蔣海燕 楊平 莊敏 周艷 唐黎 王桂芳 廖菲
541002 廣西壯族自治區南溪山醫院,廣西桂林
中國醫師協會全科醫師分會的調查研究顯示,學歷越高、職稱越高、從事專業時間越長的基層醫務工作者,對突發公共衛生事件的應急救援能力越強[1]。但是,在大型綜合醫院中聚集了大量高學歷人才,而基層醫院工作人員則以大專、中專學歷為主[2]。基層醫院(社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院、村衛生室)具有人群密集度大、人員流動性強、交叉感染風險高等特點,在突發傳染病疫情時迫切需要更為及時、高效、簡易的預警方法。本研究以常見傳染病中的結核病及手足口病為例,探討基于百度指數的不明發源地、不明原因傳染病的預警方法,現報告如下。
基層醫院醫務工作者的感染暴露風險較大,故應采取相應的防護措施。因此,充分挖掘互聯網信息,提升基層醫院針對不明發源地、不明原因傳染病的預警能力,對降低聚集性疫情傳播風險,提高基層醫院感染防控水平具有重要意義。
國內針對如何利用互聯網和大數據提升傳染病防控能力方面,進行了大量的研究,并取得一定的成果。上海交通大學公共衛生學院馮鐵男,同濟大學醫學院丁思絲、姜成華從傳染病管理的問題出發,論述了大數據計劃和傳染病管理結合的方案,并討論大數據能夠解決在傳染病管理中的問題以及可能的運行模式[3]。上海市浦東新區疾病預防控制中心的發明專利,涉及一種大型活動中多源數據的傳染病癥狀監測與預警方法,通過建立大型活動中多源數據的醫療機構、學校和幼托機構、藥店、賓館等多種數據源的癥狀監測網絡,分別就相應的目標證候群等指標進行監測及數據采集,對采集的數據通過運行預警模型進行分析并得出預警結果[4]。但目前針對具備傳染病流行特征的不明原因聚集性疾病的預警方法研究仍然較少[5-7]。
隨著互聯網的迅速普及,較多人習慣于在網絡上分享自己的情況,獲取自己需要的信息。這些信息來自于患者、家屬及全國大量的相關人員。在大數據時代,人的行為往往會留下痕跡[8]。大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5 個V, 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、有價值(Value)、真實性(Veracity)。為此,通過百度指數實現對互聯網相關信息的大數據分析,比傳統主要依賴于上級通報的工作模式更具有時效性。
百度指數是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一,是大數據技術發展至今最主要的產品之一。通過百度指數可以掌握以下幾個方面的情況:①某個關鍵詞在PC 及移動終端上通過百度搜索規模的大小;②一段時間內關鍵詞搜索規模的漲跌態勢;③關鍵詞相關的新聞輿論變化;④使用關鍵詞搜索網民的年齡、性別、區域等情況;⑤使用關鍵詞搜索網民常用的高頻搜索詞匯。
關鍵詞的選擇直接影響百度指數的實際使用效果。為實現基層醫院針對不明發源地、不明原因傳染病的感染預警,按照傳染病病因學分類、傳染病關聯常用詞等方法選擇更為高效的關鍵詞,并對關鍵詞的百度指數進行監控。當出現變動幅度異常時,由具有傳染病相關知識的醫務人員根據相關內容開展進一步研判,并綜合應用百度指數中“人群畫像”及“需求圖譜”等模塊,實現對傳染病的發源地及原因進行預判,從而在基層醫院開展針對性的檢測與預防。
按照傳染病病因學分類設置關鍵詞:病因是引起疾病發生必不可少的因素,其決定著疾病的特異性。病因學是研究疾病發生的原因、條件及其作用規律的科學,即探討疾病是因何發生的。病因學主要分為生物性因素(主要包括各種病原微生物和寄生蟲),理化性因素(物理性因素主要包括機械力、溫度、氣壓、電流、電離輻射、噪聲等;化學性因素包括無機及有機化合物、動植物毒性物質等),營養性因素,遺傳性因素,先天性因素,免疫性因素,其他因素(主要包括精神、心理和社會因素等)。常見的傳染病病因學分類如下:①細菌性傳染病:如甲型溶血性鏈球菌、金黃色葡萄球菌、流感嗜血桿菌、銅綠假單胞菌、綠膿桿菌等。②非典型病原體所致的傳染病:如軍團菌、衣原體和支原體等。③病毒性傳染病:如腸道病毒、冠狀病毒、流感病毒、腺病毒、單純皰疹病毒、巨細胞病毒等。④真菌性傳染病:如白念珠菌、放射菌、曲霉等。⑤其他病原體所致的傳染病:如立克次體,原蟲,弓形蟲,寄生蟲(肺包蟲、肺血吸蟲、肺吸蟲)等。
按照傳染病關聯常用詞設置關鍵詞:①根據傳染病相關論文設置關鍵詞。對近5年中國知網收錄主題包含“傳染病”的文章進行統計,并按照論文關鍵詞的共有發文量選擇高頻詞匯。如傳染病(約3 987 篇)、阿奇霉素(約2 527 篇)、呼吸機(約1 972 篇)等。②根據傳染病常用防護用品及藥品設置關鍵詞,如青霉素、頭孢、口罩、消毒水等。
宏觀上以手足口病為例:手足口病為我國常見的丙類傳染病,由腸道病毒感染引發,少部分患者會出現神經系統與循環系統并發癥(如腦炎、心肌炎及肺炎等)。手足口病主要通過消化道、呼吸道和密切接觸傳播,表現為發熱以及口腔、手、足及臀部出現皰疹或潰瘍。腸道病毒主要在扁桃體、咽部和腸道的淋巴結大量復制后釋放到血液中,引起相應組織和器官發生一系列炎性反應,重癥感染多為病毒在靶器官廣泛復制而引起。手足口病發病有明顯的周期性和季節性。同時,由于致病源種類較多,而且容易發生變異,所以在手足口病暴發高峰期,較易引發手足口病聚集性疫情。根據國家衛生健康委公布的2021年全國法定傳染病疫情概況,手足口病在丙類傳染病報告中的發病總數以及死亡總數2個維度高居榜首,給患者造成了較重的負擔。
首先,以秦嶺淮河為界,將我國分為南方與北方。北方包括北京、山東、河南、山西、陜西、甘肅、青海、新疆、河北、天津、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、寧夏。南方包括江蘇、安徽、湖北、重慶、四川、西藏、云南、貴州、湖南、江西、廣西、廣東、福建、浙江、上海、海南、香港、澳門、臺灣。其次,以“手口足病”為關鍵詞,分別提取各省2011-2021年的百度指數,并進行統計分析。第三,得出如下結論。相關指數具有較強的季節性,北方省份一般4月開始增多,6~8月達高峰,9月開始減少;南方省份一般5~6月為第一個高峰,10~11月為第2個高峰。該結果與現有研究成果一致[9-11]。
微觀上以四川省自貢市的結核病為例。結核病是我國重點防治的重大傳染病之一,是由結核分枝桿菌感染引起的慢性傳染病,絕大部分結核病發生在肺部(簡稱肺結核),可累及全身各器官,如淋巴結、皮膚、關節等。長期以來,結核病的防控存在衛生支出較高、細菌耐藥、治療周期長等問題。及時發現和治療肺結核患者是防止肺結核傳播的最有效方法之一。根據國家衛生健康委員會公布的2021年全國法定傳染病疫情概況,結核病在乙類傳染病報告中,發病總數以及死亡總數2 個維度均排名第2 位。2020年,我國結核病新發患者約為84 萬例,較上一年增加9 000 余例。同時,耐藥結核病患者在我國新增人數達到16 000 余例。耐多藥肺結核患者相比普通肺結核患者,治療療程也更長(通常為1.5~2年,廣泛耐藥結核時間將更久),而且需要采用更多二線抗結核藥物進行治療,因此支出的負擔更重。
以“結核病”為關鍵詞,提取四川省自貢市于2018-2021年的百度指數,結果如下:①2018年:2月達到最低值337 后上升,8月達到最高值780 后下降,12月降至526。②2019年:1月達到最低值434后上升,4月達到峰值893后下降,6月降至575后上升,8月升至663 后下降,12月降至498。③2020年:2月達到最低值450 后上升,9月達到峰值794 后下降,12月降至317。④2021年2 達到最低值302 后上升,7月達到峰值785 后下降,12月降至468。該結果與王萍等[12]研究的四川省自貢市結核病實際發病情況的變化趨勢一致。
綜上所述,采用本研究給出的預警方法,按照傳染病病因學分類、相關論文高頻詞匯、常用防護用品及藥品3 種方式確定預警“關鍵詞”,可以有效地通過百度指數實現對互聯網數據的挖掘,進而提升針對不明發源地、不明原因傳染病的預警能力,降低聚集性疫情傳播風險,提高基層醫院感染防控水平。