大數據技術在環境執法工作中的應用分析

王賽男

（南通市海門生態環境局，江蘇 南通 226100）

1 引言

近年來，國家大力提倡建立環保節約型社會，環境執法工作的重要性越來越突出。由于環境執法工作中有著海量的數據信息需要處理，采用傳統的數據處理手段難以解決實際工作中遇到的問題，將大數據技術應用到環境執法工作中，通過對海量數據的智能分析，可以提高數據處理的實時性與準確性。環境執法工作者在面對海量數據時再也不會感到無從下手，特別是在執行污染物排放企業檢查的過程中，大數據技術的應用為執法工作者搭建了良好的環境大數據平臺，為執法者進行執法決策起到了重要的輔助作用，提高了環境執法工作的效率與質量。

2 依托大數據技術構建環境大數據平臺

眾所周知，大數據技術具有強大的數據收集、整合、儲存、計算、分析、總結等能力，能夠對繁雜、龐大、多樣的數據進行快速處理。利用大數據構建環境大數據平臺，可以將排污主體真實、海量的信息呈現在環境執法者面前。環境大數據平臺的構建，主要包括兩部分內容：

1）利用大數據采集足夠的信息，確保數據能夠集中在一起，隨時在線，當有需要時可隨時被調用，而不是處于零散的、碎片化的狀態。采集的信息只要數量足夠多，對信息的價值、質量、來源無要求，建立海量信息的儲存平臺后均可利用大數據進行串聯、分析、整合及清理。

2）完成數據收集后要開展數據治理工作。數據治理通常分為3步：（1）利用文本識別技術提取文本中的有用信息，如環評報告書中呈現的環評意見等。（2）利用IDMatching技術將數據信息與排污主體相匹配，即確認該條數據屬于哪個排污主體，通過匹配可以將海量數據聚合在一起。（3）在經過匹配處理，確認排污主體的所有數據之后，對每一個數據字段的業務關系進行分析。比如，數據字段的來源不同但屬于同一業務，又或者數據字段X與字段Y的乘積等于S字段。通過數據的分析與運算，可以判別不同的排污主體，數據調用也更加方便[1]。

3 大數據技術在環境執法工作中應用的必要性

環境治理與保護是一項循序漸進的龐大工程，需要長期的努力與實踐，需要全社會的共同參與。隨著制造型企業隊伍的不斷壯大，環境治理工作難度加大，治理好企業的排污工作是環境執法工作者義不容辭的職責。在科學技術不斷進步的今天，將大數據技術應用到環境執法工作中能夠創新環境執法工作方式，提供執法新路徑，促進資源合理配置，建立科學的環境執法工作體系，降低環境執法的難度，提高環境執法工作的效率與效果。下面詳細論述在環境執法工作中應用大數據技術的必要性。

3.1 有助于提高環境執法工作的精準度

環境執法工作涉及許多內容，需要先對排污主體的相關信息進行采集，然后通過大數據技術分析、梳理、整合，追本溯源，明晰污染的源頭，從而制定環境執法工作的目標。在一些污染主體分布密集的區域，環境執法工作的難度進一步加大，如果執法手段不當，有可能錯失阻止與限制污染蔓延的良機。另外，由于我國國土面積遼闊，經濟發展存在一定的不平衡性，在環境執法工作中環境監測設備配置、執法人員調配等難度較大，導致環境監測的精準度不高。將大數據技術應用到環境執法與監測中，能夠實現對排污主體、排污地區的精準監測，精準地判斷排污主體是否存在違法的排污行為，有效落實環境執法工作。并且，通過大數據技術分析整合，可以對未來一段時間內的環境變化動態進行預測，為預防及應對突發環境災害事件提供依據[2]。

3.2 有助于提高環境執法工作的信息化程度

傳統的環境執法工作往往需要執法人員依靠自身力量尋找污染線索，不僅效率低，還要耗費大量人力成本與物力資源。采用大數據技術可以更加便捷地獲取與高效處理環境信息，進一步提高環境執法工作的信息化程度。例如，移動執法是采用現代先進的地理信息系統技術、全球定位系統技術以及移動終端與通信技術開展執法工作的一種方式。在移動執法系統中錄入某個區域的排污主體信息，通過信息整合與專業化處理，并發送到執法人員的手機移動終端，可以幫助執法人員便捷地獲取有關污染源的線索及排污主體的具體信息。移動執法方式是大數據技術在環境執法工作中的應用代表，使環境執法的信息化程度顯著提升。

3.3 有助于實現環境執法范圍的全面化

環境監測工作涉及許多內容，包括空氣、水土、噪聲、生物等，采用傳統的監測手段無法做到全方位的監管，給環境執法工作造成阻礙。利用大數據技術可以實現對污染源、排污主體以及多個環境要素的全方位、全時段、全范圍、全過程的監測，不再受到地區的限制，提高環境執法范圍的全面化程度。

3.4 有助于提高環境執法決策的科學性

利用大數據的專業化處理可以對數據進行加工，實現數據增值，為環境執法工作者提供充分的執法依據；運用大數據技術得出的排污主體數量、排污區域分布范圍、污染源、污染擴散方向等，都可以作為執法決策的參考依據，幫助環境執法工作者科學、公正地進行執法研判；為環境執法政策的制定提供了依據支撐，使環境執法決策更加科學合理；利用大數據還可以對執法結果進行“回頭看”，即回頭檢視執法效果如何，檢查排污主體是否做到立行立改，污染物排放是否符合要求等，也為后續實施執法決策提供了良好的依據。

4 大數據技術在環境執法工作中的具體應用

4.1 搭建企業的環境風險評估模型

將大數據技術應用到環境執法工作中，最重要的是搭建企業的環境風險評估模型。現階段環境執法工作中是采取隨機函數的形式對排污主體進行抽查，這種抽查方式具有一定的盲目性。采用大數據技術可以分析出環境風險等級最高的排污主體名冊，執法人員據此進行檢查，提高了檢查工作的針對性。企業的環境風險評估模型通常集合了生產經營情況、投訴舉報情況、新聞報道、季節因素等各方面信息。例如，冬季煤炭制造企業的環境風險等級會大幅提高，多次被投訴舉報的企業環境風險等級比沒有被投訴舉報的企業更高。通過大數據對信息的收集與分析，可以計算出排污企業的環境風險等級，準確地反映出企業的排污情況。環境執法工作者在執法過程中可以根據大數據中的風險提示，針對性地進行執法處理。

4.2 搭建污染物排放核算模型用于排污費征收

利用大數據構建污染物排放核算模型，具體包括數據監測、數據匯集、數據傳輸、數據處理、數據執行、數據決策6個步驟。數據監測是利用環境監測設備，采集污染區域內的環境信息、空氣質量指標、噪聲指標、水質指標等，然后將數據匯集，通過網絡傳輸到信息庫中，采用大數據與云計算技術，分析數據的關聯性與變化規律，計算污染情況評價指標，包括污染排放的年度總量、月度總量、排放的濃度、排放的范圍、排放的時段等，用來作為后續征收排污費的參考依據。利用大數據的敏感性，當排污主體將申報的排放量數據輸入系統時，系統就能實時反映數據是否存在虛假申報。如果申報數據存疑，環境執法工作者就需要進一步進行核查。

4.3 應用于排污主體的綜合信用評價

通過大數據技術，當與排污主體相關的數據量達到一定程度后，可以實現對排污主體的綜合信用評價。根據評價指標，可以為執法決策提供參考。例如，一些信用評價等級較高的排污主體，在進行執法檢查時可以將檢查周期適當拉長或者忽略檢查，而對于一些信用評價等級較低的排污主體，則需要采取更加嚴格的檢查方式，科學進行執法決策。

4.4 應用于污染排放源的識別

大數據能夠分析出排污重點監管區域與排污主體，并識別污染源。追溯污染源是落實環境執法工作的重要基礎，利用大數據建立排放源的污染特征數據庫，根據污染區域內的污染特征，利用大數據進行推測，例如，在大氣污染源的追溯中，將PM2.5歷史濃度數據與檢查反饋確定的排放元信息進行關聯，建立基于區域內的污染類型、濃度的關聯與特征匹配模型，并與衛星監測影像相結合，利用大數據技術分析PM2.5濃度隨著時間變化的特征以及衛星監測影像特征。根據空氣質量特征判別污染物排放的來源，有助于環境執法人員開展有針對性的執法工作。

4.5 應用于執法人員管理與企業管理領域

采用大數據技術，結合手機移動定位功能，可以通過設置不同顏色的圖標實時顯示執法人員的工作狀態，同時，可以隨時隨地查看執法人員的執法情況、執法活動軌跡、執法流程等等，實現對執法人員的科學化管理，提高執法工作的規范性。除此之外，執法人員可以通過大數據準確掌握排污主體的基本信息、排污情況、執法記錄等，通過系統檢索更準確地判斷排污主體出現問題的環節與節點，方便對企業做出動態管理。

4.6 應用于環境測評及政策制定

利用大數據，可以了解某一行業的污染問題主要出現在哪一個生產環節、產生污染物的種類有哪些、濃度有多高、排放量有多大等信息。執法工作人員可以根據這些信息審核與監督排污主體申報的環境測評材料是否真實可靠，評價環境的質量、脆弱性、多樣性以及安全性，并分析各指標之間的內在聯系，使環評審批更加科學。除此之外，還有助于執法工作人員督察排污主體的排污許可證申報工作。利用大數據技術，可以收集大量的來自不同渠道的數據信息，并通過篩選處理，構建信息數據模型，量化管理，為制定環境執法政策提供合理依據[3]。

4.7 應用于產業結構優化

通過大數據，可以分析出不同行業對于經濟增長的貢獻率，明確不同排污主體在排放量、治理難度等方面的差異。相關部門在制定產業政策時，能夠據此作為參考，確定著力點，淘汰掉污染嚴重、能耗超標的企業。同時，可以根據大數據技術計算年度污染物總量減排計劃，將減排任務下發至各排污主體，規定排放總量限額，進一步推動產業結構優化升級。

4.8 應用于環境執法處罰裁量參考

環境執法工作中少不了處罰措施，處罰裁量要根據公平、公正的原則，傳統的裁量很容易受到執法人員主觀意識的影響，導致環境執法處罰裁量喪失公平性。利用大數據可以建立環境違法處理裁量參考系統，以數據庫中大量的法律條款、類似案件處理辦法為依據，利用文本識別得出違法排污的事實情況，視情節嚴重及危害程度進行裁量，維護執法工作的公正性。環境違法處理裁量參考系統可以根據案例庫中的類似案件，為執法人員進行智能化推薦，提高環境執法判決工作的效率。

5 結語

將大數據技術應用到環境執法工作中已是大勢所趨，大數據技術的應用價值不容小覷。環境執法部門要加強大數據技術的應用，采取科學措施，確保環境執法工作的精準化與精細化管理。