大數據在寵物醫療中的應用與探索

陳 彥，周豐婕

（廈門大學嘉庚學院，福建 漳州 363105）

1 引言

據有關數據顯示，近幾年我國的寵物市場行情向好，預計2023年我國的寵物市場規模將達到四千億元以上，不斷增長的行業規模也對行業發展提出了更高的要求。為了提高管理水平，提升醫療條件，獲得更高的社會知名度與認可度，越來越多的寵物醫療行業開始重視信息化建設。大數據和人工智能等技術在寵物醫療行業得到越來越廣泛的應用，寵物醫療行業一時炙手可熱，諸多資本紛紛入局。可以說在寵物醫療不斷增長的“它經濟”產業鏈中，數字化正在成為行業的趨勢。

2 文獻綜述

謝芳華、孟戈、包喜軍肯定了大數據對于寵物醫療事業的推動作用。大數據可以為寵物提供最合適的治療方式，同時大數據也可以通過數據開放，將醫療信息直接傳遞給寵物主人，從而使寵物主人在醫院選擇和治療方式上有更多主導權[1]；劉凱、徐冬寅分析了寵物醫療行業現狀，指出了現有信息管理系統的不足，從云計算的特點入手，分析了云計算在寵物醫療行業應用的優勢，并提出了一套基于云計算的寵物疾病輔助診療服務平臺設計方案[2]；高漢松、肖凌許、德瑋等提供了一款基于Hadoop環境的醫療運輸大數據挖掘平臺架構[3]；支元、徐棟構建了一種基于RFID的動物信息管理系統，用于犬只信息管理[4]。

除去傳統的人工管理外，近幾年市面上也出現了部分寵物醫院的管理系統，但是現有的寵物醫院管理系統和輔助診療系統僅僅是傳統信息管理系統的延伸，可以對寵物信息進行儲存和查找，對于數據的利用則相對粗糙和低級，沒有能夠與行業特點和市場變化相結合。隨著大數據、云計算和人工智能的高速發展，建立一個綜合性的寵物疾病輔助診療服務平臺（網頁端+手機端）顯得極為必要。

3 大數據在寵物醫療行業中的應用現狀和存在的問題

顧名思義，大數據指的是大量的數據，但是大數據的戰略意義不僅僅只在于它的大。根據市面上普遍的觀點，大數據的特性可以用5個特征來概括，即大量、高速、多樣、低價值密度和真實。對于寵物醫療行業而言，大數據的應用主要體現在對于各類寵物信息的收集匯總與分析，進而為寵物提供個性化服務。

3.1 寵物醫院信息管理系統的應用現狀及存在的問題

現有的寵物醫院管理或輔助診療系統雖然認識到了建設信息管理系統的必要性，但是受技術水平的限制，系統在實際應用過程中的體驗不佳，不同設備上數據不互通的現象經常發生，而且數據泄露和延遲等現象也不罕見。

寵物醫院的診療方式需要根據寵物市場的變化而改變，平臺也應該有足夠的柔性。但是目前我國大多數動物醫院信息管理的方式還是人工處理方式，不僅工作效率低，而且當醫院需要某一寵物的病歷信息時也無法做到隨時調取。同時，這樣的信息管理也不夠完整，極易導致寵物以及用戶信息的泄露。

3.2 寵物醫療人工智能的應用現狀及存在的問題

近年來，寵物穿戴設備在寵物智能醫療產品中異軍突起，如智能項圈，其一般具有監測寵物心率、呼吸速率、GPS定位及防狗吠的功能，這些裝置與人工智能技術相去甚遠，功能也相對單一化。需要注意的是寵物的物種類別極其多樣，除了最常見的貓狗之外，鳥類、魚類和昆蟲類寵物也愈來愈受到大眾的喜愛。不同物種的寵物，其各自的生理狀況也存在著極大差異。但對于相對冷門的寵物，市面上并未推出適合它們的產品，這就導致許多冷門寵物的主人在自己的愛寵生病時卻無可奈何。

3.3 寵物類APP的應用現狀及存在的問題

目前市面上的寵物類APP仍處于較為初級的階段，功能主要局限在分享（社區社群）、學（養寵心得、寵物課堂）、買（購買寵物用品、購買寵物）和售（售賣寵物）[5]方面。 “小狗在家”“有寵”“E 寵”“淘寵網”“波奇寵物”和“寵物市場”等是幾個市面上較為常見的寵物類APP，主要以寵物買賣交易為主要內容，對于很多養寵人士而言，它們更像是寵物版的某寶而非寵物之家，寵物一旦生病仍然需要到線下門店就診而無法在平臺上找到相應的救治方法。結構簡單、功能單一是當前寵物類APP的通病。根據許多使用過的用戶反饋意見來看，購物體驗也不盡如人意，有的APP存在著卡頓和閃退等問題，可見平臺在對于APP的維護與更新方面也存在著較大疏漏。

4 大數據在寵物醫療中的應用與探索

針對目前市面上大數據在寵物醫療應用中存在的一系列問題，筆者建議搭建一個綜合性的寵物輔助診療平臺，這一平臺不僅可以在手機端的應用商城隨時下載使用，在PC端也要搭建相應的網頁輔助用戶使用。這一平臺可以將用戶設備與寵物可穿戴設備和智能檢測儀相連通，同時用戶也可以在平臺上隨時查詢到自家寵物的相關信息。

4.1 構建信息化寵物醫療數據庫

要深入挖掘寵物醫療大數據的價值，首先應當最大程度實現寵物醫院管理信息化。數據庫應當由用戶管理模塊、掛號管理模塊、病歷管理模塊、防疫管理模塊、藥品管理模塊和美容管理模塊組成。傳統的寵物醫院的人工處理或是不夠系統的數據庫，信息數據泄露的風險極高，在需要調用用戶信息時反應也不夠迅速。對寵物醫院建立一個完善的信息系統，將寵物信息錄入數據庫，可以很大程度上規避這些問題，提升寵物醫院的運行效率。

4.2 設計個性化的寵物健康監測設備

對于人工智能的寵物穿戴設備，則需要針對不同的寵物類別進行差異化和個性化設置，避免一刀切。《亞澳動物科學》雜志曾發布過一種數據挖掘算法，能夠從奶牛叫聲中提取信息，并進行早期異常檢測。實驗結果表明，該方法準確性極高，而且系統成本低，可實現無接觸、實時檢測。所以，通過人工智能分析某種動物的叫聲信號，通過叫聲判斷寵物的健康情況是極具可行性的[6]。借鑒國外已有的動物健康檢測儀和掃描儀等機器，將其改造，打造成便攜式且操作簡單的家用動物健康檢測儀，通過圖像傳感和動作捕捉等技術對動物健康狀況進行數據分析，通過與手機客戶端連接，寵物主人可以對自己的寵物健康狀況進行實時監控，并且可以通過數據判斷寵物是否需要就醫。這樣做一方面可以為寵物主人節省不必要的醫療開銷，減少醫療資源浪費，同時又能夠使寵物的健康狀況有一定保障。此外，對于不同物種的寵物也應當制作不同的設計方案，滿足冷門寵物主人的需求。

4.3 建立綜合性的寵物醫療診治輔助平臺

對市面上的寵物類APP進行調研分析后，針對性地進行改革，以便更好地服務大眾。平臺的初步構想可以分為個人主頁、社區和商品3大主要板塊，其中商品頁面可根據不同的寵物類別設置不同的版塊，犬類、貓類、水族類和鳥類等都應有各自獨立的版塊進行區分。此外，對于一款寵物類APP而言，僅僅只能進行寵物交易是不夠的，用戶對于寵物食品、藥品和玩具等的需求也應當在平臺上得到滿足。據天貓/淘寶數據，網購在寵物食品行業中占據了將近3/4的消費比重，預計未來這一比重將繼續增加[7]。利用互聯網進行消費也是未來寵物行業發展的趨勢之一，在寵物APP中加入電商模塊也是十分必要的。

在社區版塊，養寵人士可以分享用戶心得和交流養寵經驗。此外，APP也可以與寵物醫院達成合作，開通線上問診專門通道，為有此類需求的客戶提供便利。社區經營模式可以使信息得到有效交互，從而提升用戶的滿意度，增加用戶粘性。

當然，僅僅只有這些并不足以將大數據的作用發揮到極致，當下市場最為稀缺的是一個綜合性的寵物輔助診療平臺。在這樣的平臺上，我們可以將寵物智能穿戴設備以及動物健康檢測儀等設備與用戶賬戶進行綁定，那么即使寵物主人外出辦公也能在平臺上根據檢測儀反饋的信息對寵物健康狀況進行實時監測，避免養癰為患。同時，平臺應當與各大線下寵物醫院的信息系統互通，用戶可以在平臺上實時與醫院進行聯絡，這樣也方便醫院對寵物進行跟蹤治療。即使用戶因為一些原因無法前往以前常去的那家醫院，但在平臺上寵物的病歷信息也可以隨時調取，不管走到哪里，寵物的健康狀況都可以在平臺上得到顯示。

此外，這樣的大型平臺應當對敏感數據進行加密，建立防火墻，保證用戶的信息安全，阻止未經允許的訪問，涉及隱私數據調取時也要進行相應的認證，用戶在注冊該平臺時應當遵守我國市場相關規定進行實名認證。平臺建立之后更需要積極傾聽用戶反饋，對平臺進行安全維護和例行檢查，保證用戶日常使用的穩定性。無論是網頁端還是手機端，都應當將各類設備的適配性調整視為重點，避免出現信息不同步和使用卡頓等現象。在平臺上的顯眼位置設置反饋渠道，用戶在使用過程中發現任何問題都可以及時予以反饋。

5 結語

隨著大數據的發展，愈來愈多的行業借助信息化工具實現了騰飛，擺脫了傳統的人工管理弊端。可以預見，寵物醫療如果能夠乘上大數據的東風，對于行業及用戶兩方面都是極為利好的。一個綜合性的寵物輔助診療平臺能夠很大程度上便利養寵人士的養寵生活，提升他們的養寵體驗。筆者相信，未來寵物醫療+大數據的模式將越走越遠，為更多用戶提供更加便捷的服務。