□鄭笑寒 陳雪婷 龔紅芳 宋雨伶 周克理 仇燕蘋
連云港作為中國第一批沿海開放城市之一,自2013年提出“一帶一路”的倡議以來,貨物吞吐量不斷躍遷,推動了連云港經濟建設的新浪潮。隨著2019年連云港建設自由貿易區的落實,在全國沿海港口中,集裝箱的吞吐總量位列第十位,貨物的吞吐總量位列第十四位,聯動著連云港在其他領域的經濟增長并以此來產生杠桿效應和輻射作用,將蘇北經濟帶入新征程。“十四五”規劃提出搶抓“一帶一路”建設、自貿試驗區建設等多重戰略,這就要求連云港要從點到線成面系統性得,明確人才對基層建設的重要性,進一步深化蘇北連云港自由貿易區強支點振新蘇北經濟的作用。二八定律也表明社會經濟80%的財富來自20%人的創造,這20%的人無疑是模塊領域的人才成分,實現個人的經濟效益產生擴散效應來帶動整體地區的經濟發展。作為蘇北的沿海城市,近年來也推出許多優惠政策來聚合人才,但是人才綜合集聚度還是相對薄弱,所以加強校企合作實現人才本地化,為自由貿易區的建設儲備復合型人才,加深對人才一體式服務保障的建設,加強人才虹吸效應,加快打造人才集聚和經濟增長的雙軌道發展模式,進而實現人才集聚形成蘇北輻射效應,對于連云港市建設自由貿易區具有核心意義。
人才集聚是一個發展過程,引入外資總量、科研機構質量及城市科技發展的層次對人才集聚的速度有一定影響,馬斯洛需求層次理論也明確表明了人才對尊重需求和自我實現需求的城市更加青睞,故本次選取了GDP,人均GDP,第三產業占GDP的比重,進出口總額,物流服務業績額,交通運輸總量,衛生醫療投資總額,平均住房面積,公共設施管理費,職工平均工資,總共取得科研的成果數,教育投資費用,科研機構數,科研機構人數等14項指標作為衡量人才集聚的指標體系如表1所示。通過查閱歷年來連云港市統計年鑒,取得了2011年~2019年9年間的14項指標的統計數據。

表1 連云港人才集聚力指標評價體系
本次采用KMO檢驗和巴特利特球度檢驗進行分析的變量是否適合進行因子分析,KMO檢驗統計量是一個用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標,取值在0和1之間。其中,0.5以下表示極不適合,越接近于1時,數據變量間的相關性也就越強,適合作因子分析。通過計算,在1%的置信水平上,根據KMO測度標其值為0.81,原始數據變量之間有一定的相關性,表明構建的人才集聚綜合評價指標體系適合因子分析。
(一)因子分析共同度。表2第三行是按指定提取特征根時的因子分析共同度,從表2可以看出因子方差提取最小值為X13的0.689,最大值為X6的0.992,絕大多數變量(全部都大于89%)可被因子解釋,變量信息缺失程度低,總體效果不錯,但是也存在變量X13科研機構數這項指標提取的共同度較低,其中有統計口徑不一致的因素。

表2 公因子方差
提取方法:主成份分析。
(二)因子分析的總方差解釋(如表3所示)。因子分析的總方差解釋說明五個因子的累計方差貢獻率為93.475%,說明前5個公因子基本包含了全部變量的主要信息。提取平方和載入和旋轉平方和載入部分列出了因子提取后和旋轉后的因子方差解釋情況。公因子1的旋轉特征值為5.890,能夠解釋原有14個指標總方差的42.073%;公因子2的旋轉特征值為2.292,能夠解釋累積方差的58.443%,指標總方差的16.37%;公因子3的旋轉特征值為1.874,能夠解釋累積方差的71.831%,指標總方差的差的13.388%.公因子4的旋轉特征值為1.787,能夠解釋累積方差的84.595%,指標總方差的12.764%;公因子5的旋轉特征值為1.243,能夠解釋累積方差的93.475%,指標總方差的8.88%;前5個公因子的累計方差貢獻率為93.475%,且其特征值均大于1,本文選擇前5個公因子作為主因子。

表3 解釋的總方差

表4 旋轉成份矩陣a
(三)旋轉后的因子載荷矩陣及因子命名(如表4所示)。根據因子載荷旋轉成分矩陣,依據絕對值的降序將載荷矩陣中的變量進行分類并為公因子命名。第一個因子具有較大載荷系數,均高于0.85,包括X1GDP、X4進出口總額、X8平均住房面積、X10職工平均工資、X3第三產業占GDP比例、X11取得科研的成果數,可稱其為“經濟發展因子”;第二個因子具有較大載荷系數,均高于0.6,包括X7衛生醫療投資總額、X5物流服務業績額、X9公共設施管理費,可稱其為“管理服務因子”;第三個因子具有較大載荷系數,均高于0.4,包括X12教育投資費用、X6交通運輸經濟總量、X5物流服務業績額,可稱其為“基礎建設因子”;第四個因子具有較大載荷系數,均高于0.3,包括X2人均GDP、X13科研機構數、X3第三產業占GDP比例、X10職工平均工資、X8平均住房面積,可稱其為“社會生活因子”;第五個因子具有較大載荷系數,均高于0.85,包括X14科研機構人數、X11取得科研的成果數、X1GDP、X5物流服務業績額、X6交通運輸經濟總量,可稱其為“科研文化因子”。
通過衡量2011~2019年連云港市人才集聚的指標體系,凸顯出了經濟發展和人才聚集多維度的協同效應不強,人性化和精確化的人才福利政策有待優化,基礎建設與新業態的服務模式需要不斷深化等不足,從而提出以下對策來實現人才集聚的目標。
(一)轉變經濟發展模式,刺激經濟發展的內驅動力。一個城市的發展狀況以及職工的平均工資都是影響人才儲備的重要因素。連云港市要提升自己的經濟競爭實力穩固基石,為減少人才流失、集聚更多高質量人才做出第一影響。
(二)深化連云港市在人才紅利方面的政策。安排為來連、留連的高層次人才提供一站式服務體系,加大住房等方面的補助力度,建立健全養老、子女入學及醫療保障機制。借助江蘇經濟特區的輻射力度,充分利用省內周邊人才和科研優勢,鼓勵在連企業和蘇南、本地區的高等院校進行合作促進智力股份化,形成集聚人才的主動力。
(三)增強產業聚集建設,必須擴大產業鏈,開發循環經濟,優化產業結構,形成凝集作用。利用連云港的地理環境優勢及特色的醫藥產業基礎留住本地人才,聯動第三產業如物流、文化、金融等方面的發展,努力構造連云港市在新業態服務方面的新面貌,形成周邊人才集聚流。
(四)堅持綠色發展的社會理念,構建全面的交通網和道路系統。將連云港山水旅游景點和城市包括交通在內的基礎建設相結合提高城市質量,不斷深化與鄰市及其他地區的合作伙伴關系,搭建人才信息交流通道,致力于打造連云港市開放型發展模式進而提高人才集聚效應的影響力。
(五)構建激勵性人才績效評價體系。加深蘇北地帶大發展的文化認同感,構建新穎性、激勵性的人才績效評價指標,充分將周邊自由流動的人才集聚在連,實現人才自身能力和經濟水平的雙向發展,其產生的經濟效應也會輻射蘇北,進而拔高蘇北經濟。