基于大數據分析的煤炭企業物資管理研究

周建鴻

（西山煤電物資供應分公司， 山西 太原 030200）

引言

煤炭是人們日常生活中極為重要的一個資源，如果煤炭物資存在嚴重不足，則會給人們日常生活以及工業生產造成嚴重影響。盡管當前許多煤炭企業加強了煤炭物資管理重視程度，但是在實際管理過程中，難以滿足現代化管理需求，并且根據我國煤炭行業發展前景分析。大多數煤炭企業仍然實施的是“粗放分散”管理模式，而該模式在實際運行時，常常會出現管理效率低下、管理工作量過大等問題，難以滿足市場需求。伴隨大數據時代來臨，煤炭企業需要及時采用大數據技術，創新物資管理模式，以提高管理工作效率和經濟效益。

1 煤炭企業物資管理應用大數據分析重要性

根據現階段煤炭企業市場發展狀況分析，大多數煤炭企業均需要面臨著行業差距、企業地域分散以及內部管理不足等問題，所以企業必須引起重視，及時發現內部管理問題，并制定合理解決方法，保證企業穩定發展。大數據技術作為一種先進技術，充分應用大數據特點，針對煤炭企業制定物資分析模型，以實現物資有效管理。通過建立模型，明確物資價值、通用性與流通性評估標準，并充分融入到分析模型中，能夠實現物資分析三位一體，所以有助于企業有效分類物資，并結合實際情況，對物資合理分配與利用[1]。在物資分類和管理過程中，企業能夠借助大數據技術，對物資標注與分類或者是設定一定的等級，促使物資可以從低到高應用，這樣當接收到相關物資需求或者物資調控指令后，則能夠實現快速回應與操作，以提高物資管理合理性，降低人力物力成本，從而提高物資管理工作效率。

2 當前大數據應用在煤炭物資管理中需要面對的問題

2.1 物資管理行業差異大

近幾十年來，煤炭行業快速發展，許多大型煤炭企業都發生了一些變化，從煤炭生產為主轉型為煤礦建設、裝備制造、煤化工和物流運輸等多方面業務綜合能源供應企業，而在這一系列轉型下，給企業物資管理帶來極大挑戰。

2.2 物資管理地域分散

近幾年伴隨煤炭企業逐漸朝著綜合性能源企業發展，促使企業資源整合、收購重組，這些都會擴大企業地域管理范圍。因為各個地域較為分散，導致物資管理運輸難度明顯增加，物資調配受到地理因素影響較大[3]。

2.3 物資管理層級較多

當前針對煤炭企業物資管理上，通常表現出粗放特點，在需求傳遞上表現出“牛鞭效應”，這些都給物資管理帶來很大程度困擾，若是未能合理管理，則會導致煤炭企業物資庫存不斷增多，最終出現積壓的現象。

2.4 物資管理品類繁多

因為煤炭企業在進行實際開采時需要根據自己的需求決定物資采購，煤礦企業具有一定的自主決定權，所以可能會存在物資種類、型號與廠家增多等問題，物資共用共備互換性較差，物資運行成本與倉儲成本較高。

3 煤炭企業物資管理中應用大數據的要點分析

煤炭企業物資管理中應用大數據需把握如下要點：第一，數據挖掘。大數據時代，數據已成為各行業重要的無形資產及巨大財富，數據代表大量可供開發及挖掘的資源，數據也可作為具有較高商業價值的產品。煤炭企業應用大數據技術進行物資管理過程中，需重點分析如何在海量數據中挖掘出有價值的信息，并利用相關信息輔助企業制定各項決策，以促進煤炭企業物資管理水平及經營發展水平的全面提升。第二，物資供應數據。煤炭企業物資供應管理主要涉及倉儲、采購及配送等環節，企業管理人員需分析各環節的實際情況，充分挖掘各類數據資源，以獲取有價值的信息。目前廣泛應用的物資采購系統主要包括SRM 系統、ERP 系統等，此類系統均存在一定風險性，為此需將系統與數據挖掘技術充分融合，利用數據挖掘技術分析系統中物資采購的相關數據，研究采購時間、供應商、采購價格、索賠信息等內容，以達到減少采購成本及縮短采購周期的效果。第三，大數據分析。煤炭企業在應用大數據的過程中需積極推行集中統一的物資管理模式，制定完善的計劃提報管理制度，并通過大數據對計劃內容進行分析研究，制定合理的物資下達方案，以實現對各類物資精確有效的管理，促進煤炭企業的全面發展。

4 煤炭企業物資管理中應用大數據合理對策

4.1 科學構建物資管理模型

煤炭企業需要合理運用大數據分析科學構建物資管理模型，并需要針對物資管理系統進行分析，了解物資小類單價使用單位數量、采購量、消耗量與庫存現有量等數據，結合相關了解與分析的數據，科學構建“三位一體”數據分析維度（也就是物資價值、通用性與流通性一體）。針對物資管理系統詳細分析與應用，對于各個維度分析如下。

1）將單價十萬元的物資價值當作衡量標準，煤炭企業在某一段時間中，采購物資的單價未超過十萬元，則管理人員能夠將這類采購物資分類至B 類，若是在這段時間內采購物資價值超過十萬元，管理人員則需要將其分類至A 類，從而可以合理分類煤炭企業物資，保證物資管理有序進行[4]。

2）將通用性當作衡量維度，通用性維度將物資小類使用單位數量（二級企業）以2 家當作界限，做好相應流通性指標標記，在物資管理系統中，某段時間內，同一個物資應用的企業單位數量超過兩家時，則需要利用“+”號進行標記（過程中可以按照價值維度，再次分成A+或者B+）；如果這段時間內同一個物資應用的企業單位數量未超過兩家時，則需要利用“-”標記，通過兩種標識記號能夠將物資通用性強弱充分體現。

3）將流通度當作判斷維度，通常情況下，企業資源庫存供給率=（單一企業庫存物資小類現有量- 單一企業物資小類相應時間內采購量）/單一企業物資小類一定時間內消耗量。若是企業庫存率最大值比零大且企業庫存率最小值比零小，則代表煤炭企業這類物資擁有較高流通性；反之則代表這類物資流通性較低。

4.2 煤炭企業物資管理應用大數據有效路徑

煤炭企業通過大數據技術應用，能夠實現數據資源管理與數據有效分析，資源管理大數據應用路徑如下：

1）能夠將其他無關因素干擾有效排除，煤炭企業每經過一段時間，利用大數據技術進行物資數據有效整合與分析，可以及時剔除無關干擾因素[5]。

2）能夠加強重點要素分級處理，結合企業數據資源各個優先級，可以針對重點資源實現有限處理，從而幫助資源管理逐漸形成系統化數據處理體系。

3）能夠有效補充與修正，經過大數據分析，當物資管理過程中存在數據資源漏洞，則可以及時發現，這時工作人員能夠加強這類數據變化的監測，從而第一時間發現并解決系統問題，以提高物資管理準確性[6]。

4）煤炭物資統一規范管理，煤炭企業需要將物料數據內容進行充分收集，并對數據有效分析與對比，在分析結果基礎上將煤炭物資管理類型重新定義，并且制定編碼規則，不斷健全物資管理信息化流程與管理手段。

對此需要達到以下要求：煤炭物資分類與編碼可以反映物資實際特性，所以必須按照物資管理信息規則導入系統，為工作人員掌握物資情況提供便利，同時還要確保各類物資編碼具備指定的標識或者代碼。若想要有效實現物資管理，企業內部還需要合理協調合作，將物料編碼準確輸入至財務管理系統，同時工作人員必須定期進行核對，保證物資編碼與煤炭各類物資保持一致，避免出現錯誤。

5 結語

伴隨大數據時代來臨，煤炭企業為了能夠適應時代的需求，必須合理應用大數據技術，實現物資有效管理，不斷創新管理模式，并創建數據分析模型，及時發現資源管理問題，為企業發展提供技術支撐。