大數據技術在醫療領域的應用

何璋函

（四川省綿陽市中心醫院，四川 綿陽 621000）

0 引言

我國醫療衛生領域的信息化始于20世紀70年代，至今已有超過40年的歷史，并且在各個時期，衛生領域的信息化發展都與計算機技術的進步密切相關。目前，與大數據相關的理論和實踐研究正掀起一場理念和技術并進的革命，醫療衛生領域的信息化發展也在這場革新中接受新的挑戰。

1 大數據概述

大數據這一概念起源于美國，多家醫院共同倡議使其逐漸發展起來，包括甲骨文、IBM、威睿等；麥肯錫是在全球享有盛名的咨詢醫院，“大數據時代已經到來”最初也是由該醫院提出的[1]，在此之后，互聯網作為新興行業開始興起，“大數據”一詞也開始廣泛流行并且逐漸滲入了人們的日常生活當中。大數據的特征主要可以概括為4個V，即Volume、Variety、Value、Velocity[2]。①Volume是指數據量巨大。當前，個人計算機硬盤的容量能達到TB量級，但與一些大型計算機相比還遠遠不足，其存儲能力已能達到EB量級。②Variety是指數據類型繁多。在眾多類型中，最主要的是分為結構化數據和非結構化數據[3-4]。與以往簡單而又便于保存的、以文字為主要存儲方式的結構化數據相比，非結構化數據數量增長迅速，其中包括網絡日志、音頻、影像、圖片等，這些非結構化數據對計算機的處理能力和應用水平提出了新的要求。③Value是指價值密度低[5-6]。據前人研究表明，價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以音頻為例，在數小時的錄音中，有價值的部分可能僅有一二秒。大數據背景下，機器算法功能強大，在算法發展的同時，如何更加迅速地識別有效信息成為現階段研究者們探討的核心。④Velocity是指處理速度快。這是區別大數據與傳統數據最顯著的特征。據相關研究表明，到2025年，全球范圍內數據的使用量預計會達到38ZB。在海量的數據面前，能高效處理數據的才能在行業中拔得頭籌[7]。

2 研究方法

運用規范問題研究的方法，分析當前醫療數據中存在的問題，探討醫院治理結構與醫療數據的關系等[8]。通過翻閱文獻、查找資料等方法，對問題進行了解，對上市醫院的醫療數據進行研究；通過分析研究初步得出可行性方案，研究方法主要包括文獻研究法、歸納、演繹和推理、實證分析法。

3 醫療衛生信息領域的大數據

在大數據背景下，互聯網信息監管力度不足導致了大部分醫院醫療領域應用產生問題。現階段，投資者主要依靠上市醫院的年度報告來做出經濟決策，但是我國股票市場存在上市醫院內部管理與信息外部用戶之間信息不對稱的問題[9]，大多數上市醫院缺乏信息披露的及時性。在大數據背景下，每天有成千上萬的數據信息從信息發布者手中發布到網絡上，其中夾雜著形形色色或真或假的信息，一些不法分子通過非法途徑進入醫院信息發布頁面，發布不真實數據，引導股民的投資產生偏差，造成部分股民的損失。這是由于信息監管缺乏，大量的數據被發布在網絡上，其中不乏高質量的醫療領域信息[10]，但更多的是虛假信息，然而卻沒有相關部門對這些信息進行監管，無法落實有效監管會直接影響大數據在醫療領域應用的提高，不利于有效地開展經濟活動。

另外，從法律制度體系來看，《醫療法》已細化了法律責任，明確上市醫院及負責人的責任要求，并對相關違法行為規定了詳細的行政責任和刑事責任[11]。但是在醫院運營過程中，國家、政府等外部監管力度不足，不能有效杜絕醫院經營者的僥幸心理，使他們嚴格核查財務數據，導致醫院醫療領域應用得不到提升。

醫院原有經濟項目出現問題，部分新項目延期，導致醫院經營業績下滑幅度巨大，除了互聯網信息監管力度不足外，還有內部醫療人員自身的問題[12]。而隨著大數據在醫療行業的深度融合，大數據平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源，所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫生通過有效、連續的診療記錄，能夠給病人優質、合理的診療方案。這樣不僅加快了醫生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間內接受最好的治療。

醫院落后的醫療領域應用控制基礎也是一大問題。各子醫院之間醫療核算標準不一致，使用的核算軟件不統一，這就帶來了一系列問題：報表編制效率低、準確性差，總部無法準確獲取各子醫院醫療領域數據，嚴重影響合并報表質量。

4 我國醫療大數據現狀

隨著我國市場經濟體制的逐步確立與完善，醫療數據研究已經成為上市醫院決策考量的重要依據，因此醫療數據問題成了影響我國經濟體制改革和發展的重大難題[14]。在當今社會，人們所做的一系列生產活動大都是為了滿足自身物質文化需要、追求經濟利益服務的。要想獲得效益最大化，人們必須采取科學有效的管理活動，醫療管理工作就是其中比較基礎的一項，傳統醫療管理工作包括填制記賬憑證、登記科目明細等，這些都需要依靠醫療數據研究的數據支持，因此人們對如何才能更方便有效地獲取這些信息進行了深入思考。就是在這樣的客觀環境下，醫療數據研究誕生了，因此，為了獲取更高的經濟效益，針對醫療數據的研究就顯得尤為重要[15]。

然而，嚴峻的外部環境加上國內醫療數據研究失真問題的暴露，我國的醫療數據令人擔憂。2018 年，證監會公布處罰了包括國藥控股、圣萊達、昆明機床在內的多個財務造假案例；財政部每年發布的關于醫療數據抽取和審核評估的公告也充分說明了在醫療數據方面存在著很大的問題[16]。主要表現為醫療在大數據中的應用可靠性低，互聯網監管不力，醫療在大數據中的應用可靠性就難以提升；信息傳播速度快，醫療在大數據中的應用不恰當會導致嚴重的經濟后果。大數據背景所帶來的這些不利影響，都阻礙了我國醫療在大數據中的應用向國際水平靠近的步伐。然而，醫療在大數據中的應用在各類經濟活動中又起著至關重要的作用。因此，筆者認為進行如何提高醫療數據的研究是必要的，提高我國醫療在大數據中的應用刻不容緩。

5 大數據在醫療中的應用

我們現在正進入一個“大智移云物區”——大數據、智能化、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈的時代。大數據，顧名思義就是大量的數據[17]，隨著科學技術的不斷演變更新，人們可以更方便地從各種渠道獲取需要的信息，當越來越多的信息充斥著人們的生活時，大數據便應運而生。有人說大數據技術是第四次技術革命，如今的大數據影響著人們生活的方方面面，而醫療數據研究作為經濟分析的基礎，其重要性不言而喻。醫療數據研究能評價并預測未來現金流動情況，內外使用者對信息的需求主要就是為了預測未來的經營活動、幫助未來的經濟決策[18]。但是隨著社會的不斷發展，醫療數據問題日益凸顯；而如今大數據對各行業產生的影響不斷加深后，醫療數據又產生了新的問題。

在大數據背景下，醫療數據研究的來源變得更為廣泛，其獲取信息更加便捷，只需輕點鼠標，各式各樣的信息就能呈現在眼前。但當人們在享受大數據帶來的各種便捷時，其背后隱藏的問題也日漸明顯：醫療數據研究數量多、篩選難度大，其真實性無法探究和考量，給網絡醫療數據研究安全帶來了隱患；并且少數人為了追求經濟利益，不顧長遠發展，導致出現醫療數據研究失真的問題，這也會給醫療數據研究的可靠性帶來很大的影響；另外由于科技的發展，如今的醫療數據管理工作已經與傳統的記賬核算不同了，現在的醫療工作除了記賬等還需要提供財務數據分析，這些都會給醫療數據研究帶來影響。因此，如何就現在遇到的問題提出新的建議和解決方案，值得我們思考。

6 總結

本文以大數據為背景，分析了提高醫療在大數據中的應用過程中出現的問題，并給出了建議。在大數據時代的影響下，醫療在大數據中應用傳輸和瀏覽的便捷性大大提高，但同時也帶來了新的問題：互聯網上醫療在大數據中的應用可靠性有待考證；當人們享受互聯網帶給大數據在醫療中的應用好處的同時，如果其可靠性出現問題，那么這些有問題的醫療信息在大數據的應用下會飛速傳播。本文以醫療在大數據中的應用要求為依據，重點闡述了大數據的背景以及對醫療在大數據中的應用提高造成的不利影響。

醫療大數據技術的發展勢必推動醫療領域未來的信息化、智能化發展，但同時也要看到，醫療大數據技術的發揮首先建立在完備的數據采集上，這不僅需要軟硬件及相關技術的支持，更需要相關法律法規的認可，其中還涉及個人信息的保護等問題，這些都是未來需要進一步研究的課題。

針對這些問題，本文提出了一些有助于提高醫療在大數據中的應用的建議。首先，為了跟上大數據背景下時代的發展，醫療相關政策不斷調整，應改變原有工作模式、強化硬件技術、加強內部信息化建設，并建立信息分析采集中心，通過專門人員篩選高質量醫療信息，優化醫療在大數據中的應用。除此之外，內部醫療人員的自身素質和專業技能也需要提升。應定期組織內部醫療人員集中學習培訓，并且不時對他們的專業技能進行考核，還要注重醫療人員道德意識的培養，這些都有助于醫療在大數據中的應用的提高。其次，當前互聯網信息質量不高，除了從內部提升醫療在大數據中的應用外，還要加強互聯網監管力度。面對由于互聯網信息冗雜而影響醫療在大數據中的應用發展問題時，需要從國家層面進行干預，加強治理力度。國家應設立信息披露準則，相關部門要按照準則嚴格執行，同時也可以設立獎懲機制，對高質量醫療在大數據中的應用給與獎勵，而一些虛假醫療信息的發布者應受到嚴厲懲罰。

提高我國醫療在大數據中的應用是一項艱巨而緊迫的任務。在大數據背景下，大數據的應用是醫院競爭力的核心，信息的質量會影響醫院的經濟活動和利益，高質量的醫療信息是我國目前所追求的目標。有關人員應更加重視醫療在大數據中應用的質量，通過加強治理提高我國醫療信息的質量，從而促進我國市場經濟的發展。