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鄉村振興視角下的大數據扶貧經驗總結分析

2022-11-26 07:52:00
科技創新與生產力 2022年1期
關鍵詞:發展

唐 靜

(湖南環境生物職業技術學院,湖南 衡陽 421005)

1 研究背景

實施鄉村振興戰略是黨的十九大作出的重大決策部署,對于建設社會主義現代化強國意義重大。我國已全面建成小康社會,消除了絕對貧困現象。在我國精準扶貧事業中,各種技術手段得以應用,其中大數據作用較為顯著。大數據技術在精準識別、精準幫扶、產業扶貧等多個維度發揮了作用。本文從總結我國在精準扶貧過程中的經驗教訓出發,探究大數據技術在精準扶貧中的多種應用場景,不僅對我國總結經驗教訓有著重要意義,對于未來進一步利用以大數據為代表的科學技術手段來促進鄉村振興事業,有著重要的借鑒意義。

2 大數據精準扶貧歷史經驗

大數據與精準扶貧兩者間的關系是依靠“精準”一詞相互連接的,大數據統計分析技術為精準扶貧提供了海量、精確、真實、動態的信息資源庫,為精準扶貧、精準脫貧的各項政策決策制定提供了有力的科學依據。從具體環節來看,大數據技術在精準扶貧中的應用主要體現在以下4 個方面。

2.1 精準識別

精準扶貧的第一個環節就是對于貧困戶的精準識別,即識別哪些是貧困戶、哪些人需要真正的扶貧幫助、哪些人的貧困程度更深等,傳統的識別方式主要是根據中央或者地方政府政策文件進行識別,但是從地方的實際情況而言,單一的數據不能準確反映出某個區域的實際貧困情況,需要在整合地區整體人口收入水平數據的基礎上判斷貧困線[1],大數據的作用由此體現。通過分析某個區域的居民收入信息數據庫,可以詳細了解該地區的居民收入分層情況,并對收入較低的群體進行細分,在此基礎上劃分該地區的貧困標準線,對貧困戶進行精準識別,同時也可以建立貧困戶的動態管理機制,讓扶貧工作更精準化。

2.2 精準幫扶

大數據深度嵌入精準扶貧過程,可以在思想層面重塑對精準扶貧現象的認識,通過對大量貧困戶數據的整理統計,可以將扶貧干部人員的扶貧思想從傳統的主觀判斷扭轉為以科學視角進行分析。大數據技術遠遠不止于數據意義上的統計,其更為廣泛的應用場景在于精準識別基礎上的精準幫扶。通過科學的數理方法分析、關聯分析技術,可以高效評估出貧困戶的致貧原因、貧困類型、貧困深度等,提出更具適應性、精準性的幫扶措施,帶動貧困戶以最小的投入獲得最大的產出,讓扶貧的資金、人力、物力等資源得到優化配置。同時,還要建立健全精準扶貧的資金支持系統,杜絕扶貧資金的浪費,根據監督記錄獲得扶貧項目的資金投入產出比,優化扶貧項目的結構比例以及提高資金使用的效率。

2.3 產業扶貧

大數據統計分析技術在產業扶貧中發揮作用主要體現在大數據為貧困地區的電子商務產業帶來巨大推動作用[2]。近年來農村及偏遠地區的網絡覆蓋逐步完善,為大數據在貧困地區的使用提供了硬件基礎。在貧困地區運用大數據技術,可以利用完備的數據分析軟件,結合當地氣候、人口、地形等自然人文條件,為當地選擇合適的發展產業,特別是宣傳當地的特色種植、養殖、手工等產品,推動當地電子商務產業的發展與產品外銷,帶動貧困地區自身產業結構優化升級,為貧困地區帶來脫貧攻堅的持續內生動力。

2.4 脫貧成效

精準扶貧的關鍵之一在于脫貧成效,這關系到能否“真脫貧” “脫真貧”。依托大數據統計分析技術,可以建立科學合理、動態高效、精準的脫貧績效動態評估系統,從扶貧對象的確認、扶貧項目的科學分析與選擇,再到扶貧項目的實施、扶貧成效的鑒定以及扶貧經驗教訓的總結等,監督好項目實施前后貧困戶的收入變化、就業率、參與積極性、產業建設率等數據指標。在整個過程中要堅持扶貧過程大數據系統的信息公開透明,調動貧困戶主體與社會多方力量參與,將多方多部門的數據實時統計更新,也可以將當地脫貧數據系統聯網,構建區域乃至全國共同的脫貧攻堅共同體,讓各地共享脫貧攻堅的成果經驗。

綜上,大數據統計分析技術在精準識別、精準幫扶等方面發揮了巨大作用。但任何事物都有兩面性,在大數據技術的優勢背后也存在一些問題,如貧困地區科技基礎設施建設不足,大數據技術的應用不具備良好的硬件支持;貧困地區專業人員配備不足,扶貧成效可能會大打折扣;從我國的基本國情來看,貧困地區資源的分散性導致數據統計困難,大數據技術的基礎數據資源整合較為困難等。

3 大數據扶貧經驗對實施鄉村振興的啟發

實施鄉村振興戰略需要根據鄉村發展實際情況,多樣化、靈活化地運用多種管理方法與實施經濟發展策略,通過大數據對扶貧經驗進行總結,從而獲得啟發。

3.1 實事求是、具體分析

實踐是檢驗真理的唯一標準。鄉村振興是涉及我國廣大鄉村土地和人民切身利益的偉大事業,需要真正走進鄉村,將政策與鄉村發展實際情況相結合。扶貧經驗說明,每個鄉村都因為歷史、地理和現實等原因有其特殊性,生搬硬套并不適合所有鄉村。要深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,堅持具體問題具體分析,實事求是地推進鄉村振興。

3.2 細分領域、精準發展

鄉村振興涉及城鄉關系重塑、農村經濟建設、農業供給側結構性改革、生態文明建設、鄉村治理體系建設等多方面內容,每一個領域都有其不同的要求及方法,需要在以人民為中心的基礎上,全面推進,包括實施思想協同、產業協同、人才協同、文化協同、生態協同、組織協同、社會協同在內的多主體、多領域發展路徑[3];精準扶貧的歷史經驗說明,堅持精準化的思想才能取得切實成效,不僅扶貧過程要精準識別和精準幫扶,鄉村振興戰略實施也要堅持精準化思想,細化政策措施,重視精細化、精準化成效。

3.3 技術賦能、提升素養

大數據時代,社會主義現代化視角下的鄉村振興也需要技術賦能,這對于進一步提升鄉村現代化水平、強化鄉村發展能力有著重要意義。大數據技術在精準扶貧中發揮了重要作用。在未來,隨著鄉村通信網絡基礎設施的完善以及與外界聯系程度的提升,大數據技術可以為鄉村振興事業帶來巨大助力。此外,人作為鄉村振興的主體,也是技術的使用者,隨著未來鄉村居民科學素養和文化素養的提升,科學技術的使用也會有更加廣泛的群眾基礎,技術賦能鄉村振興的優勢將進一步擴大。

3.4 持續發展、重視內生

大數據扶貧的經驗說明,扶貧要扶真貧、真扶貧,更重要的是要提升貧困戶的可持續發展能力,防止返貧現象的發生。鄉村振興要探索形成可持續的、可復制的發展經驗,政策幫扶固然是一方面,但是如果僅僅依靠外界的幫助,鄉村難以實現真正的振興,要統籌鄉村政治建設、經濟建設、社會建設、文化建設,通過完善經濟體系與產業結構、提升社會治理水平以及發展教科文衛體事業,提升鄉村持續發展的能力,實現鄉村振興。

4 結束語

通過總結我國精準扶貧的實踐經驗可以發現,大數據統計分析技術在脫貧過程中的精準識別、精準幫扶、產業扶貧、脫貧成效等方面存在一些問題,如我國仍舊缺乏中國語境下的大數據與精準扶貧深度融合。基于我國大數據扶貧的經驗,可以為鄉村振興事業提供許多啟發和思考,我國的鄉村是復雜的、歷史的、變化中的鄉村,如何根據鄉村實際情況,從實際出發促進鄉村事業發展,是鄉村振興提出的重大命題。與此同時,扶貧中的技術賦能將會成為未來鄉村振興事業的重要方向,精細化也是鄉村經濟、社會、文化等建設發展中需要堅持的一個基本原則。在未來,鄉村振興將會是多主體的協同發展事業,鄉村應改變主要依賴外界力量實現自身發展的現狀,而應開辟屬于自己的持續發展之路,著力提升自身可持續發展能力。

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