新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中自適應(yīng)控制技術(shù)的應(yīng)用及未來(lái)前景

陳文靜

（甘肅鋼鐵職業(yè)技術(shù)學(xué)院，甘肅嘉峪關(guān)，735100）

1 新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)用自適應(yīng)控制技術(shù)的必要性

1.1 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理的必然選擇

新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，由風(fēng)力機(jī)、傳統(tǒng)裝置、傳感器、發(fā)電機(jī)等組成，在日常管理中，為確保新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的正常運(yùn)行，需要對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)密的監(jiān)測(cè)，以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，一旦新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)發(fā)生異常狀態(tài)，便于及時(shí)的介入與管理，確保新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)安全可靠的運(yùn)行，防止意外事故的發(fā)生。為達(dá)到上述目的，需要將自適應(yīng)控制技術(shù)應(yīng)用到其中，自適應(yīng)控制技術(shù)能夠根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的管理需要，根據(jù)遍布于新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的傳感器，對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，如負(fù)荷、風(fēng)況、工況等信息，進(jìn)行詳盡的監(jiān)測(cè)與記錄，為新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)故障的解決提供詳盡的數(shù)據(jù)支撐；實(shí)現(xiàn)DCS通信功能，無(wú)需人工到場(chǎng)解決，讓新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)具備遠(yuǎn)程操控能力，解決新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)所遇到的一些常見(jiàn)問(wèn)題，如調(diào)整新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量、并網(wǎng)條件等。

1.2 推進(jìn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)智能化建設(shè)

新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)因使用風(fēng)力帶動(dòng)發(fā)電機(jī)發(fā)電，因而對(duì)風(fēng)力的要求較高，需要及時(shí)有效的測(cè)量風(fēng)力，根據(jù)風(fēng)力的變化調(diào)整風(fēng)向、功率，以精準(zhǔn)匹配風(fēng)力變化，讓新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大程度的利用風(fēng)力，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。在推進(jìn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的智能化建設(shè)中，應(yīng)用自適應(yīng)控制技術(shù)，能夠有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)限速、剎車功能、偏航、解纜、通信等方面的自動(dòng)化控制，為其向智能化方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。如在剎車功能方面，當(dāng)根據(jù)安裝在新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(jī)位置的傳感器檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)，如風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速過(guò)高、超出了新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率限制時(shí)，新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)立刻啟動(dòng)預(yù)警裝置，向工作人員發(fā)送預(yù)警信息，并立即自動(dòng)降低風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速，斷開(kāi)與電網(wǎng)之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)力機(jī)與電網(wǎng)分離、降低葉片轉(zhuǎn)速直到葉片不再轉(zhuǎn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的剎車。在此過(guò)程中，新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的程序自動(dòng)運(yùn)行，減少了人工介入時(shí)的等待時(shí)間，能夠極大的提高新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，降低因突發(fā)情況導(dǎo)致的新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)受損現(xiàn)象的出現(xiàn)；且隨著人工智能技術(shù)在新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用，憑借人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行而總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而與自適應(yīng)控制技術(shù)相配合，更加充分發(fā)揮自適應(yīng)控制技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

2 自適應(yīng)技術(shù)在新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1 新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的組成與常用功能

新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)由多個(gè)設(shè)備組成，主要為發(fā)電機(jī)、風(fēng)力機(jī)、塔架、變槳偏航系統(tǒng)、槳葉、電控系統(tǒng)、聯(lián)軸器等，其中較為主要的為發(fā)電機(jī)、電力機(jī)、槳葉等。按照風(fēng)力發(fā)電的不同方式，新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可分為并網(wǎng)型和離網(wǎng)型兩種，所使用的的分別為并網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電機(jī)、離網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電機(jī)。離網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電功率、容量較小，多分布無(wú)電網(wǎng)地區(qū)，為家庭、小型設(shè)備供電使用，常見(jiàn)于偏遠(yuǎn)地區(qū)。離網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)在發(fā)電機(jī)的選擇上，通常使用異步發(fā)電機(jī)和永磁發(fā)電機(jī)，其中永磁發(fā)電機(jī)的建設(shè)成本較高，可根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇。并網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是與電網(wǎng)并在一起，風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)輸送到電網(wǎng)中進(jìn)行傳輸，因而并網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的功率、容量較大，可以為一個(gè)村莊、集鎮(zhèn)供電，并網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的應(yīng)用較為廣泛，目前在內(nèi)蒙古、河北等地區(qū)得到了快速發(fā)展，以解決電力不足的問(wèn)題。無(wú)論是并網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)，還是離網(wǎng)型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)，其運(yùn)行原理如下:自然風(fēng)達(dá)到一定的風(fēng)力以后，通常為每秒三公尺的微風(fēng)速度即可帶動(dòng)葉片轉(zhuǎn)動(dòng)，新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的增速機(jī)開(kāi)始介入，并加快葉片轉(zhuǎn)動(dòng)的速度，當(dāng)葉片轉(zhuǎn)動(dòng)達(dá)到一定的速度以后，會(huì)帶動(dòng)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電機(jī)開(kāi)始工作，發(fā)電機(jī)內(nèi)部線圈產(chǎn)生感應(yīng)電流，感應(yīng)電流可達(dá)到500-1500千瓦；為使發(fā)電機(jī)能夠持續(xù)運(yùn)行，新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)會(huì)集成偏航裝置，即借助電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)艙，讓轉(zhuǎn)子帶動(dòng)葉片使其始終能夠?qū)χL(fēng)的方向，以最大程度的利用風(fēng)能；考慮到發(fā)電機(jī)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行會(huì)帶來(lái)熱量的堆積，為快速散熱，讓發(fā)電機(jī)安全穩(wěn)定的運(yùn)行，會(huì)通過(guò)冷卻元件降低新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的溫度，冷卻元件為風(fēng)扇、水冷等，具體視新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的大小選擇不同的冷卻裝置；當(dāng)發(fā)電機(jī)運(yùn)行起來(lái)以后，儲(chǔ)能電池開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)，將發(fā)電機(jī)輸送的電力儲(chǔ)存到蓄電池中；若需要并網(wǎng)，則將新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的電力經(jīng)過(guò)調(diào)壓以后，并入到電網(wǎng)之中。在并網(wǎng)時(shí)，通過(guò)并網(wǎng)控制裝置，以降壓運(yùn)行和整流逆變?yōu)榧夹g(shù)手段，將新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的電壓調(diào)整至與電網(wǎng)一致的時(shí)候，就可以實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)發(fā)電、輸送電力。新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)在運(yùn)行期間，需要根據(jù)風(fēng)力的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整偏航裝置、制動(dòng)系統(tǒng)、葉片轉(zhuǎn)速等，讓新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)處于良好的運(yùn)行狀態(tài)，因而從新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)工作原理來(lái)說(shuō)，需要使用自適應(yīng)控制技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的自動(dòng)控制功能。

2.2 應(yīng)用于風(fēng)力渦輪輸出和轉(zhuǎn)速控制

風(fēng)力渦輪輸出和轉(zhuǎn)速控制需要根據(jù)風(fēng)力的變化而進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的調(diào)整，傳統(tǒng)的控制措施對(duì)人工的依賴性較強(qiáng)，需要人工進(jìn)行判斷以后，才能夠向新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)下達(dá)渦輪輸出和轉(zhuǎn)速控制的指令，不能夠有效契合風(fēng)力的變化，存在一定的滯后性。在將自適應(yīng)控制技術(shù)應(yīng)用于新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)力渦輪輸出和轉(zhuǎn)速控制方面，可根據(jù)風(fēng)力渦輪輸出的需要，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)速控制的動(dòng)態(tài)化調(diào)整。如當(dāng)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)通過(guò)傳感器檢測(cè)到風(fēng)力處于和風(fēng)、勁風(fēng)、疾風(fēng)等恒速狀態(tài)時(shí)，可判定風(fēng)力渦輪輸出功率處于P狀態(tài)，為使風(fēng)力渦輪輸出P狀態(tài)達(dá)到最大值，需要對(duì)葉片、渦輪轉(zhuǎn)速進(jìn)行調(diào)整，即將轉(zhuǎn)速調(diào)整至ω。在這一過(guò)程中，自適應(yīng)控制技術(shù)可通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)力變化，判定風(fēng)速是否處于恒速區(qū)間，若處于恒速期間，則將風(fēng)力渦輪輸出功率調(diào)整至P狀態(tài)；然后線性化模塊排除風(fēng)力干擾因素，確定相關(guān)參數(shù)值，不斷提升轉(zhuǎn)速ω的參數(shù)，讓轉(zhuǎn)速提升至ω狀態(tài)，從而使風(fēng)力渦輪輸出功率P達(dá)到最大、最佳狀態(tài)，全力帶動(dòng)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電機(jī)工作，輸出源源不斷的電流。應(yīng)用自適應(yīng)控制技術(shù)調(diào)整風(fēng)力渦輪輸出功率和轉(zhuǎn)速，這一過(guò)程中減少了人工操作的環(huán)節(jié)，由自適應(yīng)機(jī)制、線性化模塊發(fā)揮作用，大大加強(qiáng)了對(duì)風(fēng)力渦輪輸出功率P和轉(zhuǎn)速ω的自動(dòng)調(diào)整、控制能力，讓風(fēng)力渦輪輸出功率P和轉(zhuǎn)速ω可根據(jù)風(fēng)力的變化、風(fēng)力恒速的狀態(tài)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行微調(diào)，始終保持風(fēng)力渦輪輸出功率P和轉(zhuǎn)速ω與風(fēng)向、風(fēng)力一致。

2.3 在發(fā)電機(jī)與變槳距系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)電機(jī)作為新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的核心部位，為更好的利用風(fēng)能，將風(fēng)能轉(zhuǎn)化為電力，需要根據(jù)風(fēng)力風(fēng)速、方向的變化，對(duì)變槳距系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)節(jié)輪轂上的葉片，讓變槳距系統(tǒng)的槳距角大小按照調(diào)節(jié)的幅度發(fā)生變化，從而改變風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)葉片與氣流之間的攻角，在應(yīng)用自適應(yīng)控制技術(shù)以后，對(duì)變槳距系統(tǒng)的調(diào)整可通過(guò)最大功率跟蹤法實(shí)現(xiàn)，最大功率跟蹤法是適應(yīng)發(fā)電機(jī)最大功率而推出的一種變槳距系統(tǒng)調(diào)整與控制技術(shù)。當(dāng)發(fā)電機(jī)在風(fēng)力的帶動(dòng)下開(kāi)始工作以后，此時(shí)若風(fēng)速為恒速狀態(tài)，發(fā)電機(jī)的輸出功率處于穩(wěn)定狀態(tài)以后，此時(shí)最大功率跟蹤法開(kāi)始發(fā)揮作用，通過(guò)計(jì)算讓槳距角保持在最優(yōu)的狀態(tài)，并對(duì)發(fā)電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩、風(fēng)輪轉(zhuǎn)速進(jìn)行調(diào)整，讓其能夠處于額定功率的狀態(tài)下輸出電流。考慮到風(fēng)力并非一直能夠處于恒速狀態(tài)，若風(fēng)力發(fā)生變化，則槳距角、電磁轉(zhuǎn)矩、風(fēng)輪轉(zhuǎn)速等參數(shù)均需要根據(jù)風(fēng)力、風(fēng)速的變化進(jìn)行調(diào)整，因而需要對(duì)發(fā)電機(jī)的功率進(jìn)行計(jì)算。其原理如下：當(dāng)發(fā)電機(jī)的輸出功率發(fā)生變化以后，表示為r+，變槳距系統(tǒng)中的模糊推理模塊經(jīng)過(guò)計(jì)算以后，輸出，然后PID控制器對(duì)輸出與輸入的偏差進(jìn)行計(jì)算，若風(fēng)能增加，則調(diào)小槳距角，讓風(fēng)能的利用系數(shù)增大，提高電磁轉(zhuǎn)矩和風(fēng)輪轉(zhuǎn)速，以增大發(fā)電機(jī)的輸出功率；若風(fēng)能降低，則需要調(diào)大槳距角，以適應(yīng)風(fēng)能的變化，讓槳葉上的能量損失降低，此時(shí)可提高風(fēng)輪轉(zhuǎn)速，讓發(fā)電機(jī)快速調(diào)整至額定功率，降低發(fā)電機(jī)的輸出功率。通過(guò)將自適應(yīng)控制技術(shù)在發(fā)電機(jī)功率與變槳距系統(tǒng)中的應(yīng)用，能夠發(fā)揮模糊自適應(yīng)PID控制器的優(yōu)勢(shì)，即模糊自適應(yīng)PID控制器根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)，建立起與槳距角、風(fēng)輪轉(zhuǎn)速、電磁轉(zhuǎn)矩調(diào)整相關(guān)的參數(shù)，如槳距角、風(fēng)輪轉(zhuǎn)速、電磁轉(zhuǎn)矩的初始值、性能指標(biāo)、耦合度等，這些數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)到模糊自適應(yīng)PID控制器中。當(dāng)外界的風(fēng)力、風(fēng)速發(fā)生變化以后，可啟動(dòng)模糊自適應(yīng)PID控制器，通過(guò)模糊推理輸出偏差變化率，以實(shí)時(shí)調(diào)整，從而與發(fā)電機(jī)的輸出功率相匹配，讓發(fā)電機(jī)的輸出功率P與槳距角的調(diào)整更加自動(dòng)化。

3 自適應(yīng)控制技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景

3.1 智能化水平提高

新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)對(duì)風(fēng)能的利用，需要時(shí)刻關(guān)注風(fēng)力、風(fēng)速、天氣等情況的變化，才能夠有效調(diào)整槳距角、葉片轉(zhuǎn)動(dòng)速度、發(fā)電機(jī)功率等參數(shù)，而實(shí)現(xiàn)上述操作的前提，需要具備大量的線性和非線性參數(shù)，這一操作的實(shí)現(xiàn)需要運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。在將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)之后，可憑借人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)與計(jì)算能力，對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行累積、存儲(chǔ)、分析，從中發(fā)現(xiàn)槳距角、葉片轉(zhuǎn)動(dòng)速度、發(fā)電機(jī)功率等參數(shù)的常用數(shù)值；然后根據(jù)風(fēng)速、風(fēng)力的變化，建立起相應(yīng)的模糊自適應(yīng)控制參數(shù)，當(dāng)風(fēng)力、風(fēng)速變化到這一區(qū)間以后，可以立刻調(diào)用相應(yīng)的參數(shù)調(diào)整槳距角、葉片轉(zhuǎn)動(dòng)速度、發(fā)電機(jī)功率后，快速適應(yīng)風(fēng)速、風(fēng)力的變化，讓發(fā)電機(jī)功率及時(shí)達(dá)到輸出功率P和轉(zhuǎn)速ω，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)變槳距系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)參數(shù)調(diào)整時(shí)存在的滯后性、模糊性等問(wèn)題的解決，構(gòu)建起快速?gòu)椥哉{(diào)整機(jī)制。此外人工智能技術(shù)在新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)之中的應(yīng)用，還能夠提升自適應(yīng)控制技術(shù)對(duì)故障的發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、消除等能力，在實(shí)現(xiàn)對(duì)變槳距系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)功率、風(fēng)力渦輪轉(zhuǎn)速等自動(dòng)化調(diào)整的過(guò)程中，難免因?yàn)樾履茉达L(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)一些硬件和軟件的錯(cuò)誤，而導(dǎo)致相應(yīng)故障的產(chǎn)生，此時(shí)可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，賦予自適應(yīng)控制技術(shù)排查、篩選、定位故障的能力，并發(fā)出相應(yīng)的警示消息，如根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電機(jī)，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而開(kāi)發(fā)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，極大的增強(qiáng)了對(duì)發(fā)電機(jī)齒輪箱故障的判定能力。當(dāng)發(fā)電機(jī)齒輪箱出現(xiàn)故障以后，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可及時(shí)的定位齒輪箱故障，并分析其故障形成原因，提供相應(yīng)的故障解決方案，從而讓新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的故障判定更加智能。

3.2 實(shí)現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)的智能化控制

在新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中，因受到干擾因素較多，因而新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)在線性化模型的設(shè)計(jì)控制器方面，需要實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的參數(shù)，才能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)性的操控。為此在自適應(yīng)控制技術(shù)方面，未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)的智能化控制。在最優(yōu)參數(shù)的智能化控制方面，會(huì)根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)量、風(fēng)速等調(diào)節(jié)控制變流器，通過(guò)控制變流器的輸出實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)電機(jī)的控制，然后利用傳感器捕獲額定風(fēng)速風(fēng)能，從而達(dá)到控制風(fēng)力與發(fā)電機(jī)輸出功率的目的。在相應(yīng)的參數(shù)設(shè)計(jì)方面，通過(guò)對(duì)參數(shù)的相應(yīng)調(diào)整，可以使新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)對(duì)相應(yīng)參數(shù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用、信息技術(shù)的進(jìn)步，可以根據(jù)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)所面臨的情況，模擬一些新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的使用場(chǎng)景，在模擬測(cè)試的過(guò)程中，對(duì)變槳距系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)運(yùn)行、風(fēng)力渦輪等參數(shù)進(jìn)行分析，觀察不同參數(shù)情況下變槳距系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)、風(fēng)力渦輪等是否會(huì)發(fā)生異常情況，對(duì)發(fā)生的異常情況進(jìn)行記錄，并再次調(diào)整進(jìn)行模擬測(cè)試，直到找到最優(yōu)參數(shù)位置。考慮到外界風(fēng)力發(fā)生的變化，需要將最優(yōu)參數(shù)設(shè)置在一定的區(qū)間內(nèi)，讓最優(yōu)參數(shù)能夠在合理區(qū)間內(nèi)進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)風(fēng)速的相應(yīng)變化。

3.3 自適應(yīng)控制計(jì)算能力增強(qiáng)

得益于微積分、專家診斷系統(tǒng)的引入，在未來(lái)自適應(yīng)控制技術(shù)在計(jì)算能力方面將會(huì)大大增強(qiáng)。微積分與專家診斷系統(tǒng)所具備的強(qiáng)大邏輯分析、計(jì)算能力，能夠?qū)π履茉达L(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的各方面運(yùn)行情況進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中存在的一些問(wèn)題，并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而使新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行更加穩(wěn)定。得益于自適應(yīng)控制技術(shù)運(yùn)行模型的建立，會(huì)對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行、故障等，建立起更加直觀的分析模型，從而實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算與分析。