大數據時代對財會發展的影響分析

肖 媛

（湘南學院 湖南 郴州 423000）

0 引言

大數據是在通信技術基礎上發展而來的。近年來，隨著網絡技術廣泛普及，大數據概念也被社會各界所熟知。大數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，其所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到采集、管理、處理并整理成為企業進行管理和決策的信息依據。隨著數字化時代的到來，企業開始重視基礎資料的獲取及整合，不斷加大財務大數據的分析應用力度。財會工作作為一項與數字打交道的工作，相比較于傳統的手工賬對比，原來的賬務處理方式所能處理的信息量是非常有限的，而且處理的效率也比較低，借助互聯網技術的大數據在處理信息的數量、質量和效率等方面卻有著質的飛躍。在大數據時代背景下也迎來了機遇與挑戰。為了確保企業在市場競爭中始終占據優勢地位，需要財會部門緊跟時代發展步伐，深入了解大數據本質特征，積極轉變工作管理模式，有效提高企業內部資金管理水平，從而加快財務職能向其延伸職能轉型的速度。據《2019年中國大數據產業發展白皮書》統計，互聯網、金融、電商和交通領域等行業是大數據應用熱點。

1 大數據含義和特點

現階段，雖然很多國內外專家和學者對大數據進行了深入研究，但并未形成統一定義。結合現有文獻和資源來看，可以將大數據含義總結為以下內容，即具備數據信息獲取能力的大型資料庫。其特點可以歸納為以下幾點：（1）容量較大。數據庫可以儲存龐大數據信息量，并且內容完整、可靠，可以幫助使用者及時獲取所需信息。（2）數據種類多。數據庫中儲存的數據信息涉及各個領域，既能夠為各行業發展提供科學依據，又能夠提高數據信息利用率[1]。（3）數據價值高。通過大數據技術能夠對龐大數據信息進行整合、處理和分析，有利于深入挖掘數據信息潛在價值。（4）處理速度快。可以在最短時間內找到數據信息之間存在的聯系，為企業發展奠定良好基礎。

2 大數據和財會行業的關系

財會行業的主要特點就是與數字信息聯系緊密，例如在財務報表分析過程中，需要對大量數字信息進行繁瑣計算。例如，資產負債表的編制方法有直接填列、計算填列、分析填列等，直接填列的項目較為簡單，但計算填列和分析填列的項目往往需要從多個賬戶中讀取數據，且對其進行計算和分析；又如現金流量表，有經營活動產生的現金流量、投資活動產生的現金流量、籌資活動產生的現金流量，而每項活動所產生的現金流量又是由好幾項具體的活動所產生的現金流的本期金額和上期金額組成。在以往大數據技術未普及前，企業主要通過手工計算方式進行財會管理，這也對財會人員專業水平、綜合素質提出較高要求，一旦計算錯誤，將會直接影響財會數據，以財務報告為主體的財務指標分析是企業進行投資、融資的基礎，報表分析的效率將會直接影響財會管理效果，甚至會為企業帶來巨大經濟損失。尤其新形勢下，企業數據信息大量增加，在一定程度上加劇了財會人員工作強度，如果仍然沿用傳統手工計算模式，從而增加人為失誤率。而大數據時代的來臨，使得大數據技術與財會工作實現了深度融合，不僅能夠簡化工作流程，還能夠提高財務核算準確性，從根源上解決了人為誤差問題，促進企業財會工作逐漸向專業化、系統化發展。但大數據時代也為企業財會發展造成了一定沖擊[2]。由于很多工作可以通過計算機系統完成，有效減輕了財務人員工作強度，使得企業出現大量富余財務人員，減少了社會對財務人員的需求。另外，大數據背景下的財務工作對財會管理提出更高要求，不僅需要財務專業人員的專業度要能跟得上時代的步伐，同時使得傳統管理方式存在的弊端日益凸顯。想要順應時代發展步伐，就要明確大數據與財會行業之間存在的聯系，并在實際工作中不斷優化和改革，積極尋求適合企業發展的財會管理方式。

3 大數據時代對財會發展帶來的影響

3.1 有效控制企業運營成本

將大數據與財會工作相融合，就是利用互聯網、云計算等現代化技術，對企業經營發展中產生的各種數據信息進行準確計算。傳統成本核算下，若想提高成本計算的精度，只能通過多雇傭財務人員對不同的成本項目進行分開核算，但是針對共同支出，不管使用何種分配方法，始終還是存在著分配不合理的弊端，即使理論界在不斷地探索新的分配方法，如作業成本法，但因其在實踐過程中存在實施困難的一面，所以在實務中利用的也不多；又如在投資決策中，我們往往是依賴幾個關鍵性的財務指標，按照傳統的經驗數據進行投資決策的選擇，這樣往往是比較片面的，很多非財務指標并未考慮進去，且很多數據是在一系列的假設中提出來的，假設是否合理、數據的預計是否正確等，都存在著很大的不確定性。可是新形勢下，很多企業在財務管理中引入大數據技術，對不同項目的投資成本進行計算，從而有效控制企業運營成本。結合實際應用情況來看，可以將應用方式總結為兩點：（1）在財會工作中應用大數據技術進行數據分析，可以構建出具體的數據信息關系模型，有利于明確企業投資和建設項目之間存在的聯系，從而為財會人員開展項目預算工作提供準確依據，以此來提高項目預算準確性，并為資金控制奠定良好基礎[3]。（2）在企業項目建設過程中應用大數據技術，能夠對項目產生的大量數據信息進行整合、處理和分析，并初步明確項目建設投資范圍，而后將建設項目進行細化，對各環節資金需求做出合理預算，財會管理人員可以結合預算結果對項目成本進行管控。由此可見，將財會工作與大數據技術深度融合，不僅能夠對不同建設項目投資成本進行準確預算，還能夠為財會管理工作提供準確無誤的財務數據信息，有利于在提高財會工作效率和工作質量的同時，為企業降低運營成本、獲取最大化經濟效益奠定基礎。

3.2 促進財務核算職能向財務管理職能轉變

在企業傳統財務管理工作中，由于財會人員對財會工作認識過于片面，認為重點內容就是做好核算、監督等工作，導致實際工作中普遍將重心放在審核、記賬等方面，對財務所發揮的作用更傾向于會計是一項信息系統。會計人員的工作重點是提供一系列的財務數據，從原始憑證到財務報告，管理人員需要何種財務數據，在信息系統中根據自己的需求進行提取即可，但是這一過程忽略了會計作為一項管理工作的重要性，沒有充分發揮企業財會工作的管理作用和管理功能。新形勢下，科學技術發展迅速，互聯網、計算機等新興技術廣泛普及。尤其大數據背景下，企業發展規模逐漸擴大，業務范圍不斷拓寬，大量數據信息隨之產生，很多財務數據經過事先設定的計算機程序，經過初始數據的錄入即可在生成為系統數據，大大節約了原來核算的工作時間，讓財務人員有更多的精力投入到管理會計的工作中來，當然這也為財會工作增加了新難度和新挑戰。為了確保企業在市場競爭中始終占據優勢地位，需要財會工作充分做到與時俱進，積極應用大數據技術對數據信息進行整理和分析，從而為財務管理工作提供準確依據。從企業現代化發展進程來看，很多工作在落實過程中都離不開數據信息的支撐[4]。

眾所周知，大數據技術具有數據分析功能，能夠通過收集、處理、分析數據等方式，對不同類型數據信息進行對比分析，從而準確掌握市場發展規律和趨勢，同時深入了解消費者需求和購買習慣。企業可以結合數據分析結果優化服務模式、創新產品種類，為消費者提供更加優質的服務，從而使企業能夠更好地適應經濟市場環境。財會部門作為企業經營發展的核心部門，與其他部門之間存在密切聯系，其工作質量和效率與企業發展狀況息息相關。所以，財會管理人員在落實各項工作時，必須要將大數據技術作為基礎，對傳統以核算為主的財會工作模式轉變為以管理為主的財會工作模式。這也對財會人員綜合素質提出更高要求，需要其在實際工作中不斷學習大數據技術，確保自身能夠在工作中多層次、多角度分析財務問題，從而為企業發展提供充分保障。

3.3 財會人員崗位發生變化

上文提到，大數據時代的來臨，對企業財務管理工作提出更高要求，使得傳統管理模式存在的問題日益凸顯。在這一形勢下，很多企業結合自身發展實際情況和財務管理需求，將大數據技術與財務管理工作相融合，進而提高財務工作效率。從企業人力成本的角度考慮，由于傳統財務管理工作與大數據背景下的財務管理工作存在較大差異性，導致傳統管理模式中存在的部分崗位不再適用，比如基礎的核算崗位，需要企業及時剔除。另外，以大數據技術為支撐的財會工作，對工作人員的專業素質、職業精神以及信息化水平提出較高需求。尤其當前企業財務管理系統越來越復雜，涉及的專業知識越來越豐富，不僅需要財會人員充分了解系統操作流程，還要熟練使用財會工作軟件，如此才能夠有效提高財會工作效率和工作質量[5]。所以，大數據時代背景下，企業在財務人員選拔過程中，不僅要從財務管理角度入手，還要從企業發展出發，確保引進的人才符合財會工作需求。在使用財會工作軟件和企業管理軟件過程中，往往會出現一個較為現實的問題，即在工作中，由于軟件數據庫大小和操作熟悉程度等原因，財務工作人員會觸發軟件異常等情況，如果等待軟件公司技術人員來處理情況，可能等待會耗時較長而耽誤了賬務處理的工作，所以這就于要求企業在選擇財務會計人員時，要適當地考慮應聘人員的計算機學習背景。如果在崗位招聘中，有符合財務知識和計算機知識雙重要求的人員應考慮優先錄取，如果在招聘過程中難以求得這樣的人才，那么在企業設置崗位時要配備這樣的技術崗位，以備不時之需。

4 大數據時代推動財會發展的有效措施

4.1 培養專業財會工作人員

從數據統計結果看，目前大約有4 000萬人員在從事財務工作，約有2 000萬從業人員有相應的資格證書（至少要求有初級會計師證書），在財政部門備案的從業人員較少。這樣一個龐大的從業群體，其接受專業學習的程度參差不齊，有些是通過社會上財會類教育培訓機構短時間培訓（一般3～5個月左右），報名相關資格考試通過后就進入了該行業，并未系統地學習過財務類相關的課程。大數據時代背景下，雖然企業財會工作實現了電算化目標，但是仍需要專業財會人員對財會系統進行操作，這里的操作并不是簡單的按鍵層面的操作，而是更深層次的操作。這就需要企業強化人才隊伍建設，構建一支專業能力強、綜合素質高的財會隊伍。想要滿足這一目標，需要企業制訂科學、合理的人才招聘計劃，明確人才招聘標準，確保引進的人才資質過關，工作經驗豐富。與此同時，企業還要定期或不定期開展培訓工作，尤其是要加強企業與高校之間的聯系，利用高校在科研和教學方面的優勢，對企業的財務人員進行系統的、與時俱進的培訓，面向財會人員灌輸大數據相關知識和技能，確保其了解大數據背景下的財會工作流程和標準，從而提高財會工作效率和質量。

4.2 搭建信息化構架

新時期，企業經營發展過程產生的數據信息越來越多，而衡量一個企業是否能夠順應時代發展步伐、是否能夠獲取最大化經濟效益，需要觀察其在經營發展中是否以數據為基礎開展各項工作，這也在一定程度上突出了數據信息的重要性。尤其近年來，市場環境日益復雜，消費者需求逐漸多樣，企業只有及時搭建信息構架，快速掌握各種基礎數據，才能夠確保決策準確，從而強化企業核心競爭力[6]。一般情況下，可以將企業數據信息分為兩種，即結構化數據和非結構化數據。前者是在企業傳統條件下收集的數據，后者是基于互聯網平臺收集的數據。在傳統財務管理中，財務人員往往忽略非結構化數據，而在很多情況下，非結構化數據比結構化數據對決策的選擇更為重要。而大數據技術的誕生，能夠幫助企業搭建系統、全面的信息構架，將結構化數據和非結構化數據相融合，提高非結構化數據的地位，確保財會工作有序進行。

4.3 構建專業的財會督導機構

財會工作具有復雜性、系統性特點，是企業發展的核心，其重要性不言而喻。但是越是復雜的崗位和復雜的職業技術，越是更加難以監督，因為這對監督的人員的專業度要求更高。為了推動企業健康發展，需要財會人員做好各環節管理工作，保證財會數據準確無誤，能夠為企業決策提供合理依據。另外，財務管理工作與其他工作之間存在密切聯系，需要企業構建專業的督導機構，配備專業的管理人員，營造良好的工作氛圍，從根源上杜絕貪污腐敗等不良行為。在此基礎上，企業還要實施獎懲機制，對表現優異的財會人員給予精神或物質上的鼓勵，也需要對員工的晉升提供有效的渠道機制，對工作積極性不高、為企業造成一定損失的財會人員給予處罰，保證財會工作有序進行。另外，在財會工作落實過程中如果存在紕漏等問題，需要及時反饋給財務管理人員，形成問題追蹤機制，并共同協商處理方法，盡可能降低經濟損失，在問題得到有效處理后要進行適當的總結，為提高管理效率提供依據。

5 結語

綜上所述，新形勢下，大數據技術廣泛應用于各領域。眾所周知，財會工作在落實過程中需要以數據信息為基礎，所以新時期背景下，將大數據技術引入財會工作已經成為必然。基于此，本文就大數據時代對財會發展造成的影響進行深入研究，從培養專業人員、構建督導機構、搭建信息化構架3個方面提出財會工作改革措施，確保企業能夠更好地適應大數據環境。