環保大數據在生態環境污染防治管理中的應用探討

洪 超

（臺州市污染防治工程技術中心，浙江 臺州 318000）

大數據是互聯網時代下衍生出的一種新型信息技術，可通過海量數據的應用提高行業決策的準確性與發展效率。在當前環境污染的治理工作的發展階段中，為了達到綠色生態環境可持續發展的目的，需要通過大數據技術來提高環保工作的效率與質量，以減少不必要的資源浪費，從而為我國的社會經濟與生態發展提供助力。

1 環保大數據的意義

在現代社會經濟的發展中，人們生活質量的日益提升，工業企業進程持續加快，這都對生態環境的平衡造成了一定破壞，而長久以來，我國并沒有采取正確的環境污染治理措施，對于污染的程度以及污染范圍也沒有明確的評估，導致環境保護工作的開展進度緩慢。而環保大數據可以通過對信息的篩選處理，以此對區域內的環境情況進行實時監控，從而可確保環境污染防治工作的順利開展。當前，大數據技術的使用受到了社會各界的廣泛關注，其中，在生態環境污染防治管理中，通過應用大數據技術能深化對生態環境的詳細了解，并可以對即將出現的污染情況進行有效預防。而在傳統的環境保護工作中，由于管理人員對于環境的情況不了解，很容易采取不環保的防治方式，但通過大數據的支持就能夠制定出科學的防治管理措施，并可以定期將準確的環境情況公布于眾，從而使公眾都愿意積極參與到環境污染防治的活動中。

在環境污染防治管理中，運用環保大數據可以突顯出其價值作用，而管理人員也要相應提高思想意識，加深對大數據技術的認知。同時，為了全面提高環境污染防治管理的效果以及環保大數據的應用情況，政府部門應加強對環保理念的普及和工作形式的創新，不僅要在環境保護期間加強對環境污染的檢測力度，還要做到能及時對外公布環境污染的檢測數據，讓更多的環保從業者了解生態環境的實際情況，從而采取相關的行動，減少社會資源浪費，以達到改善環境污染狀況的目的。

2 環保大數據的應用價值

2.1 創新環境污染防治管理工作

近些年，我國越發重視生態環境的保護工作，各個部門也加入到了環境治理工作中，同時，對于先進技術的需求也逐漸增加。因此，在科技快速發展的情況下，環保大數據技術在環境污染防治工作中得到了廣泛的應用，這為環境治理工作的發展提供了新的思路。

2.2 提高防治工作的準確性

環境污染防治工作是一項繁瑣且耗時較長的工作，不僅要對生態環境數據進行深度監測和分析，還要及時掌握環境的變化情況，以便于及時找到污染源頭，并以此為依據制定科學的防治管理策略。在實際工作中，通過引進大數據技術，能更加精準的探測環境變化情況，也能讓更多的部門共同參與到環境污染治理工作中，從而加強對生態環境的監督。另外，還可以利用環保大數據技術來分析環境污染的形成原因，通過分析環境指標與污染源，可以合理預測企業的排污情況，以及對周圍環境質量的影響，從而能制定出科學合理的治理方案[1]。并且，還要定期查看環境的治理效果、優化治理方案。由以上內容可以看出，通過環保大數據技術能夠使管理人員對于未來的環境污染發展情況有一定準確地預測，從而可提前做好預防措施，減少環境污染所帶來的破壞性。

2.3 預測未來環境的發展情況

通常，環保大數據能對生態環境數據進行實時監測，并可以總結成科學直觀的數據模型，從而為環境污染防治工作的順利展開提供一定參考。而環境污染防治人員也可以根據環保數據了解區域環境污染的發展情況，從而制定出科學的管理計劃。同時，環保大數據的應用還能夠加強數據信息之間的關聯性，可以使同性質的數據產生新的價值和使用效果，以此為環境污染防治工作的開展提供了基礎保障，并且，還能夠精準監測一些氣象及空氣質量數據。因此，通過以上工作，就可以對未來的環境防治管理工作進行很好的預測。

2.4 提高環境污染治理工作效率

在實際工作中，可將大數據技術與互聯網技術相結合，并通過對數據的匯總與整理，全面掌握生態環境的變化情況，并且還可以幫助管理人員掌握環境污染工作的進程，了解工作中存在的不足之處，這樣既實現了對環境治理工作的科學管理，又相應減少了環境污染范圍的擴大。同時，通過數據共享，還可以優化防治體系，提升境污染治理工作的效率。

此外，通過在環境污染防治管理中應用大數據技術，可將其資源共享性充分發揮出來，這也是創新環境污染防治工作的新方向。由于污染防治管理工作所涵蓋的內容十分廣泛，尤其是大氣污染等環境污染，是單個部門無法獨立完成的工作，這些問題都為環境污染防治管理工作的順利開展帶來了一定困難，所以，這對環保大數據的應用提出了更高要求[2]。當前，在大數據時代的背景下，數據作為龐大且珍貴的基礎資源，在使用的同時也需要其產生新的價值。因此，通過加強數據的共享性會創造出更高的經濟價值與社會價值，也能夠讓更多的群眾了解環保大數據這項技術，從而引導他們積極參與到環境保護工作中。

3 環保大數據在生態環境污染防治管理中的應用策略

3.1 建立檢測系統

為了更好地實現生態環境的污染治理，全國應一盤棋，不分區域、不分領域的全面實施生態環境保護的政策。然而在信息化時代，要想在全國范圍內實現生態環境治理的高效率成果，就需要建立完善的生態環境檢測系統。而大數據技術在生態環境檢測系統中就能夠實現數據的存儲共享與應用等多項作用，并可以基于不同地區、不同城市建立多個生態環境監測點，進而可結合全國的生態環境保護與發展的策略進行針對性的環境污染分析，以此為全國的生態環境保護提供強有力的數據支持和決策指導。

3.2 制定統一的監管制度

在開展環境污染防治工作期間，要根據各個部門檢測技術與工作標準之間的差異性，并結合工作的特征來制定出一套統一的管理制度，這樣才能夠有效提高各部門之間的工作聯動性，才能促進各部門之間的溝通交流，從而才會使環保工作質量得到有效提升。因此，環境管理部門必須要重視環保大數據技術的作用，要實現各部門之間信息資源的有效對接，同時，還要做好信息數據的存儲、管理工作，以此為數據信息的真實性提供保障。另外，在環境污染防治管理工作實施期間，也要建立統一的標準與理論依據，這樣就可以為環境污染防治工作的可持續發展提供指導性依據。

3.3 建立環保大數據共享平臺

在經濟發展不斷深入的過程中，應用于環境監測的設備數量也逐漸增多，為了能夠對海量的環境數據進行科學管理，應建立環保大數據共享平臺，以減輕數據信息的存儲壓力。同時，也要對數據庫進行完善優化，從而加強對各類數據進行處理的效率與質量。除此之外，還要避免對數據信息的應用產生局限性，要定期維護平臺數據，做好數據的共享功能，以完善平臺內部對數據的維護、儲存、管理等多個功能，并在保留原有數據的同時增加數據信息的應用靈活性[3]。

3.4 將互聯網與新媒體進行有效結合

在大數據技術環境下，加強互聯網與新媒體技術的融合發展是必然趨勢。目前，我國在發布數據信息的時候還會采用文字、視頻等單向的傳播方式，而這種傳播方式的效果有限，所以，就需要將傳統的單項傳播方式轉變為雙向傳播方式。因此，在環境污染防治管理期間，就要充分發揮出大數據支撐下新媒體技術的應用效果和作用，要構建以自媒體和互聯網為支撐的雙向信息傳播和溝通的體系，進而使與環境污染相關的各項治理措施以及相關政策在宣傳的過程中能夠獲得環境受眾體在信息方面的回復，從而使國家與基層群眾能實現環境信息的良好互通。同時，基于大數據的支撐還要充分發揮出自媒體的作用，這非常有助于推動環境治理工作質量的提升，也能促進全面實現環境污染防治管理工作效率的進步。另外，還要積極聽取群眾對于環境污染防治所提出的反饋信息以及治理意見等，要讓更多的人參與到環境污染防治工作中，并使之了解現代化信息技術在環保領域中所作出的貢獻與意義。

3.5 加強對水體污染及大氣污染的管理力度

首先，水體污染的管理防治目前還沒有制定出統一的管理標準，這是由于各個地區對于水體污染防治工作的要求各不相同，所以，采取的防治措施也不同。而在面對水體污染防治工作的時候，也需要采用環保大數據技術來對當地的水質變化情況進行全面調查與了解，從而再采取有針對性地解決措施[4]。通常，水體污染的產生原因主要是由于工業廢水、生活污水的增加，以及海水的入侵，從而使污染物的含量超出了水體自身的凈化能力范疇。因此，在針對水體污染防治管理的過程中，需要通過環保大數據技術來分析水體中的有害物質，以及了解污染源是否能夠被分析或復原，然后再采取合理的方式來進行有效處理，從而提高水體污染的治理效率。

其次，要加強對大氣污染的防治，在此工作過程中，防治部門要對不同區域范圍內治理標準的差異性進行了解。由于大氣環境所監測出的數據是多樣性的，所以通過采取環保大數據技術，就能實現對多個區域的統一化管理，而且通過數據平臺的實時傳輸，還能有效避免防治工作中出現誤差[5]。同時，大數據技術的安全性與穩定性要高于傳統的數據傳輸技術，并且，還能夠將數據實時存儲在云平臺之中，即使出現網絡安全問題，也能夠及時恢復數據信息，這非常有利于環境污染防治工作的順利開展。

3.6 構建完善的污染防治管理體系

當前，為了有效提高環境污染的防治管理效果，應結合環境污染的實際情況 制定環境污染的管理體系，從而以適應不斷變化的環境污染狀態，也使環境污染防治管理工作的準確性與質量得到有效提升。另外，相關部門還可以采取動態分析的方式來構建不同環境污染的防治體系，例如土壤、水體、噪聲污染等，并利用先進技術來完善防治體系，這樣就能夠根據污染的類型和污染情況來制定緊急預防方案，從而有效緩解環境污染的進一步擴散[6]。同時，環境污染防治管理部門還需要加強管理人員的業務水平與工作能力，以此提高環境污染防治管理工作的效果。

3.7 建立數值模型，實現科學防治

為了進一步加強環境污染治理過程中的時效性和作用效果，應事先結合環境污染的基本情況，并借助先進經驗，再基于數據支撐建立數值模型，從而進行環境污染治理的模擬演練，同時，以此為基礎保證各項環境污染治理措施的有效性，然后再將有效治理與保護措施付諸于實踐，這樣就可以使環境污染治理更科學、更高效、更高質[7]。由此可以看出，基于大數據的支撐，再結合我國環境污染的基本情況，可進行多區域、多種類、多層面的數據采集和分析，也能建立起環境污染治理完善的數據模型，若在此數據模型上進行環境污染治理的推演和模擬，就可以總結出科學有效的環境污染治理措施。同時，在環境污染治理過程中，基于數字模型還可以在面對緊急情況的時候提供經驗支持和指導，從而使環境污染治理在應急過程中就能遵循一定的科學依據，就可以有效保障環保措施實施的有效性。

4 結語

綜上所述，環保大數據在環境污染防治管理工作中的作用越發顯著，因此，為了建立環境保護體系，需要優化環境防治管理制度以及觀念，還要充分意識到大數據技術與環保結合的重要性與價值，以此構建完善的環保大數據平臺，并將大數據的作用充分發揮出來，從而全面提升環境污染防治管理工作的質量。