“新聞大腦”重塑新聞采編流程

文_高 珧

杭州城市大腦是基于大數據、云計算和人工智能技術打造的一個城市數字化的界面，城市管理者通過它可以配置公共資源、作出科學決策、提高治理效能，市民憑借它可以享受城市服務。

2020年3月31日，習近平總書記在杭州城市大腦運營指揮中心觀看“數字杭州”建設情況時強調，城市大腦是建設“數字杭州”的重要舉措。通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化，大城市也可以變得更“聰明”。

在這一趨勢下，新時代新聞機構也應效仿，建立自己的“新聞大腦”，借助大數據、云計算、人工智能等技術，讓新聞采編業務變得更現代、更“聰明”。

一、大數據讓新聞監測“快”起來

突發事件、熱點事件第一時間獲悉、第一時間發布，是新聞機構影響力的關鍵。中央廣播電視總臺在國家大政方針、部委信息動態的發布方面具有無法復制的優勢，但在很多不可預見的突發事件、熱點事件上，與全國甚至全球所有媒體都站在同一起跑線上。

互聯網時代，僅僅靠人工在浩如煙海的信息中獲取有用的新聞線索，正變得越來越難也越來越慢，應該讓大數據變成我們24小時的網絡監看員。

新聞機構可以利用新技術建立新聞線索監測系統，設置諸如“火災”“地震”“臺風”等關鍵詞，一旦抓取到，可以及時報警，通知值班人員，第一時間核實信息并進行跟蹤報道。用機器代替人工，24小時監看新聞線索，既可以避免漏題，又能有效提升對突發事件、熱點事件的反應速度。長期應用，機器人不斷學習，信息的抓取還會越來越精準。此外，目前大數據技術不僅可以抓取到關鍵的字、詞、句，還可以識別某些關鍵的畫面并加以提醒。

新浪微博多年來致力于熱搜榜的排名，其具有自主知識產權的“鷹眼”系統可以第一時間抓取到新浪微博等平臺上由網友自主發布的關鍵字、詞、句和畫面，并及時彈窗給公眾，這讓新浪微博成為最有影響力的社交媒體平臺之一。新聞機構如果應用類似技術，就可以有效提升新聞處理效率，大大解放生產力，將有限的人力投入到研究策劃選題和深度報道中去。

這還僅僅是“新聞大腦”的第一步。在杭州，絕大部分部門的數據已經接入“城市大腦”，換言之，不同單位和部門可以有條件地發起調用相關數據。“新聞大腦”一旦建成并與其他單位進行數據交互，或能有條件地直接調用和發布其他部門的官方消息。這類消息無需審核，可以直接發布，甚至可以做到近乎同步發布，大大增強了官方信息發布的及時性和準確性。

二、“天空之眼”讓新聞瞬間“留”下來

2020年“煙花”臺風臨近登陸時，浙江衛視和螢石云聯合設置在溫嶺石塘鎮的攝像頭在凌晨3時多記錄下蓋過4層樓高的海浪，第二天經截取制作，迅速在網上傳播，成為爆款短視頻。

這個例子告訴我們，當突發事件發生時，記者趕到現場往往需要一定時間，如果事先有當地監控攝像頭的畫面可及時調取，就能形成立體式打法。新聞瞬間稍縱即逝，“天空之眼”記錄和捕捉的這些瞬間，將成為新聞報道中寶貴的畫面。

目前在浙江，移動、聯通、華數、海康威視、大華等企業的2K、4K、8K攝像頭已經遍布全省，這還不包括公安、治安等功能性的攝像頭。如果這些攝像頭的數據可以接入新聞機構，諸如車禍等突發事件，新聞機構就可以和交警部門同時獲悉，截取現場視頻第一時間播出。

中央廣播電視總臺浙江總站在西湖邊架設的4K攝像頭每天24小時記錄和拍攝西湖的全景并將畫面存儲在80T的硬盤里，每天截取一段，一方面可以制作西湖的延時短視頻，另一方面還可以制作春夏秋冬霧雨雪西湖的短視頻。當節假日，西湖邊人潮擁擠或堵車乃至出現突發事件時，系統會自動報警，及時提醒值班記者，并自動截取下載這段視頻。此外，在攝像頭里安裝了人工智能的芯片后，可以就拍攝的畫面生成熱力圖、識別溫度等，獲取有助于新聞報道的信息。

目前，中央廣播電視總臺云南總站、青海總站會在叢林中架設攝像頭關注諸如野象、雪豹等的蹤跡；重慶總站在城市里架設了12個攝像頭，每天記錄重慶發生的點點滴滴。央視新聞客戶端專門接入了四川碧峰峽大熊貓繁育基地的監控攝像頭，推出了熊貓頻道，每天觀看量上萬。

三、智能剪輯讓新聞生產“跑”起來

早在2018年俄羅斯世界杯期間，中央廣播電視總臺體育頻道在轉播完每場足球比賽時，精彩回放就會同步剪輯并播發出來，這正是人工智能剪輯的妙用。

足球比賽的精彩鏡頭相對固定，進球、打在門框范圍之內的射門、犯規，人工智能剪輯起來相對簡單和容易，幾乎只需要幾秒鐘，如果純靠人工，差不多要半小時。對于一般的短新聞，人工智能可以通過大量學習進行初步剪輯，再由編輯進行調整即可，工作時長可以從半小時縮減至1分鐘。

上字幕也是新聞生產中的關鍵環節。一條2分鐘的短片一般會有2段同期聲，上字幕大概需要5分鐘。現在，隨著人工智能特別是語音識別技術的發展，新聞機構完全可以做到一鍵生成字幕。例如科大訊飛、阿里小智、騰訊小冰等語音識別技術，不僅可以實時打出中文字幕，還可以生成外文字幕，編輯只需要做好校對工作即可。

利用人工智能剪輯、上字幕，大大提升了新聞生產效率。編輯可以花更多時間剪輯相對復雜的片子，精修有深度的新聞。

四、MGC讓媒資庫“活”起來

新聞機構很重要的一塊資源就是媒資庫。

目前，人民日報已經依托發刊至今的報紙數據庫，開發了文創產品。用戶只要輸入自己的生日，人民日報社的人工智能機器就會生成當天的《人民日報》，這對每個人來說都是一份特殊的生日紀念。新華社創立至今保存了大量的圖片影像，他們用一些獨家珍貴影像制作的歷史短片震撼人心。中央廣播電視總臺的音視頻媒資，在制作有歷史縱深感和全國綜合稿件時也經常會被用到。

不過，現在這些媒資大多以磁帶、圖片等各種形式留存，需要使用時尋找檢索非常麻煩。哪怕是近期的新聞素材，也因為缺少儲存空間或者缺少專人整理而變得不那么“好用”，每次都依賴前方傳送。

“新聞大腦”的出現，使得新聞生產在OGC、PGC、UGC之外 ，又增加了一種MGC（機器生產內容）的全新模式。所有進入到媒資系統的新聞素材都被人工智能所識別，打上相應的關鍵詞，需要什么素材，直接搜索就可以調用。這能在很大程度上幫助新聞從業者從繁瑣的信息處理工作中解放出來，提升編輯發布效率。