李 歡
高等教育承擔著培養具有創新精神和較強實踐能力的高級專門人才的任務,高等教育整體水平的提升可以通過高校教學水平的提升和高校內部工作質量水平的提升來實現。隨著互聯網技術、人工智能技術的不斷發展,當今世界已經進入大數據時代。本文就大數據時代背景下如何更好地利用大數據技術全面提升高校研究生教育管理工作水平這一問題展開探討。
2012年以來,“大數據”一詞頻繁地出現在人們的視野中,一般被用來描述或定義信息爆炸時代產生的海量數據和相關技術的發展與創新。隨著時間的推移,大數據時代已經來臨。大數據時代的到來,給社會各行各業帶來了前所未有的發展機遇與挑戰,對高校研究生教育管理工作也提出了更高的要求。
關于大數據的定義,維克托·邁爾-舍恩伯格認為,大數據是人們在大規模數據的基礎上所能完成的事情,而這些事情在小規模數據的基礎上則是無法完成的,能夠給人們帶來新的認知和價值,并且是改變市場、組織機構等的一種方法[1]。
大數據時代的到來,離不開信息技術的發展。信息技術為數據的接收、傳遞以及存儲提供了支持與保障。因此,大數據時代具有數據海量化、數據類型繁多、數據分析處理速度快等特點。
數據海量化。顧名思義,大數據時代的特點之一是數據呈爆發式增長,各種不同的網絡平臺上充斥著數量龐大的信息,每一位網民都可以是數據資源的上傳者或接收者。各式各樣的數據信息如潮水一般席卷人們的生活,人們對于數據處理速度的要求也在不斷提升。
數據類型繁多。不同于紙質媒體信息的單一性,大數據時代的網絡媒體能夠為人們提供更加豐富的信息內容,涉及的數據形式、領域也更為多元,其除了包括傳統格式的數據外還包括來自互聯網的圖片、視頻、音頻等信息。數據有多元性和異質性的特點。信息量巨大、信息類型繁多的網絡環境對網絡使用者的辨別能力和篩選能力也有著較高的要求[2]。
數據分析處理速度快。大數據時代背景下數據分析處理速度極快,數據具有實時性特點。大多數平臺都要求對數據進行實時分析,數據量越大,分析速度越快,平臺在整個行業中的優勢就越明顯。
現階段,各行各業對于大數據技術的應用越來越頻繁,大數據的優勢也逐漸顯現,所涉及的業務范圍也越來越廣泛。其主要被應用于互聯網行業、商業智能行業、醫療服務行業、通信業和零售業等。大數據技術在互聯網、商業智能領域的應用主要表現在,利用互聯網公司的大數據技術,可以從各個平臺獲取大量產品信息;公共服務領域主要是通過對已經累積的大量歷史數據的深層次分析,得到更加優質的解決方案或服務方案,優化自身服務,提升工作質量。由此可見,對大數據進行挖掘并整合,有利于提升決策的科學性和合理性。大數據正在逐步成為某些產業的核心競爭力,未來隨著技術環境的優化,大數據市場會進一步向軟件領域和服務端傾斜,與相關行業進行深度融合,致力于為不同行業提供更優質的差異化服務[3]。
大數據時代的到來,無疑為人類社會的進步開辟出了一條新的道路。大數據發展進程的加快,使得高校研究生教育管理信息更加豐富、透明,為學生的發展提供了更多選擇。一些發達國家正在將大數據技術應用于高校教育管理之中,而對研究生教育管理大數據的深入洞察是把握其所帶來的機遇的關鍵。
高校研究生教育工作與社會發展、知識生產有著密切的關系,因此要提高高校研究生教育管理工作水平,結合實際全面開展數據分析,努力構建系統化的研究生數據管理體系,培養能夠服務社會的高質量研究生人才。
一是加強了對研究生的動態化、全面性監管。大數據技術在高校研究生教育管理中的應用,進一步加強了對研究生的動態化、全面性監管。根據各專業研究生的培養方案、培養計劃進行數據劃分,建立研究生大數據庫,數據庫中不僅包括研究生人數、學業成績、獲獎情況等信息,還涵蓋研究生選課情況、參與學術科研活動情況方面的信息。學生檔案、導師信息等結構化數據亦應被導入數據庫,從而實現管理者、導師對研究生整體情況的全面性、動態化掌控,這樣更便于導師對研究生的科研、學習情況進行掌握。總之,利用大數據技術進行研究生教育管理的理念應貫穿研究生教育的全過程。
二是提高了管理人員和教師的工作效率。大數據技術在高校研究生教育管理中的應用,提高了管理人員和教師的工作效率。近年來,由于新冠肺炎疫情的影響,網課也成了學校教育的一種形式。高校中很多課程都實現了在線教學,此種情況加速了線上線下混合式教學等多元教學方式的產生。同時,云端平臺的應用,加強了教師之間、管理人員之間的溝通,使得任務傳達更為便捷。在教學方面也不再局限于傳統的授課形式,打破了時空的限制,出現了多元化授課形式[4]。
大數據技術在高校研究生教育管理中的應用為管理者、教師帶來了便利,但與此同時,管理者、教師也面臨著數據的爆發式增長與數據管理水平低下之間的矛盾。
一是數據管理、應用能力不強。信息海量化,是大數據時代的特點之一。巨大信息量的出現,使得高校研究生教育管理工作者可以更加便捷地掌握各種數據、信息以及資訊。另外,規模化的數據增長使得各種數據真假難辨,需要教育管理工作者耗費大量時間、精力篩選出對研究生教育管理工作有用且真實的信息。此外,高校研究生教育管理工作在數據、信息的完整性、關聯性方面有所欠缺,主要表現為碎片化的數據信息較多,數據信息資源之間的關聯性不強、完整性不強。為避免出現不合理、不正確的數據分析結果,高校研究生教育管理工作者應提升自身數據分析能力,進行數據挖掘。
二是存在泄露隱私等信息安全問題。大數據時代背景下,研究生群體作為智能手機、各個網絡平臺的使用者,在使用過程中,存在個人隱私數據被泄露的風險。而現階段還無法平衡信息的自由獲取與隱私性數據泄露隱患的消除之間的關系。
三是缺少完善的管理制度。高校研究生教育管理工作中缺乏完善的大數據管理制度。目前,高校中各部門、各學院之間的數據暫無法實現共享,導致部分工作開展不便,甚至會出現數據重復收集的現象。研究生使用的圖書證、一卡通以及研究生教務管理系統中的數據并不統一,無法實現相關數據的共享,并且易出現數據數量巨大但質量參差不齊、數據前后不一致的現象。同時,也存在缺少專業的大數據分析管理團隊對系統進行定期的維護與完善、對收集的數據信息進行分析的問題。高校研究生教育管理工作者應制定相應的數據管理制度,保證各部門之間、各學院之間實現數據的共享,確保數據管理統一、規范,符合要求[5]。
現階段,高校研究生教育管理工作需要與時俱進,順應時代發展趨勢,要結合時代發展要求、社會發展需求來開展,更需要高校管理者用發展的眼光、更具前瞻性的視角分析如何將大數據技術更好地運用于高校研究生教育管理之中,更加準確地對未來大數據支持下的研究生教育管理工作發展趨勢做出預判。
大數據時代的到來,要求高校在辦學、教育管理過程中緊跟時代的腳步,積極轉變自身教育管理理念。教育管理理念包含兩方面內容:一是研究生教育管理的價值目標和秩序,二是實現這一目標或秩序的路徑與方法。應將導師和研究生置于本位,置于中心,堅持正確的管理服務理念。同時,大數據時代背景下,對研究生的教育管理不能只停留在對基礎數據的收集、整理、匯總上,而是要樹立開放、包容的大數據意識,在教育管理工作中積極應用大數據技術,在保證數據多樣性和豐富性的同時加強對數據準確性的關注;應積極開展數據分析、信息處理等相關工作,將得來的數據視為可升值的重要資產,進一步挖掘數據的深層次價值、數據間的關聯性,提高大數據的使用價值,進而更好地掌握在校研究生的各項動態情況;充分利用基于大數據技術的云端平臺,通過多種渠道為學生分享各學科專業知識,努力培育跨學科復合型人才。擴大大數據資源的開發利用范圍,數據資源不僅要囊括各專業研究生人數、學業成績、獲獎情況等信息,還要包含研究生的選課情況、參與學術科研活動情況方面的信息,同時也可以將各專業就業趨勢以及各領域對于所需人才的要求等相關信息進行共享并與本校相關專業研究生的就業意愿進行匹配,這樣既利于研究生就業,又可以滿足市場人才需求。大數據時代的到來要求高校研究生教育管理工作者積極創新管理意識,利用大數據技術做出合理的判斷和預測,依托大數據分析更好地完善管理工作。
營造良好的大數據技術環境是將大數據技術應用于高校研究生教育管理工作中的重點。高校應積極嘗試與企業進行合作,加大對校園網絡基礎設施的資源投入,為大數據運行營造良好的技術環境。在技術平臺正常運行的基礎上,要進一步保障大數據相關人才的引進水平;加強教師、行政管理人員在大數據技術以及相關軟件、平臺使用方面的培訓;在理論層面和技術層面提升教職工的大數據素養,從而促進教職工擺脫傳統的觀念與認知,能夠更加靈活地運用大數據技術開展工作,最終獲得更準確且更有意義的信息,從而提升研究生教育管理工作效率。
與此同時,高校也應著眼于高標準信息化校園的建設,強化數據信息安全;定期對基礎網絡設施進行維護,保證校園網絡安全,及時升級校園信息安全網;設置合理的校園網訪問權限,不僅要確保學生、教職工在校園內部能夠充分利用校園網絡以及由校園網絡提供的大數據,還要保障學生、教職工在校外同樣可以通過權限的獲取獲得和在校內一樣的網絡和數據使用體驗。網絡信息技術的完備性是大數據技術在高校教育管理中應用的基礎,不可忽視。
制度是保障工作有條不紊開展的有力支撐。大數據技術在高校研究生教育管理工作中的應用,也需要高校從教育管理角度出發,進一步完善相關制度體系,完善相應的工作標準,堅持正確的方向,進行合理分工,明確權責。在保證所提供數據的保密性和完整性的同時,充分發揮大數據技術的優越性,進而提高研究生教育管理工作者對大數據技術的重視程度。高校應根據各專業研究生的培養方向制定具體的技術應用方法,以保障研究生和導師的主體地位,確保高校研究生教育管理工作能夠開展得更加規范。
近年來,大數據技術的應用范圍越來越廣泛,這對我國高校研究生教育管理工作產生了深遠影響,同時也為高校管理工作帶來了機遇與挑戰。高校應在了解、掌握大數據技術的特點和優勢的基礎上,對自身研究生教育管理工作存在的不足進行分析,將提升研究生培養質量作為目標,努力把握大數據技術的要點,完善研究生教育管理方案,提升研究生教育管理工作的綜合水平。如何在高校研究生教育管理工作中充分發揮大數據技術的優勢,趨利避害,是高校研究生教育管理工作者需要思考的問題。