周游 路國(guó)濤 王丹 胡良皞
1海軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院消化內(nèi)科,上海 200433;2揚(yáng)州大學(xué)附屬醫(yī)院消化內(nèi)科,揚(yáng)州 225000
【提要】 急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)是AP的一種嚴(yán)重并發(fā)癥,有較高發(fā)病率和病死率,根據(jù)預(yù)測(cè)因素構(gòu)建模型及早識(shí)別并發(fā)ARDS的高危人群具有重要意義。
AP是臨床最常見(jiàn)的胰腺疾病,其全球發(fā)病率約為34例/10萬(wàn)人[1-2]。根據(jù)是否存在持續(xù)性器官功能衰竭、局部和全身并發(fā)癥,2012亞特蘭大分級(jí)和分類系統(tǒng)將AP分為輕癥、中度重癥和重癥[3],約20%的輕癥AP患者病情可發(fā)展為中或重癥,并伴隨嚴(yán)重器官功能衰竭[4-5]。急性呼吸窘迫綜合征(acute respiratory distress syndrome, ARDS)是一種以難治性低氧血癥、雙肺廣泛實(shí)變?yōu)橹饕R床表現(xiàn)的肺部炎癥綜合征[1,5]。研究表明,ARDS是AP最常見(jiàn)的器官功能衰竭類型[3]。盡管疾病的預(yù)防和治療技術(shù)已大大提高,但ARDS的發(fā)病率和病死率仍達(dá)到30%~40%[2,6]。因此,及早預(yù)測(cè)AP患者發(fā)生ARDS具有重要意義。本文對(duì)目前國(guó)內(nèi)外已有的AP并發(fā)ARDS危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)行綜述,以期為相關(guān)預(yù)測(cè)模型的建立提供參考。
AP并發(fā)ARDS的機(jī)制尚不明確。現(xiàn)有研究認(rèn)為,胰腺自消化啟動(dòng)后,大量胰酶進(jìn)入血液循環(huán),損傷肺泡表面活性物質(zhì),同時(shí)胰腺炎癥釋放的炎性細(xì)胞和炎性遞質(zhì),損傷毛細(xì)血管內(nèi)皮,使血管通透性增加,引發(fā)肺水腫[7]。目前國(guó)內(nèi)外已有一系列關(guān)于AP并發(fā)ARDS的危險(xiǎn)因素研究,為預(yù)測(cè)因素的選擇提供了參考。
人口學(xué)因素如年齡已被證實(shí)與AP并發(fā)ARDS相關(guān)。多項(xiàng)研究表明,年齡>50歲可協(xié)助預(yù)測(cè)ARDS[8-11],這可能與高齡患者常合并基礎(chǔ)病,心肺功能較差,呼吸道纖毛擺動(dòng)能力減弱,痰液積蓄,易肺部感染有關(guān);且高齡患者免疫力差,難以抵抗AP引起的全身炎癥反應(yīng)。
一些炎癥指標(biāo),如C反應(yīng)蛋白、中性粒細(xì)胞已被證實(shí)與AP并發(fā)ARDS相關(guān)。研究發(fā)現(xiàn),C反應(yīng)蛋白>150 mg/L,中性粒細(xì)胞>14×109/L可有效預(yù)測(cè)ARDS[11-13]。Samanta等[14]前瞻性收集了肺損傷AP患者的臨床資料,發(fā)現(xiàn)在肺損傷進(jìn)程中,TNF-α、IL-6、IL-8、IL-1β持續(xù)升高,IL-10顯著下降,各種炎癥因子在AP并發(fā)ARDS的過(guò)程發(fā)揮重要作用。此外,該研究還評(píng)估了IL-6、IL-8的預(yù)測(cè)價(jià)值,結(jié)果表明,兩細(xì)胞因子聯(lián)合預(yù)測(cè)時(shí)表現(xiàn)優(yōu)于單個(gè)因子,AUC為0.924;與全身炎癥反應(yīng)綜合征(systemic inflammatory response syndrome, SIRS)合并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,當(dāng)IL-6>80 pg/ml或IL-8>100 pg/ml時(shí),可較準(zhǔn)確預(yù)測(cè)ARDS(AUC分別為0.855、0.837)。近年來(lái),一些新的生物標(biāo)志物也被證實(shí)與ARDS相關(guān)。Lu等[15]發(fā)現(xiàn)AP患者血清中12個(gè)顯著表達(dá)的miRNA,這些miRNA可能參與了ARDS的病理過(guò)程并具有預(yù)測(cè)價(jià)值;Shi等[16]研究表明,miRNA-127可能有助于AP并發(fā)ARDS預(yù)測(cè)。此外,γ-烯醇酶在大鼠模型中已被證實(shí)可在肺組織損傷前提示肺損傷的發(fā)生[17]。
在眾多研究中,臨床評(píng)分系統(tǒng)也被作為AP并發(fā)ARDS的預(yù)測(cè)因素,如急性生理學(xué)與慢性健康狀況評(píng)分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHEⅡ)、Ranson評(píng)分和CT嚴(yán)重指數(shù)(CT severity index,CTSI)[9-10,18]。然而,APACHEⅡ最初并非是為AP設(shè)計(jì)的評(píng)分系統(tǒng),且許多參數(shù)需在ICU才能測(cè)定,Ranson評(píng)分在入院48 h后才能全部完成評(píng)估[19]。因此上述評(píng)分是否對(duì)AP并發(fā)ARDS具有早期預(yù)測(cè)價(jià)值還需進(jìn)一步驗(yàn)證。
肺部超聲也在ARDS的預(yù)測(cè)中表現(xiàn)出了相關(guān)價(jià)值。Skouras等[20]研究發(fā)現(xiàn),并發(fā)ARDS的AP患者的肺部超聲中更多出現(xiàn)了彗星尾征。此外,如呼吸頻率[11-13,18]、血糖[9,11]、合并感染[9, 12]、吸煙史[8,18]、低蛋白血癥[11,13]也在不同研究中表現(xiàn)出了組間差異性,但能否作為預(yù)測(cè)因素被納入ARDS的早期預(yù)測(cè)模型仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
1.LIPS評(píng)分:2011年,Trillo Alvarez等[21]選擇了7個(gè)易感因素(嚴(yán)重外傷、高風(fēng)險(xiǎn)手術(shù)、敗血癥、休克、肺炎、誤吸、胰腺炎)和7個(gè)調(diào)節(jié)因素(呼吸頻率>30次/min、酗酒史、吸煙史、低蛋白血癥、氧氣支持、化療、糖尿病史)作為預(yù)測(cè)因子,回顧性分析了409例ICU患者的臨床資料,通過(guò)邏輯回歸(logistic regression, LR)建立了肺損傷預(yù)測(cè)評(píng)分(lung injury prediction score, LIPS)。結(jié)果顯示,AUC為0.84,LIPS評(píng)分>3分時(shí),靈敏度為41%,特異度為90%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為46%。經(jīng)由467例具有至少一種易感因素的患者組成前瞻性驗(yàn)證隊(duì)列外部驗(yàn)證后,AUC為0.84,LIPS評(píng)分>3分時(shí),靈敏度為69%,特異度為84%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為24%。LIPS評(píng)分在兩隊(duì)列中都表現(xiàn)出了相似的良好性能。隨后,Gajic等[22]從22家不同規(guī)模的醫(yī)療中心納入5 584例患者以驗(yàn)證LIPS評(píng)分。結(jié)果顯示,LIPS評(píng)分>4分時(shí),AUC為0.80,靈敏度為69%,特異度為78%,陰性預(yù)測(cè)值為97%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為18%。LIPS評(píng)分可直接利用電子病歷系統(tǒng)中記錄的患者數(shù)據(jù),方便操作,可協(xié)助醫(yī)護(hù)人員及早識(shí)別具有發(fā)生ARDS風(fēng)險(xiǎn)的患者。然而,這兩項(xiàng)研究中,由于ARDS的發(fā)病率較低,導(dǎo)致LIPS評(píng)分的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值均較低,這限制了其在臨床應(yīng)用中的推廣;并且,兩項(xiàng)研究中分別僅有1%和6%的病例患有胰腺炎,使得LIPS評(píng)分在AP患者中應(yīng)用的可靠性仍需要進(jìn)一步驗(yàn)證。
2.MAPS評(píng)分:在LIPS評(píng)分的研究基礎(chǔ)上,Xie等[23]開展了一項(xiàng)旨在建立適用于中國(guó)人群的ARDS預(yù)測(cè)評(píng)分的研究。該研究將13家三級(jí)醫(yī)院的479例患者作為回顧性推導(dǎo)隊(duì)列,198例患者作為前瞻性驗(yàn)證隊(duì)列。通過(guò)LR構(gòu)建并驗(yàn)證了改良ARDS預(yù)測(cè)評(píng)分(modified ARDS prediction score, MAPS),確定了并發(fā)ARDS的危險(xiǎn)因素。研究發(fā)現(xiàn),AP、肺炎、低蛋白血癥、酸中毒和高呼吸頻率是ARDS的高危因素。推導(dǎo)隊(duì)列中,AUC為0.809;當(dāng)決斷值為4時(shí),靈敏度為66%,特異度83%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值48%,陰性預(yù)測(cè)值91%。在驗(yàn)證隊(duì)列中,MAPS表現(xiàn)出了相似性能,AUC為0.792。所有患者M(jìn)APS評(píng)分的AUC為0.818,預(yù)測(cè)表現(xiàn)優(yōu)于LIPS評(píng)分(AUC=0.770)。相比于LIPS評(píng)分,MAPS評(píng)分只選取了7個(gè)危險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)測(cè),臨床操作更加方便。在推導(dǎo)隊(duì)列中,有22.6%發(fā)生ARDS的病例患有AP,相較于先前類似研究[21-22],MAPS評(píng)分更適用于AP患者并發(fā)ARDS的預(yù)測(cè)。
3.PASS和CSSS評(píng)分:作為兩種新預(yù)測(cè)評(píng)分,胰腺炎活動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)(pancreatitis activity scoring system, PASS)和中國(guó)簡(jiǎn)易評(píng)分系統(tǒng)(Chinese simple scoring system, CSSS)還未在AP并發(fā)癥預(yù)測(cè)領(lǐng)域被廣泛使用。PASS評(píng)分系統(tǒng)在2017年由美國(guó)南加州一個(gè)胰腺研究小組通過(guò)德爾菲法收集國(guó)際專家意見(jiàn)構(gòu)建,以預(yù)測(cè)AP不同階段患者的疾病活動(dòng)性[24]。PASS評(píng)分以器官功能衰竭、全身炎癥反應(yīng)綜合征、腹痛、阿片類藥物使用劑量和口服固體飲食耐受性為輸入?yún)?shù),在南加州5個(gè)獨(dú)立的醫(yī)療中心得到了驗(yàn)證。Wang等[25]回顧性分析了585例SAP患者的臨床資料,納入血肌酐、血糖、乳酸脫氫酶、C反應(yīng)蛋白、心率和胰腺壞死程度構(gòu)建了CSSS評(píng)分以預(yù)測(cè)患者預(yù)后和疾病嚴(yán)重程度。在病死率預(yù)測(cè)方面,該評(píng)分表現(xiàn)與APACHEⅡ一致,優(yōu)于Ranson評(píng)分、急性胰腺炎嚴(yán)重程度床邊指數(shù)(bedside index for severity in acute pancreatitis, BISAP)和CTSI;在嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)方面,CSSS評(píng)分系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)評(píng)分模型。
在一項(xiàng)比較傳統(tǒng)評(píng)分系統(tǒng)與新評(píng)分系統(tǒng)在預(yù)測(cè)AP嚴(yán)重程度和預(yù)后準(zhǔn)確性研究中,Wu等[26]將入院后48 h 測(cè)定的Ranson、Glasgow評(píng)分和BISAP與PASS、CSSS評(píng)分進(jìn)行比較。在ARDS的預(yù)測(cè)方面,以195為決斷值時(shí)PASS的AUC為0.936,顯著優(yōu)于Ranson評(píng)分(AUC=0.745)、Glasgow評(píng)分(AUC=0.784)、BISAP(AUC=0.834);以2為決斷值時(shí),CSSS評(píng)分AUC為0.820,與傳統(tǒng)評(píng)分相似。但該研究為一項(xiàng)單中心的回顧性研究,且納入的AP患者入院時(shí)間存在差異,因此未來(lái)仍需多中心的前瞻性研究以驗(yàn)證各種新型評(píng)分系統(tǒng)在AP并發(fā)ARDS中的應(yīng)用。
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)模型:目前適用于AP的ARDS預(yù)測(cè)模型研究還較少。張友健等[12]回顧性收集了219例SAP患者的臨床資料,通過(guò)LR建立了AP并發(fā)ARDS風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。該模型包含了合并感染、呼吸>30次/min、C反應(yīng)蛋白>150 mg/L、中性粒細(xì)胞>14×109/L、APACHEⅡ>11、Ranson評(píng)分>5分6個(gè)危險(xiǎn)因素和ALB>30 g/L一個(gè)保護(hù)因素。模型準(zhǔn)確率為90%。
作為臨床研究中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,LR具有算法簡(jiǎn)單,運(yùn)算速度快的優(yōu)點(diǎn);同時(shí),在預(yù)測(cè)任務(wù)中,由于LR所提供的重要預(yù)測(cè)因素系數(shù)具有良好的解釋性,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和預(yù)測(cè)模型大多基于其建立[27-29]。但隨著數(shù)據(jù)維度和復(fù)雜性的上升,以及特征之間出現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系,統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的預(yù)測(cè)精度也隨之下降[30]。
5.機(jī)器學(xué)習(xí)模型:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和臨床大數(shù)據(jù)的完善,機(jī)器學(xué)習(xí)在疾病診斷、預(yù)后判斷、圖像識(shí)別等領(lǐng)域已被廣泛使用[31-33],利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析已逐漸成為新的研究熱點(diǎn)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)能自動(dòng)尋找特征間的復(fù)雜關(guān)系以輔助預(yù)測(cè),并能充分利用電子病歷系統(tǒng)中的龐大多維數(shù)據(jù)[34],已開始有研究者嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)SAP并發(fā)ARDS進(jìn)行預(yù)測(cè)。Fei等[35]回顧性分析了217例SAP患者的病歷資料,選取年齡、性別、體溫、體重指數(shù)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、血糖、血鈣、淀粉酶、乳酸脫氫酶、白蛋白、C反應(yīng)蛋白、血氧飽和度、胰腺壞死率13個(gè)預(yù)測(cè)因素作為輸入變量,隨機(jī)選擇70%患者作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),15%患者分別作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果顯示該模型靈敏度(87.5%比75.0%)、特異度(83.3%比70.8%)、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值(95.2%比46.2%)、AUC(0.859±0.048比0.701±0.041)優(yōu)于LR模型,其中胰腺壞死率、乳酸脫氫酶、血氧飽和度為位列前三的預(yù)測(cè)因素,相較于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型表現(xiàn)出了更高的預(yù)測(cè)精度,更有助于臨床進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)篩查。
然而,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)模型也存在其自身的不足,即黑盒效應(yīng)。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有著更好的預(yù)測(cè)性能,但這種性能的提升是通過(guò)增加模型復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)的,模型的推導(dǎo)和特征選擇過(guò)程完全在一個(gè)黑盒中進(jìn)行,這大大削弱了模型的可解釋性。近年來(lái),更多研究開始關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性[36-37]。未來(lái),AP并發(fā)ARDS的機(jī)器學(xué)習(xí)模型研究應(yīng)不僅關(guān)注于高性能,更應(yīng)著眼于良好的模型解釋性。
縱觀AP并發(fā)ARDS危險(xiǎn)因素和預(yù)測(cè)模型的研究現(xiàn)狀,尚未有一種明確的單一生物標(biāo)志物可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)ARDS的發(fā)生,臨床仍缺乏一個(gè)專門為AP設(shè)計(jì)且經(jīng)過(guò)多中心、大樣本隊(duì)列驗(yàn)證的ARDS預(yù)測(cè)模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展,以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的預(yù)測(cè)模型正在逐步取代傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,在疾病預(yù)測(cè)領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的準(zhǔn)確性。未來(lái),相關(guān)研究應(yīng)不斷加強(qiáng)臨床大數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),將大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,繼續(xù)開發(fā)高質(zhì)量的臨床預(yù)測(cè)模型,從而提高AP并發(fā)ARDS的早期發(fā)現(xiàn)率,減輕患者痛苦和醫(yī)療投入,改善患者預(yù)后。
利益沖突所有作者聲明無(wú)利益沖突