產教貫通的“數據可視化”課程教改研究

吳 俊 褚希曄 曾麗帆

北京郵電大學經濟管理學院，北京 100876

0 引言

產教貫通是科研院所與相關行業企業，跨越職業與教育、企業與學校、工作與學習的邊界，從融入到融通，逐步實現專業設置與企業崗位需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接的一種新興教育模式[1]。近年來，從政府到企業，各類組織中的信息系統越來越多，系統積累的數據量與日俱增，從數值型數據到文本數據、網絡數據，數據形態紛繁多樣，亟須利用數據可視化技術以結構清晰、視域分明的形式為管理決策者縮放不同粒度數據結構，展現數據之間的復雜關系，幫助決策者形成數據量化洞察。

作為數據挖掘、計算機圖形學和用戶交互設計融合的交叉課程，數據可視化旨在響應國家和企業旺盛的數據可視分析需求，培養數據驅動，具有可視化決策、分析與應用能力的復合型創新人才。一方面，工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》鼓勵高等院校與大數據企業深化校企合作，對接產業需求，培養高素質技術技能人才；另一方面，數據可視化人才存在供需不均、知識面狹窄、技術技能不高的隱憂[2-4]。“十四五”時期，我國大數據產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段，各行各業迫切需要具備掌握數據可視化知識和技能的應用型和創新型人才。如何發揮高校和企業各自的優勢，提升學生獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據決策與創新的本領，是“數據可視化”課程開展產教貫通亟待破解的難題。

本文以北京郵電大學經濟管理學院的“數據可視化”產教貫通教改實踐為例，說明如何構建“技能培育—素養提升—價值引領”三位一體的培養體系，加快以技能提升為目標、以社會化學習為范式轉換的產教貫通新思路，強化課程內容與數據可視化應用實踐的對接，以及教學過程與項目開發過程的對接。

1 “技能培育—素養提升—價值引領”產教貫通一體化培養思路

“數據可視化”課程具有實踐性強、技能更新快的特點，非常適合產教貫通培養。隨著靜態單維的數據展現轉向動態多維數據的交互，數據看板、數據大屏、知識圖譜等創新應用在企業界不斷涌現。與此同時，企業中有著豐富實踐經驗的專家沒有時間和精力將技術知識體系化、理論化。要讓高校的知識講授貼近領域應用需求和技術發展前沿，激發學生數據思維，提升數據素養，離不開校企跨界合作，開展產教貫通教改。具體而言，可以從以下3個方面入手：首先，以前沿技術發展為指引，通過校企對接豐富實訓方式，強化多源異構數據（數值數據、文本數據、網絡數據和地理空間數據等）的可視化技術與技能培養。其次，以產業需求為導向，在數據可視化應用創新項目開發中培養學生的數據意識、數據能力和數據倫理。最后，將思政元素融入課程教學始終，培養學生思維新、視野廣、自律嚴的品德意識。兩年“數據可視化”課程教改總結出的“技能培育—素養提升—價值引領”三位一體產教貫通培養體系如圖 1所示。

圖1 “技能培育—素養提升—價值引領”三位一體產教貫通培養體系

2 “三練結合增三識”的技能培育

“數據可視化”是將各類數據映射為可感知的靜態或動態圖表，增強決策者的認知效率，提升管理者的決策水平。數據可視化技術發展離不開應用場景創新，數據可視化技能的培育也要以校企聯動為路徑，借鑒先進企業可視化創意提出、設計開發與應用創新的經驗，將創景創新與“數據可視化”課程的大量實操技能訓練有機結合。在這方面，北京郵電大學經濟管理學院的做法是開展 “三練結合增三識”的技能培育：安排分組作業操練，鞏固所學知識；基于項目實訓演練，增進專業學識；經由企業比賽歷練，提升眼界見識。在“三練”實施過程中，高校教師與產教貫通對象—帆軟軟件有限公司專家一起，發揮各自專長，密切協作，推動各項舉措的落地（表1）。

表1 “數據可視化”課程“三練結合增三識”的途徑與舉措

從表1中可以看到，“三練結合增三識”是校企雙方互鑒互學對方技能/經驗的社會化學習過程。一方面，作為國內商業智能領域的知名企業，帆軟軟件有限公司將功能齊全的FineBI工具軟件和積累多年的行業應用案例轉移到北京郵電大學經濟管理學院的“數據可刷”課堂，有助于學校教學內容緊跟前沿技術進步，融入行業發展大勢；另一方面，學生開發完成的真實商業場景可視化項目，還可以成為帆軟軟件有限公司產教育人的標桿示例，為同行效仿學習。在此過程中，北京郵電大學經濟管理學院的教師和學生不僅能彌補數據可視化前沿技術和應用視野的短板，還能通過干中模仿，化訓、賽為練，以訓、賽促學，不斷超越創新。

3 “三培聯動強底蘊”的素養提升

數據是新時代的重要生產要素，全社會“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維的形成離不開個體數據素養的提升。無論是企業日益強調的數據驅動型決策，還是學術界日漸倡導的數據密集型科研，都要求加強學生的數據素養。在借鑒業界有關數據素養概念內涵的基礎上，北京郵電大學經濟管理學院從數據意識、數據知識、數據能力和數據倫理4個一級維度，構建了15個二級指標定期評價學生的數據素養，識別問題，發現不足。在此基礎上，通過“三培聯動強底蘊”（表2），整合校企資源，多措并舉，鍛知識長板，補技能短板。

表2 “數據可視化”課程“三培聯動強底蘊”的途徑與舉措

通過落實上述舉措，不僅能促進學生對自身數據素養的清晰認知，還有助于激發學生獲取數據、分析數據、利用數據創新的主動性。

4 “三融固本塑意識”的價值引領

高校的立德樹人，是將價值塑造、知識傳授和能力培養三者融為一體的過程[5-6]。作為專業課程的“數據可視化”，在產教貫通培養學生數據可視技能、提升學生數據素養的同時，也需要寓價值觀引導于知識傳授和能力培養，幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀和價值觀。為此，北京郵電大學經濟管理學院的教改實踐做法是，深入挖掘課程和教學中蘊含的思政元素，從融入時代需求、融入專業成長和融入職業道德3個方面固本培元，通過啟發式教育，引導學生了解國家和社會發展趨勢，認識自身成長路徑，塑造良好品質。“三融固本塑意識”的途徑與舉措如表3所示。

表3 “數據可視化”課程“三融固本塑意識”的途徑與舉措

不難發現，“三融固本塑意識”的價值引領就是要讓校企各自深入挖掘數據可視化知識體系中蘊含的思想價值和精神內涵，將思政元素與專業課程建設無縫融合。一方面，拓展課程的廣度、深度和溫度，增加課程的知識性、人文性，提升引領性、時代性和開放性；另一方面，注重學思結合、知行統一，增強學生勇于探索的創新精神、善于解決問題的實踐能力。

5 未來展望

各類組織愈加重視數據分析，國際研究機構 Gartner發布的《2022年十二大數據和分析趨勢》指出，決策驅動的數據分析，以及數據分析能力和素養的缺失，是后疫情時代企業數字化轉型需要著重提升的環節[7]。北京郵電大學經濟管理學院產教貫通的“數據可視化”本科生課程教改，目的是培養數據驅動，具有可視化決策、分析與應用能力的復合型創新人才。未來課程體系的優化可以從以下3個方面展開：首先，總結好“數據可視化”的產教貫通成效經驗，以此為契機，從可視化技術創新與數據驅動的商業創新兩個維度將教改思路向其他關聯課程拓展，豐富大數據管理與應用專業課程體系。其次，拓寬產教合作對象范圍，將知識可視化作為突破口，與知識圖譜領域知名企業一起運用新模式、新方法推動數據可視化新場景落地。最后，進一步探索校企深度合作的對接機制、共謀機制、共生機制和聯動機制，確保產教貫通，協同育人可持續發展。