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基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的BIM技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)分析

2022-11-18 06:06:04張靜
項(xiàng)目管理技術(shù) 2022年11期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫(kù)分析研究

張靜

(鄭州大學(xué)管理學(xué)院,河南 鄭州 450000)

0 引言

此外,也有學(xué)者從項(xiàng)目利益相關(guān)方視角對(duì)BIM技術(shù)進(jìn)行研究,李希研等[7]利用ISM方法分析業(yè)主方推廣BIM技術(shù)的障礙因素,并提出具體應(yīng)對(duì)措施;趙爽[8]分別從設(shè)計(jì)方、監(jiān)理方、施工方、業(yè)主方等視角闡述項(xiàng)目參與方應(yīng)用BIM技術(shù)的影響因素,并針對(duì)存在的問(wèn)題提出對(duì)策與建議。

近年來(lái),BIM技術(shù)的集成應(yīng)用成為新的研究方向。徐韞璽等[9]針對(duì)目前工程項(xiàng)目預(yù)算超支、工期延長(zhǎng)、安全事故頻發(fā)等問(wèn)題,提出了BIM技術(shù)與集成產(chǎn)品開發(fā)(IPD)相結(jié)合的協(xié)同管理模式;周建晶[10]提出,應(yīng)將BIM技術(shù)與精益建造理論相融合運(yùn)用于裝配式建筑建設(shè)各階段;薛天寒等[11]將BIM技術(shù)與GIS技術(shù)相融合,搭建了港口空間規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)。

1 研究方法

混合方法是一種將統(tǒng)計(jì)薈萃分析與定性分析經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的分析方法[12]。系統(tǒng)回顧法適用于尋找知識(shí)體系中的空白領(lǐng)域和有限研究領(lǐng)域[13]。本文采用混合方法對(duì)BIM技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,采用CiteSpace軟件對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,采用NVivo軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定性分析。

2 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)可視化分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的Social Sciences Citation Index (SSCI)和 Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索條件設(shè)置為:主題=“BIM”or“building information modeling”or“building information modelling”,文獻(xiàn)類型=“Article”,Web of Science類別為“Engineering Civil”or“Construction Building Technology”,出版日期為“2019年1月1日—2022年6月1日”。共檢索出1418篇文獻(xiàn),每篇文獻(xiàn)均包含標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、期刊等信息。

2.2 研究方法

本文選用文獻(xiàn)計(jì)量分析法,運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)篩選出的1418篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。CiteSpace軟件可以檢測(cè)和可視化科學(xué)文獻(xiàn)中的新趨勢(shì)和瞬態(tài)模式,將研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)相結(jié)合[14]。突發(fā)檢測(cè)算法[15]主要用于識(shí)別新興研究前沿概念。中介中心性度量[16]主要用于計(jì)算隨時(shí)間推移的潛在關(guān)鍵點(diǎn)。這兩種算法都可以通過(guò)CiteSpace軟件中的聚類視圖和時(shí)區(qū)視圖實(shí)現(xiàn)。本文選取CiteSpace 5.8R3版本對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

2.3 研究結(jié)果分析

2.3.1 發(fā)文量分析

對(duì)1418篇BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如圖1所示。

圖1 BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

由圖1可以看出,2019年的發(fā)文量為332篇,2020年的發(fā)文量為382篇,2021年的發(fā)文量為490篇,2022年的發(fā)文量為214篇(2022年只選取了上半年的發(fā)文量),說(shuō)明BIM技術(shù)是業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)課題之一,發(fā)文量呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

2.3.2 作者所屬國(guó)家分析

對(duì)選取的文獻(xiàn)作者所屬國(guó)家進(jìn)行分析,得到BIM文獻(xiàn)作者所屬國(guó)家統(tǒng)計(jì)表,見表1。

表1 BIM技術(shù)文獻(xiàn)作者所屬國(guó)家統(tǒng)計(jì)表

由表1可知,在BIM技術(shù)文獻(xiàn)作者所屬國(guó)家中,中國(guó)的出現(xiàn)頻次最高,為334次,中介中心性也相對(duì)較高;其次是美國(guó),出現(xiàn)頻次為190次;第三名是英國(guó),出現(xiàn)頻次為115次。

中心性是衡量一個(gè)給定節(jié)點(diǎn)所屬的網(wǎng)絡(luò)中最短路徑數(shù)的百分比。由表1數(shù)據(jù)可知,中國(guó)在與其他國(guó)家合作研究BIM技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位,這也與我國(guó)加大力度推進(jìn)BIM技術(shù)的應(yīng)用,加速新一代信息技術(shù)與行業(yè)快速融合賦能行業(yè)發(fā)展的政策相吻合。

2.3.3 共被引文獻(xiàn)分析

文獻(xiàn)共被引是一種測(cè)量文獻(xiàn)間相互關(guān)系的研究方法。若兩篇或多篇論文同時(shí)被一篇或多篇論文所引證,說(shuō)明這兩篇論文存在共被引關(guān)系。通過(guò)共被引文獻(xiàn)分析,可以了解BIM技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)及研究趨勢(shì)。排名前10的共被引文獻(xiàn)作者及發(fā)表年份統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 排名前10的共被引文獻(xiàn)作者及發(fā)表年份統(tǒng)計(jì)

由共被引文獻(xiàn)聚類圖譜(圖2)可知,共被引文獻(xiàn)共分為9個(gè)聚類,前三個(gè)聚類是“#0 empiricalstudy”“#1 earlydesignstage”“#2 pointcloud”,說(shuō)明被共引文獻(xiàn)更側(cè)重于實(shí)證研究、早期設(shè)計(jì)階段的研究以及點(diǎn)云設(shè)計(jì)相關(guān)研究。

圖2 共被引文獻(xiàn)聚類圖譜

2.3.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞可以反映學(xué)術(shù)論文最新的研究熱點(diǎn)。通過(guò)梳理BIM技術(shù)研究文獻(xiàn)可知,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高的分別是“bim”(715次)、“construction”(206次)、“design”(193次)、“model”(186次)、“management”(155次)、“system”(148次)、“framework”(128次)、“implementation”(100次),說(shuō)明以往的BIM技術(shù)研究側(cè)重于工程項(xiàng)目的施工和設(shè)計(jì)階段以及BIM技術(shù)的應(yīng)用框架研究等。通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)表(表3)可知,隨著以人為本理念、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的提出以及學(xué)科交叉研究的深入,當(dāng)前的BIM技術(shù)研究更側(cè)重于施工人員健康、交互設(shè)計(jì)、建筑碳排放以及BIM技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等方面。

表3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)表

2.3.5 關(guān)鍵詞聚類分析

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析可知,聚類模塊值Q=0.427。當(dāng)Q>0.3時(shí),說(shuō)明聚類結(jié)構(gòu)顯著。聚類平均輪廓值S=0.716 8,說(shuō)明聚類可信。1418篇文獻(xiàn)共分為7個(gè)聚類,分別為“#0 deep learning”“#1 adoption”“#2 ifc”“#3 virtual reality”“#4 life cycle assessment”“#5 facility management”“#6 green building”。

通過(guò)關(guān)鍵詞聚類分析圖譜(圖4)可知,BIM技術(shù)研究熱點(diǎn)為深度學(xué)習(xí)、IFC標(biāo)準(zhǔn)、虛擬現(xiàn)實(shí)、全生命周期評(píng)價(jià)、基礎(chǔ)設(shè)施和綠色建筑等。這說(shuō)明BIM技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、BIM技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用以及BIM技術(shù)與全生命周期理論、VR技術(shù)等的集成應(yīng)用是當(dāng)前和未來(lái)的研究熱點(diǎn)。

圖3 關(guān)鍵詞聚類分析圖

3 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)定性分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),檢索條件設(shè)置為:主題=“BIM”or“建筑信息模型”,出版日期為“2019—2022年”,學(xué)科為“建筑科學(xué)與工程”,期刊類別為“EI(Engineering Index)來(lái)源期刊”。最終檢索出41篇文獻(xiàn),剔除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)后,共得到32篇文獻(xiàn)。

3.2 研究方法

本文采用定性分析軟件NVivo對(duì)BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析[17-21]。該軟件的分析和操作方法以扎根理論[22]為基礎(chǔ)。

3.3 研究結(jié)果分析

詞頻分析是一種常用的加權(quán)方法,通過(guò)挖掘文本和檢索信息,評(píng)價(jià)某個(gè)詞語(yǔ)對(duì)所在文檔或文獻(xiàn)的影響程度[14]。將32篇文獻(xiàn)導(dǎo)入NVivo軟件進(jìn)行詞頻查詢,并按出現(xiàn)頻次排序,得到詞語(yǔ)云圖像,如圖4所示。

圖4 基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的BIM技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)詞語(yǔ)云圖

由圖4可知,所選文獻(xiàn)聚焦于建筑領(lǐng)域的BIM模型、數(shù)據(jù)、信息化技術(shù)。其中,IFC(857次)頻次最高,說(shuō)明BIM技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),BIM技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的核心訴求是建立統(tǒng)一的BIM技術(shù)準(zhǔn)則和流程,提高建筑模型數(shù)據(jù)的兼容性、交互性和安全性,以滿足工程項(xiàng)目利益相關(guān)方實(shí)際需求,促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展;設(shè)計(jì)(429次)和施工(426次)次之,說(shuō)明目前國(guó)內(nèi)BIM技術(shù)應(yīng)用研究集中于建筑設(shè)計(jì)和建筑施工階段,較少涉及建筑運(yùn)維階段;從裝配式、環(huán)境、疏散、智能、模擬、激光、孿生、掃描、集成、能耗、創(chuàng)新、虛擬、精益、GIS、企業(yè)等詞語(yǔ)頻次可知,BIM技術(shù)與其他信息技術(shù)的集成應(yīng)用有助于拓展BIM技術(shù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用場(chǎng)景,即從施工設(shè)計(jì)階段管理向施工全過(guò)程精細(xì)化管理拓展,從項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)管理向企業(yè)管理拓展,從單個(gè)階段向全生命周期階段應(yīng)用拓展,從單一技術(shù)向多技術(shù)集成應(yīng)用拓展。

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的1418篇文獻(xiàn)和CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的32篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,得到以下研究結(jié)論:

(1)目前,BIM技術(shù)研究側(cè)重于設(shè)計(jì)階段和施工階段,對(duì)運(yùn)維階段的研究相對(duì)較少。

(2)以往研究多聚焦于BIM技術(shù)的概念、優(yōu)勢(shì)、實(shí)施障礙因素、標(biāo)準(zhǔn)等理論層面,缺乏應(yīng)用層面的研究。

(3)BIM技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)可以從兩個(gè)層面考慮:一是從應(yīng)用層面上,重點(diǎn)研究BIM技術(shù)如何支撐項(xiàng)目精細(xì)化管理和項(xiàng)目全過(guò)程管理;二是從技術(shù)層面上,重點(diǎn)關(guān)注BIM作為智能建造和智慧城市的核心支撐技術(shù),如何與GIS、AI、3D掃描、VR等技術(shù)相融合,以及BIM技術(shù)與企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的關(guān)系,將BIM技術(shù)從應(yīng)用點(diǎn)向價(jià)值面拓展,從單階段向全流程應(yīng)用推進(jìn)。

由于本文所選文獻(xiàn)具有一定的主觀性且數(shù)據(jù)選取年份較少,加之對(duì)CNKI相關(guān)文獻(xiàn)僅進(jìn)行了詞頻分析,研究結(jié)果具有一定的局限性。今后,可引入節(jié)點(diǎn)分析,將BIM技術(shù)研究熱點(diǎn)與應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行對(duì)比,提升BIM技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。

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