個構面的指標保留3～5 個為最佳，為了進一步優化模型，若構面指標過多可分析結果中的修正系數(modification indices)，當存在某一指標的MI值較高時，說明該指標與其他指標間存在較大的相關性，可以將該指標剔除。

圖2 創新發展構面修正模型

通過SEM 模型對初始模型的修正，從經濟高質量發展綜合評價體系5個維度39個觀測指標中篩選出滿足條件的18 個指標，具體的路徑模型見圖3。創新發展保留的觀測變量為教育支出比重EDU、R&D 人員比重RD_PER、R&D 經費支出比重RD_EXP 和每萬人專利授權數AUT；綠色發展的觀測變量為NO2/GDP、SO2/GDP、CO/GDP 和O3/GDP；基礎建設的觀測變量為每萬人醫生數DOC、人均移動電話年末用戶數MOB和每萬人年末實有公共汽電車數BUS；經濟活力的觀測變量為GDP、人均GDP、單位GDP 進出口額和產業結構MX；人民生活的觀測變量為人均可支配收入REV、每萬人養老保險參保數OLD 和每萬人醫療保險參保數MED。

圖1 創新發展構面初始模型

圖3 經濟高質量發展修正模型

（二）模型信效度檢驗

經過模型修正后，模型需要進行信效度檢驗。信度檢驗反映測量結果的一致程度，一般采用內部一致性信度Cronbach’s a 系數和組合信度CR來檢驗。Cronbach’s a 系數越接近1，表明信度系數越高，穩定性越好；當Cronbach’s a系數大于0.7時為高信度，在0.35～0.7之間為中信度，低于0.35為低信度。界定組合信度CR的判別依據，信度系數在0.9以上為最佳的，0.8附近是非常好的，0.7附近為適中，0.5 以上為最小可接受范圍。其中，組合信度的計算公式為：

一般認為 Cronbach’s a 系數大于0.6，組合信度CR 大于0.7。五個潛在變量的信度檢驗的Cronbach’s a 系數和組合信度 CR 見表 2，且五個潛在變量的信度檢驗的Cronbach’s a 系數均大于0.7，組合信度CR 均在0.8 以上，說明各變量都通過信度檢驗具有比較高的一致性和穩定性。

效度檢驗用于檢測選取的測量變量是否是測量該潛在變量的工具，及能否正確測量出該潛在變量收斂效度一般通過平均方差抽取量AVE值判別，AVE值大于0.5即可。表2中收斂效度檢驗結果均大于0.5，表示存在收斂效度。平均方差抽取量AVE 表示每個測量模型中，全部觀測變量可以被潛在變量因素解釋的百分比，其計算公式為：

表2 信度檢驗

（三）結構模型驗證性因素分析

因素分析分為探索性因素分析（exploratory factor analysis；簡稱EFA）與驗證性因素分析（con‐firmatory factor analysis；簡稱CFA）。就EFA而言，測量變量的理論框架是因素分析后的產物，理論框架是個事后概念，相比之下，CFA則必須有特定的理論觀點作為基礎，然后由數學程序來判斷該理論觀點所得到的計量模型是否合理，因此理論框架是個事前概念。本文構建了經濟高質量發展評價體系，為了驗證經濟高質量發展結構模型是否與實際數據適配，對該評價體系進行驗證性因素分析，利用AMOS 軟件得到一階CFA 的標準化模型，見圖4。驗證結果中一階CFA的參數估計結果均顯著，說明因素間關系顯著，不需要刪除路徑。

圖4 一階驗證性因素分析

在一階CFA 的基礎上，經濟高質量發展評價通過綠色發展、創新發展、基礎建設、經濟活力和人民生活五個潛在變量來測度，這就是一個二階CFA 模型，進一步驗證五個潛在變量對經濟高質量發展的路徑系數。二階CFA模型的標準化模型見圖5，二階CFA 模型的整體組合信度CR 為0.906，平均變異數抽取量AVE 為0.673，達到信效度檢驗標準。

圖5 二階驗證性因素分析

在模型配適度方面，一階CFA 模型中χ2為377.906，χ2/df =3.023<5，GFI=0.880>0.8，AGFI=0.836>0.8，CFI=0.938>0.9，RMSRA=0.083<0.10。二階 CFA 模型中 χ2=443.56，χ2/df=3.412<5，GFI=0.854>0.8，AGFI=0.809>0.8，CFI=0.923>0.9，RMS‐RA=0.089<0.10。對于模型配適度的標準范圍，普遍認為卡方值χ2越低越好，卡方值/自由度χ2/df在1～3 為理想，3～5 為可接受。根據Maccallum et al.（1996）[8]的研究，將RMSRA的值0.01，0.05，0.08設定為模型適配度優秀，理想和一般。也有很多學者認為RMSRA理想的狀態為低于0.05，但是不能超過 0.10（Kenny et al.，2014）[9]，本文研究的一階CFA 模型和二階CFA 模型的RMSRA 均低于0.10。另外，很多的研究者認為GFI 和AGFI 在0.80～0.89之間為可接受，0.9以上為理想[10-12]。故本文構建的SEM 模型基本上滿足模型配適度檢驗的可接受范圍。

（四）區域經濟高質量發展分析

通過上述利用SEM模型分析可以得到如表3所示的參數估計結果，綠色發展、創新發展、人民生活、基礎建設和經濟活力與高質量發展之間的標準化路徑系數分別為0.405、0.913、0.929、0.761和0.963，均呈顯著正相關，從路徑系數的結果來看，經濟活力對高質量發展的影響最大，人民生活和創新發展對高質量發展的影響次之，綠色發展對高質量發展的影響雖然最低0.405，但大于0.33。

表3 二階CFA模型的標準化和非標準化參數估計

因子載荷量反映了潛在變量相對于經濟高質量發展的重要性，以及三級指標相對于潛在變量的重要性，所以可以以此作為各級變量分配權重的依據。利用表3中變量的因子載荷量，計算潛在變量和測量指標的權重，結果見表4。以人民生活的權重為例，其權重為：0.929/(0.405+0.913+0.929+0.761+0.963)≈0.234。

表4 經濟高質量發展指標

利用表4 中計算出來的權重計算地級市經濟高質量發展，為了方便分析地級市經濟高質量發展的實際情況以省會城市為例，計算中國31 個省會城市2017年經濟高質量發展的五個維度的得分和綜合評價系數，結果見表5。根據這個測度分析結果，我們可以發現：

表5 2017年31個省會城市GDP與經濟高質量發展綜合評價

將省會城市綜合評價排名與GDP排名進行對比分析，發現兩者排名存在較大差異。烏魯木齊市的綜合評價排名相較于GDP 排名上升幅度最大，上升了15 名，主要原因在于烏魯木齊市的GDP 排名雖然靠后，但是基礎建設和人民生活兩個維度發展良好，銀川市上升10名，太原市上升8名，西安上升了7名。重慶市的綜合評價排名相較于GDP 排名下降幅度最大，下降了17 名，主要原因在于重慶市的GDP 排名雖然靠前，但是人民生活、創新發展和基礎建設發展水平普遍不高，哈爾濱市下降10 名，石家莊市下降9 名。這些充分體現了地區與地區之間的經濟高質量發展是不平衡和不充分的，政府要注重縮短地區間經濟發展質量的差距，從過去追求經濟發展的數量增長到現在的追求經濟發展的質量增長。

人民生活得分最高為0.811（北京市），最低為0.159（拉薩市），相差0.652；創新發展得分最高為0.479（北京市），最低為0.020（拉薩市），相差0.459；基礎建設得分最高為0.725（北京），最低為0.227（哈爾濱市），相差0.498；綠色發展得分最高為1（上海市），最低為0.789（拉薩市），相差0.211；經濟活力得分最高為0.753（北京市），最低為0.126（拉薩市），相差0.627。研究發現，除了綠色發展以外，人民生活、創新發展、基礎建設和經濟活力的得分最高與最低相差都比較大，尤其人民生活和經濟活力維度最為明顯，這充分說明現階段大多地區經濟高質量發展在許多方面是不平衡的，故更應該重視各地區的全方位協調發展，縮小區域貧富差距，實現地區公平高效發展。

人民生活得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、杭州市和烏魯木齊市，創新發展得分排名前五的分別為北京市、廣州市、合肥市、杭州市和西安市，基礎建設得分排名前五的分別為烏魯木齊市、杭州市、西安市、廣州市和太原市，綠色發展得分排名前五的分別為上海市、北京市、廣州市、重慶市和天津市，經濟活力得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、天津市和杭州市。由此可以發現北京市、上海市、廣州市和杭州市的發展是協調且居前的，說明經濟高質量發展是當下經濟發展的主流趨勢，當經濟高質量發展的五個維度都均衡發展時，才能實現經濟高質量發展。

五、結論與建議

本文通過對經濟高質量發展評價體系的研究，驗證了經濟高質量發展可以由綠色發展、創新發展、人民生活、基礎建設和經濟活力5個維度來衡量，其中創新發展、人民生活和經濟活力對經濟高質量發展的影響最大，基礎建設次之，綠色發展最小。在SEM 模型實證分析的基礎上對經濟高質量發展的評價指標進行篩選和模型修正，通過因素載荷量進行客觀賦權，隨后將2017年31個省會城市作為樣本計算經濟高質量發展綜合評價系數并分析結論。基于此，對于促進我國的經濟高質量發展，本文提出以下建議：

（一）創新發展方面，強化科技創新，推動經濟增長從要素驅動轉向創新驅動。創新贏得發展先機，創新正成為塑造國家綜合國力過程中的一個關鍵變量。抓緊制定新的科技發展戰略，引導創新資源向企業聚集，完善科技成果轉移機制，優化科技資源配置，加大對中小企業創新的扶持力度，促使企業擺脫對資源和要素過度的依賴，更多依靠設計、研發等滿足人民的差異性和個性化需求，推動傳統制造業向以研發為核心的新型制造業轉型，勞動密集型產業向技術密集型方向轉型。除此之外，需要考慮營造有利于創造的制度環境，鼓勵企業提高研發投入，建立與完善科研成果產權激勵制度。

（二）綠色發展方面，綠色發展是以效率、和諧、持續為目標的經濟增長和社會發展方式。2010—2020年我國的工業化進入高峰期和轉入平臺期，污染物排放總量已經超過了環境容量，生態環境遭到破壞。完善全民共治環境治理體系需要健全政府責任清單，夯實環境治理問責機制的基礎，加強政府對企業的環境監督，不斷優化環保督察方式，壓實各級政府責任。推進環境信息公開，為公眾參與提供基礎保障。發展綠色產業是推動經濟結構調整的重要舉措，促使企業排放達標及轉型升級。

（三）基礎建設方面，經濟高質量發展，旨在共享社會發展成果，滿足人民群眾對經濟發展紅利的獲得感。然而當前我國民生任務艱巨，如何實現區域公共服務均等化，成為保障人民高質量生活水平的必由之路。一方面，要堅持以產業促建設，在保證城市經濟高效發展的基礎之上，提高城市公共服務的輻射性，以此加快社會公共服務均等化步伐。另一方面，要構建以政府為主導的公共資源共享平臺，在補齊貧困落后地區基礎設施短板的同時，探索將民間資本引入教育、醫療、養老等社會公共領域新途徑，保證各區域間公共服務的協同化與高效化。

（四）人民生活方面，提高人民生活水平體現在經濟發展的諸多方面。房地產雖然對GDP的增長貢獻較大，但也是人民生活消費水平上升的重要因素，給人民帶來了一定的負擔，要解決房價過快增長問題，關鍵在于恢復房地產實體經濟屬性，抑制非理性的投資需求和虛高的價格。加大社會的人力資源投入，完善教育體制，提升就業服務質量，保障勞動者基本權益，發揮與凸顯社會保障制度的作用，消除就業歧視，提高勞動力市場的公平性。鞏固精準脫貧攻堅成果，創造發展要素，加大財政投入和社會支持力度，縮小城鄉貧富差距。

（五）經濟活力方面，高質量發展是依據我國的發展階段與基本國情提出的戰略目標，經濟活力是反映一個地區經濟發展中所具有的發展能力與潛力，不能簡單以成熟經濟體的 “標準結構” 作為衡量標準，必須充分考慮我國的基本國情、經濟結構轉型期和地區發展的不平衡不充分的特點。要實現高質量發展，最根本途徑是要持續推進改革開放，增強經濟活力、創新力和競爭力。形成公平競爭的市場環境，倒逼企業提高產品和服務質量，完善市場監督機制，提高專業化水平。