王桂霞
聊城市生態環境保護綜合執法支隊,山東 聊城 252000
隨著社會經濟的不斷發展,對空氣環境質量要求顯著增高,域內存在污染物排放的企業之間布局復雜,僅靠人工監測和限產監督檢查很難提高對排污單位監管工作的效率,如何通過大數據監控環境監測和執法工作對環境資源進行保護以及合理的開發與利用,是當下重要的問題之一。通過利用科學有效的質量控制措施,更好地保障環境監測過程中各項數據的準確性與完整性,對排放數據進行監測、監控、分析,對排污單位的污染物事實監測數據提前預警,為搭建快捷高效污染源監管保障體系,促進管理創新,提升轄區污染物的環境監管和科學決策能力,為防范環境風險提供重要的信息化工具和手段,為開展針對性執法提供技術支撐[1]。本文詳細探討和分析了大數據在環境執法和監測中的重要性,對工作現狀進行分析并提出相應的應用措施,旨在保障數據準確性,實現環境保護工作健康穩定發展。
隨著各類技術的不斷迭代,信息數據已無聲地滲入到人們的日常生活、工作環境等方方面面之中,目前我國已經進入大數據分析時期。在環境整理過程中,因為大數據分析的普遍運用,能很好地解決環境問題。而所謂大數據,是指通過各種先進技術的有效運用,分析和處理所獲得的數據信息。大數據的主要特點是具有龐大的數據量和非常高的運算效率,能從整體上獲得更加真實的運算效果[2]。
人們需要對環境資源進行充分利用,以保障日常生活。隨著當前社會經濟的不斷發展,諸多企業以及個人為了進一步提高經濟收入,往往以犧牲環境資源為代價,使得環境資源質量問題堪憂。由于環境資源在人們生活中具有重要的作用,傳統環境執法的“單一數據+線下執法”方式很難提高工作效能,因此必須高度重視環境資源質量,并利用大數據對其進行實時監控、分析,從而提高轄區內工業污染物精細化監管水平,同時還應進一步加強對環境資源的管理與改善,確保環境保護調查工作得到充分開展,對環境資源與利用有著更為全面的認知。
針對質量控制現狀,應采取適當措施,減少生產生活對環境資源產生的負面影響。僅靠傳統的人工監督檢查和現場人工采集樣品,保障空氣質量難度較大,主要是由于排污單位分布復雜性,污染源偷排、漏排無法及時發現,現有執法隊伍與監管任務不匹配。在此情況下,為了進一步提升環境監管及監測工作的準確性、可靠性,需要應用大數據的助力精準執法。為此,需要我們不斷挖掘大數據的優勢,尤其是要著重分析數據在環境監測方面的應用,通過深層次運算、分析評估和報警形成監控閉環,以更好解決環境治理問題。
隨著社會的發展和經濟的進步,也逐漸轉變了人們的生活環境。為了有效治理環境,就需要加強對環境的監測、分析、評估。而信息化時代,通過大數據的無限賦能,不斷創新技術方法,能為環境治理工作提供更多的支持[3]。通過構建多個主體共同聯合的環境治理系統,幫助人民群眾樹立良好的生態環境理念,積極參與到環境治理工作中,并有效解決環境治理工作中存在的問題,為順利開展各項工作提供了科技支持,實現環境治理效率和質量的不斷提升。
目前環境污染問題是全世界面臨的難題之一,根據過去的經驗,只有不斷創新技術方法,才能與新形勢下的工作要求更好地適應。而通過有效運用大數據,構建政府、群眾、企業三位一體的全新的環境管理體系,能真正實現更精準、更智能的環境執法現代化和自動化發展[4]。在這個體系中,每個成員都能積極參與環境保護工作,面對一些新情況新問題,都能及時反饋給環境管理部門。而相關部門則根據實際掌握的情況,制定行之有效的解決措施。通過以上方式,使執法方式得到了進一步的拓展,為順利開展環境執法工作夯實了基礎。
綜合性與復雜性,是環境執法與監測工作的主要特點,在實際工作中,既要全面綜合分析所收集到的數據,還要對影響環境質量的原因進行系統的分析。并立足于實際情況,從問題的源頭入手,采取有效的治理方案。尤其是對于工業發達地區而言,必須要提高環境執法與監測的有效性,最大化地避免工業化對環境產生的嚴重破壞。同時,因為我國幅員遼闊,在發展過程中各個地區的差異比較明顯,所以,無論是在基礎設施還是監管部門的人員配置上,都有很多的不同點,使環境執法工作缺乏針對性,不能有效落實。而借助有效運用大數據,進行全天候連續監控實現全方位的管理和監督。另外,利用大數據技術,還能對數據信息進行實時收集,通過全面分析,在密切監測環境的同時,還能發揮有效的預警作用。
環境執法與監測的前提條件,就是采集數據。但是在采集過程中,很難真正保障數據的實效性和數據的質量。究其原因,首先,由于網絡的不穩定性,不能及時傳送采集的實時數據;其次,因為監測設備通常暴露于自然環境中,隨著環境的變化,設備的老化問題日益嚴重,對數據傳輸時間帶來影響,甚至造成數據無法上傳的情況;最后,隨著不斷變化的環境,也改變了監測點的位置,會出現采集的信息比較滯后的問題。正是基于以上幾點,導致數據具有較差的時效性。
相比于發達國家,目前我國數據應用水平還相對薄弱,所采集到實時數據,有些只能體現環境狀況,而不能作為有價值的參考,造成數據具有較低的應用效率,不能真正發揮數據在應用方面的價值。而利用電子地圖系統,就能準確控制環境,為治理環境提供一手資料,促進了數據應用效率的不斷提高[5]。
目前,在環境執法與監測中應用大數據,會進一步增加系統建設成本。一是要投入大量的資金去構建由云端平臺、數據庫和環境監測網絡組成的基礎系統;二是需要升級費、維護費等一系列系統費用,以保障系統的正常運行。而相比于過去的環境監測和環境執法的成本,以上的資金投入遠遠增加,所以在基層中推廣有一定的難度。
首先,大數據涵蓋物聯網、衛星遙感等非常廣泛的范圍,在實際環境執法與監測工作中,要充分利用數據處理和分析技術等,通過“技防”掌握企業排污規律,有針對性地查處違法排污行為,實現“人防+技防”“時間+空間”的四維監管。在解決環境問題上,能夠通過數據溯源,找到源頭并進行處理,不斷升級和創新原有的信息平臺,有效彌補傳統技術的缺陷。同時,要有效落實各項工作,通過立體化環境監測管控系統的構建,真正提高環境執法與監測的效率,能在不同時間段,監督和管理不同城市的空氣質量。大數據系統能夠對排污單位的實際情況準確體現,并在工作人員的計算機中及時反饋數據信息,為工作人員提供有價值的參考,幫助其及時制定有效的策略[6]。另外,工作人員利用科學分析數據信息的形式,還能對污染來源、污染程度等具體情況準確掌握,并從源頭上治理污染。一旦發現企業和工廠排放量超標的情況,可以依法依規及時處理。
在實際開展環境執法與監測工作的過程中,通過大數據技術的有效運用,能更好地發展高新產業,使環境保護數據的應用范圍得到進一步拓展。首先,相關人員在實際工作中,需要大膽創新,不斷探索環境保護和治理的新方式,充分發揮企業在環境治理工作中的表率作用,以真正落實各項環境保護工作,使現有的污染問題得到根本性的解決。其次,政府還要加大對人才的培養力度,加強監督和管理力度,構建系統的環境保護產業鏈,使環境保護項目的建設與相關要求相吻合。另外,還要充分發揮政府作為宣傳者和領導者的作用,充分調動人民群眾參與到環境保護工作的積極性。
在環境執法與監測中應用大數據,對信息的真實性和時效性提供保障的同時,還能提供可靠的數據參考,便于環境衛生部門更好地開展環境治理和保護工作。首先,借助于大數據技術,能對信息有效篩選,將無價值的信息數據自動過濾掉[7]。因為環境執法與監測工作是一項復雜的工作,有著非常龐大的數量,無論是信息資源的來源和時間,都有很大的差異性存在。因此,在實際工作中,相關人員應通過大數據的有效運用,對信息進行篩選。其次,在篩選完數據信息后,還要利用大數據技術進行整合。最后,對信息化的數據管理平臺和數據模型進行構建,為環境執法與監測工作提供參考和支持,便于工作人員制定合理的環境保護決策,通過量化管理,從源頭上實現環境治理效果的不斷提高[8]。
隨著當前不斷發展的經濟,也加大了對自然資源的開發力度,造成更加嚴峻的環境污染問題,與此同時,對環境保護的執行工作也提出了更高的要求。借助大數據每天對企業數據的實時監控,及時篩選出排放高的企業,環保部門就能針對高排放企業進行有效的指導和幫扶,實現問題區域精準鎖定,達到靶向治理的效果。為了真正發揮大數據環境監測系統的作用和價值,需要不斷升級和創新傳統的監測技術,要嚴密監測污染源,并與實際情況相結合,制定有效的解決措施。并借助監控系統平臺對排污單位進行全天候連續監控,通過對數據濃度、時間、地理、氣象挖掘分析,確定污染成因占比及波動規律,進一步鎖定污染物排放異常企業以及具體點位,為實現精準溯源、精準監管提供依據及技術支持。使污染問題能從源頭上得到徹底的解決。而在環境治理過程中,工作人員也要掌握先進的數據處理技術,提高數據處理的程序化。通過科學分析數據信息,促進監測結果準確性的不斷提高。同時,利用大數據進行評估,利用正確的輿論做引導,激發民眾參與環境治理的積極性,
在大數據的支撐下,能夠保障環境執法和監測工作的有序展開。為此,需要構建完善的環境執法監管體系,在環境執法工作過程中也應嚴格遵守法律法規、相關制度,并依據要求展開環境執法和監測工作。監測過程中技術人員需要充分利用大數據,保障數據的準確性,便于國家相關部門根據數據監測結果,實施相應改進措施,保障我國環境執法和監測工作的全面發展。