大數據分析在林業中的應用探究

梁金明

（定西市華家嶺林業站，甘肅 定西 743000）

現階段，雖然經濟社會取得了長足進步，但是自然環境和自然資源的被破壞程度也變得越來越嚴重，在很大程度上阻礙了經濟社會的長遠發展。對此，要全面落實國家關于生態環境保護的法律法規和相關政策，有效地、合理地利用各種自然資源，持續優化生態環境。但是，在當前林業建設和發展時期，產生了許多數據，如果不能精準、科學地對這些數據進行分析研究，也會阻擋林業經濟發展的步伐。在大數據發展如火如荼的背景下，要充分發揮大數據分析直觀化、可視化的優點，將其科學合理地運用到林業經濟發展中，就可以用表格、圖像等方式，把林業生產、發展等具體情況表現出來，方便管理者更加準確地掌握林業發展的規模、特性等信息，全面采集林業相關信息，為發展林業經濟提供科學的參考。

1 大數據分析在林業發展中的作用

自黨的十八大以來，我國對生態環境保護工作高度重視，制定了一系列關于生態環境保護的政策法規和制度文件，并采取了一系列的有效措施，持續加強對生態環境的保護，全國各地積極響應國家建設美好生態環境的號召，逐漸建立起了相對完善發展林業經濟的制度機制，引進了比較先進的發展理念，組建了具備專業知識和技能的人才隊伍，為林業經濟發展提供了堅強的保障。同時，在林業經濟發展過程中，要加強對先進的科學技術手段的應用，科學合理地評估各區域的自然環境和自然條件，積極把生態環境保護和林業經濟發展有機結合起來，依托林業發展建立生態旅游區，為林業經濟發展注入新的動力和活力。在此基礎上，依托大數據分析，將林業經濟發展相關情況轉化為具體的數據，及時分析和評估林業經濟的發展現狀、發展趨勢等，為進一步促進林業經濟發展提供有力的數據支持。大數據分析在林業發展中的作用如下。

（1）有效提高資金利用率。依托大數據對林業經濟發展進行分析，可以使得各項自然資源和各類資金獲得合理的應用，比如在采集植被信息時，使用大數據可以減少雇傭人力的資金，還可以對林木情況進行實時監控。

（2）持續優化管理工作。依托大數據分析，可以全面了解和掌握植物的具體情況，可以為制定更加合理的管理辦法，提供決策參考，不斷優化林業管理。

（3）不斷積累大量數據。大數據具有存儲、分析和處理大量數據的功能和作用，依托大數據分析林業經濟發展，可以為管理者提供更加科學合理的管理方案。

2 大數據分析在推動林業發展中存在的問題

2.1 數據信息不詳細影響大數據分析

假如數據質量比較低，就沒法精確地對林業經濟發展的過程和結果進行分析。雖然在推動林業經濟發展過程中，大數據起到了十分關鍵的作用，但是部分地區沒有對林業發展的相關數據進行記錄，或者記錄的數據不夠全面、準確，或者是記錄的數據保存不善甚至丟失，這些情況都造成大數據在對林業經濟發展進行分析時，缺乏全面客觀的數據信息庫。由此可見，數據信息分析要從零開始，搜集這些信息需要花費大量的人力、物力、財力。如果提供數據的數量、質量等達不到相關標準和要求，數據來源欠缺多元性，大數據的分析結果就會存在片面性甚至存在偏差，所以這樣情況下得出的結果，也就失去了參考和借鑒的意義和價值。

2.2 數據收集不精確和存在造假問題

收集的數據量和存在的差錯率中間有緊密的關聯。一般來說，收集的數據量越大，出現差錯的概率和頻率也會越大。許多地區采用移植培養植被的形式，發展綠色生態林業。但在移植培養前，工作人員最先要多方面掌握綠化植物，有效挑選栽種地區，確保植被在新的地區可以生存和健康生長，不然只能造成植被的凋謝和死亡。這時須運用大數據分析技術，來剖析不同地域的自然環境和土壤層狀況，但假如最開始收集的數據不精確，最后的研究結果也會不精確。如果管理人員錯把不精準的數據作為依據，作出管理決策，就會導致出現嚴重的甚至不可挽回的后果。一些管理者沒有意識到大數據分析對于林業發展的重要意義，沒有按要求安裝監控機器和相關設備，或是采取傳統的人工錄入形式，進行數據的采集，會嚴重影響大數據分析的精確性，從而使大數據分析沒法起到該有的指導意義。

2.3 數據儲存工作壓力過大

近些年，林業經濟發展的速度持續加快，在發展過程中形成的數據信息等也越來越多，現階段的信息技術發展對數據的不斷更新和積累，提出了更新更高的要求，這大大增加了數據儲存的工作壓力。對于這樣的情況，只有刪除一些陳舊的數據，才可以儲存升級后的數據。因而，管理人員必須有效區分現階段的各種數據，合理調節儲存時間，達到數據儲存的規定和要求。

2.4 處理速度慢且數值有偏差

工作人員在進行數據統計的時候，會用到不同的計算公式和計算形式，對不同類型的林業經濟進行數據信息的統計。就目前的情況來看，林業發展過程中形成了大批量的數據信息，如果依然采取傳統的效率比較低的人工統計形式，就會導致工作量和工作壓力不斷加大，而且也會造成統計數據的精準性欠缺。一旦出現錯誤，糾正錯誤的時間和精力也會耗費比較大，造成統計工作的成本持續增加。此外，數據量的不斷增長，也對處理數據的效能提升提出了更高的要求，需要工作人員不斷增長相關本領，提升處理數據的效率，精準地對數據進行處理，為林業經濟發展提供數據支撐。

3 大數據分析在林業經濟發展中的具體應用

3.1 數據化在實際工作中的應用

林業經濟的發展不是一成不變的，而是動態發展的，包括數據化和數字化2 個方面的內容。數據化和數字化不只是字面上的實際意義不一樣，在精準定位上也是不一樣的。數據化主要是利用一些數據來呈現林業資源的變化，從而為林業管理人員和眾多群眾提供便于把握、清晰明了的數據信息；數字化主要是根據電子信息技術，將生態林業資源變化全過程中產生的數據系統化儲存在數據庫中。從各種各樣的非結構型和結構化數據庫獲得大量的生態林業數據資源，可以及時用于林業資源變化的評估和分析。這類數據假如能有效融合，就可以實現對很多異結構化數據的定量分析，從而創造出更多的更加高效的林業特性數據化、林業資源數據化及林業類型數據化等信息化手段。不斷提高林業經濟發展的數據化水平。對林業資源實行信息化管理，可以大幅度提升數據的處理效能，對林業資源信息的特性進行量化，然后依托大數據平臺對其進行有效的指導，這樣林業管理人員就可以隨時隨地了解和掌握林業資源的各種數據信息，及時調整生產經營方式，不斷提升林業經濟管理質量和水平。

3.2 數據挖掘算法的合理使用

數據挖掘算法，一直是對林業經濟發展進行大數據分析的主要方式。大部分林業數據是信息，是由數據挖掘算法產生和形成的。科學合理地運用數據挖掘算法，可以合理地推動數據的全方位、高效率呈現。世界各地的統計學家都認為完成數據內部化的最好方式，是更改林業資源的數據，而大數據分析可以在這個環節中，給相關工作提供許多便捷。例如，在現階段生態林業發展中，工作人員必須學習數據挖掘算法的運用，進而為推動生態林業發展制定戰略決策，提供有力的支撐和幫助。除此之外，當數據挖掘算法運用于林業資源數據儲存時，工作人員可以應用相關手機軟件，高效率地融合儲存設備，保證設備的靈活性獲得充足的呈現，進而全方位地為數據挖掘算法的穩定性和高效率提供強有力的驅動力。除此之外，數據挖掘算法的運用，表明了其在數據相互關系方面的關鍵效應，可以為生態林業建設提供操作系統的數據運用和解決方式，從而在基礎設施即服務（IAAS）層的指導下，完成對相關對策的完善。

4 優化大數據分析在推動林業發展中的對策

4.1 構建生態林業大數據發展服務平臺

在林業經濟發展過程中，要以現有的大數據平臺為基礎，建設更加完善、更加系統的數據統計和數據共享平臺，建設一整套數據采集、信息提交和信息共享等標準體系。在為林業經濟發展提供服務的同時，還應包含服務于和生態環境相關的其他領域的發展。除此之外，在我國必須以法律、法規為主導，以地方制定的政策、制度為輔助，健全和完善依托大數據發展林業經濟的有關規定，一并為大數據支撐林業經濟發展提供重要的保障。各地區發展生態林業，可以借助政府部門政策，引入國家自然基金項目。在地區經濟發展盈利期內，還能夠在項目中明確提出地區生態林業大數據發展的新思維。除此之外，要與地方的山林、土地資源和生態資源保護等部門，開展溝通交流與協作，共享數據分析成果，一同為生態建設和發展作出新的更大的貢獻。

4.2 拓展數據來源和增加數據采集量

為了獲得更高效率、更高質量的數據分析，應該加大原始數據的采集力度，獲取更多的數據資源。只有這樣，才能掌握更多的數據信息，大數據分析的結果才能全方位地體現林業發展的具體情況，林業管理者才能對林業發展的有關數據進行梳理、匯總和歸納，并將其作為一個數據樣本，還可以依托國家與林業發展息息相關的數據庫，實現對本地林業發展信息樣本的采集。在部分情況比較特殊的林地，還可以依托遙感法、實地觀測法等方式，進行數據信息的采集。除此之外，大數據分析的結果是否精準，取決于采集的信息是否全面，例如，在依托大數據對某個地區的林業經濟發展情況進行分析時，需要數據信息采集人員提供近3 年的包括土地總面積、林地面積等相關信息。只有各種數據信息的數量和質量達到規定的要求，才能建立起系統性的數據信息庫，才能為大數據對林業經濟發展分析提供數據支撐。

4.3 用新技術探索有效的優化算法

在用大數據對林業發展進行分析過程中，經常會使用一種比較特殊的軟件系統，該系統可以對數據進行分析、梳理和匯總。大數據發展的關鍵理念，是探索和應用更加科學、更加合理的優化算法。優化算法可以通過各種各樣的數據類別，全面、完整地表現出所分析數據的具體情況，把握數據的內在含義，實現大數據分析數據的效果最大化。要及時對林業發展的情況進行動態追蹤，進一步健全和完善與林業相關的數據庫，將其進行全面的整合和融合，完善各種與林業發展相關的自然資源信息、地理位置數據信息等，同時要建立推動林業發展的人才數據庫，為各類人才研究林業經濟提供充足的資金保障，以方便其研究出更多的更加適宜林業經濟發展的大數據算法。

5 結束語

總的來說，大數據分析在林業經濟發展中的應用，實際上就是依托云計算技術和數據信息技術，推動林業服務水平和智能管控水平的提高。大數據分析可以為林業經濟的可持續發展提供重要的數據支撐，林業管理人員可以系統化把握林業生產過程中的詳細情況，同時還可以隨時發現存在的問題和缺陷，及時采取有效的措施解決問題，最大程度地提升林業的保護率，加強管理的實際效果，為今后林業產業結構調整提供有力的驅動力，為廣大人民群眾提供更加舒適的生活條件和更加優美的生活環境。