大數據時代下的醫學信息工程學科建設

李 燦，何 偉

(1.南京中醫藥大學，江蘇 南京 210023；2.南京醫科大學第一附屬醫院，江蘇 南京 210029)

0 引言

數據是信息的表達、載體，信息是數據的內涵，對數據和信息進行處理后，就可以獲得知識，知識比信息高一個層次。例如，通過心電電極記錄人體表面的電壓，就得到了數據；通過這些數據得到心臟周期性的電壓波形，就是信息；通過信息總結出常見心臟疾病的波形特點，就是知識。

大數據并不在“大”，而在于“有用”，價值含量、挖掘成本比數量更為重要，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。隨著大數據、互聯網、物聯網、人工智能等新興信息技術的應用日臻完善，醫院信息系統眾多，產生海量的醫療數據并完全具有大數據的特征,如種類多、傳輸快、數量大、價值高。醫學信息工程在大數據時代，利用醫工的背景及醫療機構的大平臺，結合臨床的需要，通過從醫療大數據中挖掘出有用的信息，為醫療機構提供科研基礎數據、輔助決策、精細化管理，為臨床醫療提供技術支持，從而提高醫療機構整體診療水平[1-3]。

1 醫學信息工程學科現狀

1.1 醫學信息工程學科

生物醫學工程學科是一門涉及領域眾多的高度綜合的交叉學科，基本可以分為3種類型(見圖1)。第1種類型是以研究生命本質為目的的“研究型生物醫學工程”職業，就業面通常為院校、實驗室、研究所的研究員；第2種類型是以生產服務于社會產品為目的的職業，就業面通常為工業領域、醫療信息及設備生產企業的研究人員或者是工程師；第3種類型是在醫療機構內利用醫工結合的方法以提升醫療機構醫療水平為目的的職業，從業者多為醫療機構的醫學信息與設備工程師。而分布在各個醫療機構內的行政部門主要是臨床醫學工程處、醫學工程與信息部、信息處、器械處等。

回顧醫學信息工程學科的發展，1920年美國賓州大學開始了醫學工程的研究和人才培養；日本于1962年成立了醫學工程學會；19世紀80年代后，各國紛紛成立了臨床醫學工程學會，醫學工程學科成為技術先進的大型醫院中必不可少的技術管理部門。而我國的醫學工程起步較晚，經過各代醫工多年的不懈努力得到了長足發展，逐漸與國際接軌，國家衛健委也明確指出了醫學工程學科的價值。

1.2 信息工程部門現狀

醫學信息工程部門在醫療機構中和臨床以及其他醫技科室相比力量仍比較薄弱，與國外醫學工程在醫療體系中的定位相比仍然有差距，在醫療機構的地位和發揮的作用不相稱[4-5]。在我國醫療行業中，醫工分離、研用脫節的情況普遍存在，信息系統、醫療器械研發機構長期跟蹤模仿，缺乏創新。醫療機構重醫輕工，職能單一，臨床醫生不了解醫工，醫工不能走近臨床，研究與臨床應用脫節，低水平重復研究多，缺乏創新性的實用技術和產品。醫學信息工程的執業資格制度至今依然未得到重視和實施，各省市地區缺乏針對信息系統的安全監督。

2 大數據時代下學科建設內容

2.1 職能定位

醫學信息工程人員要有明確的職能定位，醫學信息工程是以提升醫院醫療水平為目的，利用醫工背景，及時收集臨床需求，解決臨床困難，借助醫療機構產生的大數據，通過對運營數據、醫療數據進行信息挖掘、知識提煉，為醫療機構的發展提供輔助決策及精細化管理，為臨床工作提供數據支撐，從而提高整個醫院的診療及管理水平。醫學信息工程部門不再局限于醫療信息系統及設備的維護與管理，而是充分發揮醫學信息工程學科的特點，發揮技術特長，與臨床緊密合作，全面開展醫工結合模式，充分利用大數據及人工智能發展迅速的有利條件，在有效的管理醫療信息系統的基礎上，為臨床醫療提供技術支持和改進方法[6-8]。

2.2 醫工人員引進與培養

大批高精尖的醫療信息系統及醫療設備涌現，硬件電路和網絡技術組成的系統越發表現出高集成度的特征。而我國醫學信息工程行業從業人員來源復雜，技術水平有限，醫學背景普遍較低。因此，醫學信息工程人員應加強技術培訓、提升技術水平、提升自身基礎醫學知識。只有醫工充分結合，利用工程學的手段，解決臨床需求，輔助提高臨床醫療水平，才能扭轉醫學信息工程人員在醫療機構中的被動狀態。同時，鼓勵醫學工程人員參加國內外的學術交流會議，拓展新視野，吸納新理念。目前，醫學信息工程隊伍中的高端人才及相應的高層次管理者奇缺，陳舊的工作思路很容易限制學科發展，因此，必須針對性地引進人才，展現學科特色，帶動學科發展。

2.3 醫療信息+設備管理

醫學工程人員的信息管理、設備管理目標不僅僅是“安全、有效”，而是要轉變為保證醫療設備安全、有效，精細化全生命周期管理，利用大數據預測預防，主動出擊。不論是信息系統、醫療設備的配置、管理、維護還是質控，只有充分利用高科技及有效的醫療大數據信息，才能做到變被動為主動。信息系統及設備采購對于配置的數量、品牌也不再缺乏整體規劃，而是根據醫院的發展、臨床的需求、科室的效益、設備的使用情況綜合確定最佳方案。信息系統及設備的維護不再是單一的被動維護，而是轉變為管理方法更科學的分級保養及預防性維護；設備的質控也不再是被動地等待專業的計量檢測單位進行周期性設備定期檢定，而是轉變為通過科室配備的巡檢設備及質量檢測儀器進行有計劃的規范的實時開展質量控制與持續改進，從而降低日常維護成本，減少故障時間，實現醫療活動的有序推進，提高醫院的效益[9-11]。

2.4 科研

當前，大部分醫學信息工程部門在醫療機構中的角色定位仍比較模糊，與其在醫院發揮的作用不相稱，重醫輕工，職能單一，原因在于醫學信息工程部門未能滿足臨床醫療方面的技術支持，相關的研究局限于醫療信息系統及設備的管理，與臨床應用脫節，低水平重復研究多，缺乏創新性的實用技術和產品。在大數據及人工智能時代的優勢條件下，國家政策大力推廣智慧醫療建設，醫學信息工程學科應重新定位，充分利用醫工人員的專業優勢，緊密結合臨床的實際需求，開展有利于臨床診斷、治療、數據挖掘的技術創新領域的項目研究，為醫務人員提供相關的技術支持，使之能在醫療活動開展中有一定的話語權，重新為醫學信息工程部門在醫療機構中進行角色定位。

3 結語

大數據環境下，人工智能已經涉足醫療產業的各個領域，醫學信息工程部門不單是醫療信息及設備的監管角色，更應利用好醫療機構運營所產生的大數據，發揮醫工的優勢，發展臨床、研究、產業綜合型的醫學信息工程學科[12]。隨著各類人工智能技術的應用，醫學信息工程學科迫切需要引進多方面專業背景高學歷人才，才能有助于學科獲取吸納新知識，跟上時代的步伐。新時代的醫學信息工程學科必須與時俱進，跟上大數據時代發展的腳步，利用人工智能提升衛生服務的統計工作效果，實現資源的有效共享，為我國衛生事業的可持續發展夯實基礎。