基于公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)可視分析技術(shù)與應(yīng)用

張 穎，劉 輝

（1.南京藝術(shù)學(xué)院信息化建設(shè)管理中心，南京 210013；2.網(wǎng)絡(luò)通信與安全紫金山實(shí)驗(yàn)室，南京 211111）

0 引言

金盾工程實(shí)施以來(lái)，公安系統(tǒng)已經(jīng)形成了相對(duì)完善的基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及各類應(yīng)用系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)多年的業(yè)務(wù)沉淀，數(shù)據(jù)種類日益豐富，數(shù)據(jù)數(shù)量每日以TB級(jí)速度遞增，但同時(shí)也帶來(lái)了一系列問(wèn)題：各類數(shù)據(jù)信息來(lái)源復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，異構(gòu)數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)重復(fù)、跨警種/層級(jí)/地域的數(shù)據(jù)資源無(wú)法有效共享［1］，各業(yè)務(wù)條線實(shí)戰(zhàn)能力有待進(jìn)一步提升。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和綜合服務(wù)平臺(tái)，形成資源和服務(wù)共享的體系，實(shí)現(xiàn)公安業(yè)務(wù)部門間的“打、防、管、控、服”一體化聯(lián)動(dòng)提供了可能，全面提升公安協(xié)同作戰(zhàn)能力，構(gòu)建智慧警務(wù)體系的理念逐步在公安部門形成共識(shí)。

本文正是基于此背景，在公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討如何通過(guò)可視化技術(shù)構(gòu)建智慧警務(wù)大屏一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)，提升快速科學(xué)決策和統(tǒng)一協(xié)同作戰(zhàn)能力。

1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以理解為一門利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、用戶心理學(xué)、數(shù)據(jù)建模和挖掘、交互設(shè)計(jì)學(xué)等綜合學(xué)科的知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化表達(dá)以增強(qiáng)用戶認(rèn)知，提高信息溝通效率的一門綜合性應(yīng)用的技術(shù)和方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化是不可或缺的工具和手段，其過(guò)程和步驟一般分為數(shù)據(jù)源明確、數(shù)據(jù)采集獲取、數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)入庫(kù)和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)展示以及人機(jī)交互等。目前常見的數(shù)據(jù)可視化工具有Google Chart API、Float、Gephi、Raphael、D3等，地圖可視化工具包括Modest Maps、PolyMaps、OpenLayers等［2］。2018年底美國(guó)工業(yè)安全部門出臺(tái)了一份針對(duì)新興技術(shù)的出口管制名單，其中就包括了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)［3］。因此，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研究與應(yīng)用迫在眉睫。

2 智慧公安業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)背景下智慧公安的建設(shè)旨在提升公安警務(wù)效率和各部門協(xié)同作戰(zhàn)能力。但目前在智慧公安建設(shè)的過(guò)程中存在以下幾個(gè)方面的痛點(diǎn)。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異

公安數(shù)據(jù)體量大、增長(zhǎng)快，數(shù)據(jù)資源非常豐富，不僅存在八大資源庫(kù)、警務(wù)綜合應(yīng)用庫(kù)、情報(bào)、刑偵等業(yè)務(wù)警種的情報(bào)信息庫(kù)［1］和來(lái)自各業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，也有來(lái)自電信、物流、金融、水電煤氣等相關(guān)機(jī)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一，涉及結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)表、XML、文件、各類文檔、文本、音頻、視頻、圖片等［3］。且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，加大了數(shù)據(jù)綜合利用的難度。

2.2 數(shù)據(jù)共享難，資源整合利用率不高

在長(zhǎng)期信息化建設(shè)的過(guò)程中，由于公安各業(yè)務(wù)條線的系統(tǒng)在建設(shè)之初都是單獨(dú)建設(shè)的，一方面這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)在建設(shè)過(guò)程中并未充分考慮未來(lái)數(shù)據(jù)交換和服務(wù)的需求，或者即使考慮了但預(yù)留的數(shù)據(jù)服務(wù)接口也非常有限，因此各系統(tǒng)之間并不能很好地提供數(shù)據(jù)相互調(diào)用服務(wù)。此外部分緊急業(yè)務(wù)處理需求過(guò)程中即使臨時(shí)增加了新開發(fā)的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，也帶來(lái)了運(yùn)維成本增高的問(wèn)題；另一方面由于各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如警情、重點(diǎn)人員、情報(bào)、刑偵、經(jīng)偵、技偵等業(yè)務(wù)信息并未實(shí)現(xiàn)充分共享，信息之間存在壁壘或者孤島，導(dǎo)致在警情研判和綜合決策指揮調(diào)度時(shí)各類數(shù)據(jù)資源的整合和利用率低。

2.3 缺少快速、直觀以及有效綜合研判和決策的支撐工具

在公安實(shí)際業(yè)務(wù)過(guò)程中，警情案情的監(jiān)測(cè)、分析和研判本質(zhì)是一項(xiàng)綜合性的決策工作，需要依賴來(lái)自各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)支撐，但目前并沒(méi)有能夠有效支撐決策的能提供時(shí)空化、直觀化、可視化、便捷化的綜合研判工具，由此造成了決策效率相對(duì)低下，各部門協(xié)同作戰(zhàn)能力有待提升。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立部分解決了數(shù)據(jù)異構(gòu)和數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題，但在支持公安業(yè)務(wù)快速研判和決策方面，仍需要依賴大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)揮其獨(dú)有的數(shù)據(jù)價(jià)值。在實(shí)際過(guò)程中，往往基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)層之上再建立數(shù)據(jù)應(yīng)用層，并提供數(shù)據(jù)查詢、搜索、比對(duì)、信息布控以及數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)。同時(shí)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用層建立可視化展示的大屏，以此來(lái)提高數(shù)據(jù)的可視化研判決策和指揮調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)分析綜合化、研判決策實(shí)時(shí)化、指揮調(diào)度可視化，也能提升各部門警務(wù)效率和協(xié)同作戰(zhàn)能力。

3 可視化技術(shù)在公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用

3.1 常見數(shù)據(jù)的可視化展示方法

公安大數(shù)據(jù)的可視化通常是基于各類數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的綜合展示。從業(yè)務(wù)的角度公安數(shù)據(jù)可以劃分為以下幾個(gè)類別。

（1）PGIS數(shù)據(jù)：主要是地圖相關(guān)的數(shù)據(jù)。

（2）反恐維穩(wěn)類數(shù)據(jù)：包含六個(gè)類別，涉恐人員數(shù)據(jù)、事件類數(shù)據(jù)、情報(bào)類數(shù)據(jù)、重點(diǎn)管控?cái)?shù)據(jù)、重點(diǎn)車輛數(shù)據(jù)以及視頻感知數(shù)據(jù)；

（3）打擊犯罪類數(shù)據(jù)：包含警情類數(shù)據(jù)和案件類數(shù)據(jù)；

（4）安全監(jiān)管類數(shù)據(jù)：主要展示道路交通、消防火災(zāi)事故數(shù)量、地區(qū)分布及比較分析；

（5）勤務(wù)執(zhí)法類數(shù)據(jù)：包含勤務(wù)監(jiān)督數(shù)據(jù)和執(zhí)法類數(shù)據(jù)；

（6）危險(xiǎn)物品數(shù)據(jù)：主要展示區(qū)域重點(diǎn)危化企業(yè)和?；飞a(chǎn)、運(yùn)輸、使用企業(yè)，以及民爆物品、槍支彈藥、劇毒化學(xué)品、放射性同位素等數(shù)量及地區(qū)分布；

（7）交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)：如機(jī)動(dòng)車保有量及地區(qū)分布，駕駛員數(shù)量及地區(qū)分布；

（8）消防安全數(shù)據(jù)：主要展示消防重點(diǎn)單位、重點(diǎn)部位數(shù)量及地區(qū)分布，以及與消防管理、滅火救援相關(guān)的數(shù)據(jù)等；

（9）人口管理數(shù)據(jù)：如全市常住人口、暫（居）住人口數(shù)量及地區(qū)分布；

（10）警務(wù)資源數(shù)據(jù)：如全市民警、警務(wù)輔助人員數(shù)量及地區(qū)分布等；

（11）其他數(shù)據(jù)：如政府部門、企事業(yè)單位、社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)等。

從數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)可以分為時(shí)空數(shù)據(jù)和非時(shí)空數(shù)據(jù)。其中，時(shí)空數(shù)據(jù)主要涉及地理信息數(shù)據(jù)和空間標(biāo)量數(shù)據(jù)，如轄區(qū)地圖、警力分布圖、攝像頭的分布、網(wǎng)格單元示意圖等。非時(shí)空數(shù)據(jù)占比較大，包含各項(xiàng)業(yè)務(wù)分析綜合指標(biāo)，如從時(shí)間維度分析的案情趨勢(shì)情況、實(shí)有人口統(tǒng)計(jì)；重要文本信息，如實(shí)時(shí)案情展示；層次關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)，如重點(diǎn)任務(wù)關(guān)系圖譜；以及多維度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，如結(jié)合不同業(yè)務(wù)指標(biāo)對(duì)某一轄區(qū)派出所的多維評(píng)估等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型多樣而繁雜。從數(shù)據(jù)展示的維度，可視化可以通過(guò)熱力圖、地圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、柱形圖、餅圖、條形圖、折/曲線圖、南丁格爾玫瑰圖以及組合圖形等展示不同分析角度的數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，其展示方式可總結(jié)如下：

（1）地理信息數(shù)據(jù)：公安某派出所所管轄區(qū)重要安全檢測(cè)點(diǎn)信息等。常見涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包含：如警務(wù)資源數(shù)據(jù)、人口資源數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)物品數(shù)據(jù)中跟區(qū)域部分相關(guān)的數(shù)據(jù)，可用地圖+標(biāo)注等形式展示。如圖1所示。

（2）空間標(biāo)量數(shù)據(jù)：主要是統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)，如犯罪類數(shù)據(jù)按照時(shí)間維度統(tǒng)計(jì)的分布情況、展示方式有：散點(diǎn)圖、熱力圖等。

（3）綜合分析指標(biāo)：如常見交通警情類別分析，全市駕駛車輛和駕駛?cè)藛T統(tǒng)計(jì)以及同比分析等，此類數(shù)據(jù)常常是基于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后的二次統(tǒng)計(jì)和分析的結(jié)果?？捎弥螆D、條形圖、餅圖等統(tǒng)計(jì)圖形展示。

（4）直接文本數(shù)據(jù)：如案情、警情實(shí)時(shí)播報(bào)；安全監(jiān)管類數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)安全檢測(cè)情況播報(bào)；交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)交通狀況播報(bào)；反恐維穩(wěn)類數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)情報(bào)等。展示方法如基于詞頻統(tǒng)計(jì)，標(biāo)簽云技術(shù)等，直接對(duì)信息進(jìn)行精簡(jiǎn)之后滾動(dòng)播報(bào)展示。

（5）層次關(guān)系或網(wǎng)狀關(guān)系數(shù)據(jù)：全年案情類別統(tǒng)計(jì)以及案情關(guān)聯(lián)分析，重點(diǎn)人員和重點(diǎn)車輛關(guān)系分析等。此類數(shù)據(jù)往往不是單一來(lái)源，是多個(gè)不同數(shù)據(jù)源通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘而得到的數(shù)據(jù)結(jié)果集。展示方式如上下層次樹、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu)、關(guān)系圖譜。

（6）多維度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：重點(diǎn)人員、涉恐人員等信息多維度展示等。展示方式有雷達(dá)圖、堆疊面積圖、多維立體坐標(biāo)圖等。

3.2 流程動(dòng)態(tài)可視化技術(shù)和方法

從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)案情線索的蛛絲馬跡或找出布控對(duì)象的關(guān)聯(lián)，是公安業(yè)務(wù)中常見的應(yīng)用場(chǎng)景。傳統(tǒng)的辦案過(guò)程中民警本身的經(jīng)驗(yàn)和素質(zhì)起著舉足輕重的作用。依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可視化建模分析工具，民警可以將自己的辦案思路和經(jīng)驗(yàn)形成流程化的研判模型，通過(guò)條件碰撞、比對(duì)、數(shù)據(jù)查詢、合并、分類等操作從而找出數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，這一系列過(guò)程的可視化展示可以極大地降低民警學(xué)習(xí)的成本。一般來(lái)說(shuō)基于業(yè)務(wù)模型的動(dòng)態(tài)流程可視化過(guò)程可分為：①明確業(yè)務(wù)需求；②確定原始數(shù)據(jù)庫(kù)；③建立分析算子或模型；④選擇可視化展示組件；⑤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和展示。其中步驟③可以對(duì)此迭代，形成中間模型和中間數(shù)據(jù)結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次分析。圖7為某公安局重點(diǎn)人員同住分析的可視化建模過(guò)程。

3.3 可視化設(shè)計(jì)需考慮的問(wèn)題

數(shù)據(jù)可視化最關(guān)鍵的一環(huán)在于可視化的設(shè)計(jì)，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中由于存在業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同、使用對(duì)象不同、展示客體不同等因素，往往需要多維度綜合考慮和衡量。一般來(lái)說(shuō)，至少需要從以下幾個(gè)角度考慮。

3.3.1 數(shù)據(jù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要考慮數(shù)據(jù)的更新頻率，一次數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇笮?，?shù)據(jù)交互時(shí)增量傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量等。而業(yè)務(wù)場(chǎng)景主要考慮三個(gè)方面：①查詢和過(guò)濾：在實(shí)際業(yè)務(wù)使用的過(guò)程中是否需要進(jìn)行條件過(guò)濾，以及對(duì)應(yīng)過(guò)濾時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇所涉及的時(shí)間和數(shù)據(jù)傳輸成本，需要盡可能讓用戶交互時(shí)的延遲感最低。如采用預(yù)先加載技術(shù)或增量數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)等；②圖形的放大或縮?。河脩粼诋?dāng)前操作頁(yè)面是否存在圖形縮放的需求，當(dāng)從整體切到部分布局的時(shí)候是采用彈窗還是屏幕縮放，一般彈窗適合針對(duì)整體中部分指標(biāo)的詳細(xì)信息進(jìn)行二次瀏覽，而普通情況下僅對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的查看采用縮放圖形即可；③圖形之間的聯(lián)動(dòng)以及下鉆問(wèn)題：圖形之間的聯(lián)動(dòng)可以更好地探究業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，在考慮圖形之間聯(lián)動(dòng)的時(shí)候，存在圖形的重新加載或數(shù)據(jù)切換，如果數(shù)據(jù)量較大，可采用分步加載的方式，在不影響用戶體驗(yàn)的情況下將次要數(shù)據(jù)放在后面加載；而下鉆最重要的是如何進(jìn)行返回以及確保在下鉆的時(shí)候不丟失原有上層信息的問(wèn)題，可在下鉆的時(shí)候?qū)⒉糠稚蠈訑?shù)據(jù)帶入。

3.3.2 用戶習(xí)慣和交互心理

不同的用戶其使用習(xí)慣存在一定差別，但從格式塔視覺(jué)心理上講，可視化的設(shè)計(jì)需要遵循以下幾個(gè)原則。

原則一：簡(jiǎn)單原則。大屏是對(duì)信息的綜合展示，因此在顯示的時(shí)候必須有所側(cè)重、分清主次。只對(duì)跟業(yè)務(wù)密切相關(guān)的重要指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單展示，才能夠讓用戶一眼抓住關(guān)鍵，從而避免信息過(guò)載；

原則二：對(duì)比和近似原則。心理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，與間距較遠(yuǎn)的元素相比，位置彼此接近的元素會(huì)被看作是一個(gè)整體的一部分，因此在進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)的時(shí)候要注意對(duì)于內(nèi)容相似或風(fēng)格相似的數(shù)據(jù)和圖形在布局上需要安排更靠近，從而讓用戶產(chǎn)生整體聯(lián)系感。同時(shí)如果要突出相似數(shù)據(jù)之間的差異性，則要在兩者之間關(guān)鍵不同點(diǎn)的色彩、風(fēng)格上有所區(qū)分。

原則三：視覺(jué)焦點(diǎn)原則。在進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)的時(shí)候需要和業(yè)務(wù)人員進(jìn)行多次溝通，如有必要，跟隨業(yè)務(wù)人員進(jìn)行實(shí)際場(chǎng)景的體驗(yàn)，從而進(jìn)一步弄清楚不同場(chǎng)景主要關(guān)注的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，在設(shè)計(jì)的過(guò)程中將這部分?jǐn)?shù)據(jù)突出顯示，以便用戶第一時(shí)間抓住視覺(jué)焦點(diǎn)。

3.3.3展示方式和風(fēng)格

首先需要考慮的是展示客體的分辨率和尺寸，同一張圖在手持終端、電腦屏幕以及大屏上展示的需求和效果都有一定的差異。特別是當(dāng)下流行的多信號(hào)源輸入大屏，往往需要用16∶9或16∶10的比例小屏拼接為大屏以達(dá)到最佳視覺(jué)效果［4］。

其次要考慮的是整個(gè)大屏的布局和劃分。在公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)中常見的大屏布局劃分包括：以中央為主題，左右兩側(cè)為輔助的左中右型；上下左右四分型；上2/3下1/3的不對(duì)稱型；九宮格型等。但不管是哪一種布局，都需要分清主次，其基本原則是將用戶最關(guān)心、最核心的數(shù)據(jù)放在用戶視覺(jué)焦點(diǎn)進(jìn)行展示，同時(shí)適當(dāng)弱化次要信息，保持整體風(fēng)格一致。

其他需要考慮的因素還包括具體圖形展示的位置、方向、形狀、顏色、紋理、灰度等級(jí)等［5］。在公安環(huán)境中，大屏展示以深藍(lán)色系為主，建議使用公安標(biāo)準(zhǔn)色，同時(shí)結(jié)合紅黃橙不同的等級(jí)數(shù)據(jù)展示關(guān)鍵預(yù)警或警示信息。具體可關(guān)注《GA/T 2000.260-2019公安信息代碼第260部分：視頻圖像關(guān)注對(duì)象標(biāo)注顏色代碼》《T/CICC 16001-2018一體化指揮調(diào)度業(yè)務(wù)資源圖形符號(hào)技術(shù)要求》。

4 數(shù)據(jù)可視化需要進(jìn)一步考慮的問(wèn)題

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，可視化技術(shù)在智慧公安系統(tǒng)中已得到廣泛的應(yīng)用并取得了良好的效果。各類技術(shù)和工具也是層出不窮，但基于公安業(yè)務(wù)的可視化技術(shù)并未形成體系化的理論，實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中也存在諸多需進(jìn)一步解決的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在如下幾點(diǎn)。

4.1 多源異構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示

由于存在多源數(shù)據(jù)或異構(gòu)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在進(jìn)行展示前需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升［6］。這個(gè)過(guò)程的效率直接影響到最終數(shù)據(jù)展示的效果，特別是針對(duì)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，如何能夠做到實(shí)時(shí)可視化展示，在技術(shù)上仍需要加強(qiáng)和提高。

4.2 多維數(shù)據(jù)的立體展示

在實(shí)際應(yīng)用中可視化展示的大屏往往有限，可謂“寸土寸金”，而當(dāng)前大部分的統(tǒng)計(jì)分析軟件在面對(duì)多維度數(shù)據(jù)有效展示時(shí)能力往往不足。如何在有限的可視屏幕中更有效地展示多維數(shù)據(jù)，使信息更加立體和全面值得進(jìn)一步研究。

4.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更的靈活響應(yīng)

如果數(shù)據(jù)從源頭發(fā)生結(jié)構(gòu)上的改變，或者從業(yè)務(wù)的角度增加了新的維度，往往需要可視化相關(guān)聯(lián)部分重新編碼或設(shè)計(jì)，造成前期投入和資源的浪費(fèi)，可視化圖形可配置性不高或修改代價(jià)較大［7］，因此需要從原子粒度的角度對(duì)可視化組件和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建?；蚰K劃分，提升可視元素的可重用性，節(jié)省成本。目前模塊化可配置的可視化組件方面的研究已取得一些進(jìn)展，如專利2017113975588提出了《一種基于可配置控件的輕型應(yīng)用程序創(chuàng)建方法》，但如何更合理科學(xué)地進(jìn)行原子粒度組件的劃分仍值得進(jìn)一步探究。

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于智慧公安建設(shè)的大背景，在介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)重點(diǎn)探討了可視化技術(shù)在構(gòu)建智慧警務(wù)大屏一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用原則和技巧，并對(duì)下一步值得深入研究的問(wèn)題提出了初步探討，為后續(xù)可視化技術(shù)在公安行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。