大學生未來工作自我潛在類別與生涯適應力的關系

劉 露，黃達武

(江西師范大學 1.心理學院；2.體育學院，江西 南昌 330022)

一、前言

自1999年高校擴招開始，我國高等教育的普及率在不斷提高，我國高等教育已從精英教育迅速走入普及化階段。伴隨高等人才規模不斷擴大的是高校畢業生的就業形勢日益嚴峻，據中國教育部統計，2022年，高校應屆畢業生規模預計達到1076萬人，同比增加167萬人，總量和增量均為近年新高[1]。與此同時，在國際宏觀經濟分化、地區貿易保護主義抬頭、國家經濟下行和各種突發事件的多重因素影響下，復雜嚴峻的就業形勢將更加艱難且短時間內不可能消解，“畢業即失業”的尷尬局面仍將成部分學生的真實寫照。大學生是國家培養的棟梁之才，上大學是每個孩子心中的夢想，也是廣大農村青少年改變命運的橋梁。但持續多年的大學生就業難的現實問題成為社會關注的焦點和家長心中的痛點，對國家經濟發展和社會穩定都造成了一定影響[2]。為有效提升大學生就業率，國家層面出臺了各種政策和有利措施，學界也針對各種影響因素進行了深入探討。研究表明，現階段我國勞動力市場存在大學生就業難和社會招工難的矛盾現象[3]，且大學生普遍存在就業觀念落后[4]、職業生涯規劃意識淡薄[5]、自身定位模糊[6]和嚴重的就業焦慮等問題[7]。顯然，大學生個體的心理資源成為了影響就業的關鍵因素[8]，就業難已對大學生的身心健康造成一定影響。就業是最大的民生，為促進大學生“實現更高質量和更充分就業”，從心理角度研究大學生的就業問題對個人、家庭、社會和國家都具有重要意義。

生涯適應力(career adaptability)最初是指人們在職業生涯不同階段轉換和在工作環境中取得平衡的能力，該定義的預設背景是個體的職業環境穩定且較容易劃分為不同的階段。然而，在21世紀的今天，無邊界和不可預測性已成為生涯發展的重要特征，對各種不可預測性任務的適應成為了生涯適應力的核心內容。因此，薩維卡斯(Savickas)等人對其進行了重新定義，即“個體對于可預測的生涯任務、所參與的生涯角色與面對生涯變化或不可預測的生涯問題的準備程度與應對能力”[9]，包括生涯關注、生涯自主、生涯好奇和生涯自信四個方面。有研究表明，生涯適應力高的青少年，在面對生涯轉換的過程中將具備更好的生涯決策、規劃、探索或自信等能力，能夠更好地適應生涯環境，應對生涯中出現的矛盾和問題[10]。大學生處于生涯環境轉換的關鍵時期，其就業過程本身就是對就業環境的關注、好奇和互動，因此大學生生涯適應力的高低不僅影響其就業的成功與否，而且對個體的終身就業起到核心保障作用[11-13]。

未來工作自我(future work self)源自馬庫斯(Markus)和恩·魯伊斯(Nruius)提出的“可能自我”(Possible selves),它是動態自我系統的重要組成部分[14]。斯特勞斯(Strauss)、格里芬(Griffin)和帕克(Parker)將其定義為個體對未來自我的描述，反映對未來工作的希望和抱負[15]。未來工作自我是可能自我在未來工作中的積極成分，也是個體自我概念和行為的重要鏈接，為個體主動職業生涯行為提供了更多內驅動力，可通過生涯適應力有效預測求職行為和結果[15]。目前，國內外有關未來工作的研究還處于起步階段，有關大學生未來工作的研究報道更是鳳毛麟角，僅有的少量研究也是以變量為中心，其基本假定是所有被試是同質的，研究結論反映了總體平均水平，而非個體的心理特征。潛在剖面分析(Latent Profiles Analysis，LPA) 能有效克服這個問題，它利用定量的多維指標對人群進行分類，根據個體在外顯條目上的反應模式將其分類，以得到不同特質類型，使得組內方差最小化，而組間方差最大化，從而避免分類標準主觀、類別內部異質性較大的缺陷[16]。因此，本研究將運用潛在剖面分析法對大學生的未來工作自我進行分類，對比不同類型未來工作自我的生涯適應力差異，為更好地促進大學生就業提供參考。

二、方法

(一)被試

選取1023名大學生(M年齡=20.14，SD年齡=1.36)作為研究對象，為提高研究結果的準確性和可靠性，分別在理科、工科與文科院校選取被試。其中女生671人(65.6%)，男生351人(34.3%)；大一2064人(20.1%)，大二504人(49.3%)，大三198人(19.4%)，大四115人(11.2%)。

(二)研究工具

1.未來工作自我量表。采用斯特勞斯(Strauss)、格里芬(Griffin)和帕克(Parker)等人編制的未來工作自我量表，共5 個題目，量表采用5點計分,1代表非常不同意，5代表非常同意，得分越高, 表示個體的未來工作自我越清晰。本研究中，該量表的Cronbach’s α系數為0.89。

2.生涯適應力量表。采用薩維卡斯(Savickas)和波菲利(Porfeli)編制、霍(Hou)等人修訂的中文版生涯適應力量表，共24個題目，采用5點計分，1表示很小的能力，5表示非常有能力，得分越高，表示個體生涯適應力水平越高。本研究中，該量表的Cronbach’s α系數為0.92。

三、結果

(一)共同方法偏差檢驗

采用Harman單因子檢驗方法，將兩個量表所有題項進行因素分析.結果顯示，特征根大于1的因子有7個，首個因子解釋25.34%，小于40%的臨界值，因此不存在明顯的共同方法偏差。

(二)變量的描述性統計結果

研究變量及相關關系如表1所示，從相關關系中可以看出，未來工作自我與生涯適應力呈正相關。

表1 各變量的描述統計和相關分析結果(N=1023)

(三)未來工作自我分類

為探究大學生未來工作自我的潛在類別，參考尼倫德(Nylund)，阿斯巴魯霍夫(Asparouhov)和穆森(Muthén)[17]的做法，依次分成2類、3類、4類進行潛在剖面分析，直到模型擬合指數中AIC、BIC的值不再減小，以確定最佳擬合模型。錯失恐懼的潛類別模型主要采用信息評價指標(AIC、BIC和樣本校正的BIC)來判斷模型擬合的優劣，統計值越小表示擬合得越好；采用熵(Entropy)來評價分類的精確性，Entropy的取值范圍一般在0～1之間，越接近1表明分類越精確，當Entropy = 0.8時，表明分類準確率超過90%；采用LMR-LRT和BLRT來比較k和k-1個類別模型間的擬合差異，顯著的p值表明k個類別模型優于k-1個類別模型[18]。

如表2所示，潛在類別模型信息評價指標AIC、BIC、SSA-BIC值隨著類別數的增加，而逐漸減小，保留4個類別時其統計值最小，但是此時的LMR-LRT值未達到顯著性水平，說明4個類別模型并未優于3個類別的模型。保留3個類別時，模型的AIC、BIC、SSA-BIC值較保留2個類別時小，即3個類別的模型擬合較好；LMR-LRT和BLRT值均達到顯著水平，說明3個類別模型優于2個類別模型；保留3個類別時，Entropy值大于0.8，說明分類準確率較高。綜上所述，3個類別為大學生未來工作自我最佳潛在類別模型。

表2 未來工作自我在剖面分析擬合信息匯總表

從圖1可知，3個潛在類別在未來工作自我的5個題目上，顯示出不同的特征。第1類學生198人，占全體被試的19.36%，該類學生在未來工作自我題目上的得分均處于較低水平，所以命名為低未來工作自我組；第二類學生562人，占全體被試的54.94%，該類學生在未來工作自我上處于中等水平，所以命名為中等未來工作自我組；第三類學生263人，占全體被試的25.71%，該類學生在未來工作自我上處于較高水平，所以命名為高未來工作自我組。

圖1 大學生未來工作自我潛在分類結果

(四)大學生未來工作自我各潛在類別的生涯適應力得分比較

方差分析的結果見表3，不同未來工作自我組生涯適應力差異顯著(F(2，1022)=126.19，p<0.001， η2=0.20)。多重比較結果顯示：高未來工作自我組的生涯適應力得分顯著高于其他兩類組，中等未來工作自我組的生涯適應力顯著高于低未來工作自我組，低未來工作自我組的生涯適應力最低。

表3 生涯適應力在各潛在類別組的差異比較

四、討論

以變量為中心的統計方法認為相同分數(水平)的個體具有同質性，但事實情況并不如此。LPA 是潛在類別模型的一種，它是以個體為中心的統計方法，將具有同類性質的人群歸為一類，能更好地區分個體間的差異，從而實現更為針對性的分析。近年來 ，LAP技術已廣泛運用于心理學、社會學和醫學等領域。本研究顯示，大學生未來工作自我具有明顯分類特征，可分為低未來工作自我、中未來工作自我和高工作自我3個類別，且各項指標均具有良好的適配性。低、中、高未來工作自我的比例分別是19.36%、54.94%和25.71%，提示大學生的未來工作自我情況并不樂觀，只有四分之一的同學具有清晰的未來工作自我，且有接近五分之一同學的未來工作自我缺乏清晰度，一半以上的同學處于中等水平，這也從側面應證了我國大學生就業意識淡薄的問題[19]。

隨著我國高等教育規模的繼續擴大，大學生的就業問題仍將嚴峻，這就要求他們要有良好的就業心態和積極的就業行為。未來工作自我是個體未來工作希望和抱負的表征，能激發個體職業行為動機，為求職行為提供內驅動力。斯特勞斯(Strauss)[20]和高潔等[21]的研究結果顯示，未來工作自我對主動職業行為有正向影響。泰伯(Taber)和布蘭克邁耶(Blankemeyer)[22]的研究證實，未來工作自我能正向預測主動職業行為的各維度。此外，大量研究表明，未來工作自我與求職結果、工作投入、創造力、職業滿意度和生活幸福感均有顯著的正相關[23-25]。因此，提高大學生的未來工作自我不僅能有效促進他們的就業行為，而且對其長期的職業發展和個體的幸福生活都有積極影響。劉琛琳等[26]和薛曉州等[27]通過模型探討了環境支持和師生關系對未來工作自我的影響，王夢珂[28]通過實驗干預證實了團輔課對大學生未來工作自我的顯著效果。因此，針對上述近75%的大學生的未來工作自我水平不高的現實情況，家庭要高度重視大學生就業觀的引導和教育，學校應開設職業教育課程并增加社會實踐比重，加強校企合作，幫助大學生形成清晰的未來工作自我和積極的就業觀念。

生涯適應力屬于個體內部心理資源，是生涯構建理論中的核心因素，對個體在不斷發展變化的社會中能否取得生涯成功至關重要，它對生涯成功的預測價值已經超越了人格特征。生涯適應力不與生俱來也不會自發成長，需要外界的引導與教育，是個體與環境互動過程中形成的特殊心理能力[29-30]。為更好地研究和探討生涯適應力，薩維卡斯(Savickas)等在休珀(Super)的職業成熟度基礎上對其進行了操作化定義，將生涯適應力分解為生涯關注、生涯自主、生涯好奇和生涯自信四個維度，并編制了《生涯適應力量表》(Career Adapt-Ability Scale，CAAS)。2008-2012期間，薩維卡斯(Savickas)團隊在全球13個國家開展了不同群體的生涯適應力研究，驗證了量表的跨文化信效度[9]。近年來，國內外學者對生涯適應力的重要性和影響因素開展了大量研究，實證了生涯適應力對職業探索、求職行為、求職結果、創業意向、工作滿意度、工作績效、主觀幸福感和工作敬業等一系列與職業生涯行為相關因素的正向預測作用。本研究顯示，大學生的生涯適應力處于中等水平，與馬玲玲[31]的研究結果一致，提示高校應通過新生入學教育、課堂理論教學和社會實踐加強大學生生涯適應力的培養。

此外，本研究還顯示，大學生未來工作自我和生涯適應力有非常顯著的正相關，且高、中、低未來工作自我類別間的生涯適應力有非常顯著性差異，高未來工作自我組的生涯適應力得分最高，低未來工作自我組的生涯適應力得分最低，支持了冠(Guan)等人[32]的研究結果，即未來工作自我正向預測生涯適應力。其原因可能是，未來工作自我是可能自我的積極成分，也是未來工作抱負和希望的表征，它能夠促進個體的主動職業行為并提供內驅動力。大學生的生涯適應力主要體現在從學校到社會角色轉換過程中的準備、決策、規劃和探索能力。因此，更多的主動職業行為和更積極的心態將有利于大學生在這一角色中的轉換。因此，提高大學生的未來工作自我可有效提升其生涯適應力，幫助其應對求職過程中的各種不可預測性任務，以提高求職績效，從而實現更高質量和更充分就業。

五、建議

家庭要高度重視大學生就業觀的引導和教育，關心、幫助、指導其樹立正確積極的就業觀。學校應通過社會實踐和第二課堂加強校企合作與家校合作，構建就業指導幫扶中心，通過講座、參觀、實習等方式幫助大學生形成清晰的未來工作自我、積極的就業觀念，有效提高生涯適應力以應對求職和未來工作任務中的不可預測性，實現生涯角色的順利轉換。