基于人工智能技術的網絡安全防護探究

張 鋒

山東信息職業技術學院，山東 濰坊 261061

計算機網絡慢慢滲透人們生活的各個方面，人工智能技術是一種高度模仿人類智慧的技術，能夠有效地根據人類的方式方法對數據進行運算，對各種信號進行分析，通過利用機器模仿人腦從事相關的推理、規劃和學習工作。現如今，人工智能機器人極大地提高了人們的生活質量，節約了人力成本，但是網絡安全技術也引起了人們的重視，只有真正將人工智能與計算機網絡安全有效結合，才能提高計算機的性能，讓人工智能真正提高人們的生活質量。

一、人工智能的概念概述

人工智能就是人們常說的AI技術，是一種廣泛應用于日常生活和工作中的技術之一，通過模擬人類的行為和活動實現節約人力、物力、財力的效果，是一種重要的新興技術科學。計算機科學是人工智能的基礎，人工智能需要扎實的計算機技術才能夠提高其應用效果，而人工智能領域包含眾多技術，無論在語言識別、圖像識別、機器人和其他處理專家系統的應用過程中都有有效的作用，而當前人工智能真正應用的領域還比較狹窄，但人工智能技術已經成為各行各業實現自己服務和產品能效提升的重要技術，也是人類智慧的結晶。很多科研機構和大型企業都通過人工智能的研發加強數據處理和相關人工識別的效果，通過機器人代替人類去做一些復雜的工作，增強工作的安全性和穩定性，這樣才能夠在社會中做出更多貢獻，提高人們生活居住的安全感和幸福感。

二、我國網絡安全的現狀以及網絡安全特征體現

（一）我國網絡安全的現狀分析

在互聯網平臺下，人們對資源的共享力度逐漸提升，人們通過互聯網分享自己的生活心情，而在這樣的網絡應用過程中也會給安全問題造成一定影響。近年來，通過統計每年網絡安全問題所帶來的經濟損失十分巨大，嚴重影響了社會的穩定和人們正常的生活，網絡入侵計算機事件在全球范圍內都造成了較大的影響，只有充分地應用互聯網技術，加強信息資源的共享性，提高信息資源的安全性，才能在世界網絡形態下逐漸形成一個整體，保障網絡的安全性，實現大量信息流動過程中的穩定性，避免不安全網絡引發的損失問題。我國網絡技術的應用時間并不長，在發展速度上卻很快，實現了彎道超車，互聯網技術的應用使人工智能、大數據以及互聯網等實現了諸多突破，但在新技術的應用下，網絡安全是最基礎也是最核心的問題，只有真正將網絡安全放在核心位置，才能充分發揮網絡技術的積極作用。但是我國網絡安全問題仍然比較嚴峻，受到了諸多威脅，信息泄露與黑客橫行導致很多信息資源受到安全的威脅，使我國互聯網用戶的交往成本增加，信息結構遭到破壞［1］。

（二）我國網絡安全特征體現

我國網絡安全特征主要表現在完整性、保密性和可用性。網絡安全是一項整體信息，沒有死角，整個網絡是一個大事件，網絡安全有鮮明的特征，當沒有經過授權的情況下，信息是很難進行改變，但是新的網絡黑客技術不斷研發，數據可以通過在傳輸和存儲過程中發生篡改和丟失，影響了網絡安全的整體性。保密性特征就是在網絡運行過程中，數據和信息都是由相關用戶進行把控，如果是非授權用戶難以進行信息的了解，只有真正地加強信息的穩定性，保障信息的安全，才能營造良好的網絡生態空間［2］。在網絡當中，信息資源數量龐大，人們通過對海量信息進行及時的獲取達到自己的可用目標，而隨著網絡安全在不斷發展過程中，通過對用戶以及網絡運行管理多角度的分析，加強了對網絡安全的綜合了解，提高了網絡信息的可用效果。

三、人工智能技術的優勢分析

（一）具備處理不確定性和不可知性問題的能力

與其他網絡技術相比，人工智能是一種重要的科技衍生物，能夠按照人的智慧進行相關操作，能夠有效地保證用戶的網絡安全。應用人工智能能夠對不確定性和不可知問題進行處理，傳統的技術對于一些問題處理比較死板，很難按照當前人們的實際需求進行信息掌握。而對于一些需要人工核查的內容，通過人工智能技術就能夠有效地控制，使信息更加安全。網絡的安全管理需要對網絡過程中存在的任何問題都進行仔細分析，信息存在不確定性，通過人工智能就能夠采取更加智慧的方式處理信息，提高網絡信息的準確性和安全性，有效地控制網絡資源。

（二）具備一定的學習能力和處理問題的能力

與早期的網絡安全模式相比，人工智能的學習能力較強，對于一些非線性問題更有靈活性和針對性，它的學習能力是隨著網絡信息的不斷變化而在提升，對于網絡信息不斷復雜的今天，要想從紛雜的信息中獲取有效信息就需要其技術具有學習能力，人工智能就是能夠加強對信息篩選的力度，有效地學習技能，辨別簡單的信息，通過不斷學習來提高自己處理信息的能力，了解當前人們對于信息處理的方向，更好地進行把控。人工智能通過設定程序來提高網絡技術的安全性，通過模擬人類智慧，進行非線性問題的處理，有效地加強網絡技術的綜合應用［3］。

（三）計算成本低

人工智能在應用過程中只需要相對簡單的軟硬件設備就能達到相應的智能效果，而在傳統的網絡技術應用時，需要耗費大量的人力、物力、財力，影響了技術的正常推廣，而人工智能技術不僅能夠提高技術性能，而且能夠有效地降低資源的耗費，符合當前的綠色可持續發展目標、通過人工智能有效地控制算法，加強計算機的運算速度，利用最少的時間解決最難的任務，有效降低資源浪費，加強控制算法的全面性，提高技術速度，為網絡技術推廣創造條件。

（四）具有良好的網絡防御協助能力

現階段計算機網絡環境越來越復雜，這在一定程度上加大了網絡安全防御工作的難度，只有積極引入全新的網絡安全防控手段才能有效提升計算機網絡運行環境的安全性。在我國信息技術水平不斷提升的背景下，網絡運行環境的規模也隨之不斷增長，依托于先進的技術手段優化網絡環境結構已迫在眉睫。與此同時，各級網絡安全維護部門及相關工作人員還需要對網絡防御予以高度重視，充分利用人工智能技術保障網絡運行環境的安全性。

四、人工智能在網絡安全管理中的應用分析

（一）垃圾郵件防護策略

無論是人們的正常生活，還是企業當中的交流，郵件是不可缺少的工具之一，但是當前很多不法分子都通過垃圾郵件對網絡安全造成了一定的影響。在人工智能應用下，通過人工智能對郵件的信息進行初步篩選，對一些垃圾郵件的信息及時提醒，這樣就會營造良好的郵件閱讀環境。一些郵件中的不法鏈接，一旦有人點開，就會導致死機、信息泄露和病毒入侵。這種情況下，必須要通過智能型的反垃圾郵件進行實時監測，加強內部網絡的安全性分析，通過智能式的掃描引擎對郵件進行統計和評分，并將結果及時傳遞給信息接收人，一旦系統檢測垃圾郵件進入就可以通過設置黑名單來避免這種郵件再次出現，同時也能夠避免人為的誤操作點擊郵件，從而降低了網絡威脅，營造良好網絡環境。

（二）智能防火墻技術

在信息技術不斷發展的今天，黑客和病毒在不斷發生變化，要想從根本上提高網絡安全性就需要加強防火墻技術的穩定性，通過智能防火墻對當前市場當中出現的網絡黑客和木馬病毒進行有效的反擊，為用戶的正常網絡應用提供保障。早期的防火墻技術和當前的智能防火墻技術都是通過有效規避不安全隱患來避免病毒對系統產生的干擾，而智能防火墻技術可以通過概率決策以及系統的智能方法對數據進行識別，通過全面的訪問和控制，應用新的數學方法加強計算的有效性，為更安全的網絡操作營造良好環境，通過訪問控制來提高防火墻的穩定性，大大提高防護效果，保障用戶網絡安全。

防火墻技術作為計算機系統中的一項重要保護功能，可以為計算機內外網提供一個安全的隔離屏障，切實保障了計算機正常運行的安全性與穩定性，還能有效避免用戶信息資料泄露問題的發生。但傳統防火墻在實際應用過程中仍然具有一定的局限性，特別是在遭受病毒、木馬的攻擊后無法對其進行精準識別，只能對簡單的病毒進行識別與防護，而無法針對經過偽裝的計算機病毒進行深入研究與分析，也無法起到基本的攔截作用。但基于人工智能技術建立起的防火墻不僅具有良好的病毒識別能力，還能高效攔截各種妄圖侵襲計算機的木馬病毒。與此同時，人工智能防火墻不但具有高效、便捷的特點，還能憑借自身記憶對計算機系統的安全防護功能進行升級。除此之外，人工智能防火墻還有著較高的工作效率，為政府部門、企業、銀行以及學校等涉密單位的信息資料起到了良好的安全防護作用，極大地改善了計算機網絡運行的安全環境，使得各機構部門在健康的網絡生態下可以自由操作計算機系統。

（三）入侵檢測技術

1.規則生產式專家系統

在入侵檢測技術當中，規則生產式專家系統能夠有效地對工作人員已知的病毒進行特征編碼，一旦已知病毒被系統檢測到就可以通過自動識別和控制，不需要人工進行篩選，及時清除病毒，這種處理方式更加智能，也有非常顯著的效果。但是，專家系統在對未知病毒進行分析時效果不佳，需要人工對后臺進行及時病毒編碼的編寫，這樣才能夠提高病毒反擊的效果，而在病毒數量不斷增加的過程中，也會對規則庫的容量產生一定壓力［4］。

2.人工神經網絡系統

人工神經網絡系統的分辨能力較強，具有人工智能效果，人工神經網絡是在生物神經網絡研究的基礎上逐步發展起來，每一種系統都各有優勢，在應用過程中也要按照實際的需求進行選擇，通過對生物神經結構進行模擬，使其具有一定的學習能力，在不斷應對病毒的過程中，能夠提高其綜合效果。通過加強網絡系統的全面性，進行有效的信息存儲和處理力，提高其識別速度。同時，神經網絡被應用到入侵檢測當中，也能夠有效地加強模型的立體效果，提高了網絡系統監測入侵病毒的水平。

3.模糊識別系統

模糊識別系統能夠對遇到的病毒進行模糊的判斷，不能進行準確判斷，這種方式可以快速地對系統當中可能存在的病毒進行檢測，但是由于其不能準確地定位，只能對其基本的情況進行簡單分析，對于其是否屬于病毒需要再次進行檢驗，而后期當確定屬于病毒時通過對其進行全面的控制，能夠及時進行清除。模糊綜合評判是一種檢測算法，其特點就是比較復雜，在應用過程中也要通過精確的數學工具進行解決才能夠保障網絡系統的安全穩定。

（四）網絡安全態勢感知體系

網絡安全態勢感知體系在某種程度上可視為基于人工智能技術的一種新形態，通過靈活運用人工智能技術來打造一個動態化、整體化網絡安全防控系統，極大地提高了計算機系統的網絡安全風險防控能力。實際上網絡安全態勢感知體系構建的基本原則在于保障網絡系統的安全性，通過有效整合網絡安全要素來客觀評估網絡環境的運行情況，從整體上提高了計算機網絡系統的安全性。與此同時，網絡安全態勢感知體系在實際運行過程中，可以第一時間識別出各種新型病毒，并對其進行深入研究與分析，為預判決策的落實提供了強有力的支持。依托于人工智能技術深入挖掘新型病毒的特點和性質時，還能形成一個完整的統計報告，真正為網絡運行環境的安全性提供了技術層面的支持，有助于校園、銀行、企事業單位更好地落實網絡安全管理工作。

（五）人工智能機器學習算法

在開放的互聯網環境下隨著病毒的升級轉型，其侵入計算機網絡系統的方式愈發趨于多元化，極大地破壞了計算機網絡系統的安全性，而病毒的傳播性、隱蔽性、感染性、潛伏性等特點又在一定程度上加大了計算機網絡安全防控的難度。實際上計算機網絡病毒防控工作原本就需要花費大量時間與精力，必須通過動態化革新與改善計算機網絡防控能力，才能為計算機網絡系統的安全運行提供基本保障。傳統模式下的計算機網絡安全防控工作，更傾向于識別研究入侵計算機的病毒，通過升級防火墻、殺毒軟件、數據加密算法等手段來提高計算機網絡的自主防控能力。但這種計算機網絡安全防控方式遠趕不上病毒的變化速度，而人工智能計算機學習算法的應運而生，則能有效提高計算機網絡的安全防范能力，尤其是在工程師的預設功能支持下，機器學習模塊可以精準識別病毒的入侵方式及基本特點，同時給出具有針對性的安全防控措施。

綜上所述，人工智能是科技時代的必需品，在應用人工智能時通過與網絡技術有效結合才能夠提高網絡安全水平，讓人們在應用網絡時實現真正安全穩定。通過有效的防火墻技術、入侵檢測技術以及實時監控技術，保障網絡安全，更好地提高網絡應用的效果。