大數據時代下如何提高高職院校會計專業學生就業競爭力

李安航

唐山工業職業技術學院，河北 唐山 063000

網絡信息化加快改革，大數據技術逐漸更新迭代，對財會行業的影響非常大。生活在大數據時代的當下，數據模型及數據種類不斷增多，對大數據技術的應用越發廣泛。高職院校會計專業學生要合理認識到大數據的內在價值，突破傳統教學模式的束縛，懂得合理應用海量教學資源與學習資源，增強自身的財務知識，提高財務技能及水平，滿足財務崗位的各種需求。結合自身的會計專業發展形勢，利用大數據準確規劃未來的職業方向，保證會計核心競爭力不斷提升。

一、大數據環境下會計專業學生就業能力的基本情況

（一）何為大學生就業競爭力

所謂就業競爭力，主要是指當個體在到達年齡標準后，通過一種合法的路徑，在社會中進行勞作，以自身能力與生產資料為社會創造更多的價值。大學生就業競爭力主要是指，面對日漸激烈的就業形勢，大學生個人具有一定的優勢，能夠在眾多人才競爭中脫穎而出。大多數用人單位在招聘之前，會對大學生自身的就業能力、就業素質、專業技能、工作態度等進行統一考核，同時與大學生簽訂相關的就業協議，達成合作戰略。就業競爭力不僅單純指能夠找到工作的競爭力，還包括在日后工作中很好地完成工作，合理規劃職業生涯的一種競爭能力［1］。放眼全局，會計專業大學生就業競爭力，主要是大學生實現自身的就業理想，充分滿足會計專業對學生的基本需求，并通過一定的工作來實現自身價值的競爭力?？傊?，就業競爭力主要是指大學生畢業以后能夠獲得良好就業機會的一種能力。

（二）大數據時代對會計專業學生就業的要求

針對當今社會中的就業形勢來說，大數據已經融入各行各業當中。因此，對于會計行業來說，同樣面臨著新的就業要求。具體情況如下：

一是當下大多數企業中的財務會計人員不僅要具備記錄賬目的能力，同時會計人員還應該學習如何更好地規劃會計發展方向，通過大數據這一載體，保證會計財務實現從核算到管理的有效轉變。為了滿足當下日新月異的企業發展形勢，高職院校會計專業的學生要加強對數據分析能力的掌握，學會運用數據開展各項會計處理工作，同時隨著不斷積累經驗，提高數據應用的技能與水平。經過大量的實踐表明，會計專業的大學生掌握大數據分析技能與缺乏數據技能比較而言，二者存在著巨大的差距。所以，對于面向未來的就業形勢來說，會計專業學生具備財務分析與大數據分析能力是必不可少的［2］。

二是掌握整理數據、加工財務報表的能力。在以后的財會行業當中，應該注重對大數據、財務信息的有效整合，因此在企業不同的會計崗位中，對人才財務理論知識與數據技術的掌握應用要求較高。高職院校的會計專業學生只有懂得將財務知識、計算機技術、信息管理等相關知識進行有效整合，才能夠為順利完成各項工作奠定基礎，進而為企業創造更多經濟收益。放眼未來，會計專業人才應該按照企業內部的數據價值，建立衡量標準，主要目的在于匯總不同的數據資源，開展計算組織績效評估與預測風險等不同工作。舉例來說，對于一些企業內部的在線產品進行評價時，會計人員應該通過大數據來建立綜合報表，其中包括產品質量、產品需求、市場風險、生產風險等相關信息?？梢哉f，財務報表對企業中的財務部門、審計部門等都發揮著較為關鍵的作用，所以財務會計人員應該善于從企業系統中獲取有效資源與數據加以整合，形成專業的綜合報告，以便不時之需。

二、大數據時代會計專業學生就業競爭力不足的制約因素

（一）學生自身角度

一是大多數會計專業學生缺乏大數據意識?？v觀我國高職院校，會計專業學生文化課基礎相對薄弱，在實踐學習中缺乏自主學習意識，因此往往不具備大數據思維，主要表現為：首先，會計專業學生數據敏感性較差。對于國家發展來說，大數據是一種重要的趨勢，在不同行業、不同平臺中，紛紛引用大數據，并建立了獨具特色的數據庫和數據組織中心。比如，騰訊大數據處理中心與云服務等等。然而，通過實際調查不難發現，大多數高職會計專業學生并不了解當下大數據的發展情況與應用行業，對國內的大數據應用平臺等知之甚少。其次，學生缺少對大數據發展趨勢的掌握［3］。科學技術的迅速更迭創新，改善了人們的日常生產與生活，同時也導致一些年輕群體更加依賴電子產品。在這種環境下，大多數高職院校會計學生更愿意通過互聯網平臺獲取精神世界的享受，嚴重浪費了大學的美好時光，并未及時利用大數據補充自身的知識儲備。學生忽略了大數據發展的趨勢與方向，沒有切實了解用人單位與不同企業對會計專業數據分析能力的具體要求，缺少大數據基礎知識。

二是學生缺乏學習大數據的方法與能力。大多數高職院校學生缺少正確的學習方法，他們在對專業課程學習過程中，通常采取盲目的方式，而在接觸大數據之后，并沒有設身處地了解大數據的需求，大數據應用與自身專業之間缺乏聯系，無法借助于大數據含量信息庫增強自身的應用技能。學生甚至對Excel表格和Word文檔的制作使用都存在困難，更不用說通過大數據進行信息處理。

（二）學校教學層面

一是高職院校會計專業與大數據技術教學脫鉤。通常情況下，高職院校的會計專業頗受歡迎，甚至被外界稱為“學霸專業”，這也側面反映出高職院校會計教學更側重于理論方面的學習，對學生創新能力與實踐探索能力的關注與培養相對較少。在過去高職院校開展會計專業教學課程中，始終以理論課程教學為主，學生按部就班的通過記筆記這種死記硬背的方式進行學習，并未進行深入思考，難以提升學生的創新能力。模板化的會計理論教學，導致會計課堂與社會發展之間存在巨大的鴻溝，會計專業教師并未了解到當下一些企業對會計專業人才的需求，導致課堂教學內容過分枯燥，難以充分滿足大數據時代發展的各項要求。比如，對于一些企業來說，需要會計人員建立數據挖掘庫、云計算、分布式數據庫等相關信息化辦公軟件，但是當前會計專業學生缺乏對數據處理的培養，缺乏數據分析能力［4］。

二是缺少對會計專業學生職業生涯的規劃。當前，大多數高職院校只注重培養學生的在校學習能力，缺少對日后就業的有效規劃，沒有結合企業具體崗位開展教學，導致專業教學與社會就業崗位之間匹配度相對較低。專業教師并未掌握當下就業的具體情況，缺乏對學生就業方面的指導，削弱了學生的就業核心競爭力。

三、大數據時代下提升會計專業學生就業競爭力的有效策略

（一）提高學生自身的就業競爭力

一是建立符合當下就業形勢的大數據思維。高職院校會計專業學生接觸社會就業崗位機會相對較少，若想培養學生的大數據思維，則應該在日常教學中多開展一些大數據網絡教學課程與相關教學研究活動，幫助學生建立大數據思維，充分認識到大數據的重要作用以及數據在日后就業崗位中的應用功能。同時，要激發學生的自覺學習意識，懂得利用大數據，科學的處理一些工作事情，并且加強自律，積極參與到大數據培訓的各種課程當中，提升會計應用大數據與技能。舉例來說，學生應主動學習一些會計電算化與大數據結合的知識，提高運用大數據處理會計賬目與相關事務的能力。

二是會計專業學生要養成常態化學習習慣。知識的學習是永無止境的，會計專業學生對于大數據知識的學習應該保持常態化的狀態，形成自主學習能力。展開來說，學生的學習能力主要包括能夠及時發現存在問題的能力，以及找到解決問題的辦法與策略。面對快速變化的社會發展形勢，高職院校學生若想在日后就業崗位中提升自身的競爭力，與其他名牌院校學生共同競爭，應該形成學習大數據的意識，充分滿足當下社會發展的需求，及時調整學習的方式方法，始終對互聯網技術、信息技術等抱有熱情與積極的學習態度［5］。

（二）高職院校創新會計專業人才就業培養模式

首先，高職院校的教研人員與教學人員應該緊跟時代發展的步伐，了解當下不同企業中會計崗位的實際需求與就業形勢，要結合當下用人崗位的具體需求，借助于大數據這一載體開展現代化教學，增進教學內容與大數據知識之間的關聯性，提升教學職業能力，制定出一套符合當下就業需求的教學方案。教師要及時充實現有知識結構內容，建立會計專業教學標準，創新會計教學的課程內容體系，促進會計教學課程與大數據之間的有效聯系。

其次，高職院校的專業教學人員應該增進職業指導，為學生規劃未來的職業發展方向。就業中心的教師要及時與學生保持聯系，了解學生的就業動向與就業優勢等，一旦學生出現錯誤的就業觀念與想法，教師應該及時糾正，指明教育教學前進的方向。同時，高職院校可與一些現代化辦公的會計企業進行合作，為學生提供更多的實踐機會，在實習過程中通過大數據辦理相關業務流程，增強學生對大數據支持的掌握，促進學生日后順利就業［6］。

（三）高職院校建立數據庫，客觀分析學生情況與職業方向

利用大數據建立數據庫，能夠對學生的綜合能力與學習行為、實踐活動、求職等方面進行綜合考量，針對學生的實際情況定制相應的職業規劃方案，提高學生的就業競爭力。

一是建立學生實踐活動數據庫。高職院校培養的是技術型學生，因此涉及的實驗活動豐富多樣。通過實踐活動，也是學生進入社會職業崗位之前的重要實習形式。在這之中，實踐活動包括一般實習、兼職實習、模擬現場工作等。對于會計專業的學生來說，通過這種實踐活動，加強對一些會計原理知識的探索訓練，增強學生的財會知識運用能力。

二是建立數據資源庫，打造系統化會計課程。為了增強學生的創造力，對于大數據環境下的會計專業課程體系設計，也要促進會計課程從“核算型”教學向“管理型”教學的有效轉變。

與此同時，在建立課程數據庫的過程中，應該與一些資深會計工作室或者企業等建立資源共享團隊，邀請一些會計專家聯合教師，建立新的用戶界面，采取一些仿真視頻、視頻動畫等會計資源，創建法規講解、在線學習、財經動態、培訓課程等相關主題內容，實現線上線下結合的教學模式，保證虛擬訓練與實操訓練相結合，進一步提升教學的有效改革，增強學生的會計應用水平。

三是建立健全信息化師資隊伍，打造一支跨界融合的教師團隊。當前，高職院校的會計專業教師組成相對單一，主要是來自會計專業人才和工程管理人才，更注重對學生核算型能力的培養。然而，面對大數據會計行業的種種需求，應該更側重于培養學生的管理能力，所以在課程中涉及到一些計算機技術、云技術和大數據供應鏈管理等相關內容。因此，高職院校應該在原有教師基礎上聘請一些懂得應用計算機軟件、大數據科學等技術方面的教師，建立起多專業融合的師資團隊，包括會計、工程管理、財務管理、軟件等相關教學背景的師資團隊。

四、結束語

經濟社會瞬息萬變，會計行業發揮著不可取代的重要作用。面對大數據時代的挑戰與機遇，更應該培養一批專業的會計人才，為企業發展創造更多的社會價值與經濟價值。高職院校應該充分結合云計算、大數據等相關新技術，聯系當下會計專業的現實情況，有效提出新的人才培養模式，建立健全數據會計課程體系，實現跨界融合的會計教學。此外，高職院?？梢砸M一些中小型企業的財稅外包服務工作，提供多元化實踐機會，培養出更專業的數據化會計人才。