基于人工智能探討計算機技術的運用路徑

徐 征

（上海城建職業學院，上海 201415）

引言

在智能化時代下，人們在享受互聯網和計算機帶來優質服務的同時，也滿足了自身的工作需求和生活需求，無形之中也促進了計算機行業的穩定發展。人工智能技術中計算機技術的產生，轉變了人們以往的生活方式及工作模式，有效提高了計算機技術的應用效果。因此在實際工作中，要根據人工智能技術的發展背景，加強對計算機技術應用范圍的深入研究，不斷完善其應用體系，充分發揮計算機技術在人工智能背景下的應用優勢。

1 人工智能技術與計算機技術的概述

1.1 人工智能技術

國外網絡信息技術發展較早，最先提出了人工智能的概念。隨著人工智能逐漸朝著成熟方向不斷發展，人工智能被廣泛應用于人們的日常生活和工作中，依托于計算機技術，模擬人類的思維和行為特點，有效加快了信息傳輸的速度，計算機技術得以蓬勃發展。在人們日常生活中，掃地機器人和人臉識別的應用越來越廣泛，給人們的生活提供了多樣性服務。在工業領域，通過人工智能技術能夠轉變以往的人工操作方式，特別是在生產環境惡劣、危險的環境下，有效地提高了生產效率。可以看出，人工智能技術在人們日常生活和工作中的應用越來越廣泛，極大地提高了社會的發展水平。人工智能技術的優勢較為突出，能夠代替以往的人工操作，做好系統漏洞的科學修復，避免出現惡意攻擊行為，之后再整合網絡信息，有效提高資源的利用效率，推動社會經濟的穩定發展。人工智能技術在我國的發展前景較為廣闊，因此，相關部門應加強對人工智能技術的深入研究，融入不同的行業中，構建一體化發展體系，提高人工智能技術的應用效果。

1.2 計算機技術的概述

計算機技術發展時間更早，從某種角度來看，計算機系統屬于人工智能化特點的電子設備計算機技術，自問世以來就掀起了轟轟烈烈的科技革命，轉變了人類社會的發展方向，將計算機技術融入到計算機系統中，能夠加快信息傳輸的速度，滿足人們在日常工作和生活中的要求，提高整個社會的發展水平[1]。在計算機技術中能夠快速地完成信息的儲存以及整合，并且具備了分析和管理的功能，并對計算機進行全面維護，減少影響因素的發生概率。在計算機中包含了不同的電子元器件，在運行時各種電子元器件的作用非常突出，電子元器件的配置直接影響計算機系統本身的應用效果，通過配置更加精密的電子元器件，不斷完善當前的工作方案，將電子元器件科學歸類及優化，滿足正常的工作需要。在計算機技術應用過程中，要融入信息儲存控制以及信息接收等相關設施，加快信息傳輸的速度。計算機技術是人類社會發展進程中的重要技術模式，有助于加快我國社會的發展速度。

2 人工智能在計算機中的應用優勢

2.1 有助于精準性處理模糊信息

人工智能技術在計算機中的應用優勢較為突出，能夠轉變計算機技術應用時所存在的問題，不斷優化當前的系統模式，更加貼合于人們的日常工作需要。隨著我國社會經濟的不斷發展，各類數據信息不斷增加，信息是創新的重要條件，也是我國社會發展的重要根基，只有掌握多樣化和高級別的信息處理方法，才可以在創新發展中掌握信息處理的主動權，消除以往工作中的弊端，從而使信息處理效果得到全面的提升。在模糊化數據信息整合方面，如果存在處理不到位很難建立精準性的分析模型，也無法做好信息的全面表達以及分析。因此，在實際工作中，應充分發揮人工智能技術本身的應用優勢，配合模糊邏輯算法來解決以往模糊信息處理工作中的不足。在技術應用過程中構建數據模型，能夠在模糊狀態下直接對信息進行科學處理，并加強信息的整合力度，為后續工作順利實施提供了重要保證。隨著我國計算機水平的不斷提高，所產生的模糊信息數量也在不斷增多，對人工智能的數據符合提出了一定的要求，人工智能技術中通過分布式的協同思維，能夠滿足海量數據處理的要求，通過協同分布思維和區域管理模式相互匹配，落實分級管理的思路，確保能夠更加快速、準確地獲取各個層次的信息，并且優化整體技術模式，實現上下級之間信息的良好溝通和交流[2]。通過這一信息處理方法，不僅可以使計算機系統運行效率能夠得到全面的提高，還可以進一步增強計算機網絡系統管理水平，促進行業的發展和進步。

2.2 突出計算機學習能力

人工智能技術能夠模仿人類的思維，通過計算機指令進行自動化信息處理。因此，在人工智能技術應用的過程中，可以配合計算機技術，使其具備較強的學習能力。在計算機網絡系統中，大多數的數據信息具備特殊價值，在網絡系統管理中，要深入挖掘出有價值的數據信息，再發揮數據本身的利用價值。為了達成這一工作目標，要對底層信息進行全面而深入的分析，再進行新的論證。通過層次工作模式，將更準確的信息傳達給信息的使用者，充分發揮信息挖掘技術本身的優勢，并且配合學習技術，及時發現數據信息中的不匹配問題，不斷優化當前的工作模式，全面提升信息處理效率。在技術應用過程中，要進一步提升人工智能技術的學習能力，通過人工智能技術和計算機之間的相互匹配，深入把握兩者的內在聯系，不斷優化和創新當前的工作模式，為后續工作順利實施奠定堅實的基礎。

2.3 有助于降低人工成本

在人工智能操作系統中，對人工操作沒有特殊的要求，因此，可以適當地降低相關崗位人員的工作壓力。根據設定，系統會實現自動控制，降低人為因素所產生失誤的概率，同時不斷優化當前的技術模式，保持系統穩定運行。計算機運行資源有限，要依靠軟件運行能力和學習能力，加快信息傳輸速度。在利用人工智能技術后，自動化程度越來越高，計算機運行效率變得更加快速，有效降低了成本投入，既可以滿足實際的工作需要，又凸顯出人工智能技術本身的應用優勢。

3 人工智能技術背景下，計算機網絡應用中存在的問題

雖然人工智能技術在計算機中的應用優勢較為突出，但在具體應用過程中存在的問題也較為復雜，影響了系統的正常運行。所以在實際工作中，需要深入分析人工智能技術在計算機系統應用中的不足，不斷地優化技術模式，才能為后續工作指明正確的方向。

1）數據量過于龐大。計算機技術本身屬于更加高效和便利的運算系統，數據容量本身較為龐大，人們能夠在繁雜的數據中快速找到對應的信息，提高工作效果。但是在人工智能技術應用的過程中，信息之間聯動性更強。雖然可在短時間內提高計算機網絡處理能力，但是隨著時間的不斷推移，難免會給計算機技術帶來諸多的負擔。在處理龐大數據信息時，無法快速、準確地進行判斷、獲取，數據真實性也無法得到充分的保障。

2）安全性欠缺。在互聯網應用的過程中，開放性特色非常明顯。一些用戶在網絡傳輸數據的過程中，容易發生數據泄漏，威脅自身的人身安全。在人工智能背景下，網絡本身開放性特征更加明顯，用戶在使用過程中難免會受到外部和內部的攻擊，或者是因本身操作失誤而出現較為嚴重的安全問題，無法保障個人信息安全。

4 人工智能背景下，計算機網絡技術的應用途徑

4.1 安全管理

在計算機網絡應用過程中，曾出現的網絡安全問題，影響了計算機網絡的正常使用。因此，在人工智能背景下發展計算機網絡時，要加強安全管理力度，融入先進的路徑檢測管理，準確推算出網絡入侵的編碼特征，再配合人工智能技術進行網絡編碼的科學識別，以此來判斷密碼是否存在入侵的行為、是否會對計算機網絡造成一定的影響，并采取更加科學的保護措施，提高整體的運用效果[3]。

入侵檢測可有效提高計算機網絡信息數據的安全性，對整個計算機網絡環境管理起到重要的推動作用，也是人工智能技術背景下計算機網絡發展的重要表現形式。除了融入入侵檢測技術之外，在系統中還可以融入智能防火墻。智能防火墻是當前計算機網絡安全性保護的重要措施，能夠有效地攔截各種各樣的有害信息和垃圾信息，保證系統本身的純凈性。同時智能防火墻在運用過程中，還可以進行計算機系統的科學防御，建立對應的防御系統，在提高計算機網絡信息處理能力的同時配合識別技術，融入人工神經網絡系統，完善計算機網絡應用模式，使計算機網絡本身安全系數得到全面提升。

在人工智能背景下計算機網絡也獲得了蓬勃發展，在系統中進行計算機網絡信息的智能化管理，可以使信息傳輸具備較強的穩定性和安全性。例如，可以通過人工智能技術配合計算機網絡開發新型的垃圾郵件攔截功能，成功地過濾一些垃圾郵件，保護用戶郵箱的安全，同時也可以降低垃圾郵件對用戶的侵擾，不斷豐富用戶使用計算機網絡的體驗。智能化垃圾信息攔截屬于人工智能背景下計算機網絡在安全性管理方面的正確利用，因此，相關部門應加強對技術可行性的深入性分析以及研究，完善計算機網絡安全管理模式，使數據傳輸的安全性能夠得到充分保證，提高系統的運用效果。

4.2 模式識別和智能代理管理

在人工智能背景下，計算機網絡還包含了模式識別和智能代理管理等不同的功能，在基礎條件下，計算機網絡已經實現了有效的人工智能代理，并且智能代理的范圍已經由以往的數據庫和知識庫擴展到了通信技術方面，滿足用戶個性化的使用要求，有效地提高整體管理效果。通過計算機網絡和人工智能技術的結合，開發與之對應的智能管理系統，再配合技術特點對數據模式進行科學的分類、判斷，了解具體的數據類型，可有效地提高信息數據的處理效果。

計算機網絡技術通過人工智能技術可有效識別圖像及聲音等，再維護建立與之對應的聽覺和視覺使用系統，并配合以往的數據庫，滿足日常的通訊要求，加快信息傳播的速度，多方面滿足當前的智能化管理要求。人工智能代理可有效結合用戶的使用習慣，形成一系列的需求分析模式，更好地為用戶服務。人工智能代理能夠將數據庫中的信息進行全面整合，再根據用戶的使用習慣建立與之對應的數據庫優先級別，使用戶信息收集效率能夠得到全面提高。計算機網絡的智能代理，還可以進行系統的不斷更新，以調整用戶使用過程中的數據信息類型，進行功能的自我完善，從而使用戶能夠在整體網絡中獲取更加精準的服務模式，為計算機網絡的進一步發展奠定堅實的基礎，有效提高計算機的運用效果。

4.3 系統管理評價水平的提升

在系統管理評價水平提升中，要根據計算機技術的應用特點做好信息的科學評價，判斷在計算機應用時所存在的問題，及時修復系統漏洞，采取更加科學的方式做好全面的評價，找到解決問題的具體措施。在人工智能技術不斷完善的背景下，要建立計算機網絡的評價管理模式，計算機網絡可以根據字段信息處理能力進行智能化的數據分析，再搜索系統中的問題，配合智能化推理和判斷，分析問題發生的原因，采取更加科學的解決措施，有效提高了管理評價系統的自我優化能力。能快速發現在系統運行時存在的不足，充分彰顯出人工智能技術的優越性。

隨著我國科技水平的不斷提高，計算機網絡應用水平也在不斷地提升，所實現的功能也在不斷地豐富，有效地提高了整體的評價管理效果。在計算機網絡中利用人工智能技術，能夠使計算機應用功能開發和擴展變得更加高效，并有效改善網絡結構，在數據資源處理方面更加朝著專業化方向不斷發展。操作界面的功能也得到了全面的更新，從而使計算機網絡專業性特征不斷凸顯，有效解決在以往應用中存在的問題，逐漸提高整體的應用效果。

4.4 診斷評估系統的優化

人工智能技術在計算機診斷評估系統中的應用較為突出，采取模糊邏輯控制的方式加快信息處理的速度，在網絡環境中不僅有很多模糊信息需要處理，還需要配合人工智能技術，做好海量信息的科學篩選，人工智能技術能夠減少在實際數據分析中的人工成本以及時間等問題，配合算法運算模式，提高信息處理效率。

隨著計算機中被管理設備數量的不斷增加，計算機和電信網絡管理集中式系統方法存在著擴展性不足的問題，并且隨著網絡提供服務數量的不斷增加，會加大實際數據處理的壓力，對后續系統運行造成了一定的影響。所以在實際工作中，需要通過人工智能技術來適當提高系統本身的數據處理能力和儲存能力，通過代理網絡分析大量的數據，創建高度分布的計算機環境。再通過資源的管理模式配合人工神經網絡，利用模擬人腦的方式進行系統數據的分析，加快信息處理的速度。

相比以往的系統應用模式，人工神經網絡的應用效果較為突出，在容錯性方面的優勢非常顯著，有效提高了整體的處理效果。在系統應用過程中，以人工智能偽造的基礎配合專家決策支持模式，用戶可以應用網絡管理模式進行系統的科學評估，并且功能蔓延性很大。用戶可以根據自身的需求，合理制定與之對應的信息模塊，配合相對應的算法功能來開展計算機智能活動，有效提高計算機數據的處理能力。

5 結語

人工智能為人類智能的延伸，在人們日常生活工作中的應用優勢較為突出，人工智能技術和原有計算機網絡技能相互融合，可以使計算機網絡朝著高效和智能的方向不斷發展，獲得全新的突破，有效提高技術的使用效果，促進計算機技術的發展水平。